[蓝桥杯 2022 省 B] 李白打酒加强版
题目链接
[蓝桥杯 2022 省 B] 李白打酒加强版
题目描述
话说大诗人李白,一生好饮。幸好他从不开车。
一天,他提着酒壶,从家里出来,酒壶中有酒 2 2 2 斗。他边走边唱:
无事街上走,提壶去打酒。
逢店加一倍,遇花喝一斗。
这一路上,他一共遇到店 N N N 次,遇到花 M M M 次。已知最后一次遇到的是花,他正好把酒喝光了。
请你计算李白这一路遇到店和花的顺序,有多少种不同的可能?
注意:壶里没酒( 0 0 0 斗)时遇店是合法的,加倍后还是没酒;但是没酒时遇花是不合法的。
输入格式
第一行包含两个整数 N N N 和 M M M。
输出格式
输出一个整数表示答案。由于答案可能很大,输出模 1000000007 1000000007 1000000007(即 1 0 7 + 7 10^7 + 7 107+7 ) 的结果。
输入输出样例
输入
5 10
输出
14
数据范围
- 1 ≤ n , m ≤ 100 1 \leq n, m \leq 100 1≤n,m≤100
解法:动态规划
我们定义 f ( i , j , k ) f(i,j,k) f(i,j,k) 为 遇到店 i i i 次,遇到花 j j j 次,酒壶里有 k k k 斗酒的方案数。
我们最终要返回的是 遇到店 n n n次, 遇到花 m m m 次 且最后一次遇到的是花,酒壶里有 0 0 0 斗酒的方案数。
实际上,它等价于 遇到店 n n n次, 遇到花 m − 1 m - 1 m−1 次 ,酒壶里有 1 1 1 斗酒的方案数。因为这样保证了最后一次是遇到花的,两者实际等价,即 f ( n , m − 1 , 1 ) f(n, m - 1, 1) f(n,m−1,1)。
由于 m m m 不超过 100 100 100,那么 k k k 也不超过 100 100 100,否则喝不完酒。
我们直接讨论当前遇到的是店,还是花:
- 如果当前遇到的是店,那么 f [ i ] [ j ] [ k ] = f [ i ] [ j ] [ k ] + f [ i − 1 ] [ j ] [ k / 2 ] f[i][j][k] = f[i][j][k] + f[i - 1][j][k / 2] f[i][j][k]=f[i][j][k]+f[i−1][j][k/2],这里需要保证 i > 0 i > 0 i>0 且 k m o d 2 = 0 k \ mod\ 2 = 0 k mod 2=0;
- 如果当前遇到的是花,那么 f [ i ] [ j ] [ k ] = f [ i ] [ j ] [ k ] + f [ i ] [ j − 1 ] [ k + 1 ] f[i][j][k] = f[i][j][k] + f[i][j-1][k+1] f[i][j][k]=f[i][j][k]+f[i][j−1][k+1],这里需要保证 j > 0 j > 0 j>0;
初始 f [ 0 ] [ 0 ] [ 2 ] = 1 f[0][0][2] = 1 f[0][0][2]=1,表示最开始酒壶里有 2 2 2 斗酒。
最终返回的答案就是 f [ n ] [ m − 1 ] [ 1 ] f[n][m-1][1] f[n][m−1][1]。
时间复杂度: O ( n × m × k ) O(n \times m \times k) O(n×m×k)
C++代码:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <functional>
#include <unordered_set>
#include <set>
#include <algorithm>using namespace std;
using LL = long long;const int MOD = 1e9 + 7;
const int N = 110;LL f[N][N][N];void solve(){int n, m;cin>>n>>m;f[0][0][2] = 1;for(int i = 0;i <= n;i++){for(int j = 0;j < m;j++){if(i == 0 && j == 0) continue; for(int k = 0;k <= 100;k++){if(k % 2 == 0 && i) f[i][j][k] += f[i - 1][j][k / 2];//操作1if(j) f[i][j][k] += f[i][j - 1][k + 1];//操作2f[i][j][k] %= MOD;}}}cout<<f[n][m - 1][1];
}int main(){int t = 1;//cin>>t;while(t--){solve();}return 0;
}
Java代码:
import java.util.*;
import java.io.*;public class Main
{static BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));static final int N = 110;static final int MOD = 1000_000_007;public static void main(String[] args) throws Exception{String[] strs = reader.readLine().split(" ");int n = Integer.parseInt(strs[0]);int m = Integer.parseInt(strs[1]);int[][][] f = new int[N][N][N];f[0][0][2] = 1;for(int i = 0;i <= n;i++){for(int j = 0;j <= m;j++){if(i == 0 && j == 0) continue;for(int k = 0;k <= 100;k++){if(k % 2 == 0 && i > 0) f[i][j][k] += f[i - 1][j][k / 2];if(j > 0) f[i][j][k] += f[i][j - 1][k + 1];f[i][j][k] %= MOD;}}}System.out.println(f[n][m - 1][1]);}
}
相关文章:
[蓝桥杯 2022 省 B] 李白打酒加强版
题目链接 [蓝桥杯 2022 省 B] 李白打酒加强版 题目描述 话说大诗人李白,一生好饮。幸好他从不开车。 一天,他提着酒壶,从家里出来,酒壶中有酒 2 2 2 斗。他边走边唱: 无事街上走,提壶去打酒。 逢店加一倍…...
