第12届蓝桥杯省赛 ---- C/C++ C组
文章目录
- 1. ASC
 - 2. 空间
 - 3. 卡片
 - 4. 相乘
 - 5. 路径
 - 6.时间显示
 - 7.最少砝码
 - 8. 杨辉三角形
 - 9. 左孩子右兄弟
 
第12届蓝桥杯省赛,C/C++ C组真题,第10题不是很清楚,题解不敢乱放😁😁😁
1. ASC

 额。。。。
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{printf("%d\n",'L');return 0;
}
 
2. 空间

- 甲骨文(🤣🤣):一切的开始好吧。 – 一个字节等于8个比特位
 - 1B = 8bit;
 - 1KB = 1024B
 - 1MB = 1024KB
 - 1GB = 1024MB
 - 1 TB = 1024GB
 - …
 - 打住吧,够用了。
 
在这道题中告诉我们256MB,我们知道32位,在C/C++中一个int是正好4个字节,也就是32个bit。
 所以直接256 * 1024 * 1024 / 4就是答案。
 当然也可以全部换算成bit位来算,256 * 1024 * 1024 * 8 / 32但要注意开long long。
#include <iostream>
using namespace std;int main()
{//1个字节 = 8个bit位//1B = 8个bit。//1KB = 1024B。//1MB = 1024KB//1GB = 1024MB;// int = 4个字节, = 32位printf("%d\n",256 * 1024 * 1024 / 4);//printf("%lld\n",(long long)256 * 1024 * 1024 * 8 / 32);return 0;
}
 
3. 卡片

 题目要求从给定的0~9 共2021张卡片,然后问我们最多能拼到哪里?
 比如例子中1~9各有三张。 1 ~ 10 已经浪费了两个1, 11还需要两个1,所以拼不成,答案就是10.
 填空题,不卡时间,也不用在意时间复杂度了,只要你程序没写死循环,你可以永远相信computer的速度,暴力就好了。
#include <iostream>
using namespace std;int h[10];int main()
{for (int i = 0; i <= 9; i++)h[i] = 2021;for (int i = 1; true; i++){int t = i;while (t){int dig = t % 10;if (!h[dig])	//卡片用完了	h[dig] == 0{printf("%d\n", i - 1);	//注意是返回前一个构造好的,不是当前的return 0;}h[dig]--;	//减去这一位的次数。t /= 10;}}return 0;
}
 
4. 相乘

 直接对题目进行模拟,看到这么大的数,我的建议是不管3721直接转long long
#include <iostream>
using namespace std;typedef long long LL;int main()
{for (int i = 1; i <= 1000000007; i++){if ((LL)i * 2021 % 1000000007 == 999999999){printf("%lld\n", i);break;}}   return 0;
}
 
5. 路径

 求1 ~ 2021直接的最短路,然后边的话,如果两点之间的绝对值小于21的话就是他俩的最小公倍数,如果大于21的话就没有边。
- 创图
 - 求最短路
 
填空题,代码有点搓,海涵。
 最小公倍数 = a * b / 最大公约数。
 这一道题全是模板。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N = 1e6 + 10, INF = 0x3f3f3f3f;typedef pair<int, int> PII;int h[N], e[N], w[N], ne[N], idx;
int dist[2100];
bool st[2100];int gcd(int a, int b);
int lcm(int a, int b);void Add(int a, int b, int c)
{e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}void Dijkstra()
{memset(dist, 0x3f, sizeof dist);dist[1] = 0;priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII> > heap;heap.push({ 0, 1 });while (heap.size()){auto t = heap.top();heap.pop();int v = t.second;if (st[v])  continue;st[v] = true;for (int i = h[v]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];if (dist[j] > dist[v] + w[i]){dist[j] = dist[v] + w[i];heap.push({ dist[j], j });}}}
}int main()
{//创建图memset(h, -1, sizeof h);for (int i = 1; i <= 2021; i++){for (int j = i + 1; j <= 2021; j++){if (abs(i - j) <= 21){int t = lcm(i, j);Add(i, j, t);}}}//Dijkstra();if (dist[2021] == INF)printf("找不到\n");elseprintf("%d\n", dist[2021]);return 0;
}int gcd(int a, int b)
{return b ? gcd(b, a % b) : a;
}
int lcm(int a, int b)
{return a * b / gcd(a, b);
}
 
6.时间显示

 题目要求:
 给我们一个毫秒数,因为不用管年份和毫秒,所以我们只需要计算出多余的东西就好了。
 基础的时间换算知识就能解决这题
- 1秒 = 1000毫秒
 - 1分钟 = 60秒
 - 1 小时 = 60分钟
 - 1 天 = 24小时。
 
