C++实现二叉搜索树的增删查改(非递归玩法)
文章目录
- 一、二叉搜索树的概念结构和时间复杂度
- 二、二叉搜索树的插入
- 三、二叉搜索树的查找
- 四、二叉搜索树的删除(最麻烦,情况最多,一一分析)
- 3.1首先我们按照一般情况下写,不考虑特殊情况下
- 4.1.1左为空的情况(与右为空的情况差不多)
- 4.1.2两边都不为空的情况下
- 4.1其次我们考虑极端情况,如果刚好是整体树的根要删除
- 五、二叉搜索树的中序遍历
- 六、二叉搜索树的拷贝构造函数,析构函数,赋值操作
- 6.1 赋值操作(比较简单)
- 6.2拷贝构造
- 6.3析构函数
- 七、全部源码展现(递归玩法的代码也传进来了,下次讲解)
先赞后看,养成习惯!!!^ _ ^<3 ❤️ ❤️ ❤️
码字不易,大家的支持就是我坚持下去的动力。点赞后不要忘了关注我哦!
所属专栏:C++进阶
一、二叉搜索树的概念结构和时间复杂度
二叉搜索树(Binary Search Tree)又称二叉排序树(Binary Sort Tree),是一种特殊类型的二叉树,它所有的根节点大于左子树的节点,小于右子树的节点,对二叉搜索树进行中序遍历,即可得到有序的数列。二叉搜索树的时间复杂度由树的高度决定,其搜索、插入和删除的时间复杂度均为 O(log n),其中 n 是节点数。在最坏的情况下,仍然会有 O(n)的时间复杂度。

二、二叉搜索树的插入
首先定义一个命名空间作用域,在域中进行插入操作,构造一个二叉树的节点,对节点进行初始化构造
namespace key
{template<class K>struct BSTreeNode{typedef BSTreeNode<K> Node;BSTreeNode(const K& key):left(nullptr), right(nullptr),_key(key){}Node* left;Node* right;K _key;};template<class K>class BSTree{public:bool Insert(const K& key){Node* root = new Node(key);if (_root == nullptr){_root = root;return true;}Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_key > root->_key){parent = cur;cur = cur->left;}else if (cur->_key < root->_key){parent = cur;cur = cur->right;}else{return false;}}if (parent->_key < root->_key)parent->right = root;elseparent->left = root;return true;}
}
代码图解:

三、二叉搜索树的查找
查找非常简单按照流程找就行了
typedef BSTreeNode<K> Node;
bool Find(const K& key)
{Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_key < key){cur = cur->right;}else if (cur->_key > key){cur = cur->left;}else{return true;}}return false;
}
四、二叉搜索树的删除(最麻烦,情况最多,一一分析)
3.1首先我们按照一般情况下写,不考虑特殊情况下
bool Erase(const K& key)
{assert(_root);Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_key > key){parent = cur;cur = cur->left;}else if (cur->_key < key){parent = cur;cur = cur->right;}else{if (cur->left == nullptr){if (parent->left == cur){parent->left = cur->right;}else{parent->right = cur->right;}delete cur;return true;}else if (cur->right == nullptr){if (parent->left == cur){parent->left = cur->left;}else{parent->right = cur->left;}delete cur;return true;}else{Node* pminleft = cur;Node* minleft = cur->right;while (minleft->left){pminleft = minleft;minleft = minleft->left;}cur->_key = minleft -> _key;if (minleft == pminleft->left)pminleft->left = minleft->right;elsepminleft->right = minleft->right;delete minleft;return true;}}}return false;
}
代码图解(解释找到时候的情况)
4.1.1左为空的情况(与右为空的情况差不多)

4.1.2两边都不为空的情况下

4.1其次我们考虑极端情况,如果刚好是整体树的根要删除

调整代码如下
if (cur->left == nullptr){if (cur == _root){_root = cur->right;}else{if (parent->left == cur){parent->left = cur->right;}else{parent->right = cur->right;}}delete cur;return true;}else if (cur->right == nullptr){if (cur == _root){_root = cur->left;}else{if (parent->left == cur){parent->left = cur->left;}else{parent->right = cur->left;}}delete cur;return true;
}
五、二叉搜索树的中序遍历
这里我们用了一个小技巧,就是通过类里面的函数调用类里面的私有成员
//中序遍历
void _Inorder()
{Inorder(_root);
}
private://中序遍历void Inorder(Node* root){if (root == nullptr)return;Inorder(root->left);cout << root->_key << ' ';Inorder(root->right);}Node* _root = nullptr;
六、二叉搜索树的拷贝构造函数,析构函数,赋值操作
6.1 赋值操作(比较简单)
BSTree<K>& operator=(const BSTree& root)
{swap(_root, root->_root);return *this;
}
6.2拷贝构造
BSTree(const BSTree<K>& t)
{_root = Copy(t._root);
}
Node* Copy(Node* root)
{if (root == nullptr)return nullptr;Node* newroot = new Node(root->_key);newroot->left = Copy(root->left);newroot->right = Copy(root->right);return newroot;
}
6.3析构函数
~BSTree()
{Distroy(_root);
}
void Distroy(Node* root)
{if (root == nullptr)return;Distroy(root->left);Distroy(root->right);delete root;
