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目录
1、内存碎片如何产生的?
2、跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的
3、解决碎片率大的问题
二、内存使用率
1、避免内存交换发生的方法
2、内回收key
三、缓存的穿透、击穿、雪崩
#查看Redis内存使用方法
info memory #进入数据库查看
redis-cli info memory#在redis数据库外面查看#内存碎片率
mem_fragmentation_ratio:
#内存碎片率。mem_fragmentation_ratio=used_memory_rss/used_memory used memory rss: #是Redis向操作系统申请的内存。
used memory: #是Redis中的数据占用的内存
used_memory_peak; #redis内存使用的峰值。
1、内存碎片如何产生的?
Redis内部有自己的内存管理器,为了提高内存使用的效率,来对内存的申请和释放进行管理。
Redis中的值删除的时候,并没有把内存直接释放,交还给操作系统,而是交给了Redis内部的内存管理器。
Redis中申请内存的时候,也是先看自己的内存管理器中是否有足够的内存可用。
Redis的这种机制,提高了内存的使用率,但是会使Redis中有部分自己没在用,却不释放的内存,导致了内存碎片的发生。
2、跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的
内存碎片率在1到1.5之间是正常的,这个值表示内存碎片率比较低,也说明Redis没有发生内存交换。
内存碎片率超过1.5,说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%,其中50%是内存碎片率。
内存碎片率低于1的,说明Redis内存分配超出了物理内存,操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少Redis内存占用。
3、解决碎片率大的问题
如果你的Redis版本是4.0以下的,需要在redis-cli工具上输入shutdown save命令,让Redis 数据库执行保存操作并关闭Redis服务,再重启服务器。Redis服务器重启后,Redis会将没用的内存归还给操作系统,碎片率会降下来。
Redis4.0版本开始,可以在不重启的情况下,线上整理内存碎片。
config set activedefrag yes #自动碎片清理,内存就会自动清理了。
memory purge #手动碎片清理
二、内存使用率
redis实例的内存使用率超过可用最大内存,操作系统将开始进行内存与swap空间交换。
1、避免内存交换发生的方法
针对缓存数据大小选择安装Redis实例
尽可能的使用Hash数据结构存储
设置key的过期时间
2、内回收key
内存清理策略,保证合理分配redis有限的内存资源。
当达到设置的最大阀值时,需选择一种key的回收策略,默认情况下回收策略是禁止删除。
配置文件中修改maxmemory-policy属性值:
vim/etc/redis/6379.conf
--598--
maxmemory-policy noenviction
volatile-lru: #使用LRU算法从己设置过期时间的数据集合中淘汰数据(移除最近最少使用的key,针对设置了TTL的key)
volatile-tt1: #从己设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰(移除最近过期的key)
volatile-random: #从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰(在设置了TTL的key里随机移除)
allkeys-lru: #使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据(移除最少使用的key,针对所有的key)
allkeys-random: #从数据集合中任意选择数据淘汰(随机移除key)
noenviction: #禁止淘汰数据(不删除直到写满时报错)
三、缓存的穿透、击穿、雪崩
-
穿透:通过防火墙,从一个网络到另一个网络
-
击穿:当一个数据被大量访问,对数据库的请求就会增多,就会宕机
-
雪崩:相当于分布式系统上,一个节点故障,其他节点负载增加,导致一个系统奔溃
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Redis性能管理
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