JUC:线程活跃性(死锁、活锁、饥饿)
文章目录
- 线程活跃性
- 死锁
- 活锁
- 解饿
线程活跃性
死锁
两个线程相互等待对方已拥有的锁,就会相互一直等待,不会停止。
t1拥有a锁,等待b锁。
t2拥有b锁,等待a锁。
@Slf4j(topic = "c.Test3")
public class st3 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Object A = new Object();Object B = new Object();Thread t1 = new Thread(() -> {synchronized (A) {log.debug("lock A");try {sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}synchronized (B) {log.debug("lock B");log.debug("操作...");}}}, "t1");Thread t2 = new Thread(() -> {synchronized (B) {log.debug("lock B");try {sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}synchronized (A) {log.debug("lock A");log.debug("操作...");}}}, "t2");t1.start();t2.start();}
}
活锁
相互改变对方的结束条件,两个线程永远无法结束。
count初始为10,
t1希望count减到0结束。
t2希望count加到20结束。
两个一起同速度执行,一定不能结束。
public class Test3{static volatile int count = 10;static final Object lock = new Object();public static void main(String[] args) {new Thread(() -> {// 期望减到 0 退出循环while (count > 0) {sleep(0.2);count--;log.debug("count: {}", count);}}, "t1").start();new Thread(() -> {// 期望超过 20 退出循环while (count < 20) {sleep(0.2);count++;log.debug("count: {}", count);}}, "t2").start();}
}
可以设置两个线程随机的睡眠时间解决。
解饿
线程一直无法获得cpu的调度,我么就称为线程饥饿。
可能原因为线程优先级太低。
相关文章:
JUC:线程活跃性(死锁、活锁、饥饿)
文章目录 线程活跃性死锁活锁解饿 线程活跃性 死锁 两个线程相互等待对方已拥有的锁,就会相互一直等待,不会停止。 t1拥有a锁,等待b锁。 t2拥有b锁,等待a锁。 Slf4j(topic "c.Test3") public class st3 {public st…...
RGB到灰度图像的转换原理及例程
RGB到灰度图像的转换是一种常用的图像处理操作,其原理是根据人眼对不同颜色的敏感度,将彩色图像的红、绿、蓝三个通道的像素值按照一定权重进行加权平均,得到灰度图像的像素值。 在RGB图像中,每个像素点由红、绿、蓝三个分量组成…...
PCA+DBO+DBSCN聚类,蜣螂优化算法DBO优化DBSCN聚类,适合学习,也适合发paper!
PCADBODBSCN聚类,蜣螂优化算法DBO优化DBSCN聚类,适合学习,也适合发paper! 一、蜣螂优化算法 摘要:受蜣螂滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖等行为的启发,提出了一种新的基于种群的优化算法(Dung Beetle Optim…...
创建数据库与表单以及管理表单和数据
一、用于创建数据库的命令以及作用 命令作用CREATE DATABASE 数据库名称创建新的数据库DESCRIBE 表单名称描述表单UPDATE 表单名称SET attribute新值WHERE attribute>原始值更新表单中的数据USE 数据库名称指定使用的数据库SHOW databases显示当前已有的数据库SHOW tables显…...
Milvus+ATTU环境搭建
1.使用Docker Compose安装Milvus Standalone 下载安装单机版milvus向量数据库 https://milvus.io/docs/install_standalone-docker.md wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.2.12/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml sud…...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之八 简单水彩画效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之八 简单水彩画效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之八 简单水彩画效果 一、简单介绍 二、简单图像浮雕效果实现原理 三、简单水彩画效果案例实现简单步骤 四、注意事项…...
Chrome浏览器 安装Vue插件vue-devtools
前言 vue-devtools 是一个为 Vue.js 开发者设计的 Chrome 插件。它可以让你更轻松地审查和调试 Vue 应用程序。与普通的浏览器控制台工具不同,Vue.js devtools 专为 Vue 的响应性数据和组件结构量身定做。 1. 功能介绍 组件树浏览:这个功能可以让你查…...
相册清理大师-手机重复照片整理、垃圾清理软件
相册清理大师是一款超级简单实用的照片视频整理工具。通过便捷的操作手势,帮助你极速整理相册中的照片和视频、释放手机存储空间。 【功能简介】 向上滑动:删除不要的照片 向左滑动:切换下一张照片 向右滑动:返回上一张照片 整理分…...