}
七、全部源码展现(递归玩法的代码也传进来了,下次讲解)
#pragma once
#include<iostream>
#include<assert.h>
#include<algorithm>
using namespace std;namespace key
{template<class K>struct BSTreeNode{typedef BSTreeNode<K> Node;BSTreeNode(const K& key):left(nullptr), right(nullptr),_key(key){}Node* left;Node* right;K _key;};template<class K>class BSTree{public://查BSTree() = default;//自动生成默认构造~BSTree(){Distroy(_root);}BSTree(const BSTree<K>& t){_root = Copy(t._root);}BSTree<K>& operator=(const BSTree& root){swap(_root, root->_root);return *this;}typedef BSTreeNode<K> Node;bool Find(const K& key){Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_key < key){cur = cur->right;}else if (cur->_key > key){cur = cur->left;}else{return true;}}return false;}//增bool Insert(const K& key){Node* root = new Node(key);if (_root == nullptr){_root = root;return true;}Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_key > root->_key){parent = cur;cur = cur->left;}else if (cur->_key < root->_key){parent = cur;cur = cur->right;}else{return false;}}if (parent->_key < root->_key)parent->right = root;elseparent->left = root;return true;}//删bool Erase(const K& key){assert(_root);Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_key > key){parent = cur;cur = cur->left;}else if (cur->_key < key){parent = cur;cur = cur->right;}else{if (cur->left == nullptr){if (cur == _root){_root = cur->right;}else{if (parent->left == cur){parent->left = cur->right;}else{parent->right = cur->right;}}delete cur;return true;}else if (cur->right == nullptr){if (cur == _root){_root = cur->left;}else{if (parent->left == cur){parent->left = cur->left;}else{parent->right = cur->left;}}delete cur;return true;}else{Node* pminleft = cur;Node* minleft = cur->right;while (minleft->left){pminleft = minleft;minleft = minleft->left;}cur->_key = minleft -> _key;if (minleft == pminleft->left)pminleft->left = minleft->right;elsepminleft->right = minleft->right;delete minleft;return true;}}}return false;}/ //递归玩法//增bool _InsertR(const K& key){_Insert(_root,key);}bool _EraseR(const K& key){_Erase(_root, key);}bool _FindR(const K& key){_Find(_root,key);}void Distroy(Node* root){if (root == nullptr)return;Distroy(root->left);Distroy(root->right);delete root;}//中序遍历void _Inorder(){Inorder(_root);}private://中序遍历void Inorder(Node* root){if (root == nullptr)return;Inorder(root->left);cout << root->_key << ' ';Inorder(root->right);}bool _Insert(Node*& root,const K& key){if (root == nullptr){Node* newroot = new Node(key);root = newroot;return true;}if (root->_key > key){_Insert(root->left, key);}else if (root->_key < key){_Insert(root->right, key);}elsereturn false;}Node& _Find(Node*& root, const K& key){if (root == nullptr)return nullptr;if (root->_key > key){_Find(root->left);}else if (root->_key < key){_Find(root->right);}else{return root;}}Node* Copy(Node* root){if (root == nullptr)return nullptr;Node* newroot = new Node(root->_key);newroot->left = Copy(root->left);newroot->right = Copy(root->right);return newroot;}bool _Erase(Node*& root, const K& key){if (root == nullptr)return false;if (root->_key > key){return _Erase(root->left,key);}else if(root->_key < key){return _Erase(root->right ,key);}else{Node* minright = root->right;while (minright->left)minright = minright->left;swap(root->_key,minright->_key);minright->right = minright->right;delete minright;return true;}}Node* _root = nullptr;};
}

相关文章:
C++实现二叉搜索树的增删查改(非递归玩法)
文章目录 一、二叉搜索树的概念结构和时间复杂度二、二叉搜索树的插入三、二叉搜索树的查找四、二叉搜索树的删除(最麻烦,情况最多,一一分析)3.1首先我们按照一般情况下写,不考虑特殊情况下4.1.1左为空的情况ÿ…...