【检索增强】Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models:A Survey
本文简介 1、对最先进水平RAG进行了全面和系统的回顾,通过包括朴素RAG、高级RAG和模块化RAG在内的范式描述了它的演变。这篇综述的背景下,更广泛的范围内的法学硕士研究RAG的景观。 2、确定并讨论了RAG过程中不可或缺的核心技术,特别关注“…...
EVM Layer2 主流解决方案
深度解析主流 EVM Layer 2 解决方案:zk Rollups 和 Optimistic Rollups 随着以太坊网络的不断演进和 DeFi 生态系统的迅速增长,以太坊 Layer 2 解决方案日益受到关注。 其中,zk Rollups 和 Optimistic Rollups 作为两种备受瞩目的主流 EVM&…...
go中结构体标签:omitempty、json꞉“name“、 gorm꞉“column꞉name“、yaml꞉“name“
在Go语言中,结构体标签(Struct Tags)提供了一种在编译时附加到结构体字段上的元数据,这些标签可以被运行时的反射(reflection)机制读取。结构体标签的存在意义和用途非常广泛,主要包括ÿ…...
七月论文审稿GPT第4版:通过paper-review数据集微调Mixtral-8x7b,对GPT4胜率超过80%
前言 在此之前,我司论文审稿项目组已经通过我司处理的paper-review数据集,分别微调了RWKV、llama2、gpt3.5 16K、llama2 13b、Mistral 7b instruct、gemma 7b 七月论文审稿GPT第1版:通过3万多篇paper和10多万的review数据微调RWKV七月论文审…...
【QT学习】1.qt初识,创建qt工程,使用按钮,第一个交互按钮
1.初识qt--》qt是个框架,不是语言 1.学习路径 一 QT简介 ,QTCreator ,QT工程 ,QT的第一个程序,类,组件 二 信号与槽 三 对话框 四 QT Desiner 控件 布局 样式 五 事件 六 GUI绘图 七 文件 八 …...
JavaScript_与html结合方式
JavaScript_语法 ECMAScript:客户端脚本语言的标准 1.基本语法 1.1 与html结合方式(2种) 1. 内部JS 定义<script>,标签体内容就是js代码 2. 外部JS 定义<script>,通过src属性引入外部的 js文件 注意: 1.<script>…...
WPF —— 动画
wpf动画类型 1<类型>Animation这些动画称为from/to/by动画或者叫基本动画,他们会在起始值或者结束值进行动画处理,常用的例如 <DoubleAnimation> 2 <类型>AnimationUsingKeyFrames: 关键帧动画,功能要比from/to这些动画功…...
前端二维码生成工具小程序:构建营销神器的技术解析
摘要: 随着数字化营销的不断深入,二维码作为一种快速、便捷的信息传递方式,已经广泛应用于各个领域。本文旨在探讨如何通过前端技术构建一个功能丰富、操作简便的二维码生成工具小程序,为企业和个人提供高效的营销支持。 一、引言…...
