水印相机小程序源码
水印相机前端源码，本程序无需后端，前端直接导入即可，没有添加流量主功能，大家开通后自行添加
源码搜索：源码软件库
注意小程序后台的隐私权限设置，前端需要授权才可使用
真实时间地址拍照记录，给你的照片加上水印，记录美好时刻，青春永不褪色。
相关文章：
水印相机小程序源码
水印相机前端源码，本程序无需后端，前端直接导入即可，没有添加流量主功能，大家开通后自行添加 源码搜索：源码软件库 注意小程序后台的隐私权限设置，前端需要授权才可使用 真实时间地址拍照记录，…...
NXP实战笔记（八）：S32K3xx基于RTD-SDK在S32DS上配置LCU实现ABZ解码
目录 1、概述 2、SDK配置 2.1、IO配置 2.2、TRGMUX配置 2.3、LCU配置 2.4、Trgmux配置 2.5、Emios配置 2.6、代码实现 1、概述 碰到光电编码器、磁编码器等，有时候传出来的位置信息为ABZ的方式，在S32K3里面通过TRGMUX、LCU、Emios结合的方式可以实现ABZ解码。 官方…...
【深度好文】simhash文本去重流程
对于类似于头条客户端而言，推荐的每一刷的新闻都必须是不同的新闻，这就需要对新闻文本进行排重。传统的去重一般是对文章的url链接进行排重，但是对于抓取的网页来说，各大平台的新闻可能存在重复，对于只通过文章url进行排重是不靠谱的，为了解决这个痛点于是就提出了用simh…...
主流的开发语言和开发环境介绍
个人浅见，不喜勿喷，谢谢 软件开发是一个涉及多个方面的复杂过程，其中包括选择合适的编程语言和开发环境。编程语言是软件开发的核心，它定义了程序员用来编写指令的语法和规则。而开发环境则提供了编写、测试和调试代码的工具和平台…...
List去重有几种方式
目录 1、for循环添加去重 2、for 双循环去重 3、for 双循环重复坐标去重 4、Set去重 5、stream流去重 1、for循环添加去重 List<String> oldList new ArrayList<>();oldList.add("张三");oldList.add("张三");oldList.add("李四&q…...
使用C#+NPOI进行Excel处理，实现多个Excel文件的求和统计
一个简易的控制台程序，使用C#NPOI进行Excel处理，实现多个Excel文件的求和统计。 前提： 待统计的Excel格式相同统计结果表与待统计的表格格式一致 引入如下四个动态库： 1. NPOI.dll 2. NPOI.OOXML.dll 3. NPOI.OpenXml4Net.dll …...
华清远见嵌入式学习——驱动开发——day9
目录 作业要求： 作业答案： 代码效果： 编辑 Platform总线驱动代码： 应用程序代码： 设备树配置： 作业要求： 通过platform总线驱动框架编写LED灯的驱动，编写应用程序测试&…...
formality：set_constant应用
我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题，你⼀起来吧？ 拾陆楼知识星球入口 往期文章链接: formality：形式验证流程 scan mode func的功能检查需要把scan mode设置成0。...
sqllabs的order by注入
当我们在打开sqli-labs的46关发现其实是个表格，当测试sort等于123时，会根据列数的不同来进行排序 我们需要利用这个点来判断是否存在注入漏洞，通过加入asc 和desc判断页面有注入点 1、基于使用if语句盲注 如果我们配合if函数，表达…...
《The Art of InnoDB》第二部分｜第4章：深入结构-磁盘结构-redo log
4.3 redo log 目录 4.3 redo log 4.3.1 redo log 介绍 4.3.2 redo log 的作用 4.3.3 redo log file 结构 4.3.4 redo log 提交逻辑 4.3.5 redo log 持久化逻辑 4.3.6 redo log 检查点 4.3.7 小结...
大模型安全相关论文
LLM对于安全的优势 “Generating secure hardware using chatgpt resistant to cwes,” Cryptology ePrint Archive, Paper 2023/212, 2023评估了ChatGPT平台上代码生成过程的安全性，特别是在硬件领域。探索了设计者可以采用的策略，使ChatGPT能够提供安…...
回归预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量回归预测
回归预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料 预测效果…...