软件架构复用
1.软件架构复用的定义及分类 软件产品线是指一组软件密集型系统,它们共享一个公共的、可管理的特性集,满足某个特定市场或任务的具体需要,是以规定的方式用公共的核心资产集成开发出来的。即围绕核心资产库进行管理、复用、集成新的系统。核心…...
【初阶数据结构】——leetcode:160. 相交链表
文章目录 1. 题目介绍2. 思路1:暴力求解算法思想代码实现 3. 思路2:快慢指针算法思想代码实现 1. 题目介绍 链接: link 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点&…...
【Go】goroutine并发常见的变量覆盖案例
越过山丘 遇见六十岁的我 拄着一根白手杖 在听鸟儿歌唱 我问他幸福与否 他笑着摆了摆手 在他身边围绕着一群 当年流放归来的朋友 他说你不必挽留 爱是一个人的等候 等到房顶开出了花 这里就是天下 总有人幸福白头 总有人哭着分手 无论相遇还是不相遇 都是献给岁月的序曲 …...
基于SSM+Jsp+Mysql的快递管理系统
开发语言:Java框架:ssm技术:JSPJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包…...
如何动态往Spring容器注册/移除bean?
几个关键点需要知道 本文不谈原理,直接上实战。 几个关键点:如何拿到Spring上下文来创建bean或移除bean?如何准备构建bean所需的BeanDefinition? 第一问:可注入bean工厂org.springframework.beans.factory.support.…...
C语言交换二进制位的奇数偶数位
基本思路 我们要先把想要交换的数的二进制位给写出来假如交换13的二进制位,13的二进制位是 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1101然后写出偶数位的二进制数(偶数位是1的) 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010然后写出奇数位的二进…...
爬虫实战三、PyCharm搭建Scrapy开发调试环境
#一、环境准备 Python开发环境以及Scrapy框架安装,参考:爬虫实战一、Scrapy开发环境(Win10Anaconda)搭建 PyCharm安装和破解,参考:爬虫实战二、2019年PyCharm安装(激活到2100年) …...
2012年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题(第一阶段)碎片化趋势下的奥运会商业模式全过程文档及程序
2012年认证杯SPSSPRO杯数学建模 C题 碎片化趋势下的奥运会商业模式 原题再现: 从 1984 年的美国洛杉矶奥运会开始,奥运会就不在成为一个“非卖品”,它在向观众诠释更高更快更强的体育精神的同时,也在攫取着巨大的商业价值&#…...
【Next.js】连接 MongoDB 实现基本的接口
【Next.js】连接 MongoDB 实现基本的接口 什么是 MongoDB MongoDB 是由C语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解…...
中值滤波算法与SSE2指令集并行优化
中值滤波算法是经典图像处理中极为常见的操作,一般我们通过调用OpenCV或者是Matlab直接进行使用,以至于有种它本来就很容易实现且速度很快的错觉。近来用到中值滤波算法,因为不想用到OpenCV库或者Matlab而对其实现研究了一番,才发现其中有很多值得注意的细节。下面我们结合…...
