【【萌新的学习之Numpy数组的使用】】
萌新的学习之Numpy数组的使用
先记录一下之前的关于函数的设计
通过创造类的形式

复习完毕之后介绍numpy数组的使用


#整数型数组遇到除法 (即便是除以整数)

不同维度的数组之间 从外形上的本质区别
一维数组用1层中括号 二维数组用2层中括号 三维数组用3层中括号
不同数组维度之间的转化
一维数组转二维数组 二维转一维数组 均需要使用数组的重塑.reshape()

递增数组的实现 介绍 采用了 np.arange

创建一个 全0 全1 的数组形式

随机数设计

arr1 = np.random.random(5)
在你提供的代码中,np.random.random(5) 之所以写了两次 random 是因为在使用 NumPy 库时,random 函数可以用来生成随机数。
- 第一个
random 是 np.random 模块,它用于生成随机数。可以通过 np.random.random() 来生成 [0, 1) 之间的随机浮点数,也可以通过传入一个整数参数,比如 np.random.random(5),来生成一个包含 5 个随机浮点数的一维数组。 - 第二个
random 是 random() 函数本身,它是 np.random 模块中的一个函数,用于生成随机数。
因此,np.random.random(5) 的意思是生成一个包含 5 个随机浮点数的一维数组。




花式索引


下面讲述矩阵的切片

Numpy数组的赋值 比如把arr1 = arr2 如果修改2 那么1中 的值也会变化
两个数组之间的关系 是一一对应绑定的关系 (相当于天生带有了点指针的特性)

数组的翻转有两种 一种是上下翻转np.flipud() 另一种是 左右翻转 np.fliplr()
向量只能使用 np.flipud

下面讲述向量 和 矩阵的拼接
使用函数 np,.concatenate

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