光伏发电量预测(Python代码,CNN结合LSTM,TensorFlow框架)
1.数据集(开始位置),数据集免费下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_40840797/89051099 数据集一共8列,第一列是时间,特征列一共有6列:"WindSpeed" - 风速 "Sunshi…...
GPT带我学-设计模式11-组合模式
设计模式类型 结构型设计模式 使用场景 将对象组合成树状结构来表现"部分-整体"的层次结构。这种模式能够使得客户端对单个对象和组合对象的使用具有一致性。这句话太抽象了,拿一个实际的网站菜单树例子来说。 例子:网页菜单树 一个网站的…...
Centos7 elasticsearch-7.7.0 集群搭建,启用x-pack验证 Kibana7.4用户管理
前言 Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。 环境准备 软件 …...
[CSS]中子元素在父元素中居中
元素居中 对于当行文字居中,比较简单,设置text-align:center和text-height为盒子高度即可 对于父元素中子元素居中,要实现的话有以下几个方法 方法1:利用定位margin:auto <style>.father {width: 500px;heig…...
电脑突然死机怎么办?
死机是电脑常见的故障问题,尤其是对于老式电脑来说,一言不合电脑画面就静止了,最后只能强制关机重启。那么你一定想知道是什么原因造成的吧,一般散热不良最容易让电脑死机,还有系统故障,比如不小心误删了系…...
Kyligence 正式加入华为“同舟共济”行动计划,成为行业数智化“联盟级伙伴”
让“生态飞轮”旋转让“生态飞轮”旋转3月14日至15日,华为中国合作伙伴大会 2024 在深圳召开。本次大会以“因聚而生,数智有为”为主题,皆在升级“伙伴华为”数智体系,共筑解决方案竞争力,共赢数智世界新机遇。Kyligen…...
大模型推理框架——text-generation-inference
项目地址:https://github.com/huggingface/text-generation-inference 安装 安装rust curl --proto =https --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh安装 Protoc PROTOC_ZIP=protoc-21.12-linux-x86_64.zip curl -OL https://github.com/protocolbuffers/protobuf/relea…...
电梯四种事故检测YOLOV8
电梯四种事故检测,采用YOLOV8训练得到PT模型,然后转换成ONNX,OPENCV调用,支持C/PYTHON/ANDORID开发 电梯四种事故检测YOLOV8...
构建docker环境下的thunder迅雷插件
前言 从迅雷群晖套件中提取出来用于其他设备的迅雷远程下载服务程序。仅供测试,测试完请大家自觉删除。 下载保存目录 /xunlei/downloads, 对应迅雷应用内显示的下载路径是 /downloads 或者 /迅雷下载 仓库 阿里云镜像(国内访问ÿ…...
Django开发复盘
一、URL 对于一个不会写正则表达式的蒟蒻来说,在urls.py中就只能傻傻的写死名字,但是即便这样,还会有很多相对路径和绝对路径的问题(相对ip端口的路径),因为我们网页中涉及到页面跳转,涉及到发送…...
第6章 数据存储操作
思维导图 6.1 引言 数据存储与操作包括对存储数据的设计、实施和支持,最大化实现数据资源的价值,贯穿于数据创建/获取到处置的整个生命周期。 6.1.1 业务驱动因素 数据存储与操作活动对于依赖数据的企业来说非常关键,这些活动的主要驱动因素是…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...
MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
椭圆曲线密码学(ECC)
一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...
ESP32读取DHT11温湿度数据
芯片:ESP32 环境:Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库,别安装错了 二、代码 注意,DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
2023赣州旅游投资集团
单选题 1.“不登高山,不知天之高也;不临深溪,不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...
【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法
文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数(函数作为参数、返回值) 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数(Lambda函…...
08. C#入门系列【类的基本概念】:开启编程世界的奇妙冒险
C#入门系列【类的基本概念】:开启编程世界的奇妙冒险 嘿,各位编程小白探险家!欢迎来到 C# 的奇幻大陆!今天咱们要深入探索这片大陆上至关重要的 “建筑”—— 类!别害怕,跟着我,保准让你轻松搞…...