2012年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第二阶段)节能减排全过程文档及程序
2012年认证杯SPSSPRO杯数学建模 节能减排、抑制全球气候变暖 B题 白屋顶计划 原题再现: 第二阶段问题 虽然环境学家对地球环境温度的改变有许多种不同观点,但大多数科学家可以达成一个基本的共识:近年来人类的活动,尤指二氧…...
NOI - OpenJudge - 2.5基本算法之搜索 - 2753:走迷宫 - 超级无敌详细题解(含多个不同算法AC代码)
点赞关注吧~ 2753:走迷宫 查看提交统计提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 一个迷宫由R行C列格子组成,有的格子里有障碍物,不能走;有的格子是空地,可以走。 给定一个迷宫,求从左上角走到右下角最…...
什么是Redis数据一致性?如何解决?
在系统中缓存最常用的策略是:服务端需要同时维护DB和cache,并且是以DB的结果为准–Cache-Aside Pattern(缓存分离模式、旁路缓存) 读数据 单纯的读数据是不会产生数据不一致,只有并发下读和写才会存在数据不一致。 写…...
【办公软件】开发常用网站
文章目录 一、开发社区二、开发学习三、视图工具四、开发工具五、前端web开发工具六、开发接口官网 备用产看。 https://www.webhub123.com https://www.webhub123.com/#/home/detail?projectHashid59183272&ownerUserid22053727 java全栈只是体系:https://www…...
车道线检测_Canny算子边缘检测_1
Canny算子边缘检测(原理) Canny算子边缘检测是一种经典的图像处理算法,由John F. Canny于1986年提出,用于精确、可靠地检测数字图像中的边缘特征。该算法设计时考虑了三个关键目标:低错误率(即尽可能多地检…...
kubadm部署kubernetes
什么是kubernetes Kubernetes是一款应用于集群的,容器自动部署、扩展和管理的开源平台,提供了一种以容器为中心的基础架构。利用kubernetes,你可以快速高效地响应客户如下请求: 应用程序的动态、精准部署应用程序的动态扩展无缝推…...
Sqlite插入单引号和双引号,防止sql注入
1. 方法1 sqlite3_mprintf替换sprintf,%q替换%s. 1.1. 举例 修改前代码 //修改前, hello123写入失败char sql[1000]char* sql sprintf("UPDATE table SET name %s WHERE name_id %d","hello123", 1);rc sqlite3_exec(db, sql, NULL, NULL, &err…...
代码随想录算法训练营第二十九天(回溯5)|491. 非递减子序列、46. 全排列、47. 全排列 II(JAVA)
文章目录 491. 非递减子序列解题思路源码 46. 全排列解题思路源码 47. 全排列 II解题思路源码 总结 491. 非递减子序列 给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。 …...
【CANN训练营笔记】AscendCL图片分类应用(C++实现)
样例介绍 基于PyTorch框架的ResNet50模型,对*.jpg图片分类,输出各图片所属分类的编号、名称。 环境介绍 华为云AI1s CPU:Intel Xeon Gold 6278C CPU 2.60GHz 内存:8G NPU:Ascend 310 环境准备 下载驱动 wget ht…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
rknn优化教程(二)
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...
OpenLayers 分屏对比(地图联动)
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能,和卷帘图层不一样的是,分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...
vue3+vite项目中使用.env文件环境变量方法
vue3vite项目中使用.env文件环境变量方法 .env文件作用命名规则常用的配置项示例使用方法注意事项在vite.config.js文件中读取环境变量方法 .env文件作用 .env 文件用于定义环境变量,这些变量可以在项目中通过 import.meta.env 进行访问。Vite 会自动加载这些环境变…...
有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...
鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南
1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,使用DevEco Studio作为开发工具,采用Java语言实现,包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...
USB Over IP专用硬件的5个特点
USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中,从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备(如专用硬件设备),从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...
安卓基础(aar)
重新设置java21的环境,临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的: MyApp/ ├── app/ …...