[算法沉淀记录] 排序算法 —— 堆排序
排序算法 —— 堆排序 算法基础介绍 堆排序（Heap Sort）是一种基于比较的排序算法，它利用堆这种数据结构来实现排序。堆是一种特殊的完全二叉树，其中每个节点的值都必须大于或等于（最大堆）或小于或等于&am…...
C++ //练习 9.33 在本节最后一个例子中，如果不将insert的结果赋予begin，将会发生什么？编写程序，去掉此赋值语句，验证你的答案。
C Primer（第5版） 练习 9.33 练习 9.33 在本节最后一个例子中，如果不将insert的结果赋予begin，将会发生什么？编写程序，去掉此赋值语句，验证你的答案。 环境：Linux Ubuntu࿰…...
[corCTF 2022] CoRJail: From Null Byte Overflow To Docker Escape
前言 题目来源：竞赛官网 – 建议这里下载，文件系统/带符号的 vmlinux 给了 参考 [corCTF 2022] CoRJail: From Null Byte Overflow To Docker Escape Exploiting poll_list Objects In The Linux Kernel – 原作者文章，poll_list 利用方式…...
thinkphp6定时任务
这里主要是教没有用过定时任务没有头绪的朋友, 定时任务可以处理一些定时备份数据库等一系列操作, 具体根据自己的业务逻辑进行更改 直接上代码 首先, 是先在 tp 中的 command 方法中声明, 如果没有就自己新建一个, 代码如下 然后就是写你的业务逻辑 执行定时任务 方法写好了…...
)
支持国密ssl的curl编译和测试验证(上)
目录 1. 编译铜锁ssl库2. 编译nghttp2库3. 编译curl4. 验证4.1 查看版本信息4.2 验证国密ssl握手功能4.3 验证http2协议功能 以下以ubuntu 22.04环境为例进行编译 本次编译采用铜锁sslnghttp2curl，使得编译出来的curl可以支持国密ssl，并且可以支持http2…...
包装类详解
概述 Java提供了两个类型系统，基本类型与引用类型，使用基本类型在于效率，然而很多情况，会创建对象使用，因为对象可以做更多的功能，如果想要我们的基本类型像对象一样操作，就可以使用基本类型对…...
vue3与vue2的区别
Vue 3和Vue 2在以下几个方面有一些区别： 性能提升：Vue 3对渲染性能和内存占用进行了优化，使用了Proxy代理对象，比Vue 2的Object.defineProperty更高效。此外，Vue 3还引入了静态树提升（Static Tree Hoisting…...
SSL OV证书和DV、EV证书的区别
在网站搭建的过程中和小程序开发过程中，很难免会有需要用到SSL证书的地方，但是目前数字证书种类繁多，该选择什么类型的证书成为了一个令人纠结的问题。 目前在市场上较为常见的证书分为三种：DV域名验证型证书；OV组织验…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向： 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应，替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M：百万（Million） B：十亿（Billion） 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的，但是一个参数所表示多少字节不一定，需要看这个参数以什么…...
Python爬虫（二）：爬虫完整流程
爬虫完整流程详解（7大核心步骤实战技巧） 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程，我将结合具体技术点和实战经验展开说明： 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析： 使用浏览器开发者工具（F12&…...
【HTTP三个基础问题】
面试官您好！HTTP是超文本传输协议，是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据（比如文字、图片、音频、视频等）的核心协议，当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1，它基于经典的C/S模型，也就是客…...
是否存在路径（FIFOBB算法）
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图，该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序，确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数，分别表示n 和 e 的值（1…...
ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”
“Simple Design”（简单设计）是软件开发中的一个重要理念，倡导以最简单的方式实现软件功能，以确保代码清晰易懂、易维护，并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计，遵循“让事情保…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展，AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术，在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...
（一）单例模式
一、前言 单例模式属于六大创建型模式，即在软件设计过程中，主要关注创建对象的结果，并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计，从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的，封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...
深度学习之模型压缩三驾马车：模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中，我们训练出的神经网络往往非常庞大（比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer），虽然精度很高，但“太重”了，运行起来很慢，占用内存大，不适合部署到手机、摄…...
《Docker》架构
文章目录 架构模式单机架构应用数据分离架构应用服务器集群架构读写分离/主从分离架构冷热分离架构垂直分库架构微服务架构容器编排架构什么是容器，docker，镜像，k8s 架构模式 单机架构 单机架构其实就是应用服务器和单机服务器都部署在同一…...