【GitLab】Ubuntu 22.04 快速安装 GitLab
在 Ubuntu 22.04 上安装最新版本的 GitLab,可以按照以下步骤操作: 1. 更新系统: 在终端中执行以下命令以确保系统是最新的: sudo apt update sudo apt upgrade2. 安装依赖: 安装 GitLab 所需的依赖包: …...
Linux重点思考(下)--shell脚本使用以及内核开发
Linux重点思考(下)--shell脚本使用和组合拳 shell脚本的基础算法shell脚本写123...n的值,说思路Shell 脚本用于执行服务器性能测试的死循环Shell 脚本备份和定时清理垃圾文件 shell脚本的内核开发正向映射反向映射 shell脚本的基础算法 shell脚本写123……...
2024世界技能大赛某省选拔赛“网络安全项目”B模块--应急响应解析
广东省第三届职业技能大赛“网络安全项目”B模块任务书 PS: 关注鱼影安全第一部分 网络安全事件响应任务 1:应急响应第二部分 数字取证调查第三部分 应用程序安全:需要环境可以私信博主~PS: 关注鱼影安全 模块 B 竞赛项目试题 本文件为:2024世界技能大赛某省选拔赛-模块 B …...
苹果与百度合作,将在iPhone 16中使用生成式AI
3月25日,《科创板日报》消息,苹果将与百度进行技术合作,为今年即将发布的iPhone16、Mac系统和iOS 18提供生成式AI(AIGC)功能。 据悉,苹果曾与阿里巴巴以及另外一家国产大模型厂商进行了技术合作洽谈。最终…...
java中的单例模式
一、描述 单例模式就是程序中一个类只能有一个对象实例 举个例子: //引出单例模式,一个类中只能由一个对象实例 public class Singleton1 {private static Singleton1 instance new Singleton1();//通过这个方法来获取实例public static Singleton1 getInstance…...
pytorch笔记篇:pandas之数据预处理(更新中)
pytorch笔记篇:pandas之数据预处理 pytorch笔记篇:pandas之数据预处理(更新中)测试例代码相关的算子 pytorch笔记篇:pandas之数据预处理(更新中) 测试例代码 print(train_data.iloc[0:4, [0, 1, 2, 3, -3, -2, -1]]) # (※1) 为什么test_da…...
【安全用电管理系统的应用如何保证用电安全】Acrel-6000安科瑞智慧安全用电解决方案
政策背景 国家部委 ※2017年5月3日国务院安委会召开电气火灾综合治理工作视频会议,决定在全国范围内组织开展为期3年的电气火灾综合治理工作。 公安部领导 ※公安部副部长李伟强调:向科技要战斗力,加快推进“智慧消防”建设不断提升火灾防控…...
数据分析之POWER Piovt透视表分析
将几个数据表之间进行关联 生成数据透视表 超级透视表这里的字段包含子字段 这三个月份在前面的解决办法 1.选中这三个月份,鼠标可移动的时候移动到后面 2.在原数据进行修改 添加列获取月份,借助month的函数双击日期 选择月份这列----按列排序-----选择月…...
机器人寻路算法双向A*(Bidirectional A*)算法的实现C++、Python、Matlab语言
机器人寻路算法双向A*(Bidirectional A*)算法的实现C、Python、Matlab语言 最近好久没更新,在搞华为的软件挑战赛(软挑),好卷只能说。去年还能混进32强,今年就比较迷糊了,这东西对我…...
智慧公厕产品的特点、应用场景
随着城市化进程的加速和智能科技的不断发展,智慧公厕作为城市管理的重要组成部分,逐渐成为了现代城市的一道靓丽风景线。它的特点和应用场景备受人们关注和喜爱。 智慧公厕的特点有哪些呢?首先,它智能化的设备和感应技术为其特点…...
vue 插槽(二)
渲染作用域 插槽内容可以访问到父组件的数据作用域,因为插槽内容本身是在父组件模板中定义的。举例来说: <span>{{ message }}</span> <FancyButton>{{ message }}</FancyButton> 这里的两个 {{ message }} 插值表达式渲染…...
【Java】MyBatis快速入门及详解
文章目录 1. MyBatis概述2. MyBatis快速入门2.1 创建项目2.2 添加依赖2.3 数据准备2.4 编写代码2.4.1 编写核心配置文件2.4.2 编写SQL映射文件2.4.3 编写Java代码 3. Mapper代理开发4. MyBatis核心配置文件5. 案例练习5.1 数据准备5.2 查询数据5.2.1 查询所有数据5.2.2 查询单条…...
云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?
大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程
mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程,并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令,把数据流转换成Message,状态转变流程是:State::Created 》 St…...
深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法
深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...
【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】
第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片
static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...