要注意输出格式,小于10的数前面需要加0。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;typedef long long LL;int main()
{LL sum;scanf("%lld",&sum);sum /= 1000;	//int h = sum % (60*60*24) / (60*60);int t = sum % (60*60) / 60;int s = sum % 60;if (h < 10)printf("0%d:", h);elseprintf("%d:",h);if (t < 10)printf("0%d:", t);elseprintf("%d:",t);if (s < 10)printf("0%d", s);elseprintf("%d",s);return 0;
}
 
7.最少砝码

 
 题目要求:
 输入一个整数n,要求我们从1~n之内选出最少的数像一个天平那样表示其中的所有数。
 思路:
 水个题解把,3进制什么鬼,用三进制能表示的数只要 >= 所给定的范围,那么其的幂就是最少数的个数。
 不行看看别人的题解,Acwing和蓝桥杯官网都有题解。
 传送门~~~~~~~
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;typedef long long LL;int main()
{LL x,sum = 0;int res = 0;scanf("%lld", &x);while (sum < x){sum += pow(3, res++);}printf("%d\n", res);return 0;
}
 
8. 杨辉三角形

 题目要求:
 给我们一个数,然后求其在杨辉三角中的第几位。
 思路:
 暴力枚举:
 杨辉三角都会构造,我们预处理出来前1000行的杨辉三角,最多1000行,多了会爆。
 然后一一枚举就好了。可以过40%的测试用例
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int N = 1e3 + 10;int n = 1000;
int a[N][N];int main()
{a[1][1] = 1;for (int i = 2; i <= n; i ++) for (int j = 1; j <= i; j ++)a[i][j] = a[i - 1][j] + a[i - 1][j - 1];int x;scanf("%d", &x);int cnt = 0;for (int i = 1; i <= n; i ++) for (int j = 1; j <= i; j ++){cnt ++;if (a[i][j] == x) {printf("%d\n",cnt);return 0;}}       return 0;
}
 
二分 + 找规律
 观察下图我们可以发现杨辉三角其实是一个对称的,所以我们只对其进行一半的操作就好了。
 我们就可以对其进行二分的操作了,很妙!!!。
 这个是视频题解y总真的讲的非常的详细。
 
#include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long LL;LL n;LL C(int a, int b)
{LL res = 1;for (int i = a, j = 1; j <= b; i--, j++){res = res * i / j;if (res > n)return res;}return res;
}bool check(int k)
{// l 是下限, r 是上限 LL l = 2 * k, r = max(l, n); while (l < r){int mid = l + r >> 1;if (C(mid,k) >= n)r = mid;elsel = mid + 1;}//二分完成之后r == l 是下限 if (C(r,k) != n)	return false;printf("%lld\n", r * (r + 1) / 2 + k + 1);return true;
} int main()
{scanf("%lld", &n);// k 枚举的上限 for (int k = 16; ; k--){if (check(k))break;}return 0;
}
 
9. 左孩子右兄弟

题目要求:
 给我构造一棵树,然后将其转化为左孩子有兄弟的表示方式方式,使其的深度最大。
 左孩子右兄弟,
- 左孩子,就是将
r节点的左孩子变成原本节点的孩子其中任意一个,没有的话就空着。 - 右兄弟呢,就是
r节点的兄弟,如果没有兄弟节点,右孩子也空着。 
蓝桥的题目没有图片,可以去Acwing上也有这道题目,并且有图片。
 
 思路:
 我们其实通过这张图就可以发现,只需要将其孩子最多的那个子树放在最后就可以是整棵树拉长了,而右孩子永远是右兄弟。
 所以最大深度 = 子节点的数量 + 子节点所能形成的最大深度。
 个人感觉有点那个树形dp的感觉。
 另外注意题目中说只有一个节点的高度为0,这与我们平时所学的数据结构不一样,我们所学的只有一个节点,树的高度是1.
 所以只需要在最后的时候将答案减去1就好了。
 也可以在dfs函数中将高度最开始1赋值成0都可以。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N = 1e5 + 10;int n;
int h[N], e[N], ne[N], idx;void Add(int a, int b)
{e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}int dfs(int r)
{int hmax = 1, cnt = 0;  //hmax 为所子节点的最大高度, cnt为字节点的数量for (int i = h[r]; i != -1; i = ne[i]){int j = e[i];hmax = max(hmax, dfs(j));cnt++;}return hmax + cnt;
}int main()
{scanf("%d", &n);memset(h, -1, sizeof h);for (int i = 2; i <= n; i++){int p;scanf("%d", &p);Add(p, i);}printf("%d\n", dfs(1) - 1);return 0;
}
相关文章:
第12届蓝桥杯省赛 ---- C/C++ C组
文章目录 1. ASC2. 空间3. 卡片4. 相乘5. 路径6.时间显示7.最少砝码8. 杨辉三角形9. 左孩子右兄弟 第12届蓝桥杯省赛,C/C C组真题,第10题不是很清楚,题解不敢乱放😁😁😁 1. ASC 额。。。。 #include <i…...
IVS模型解释
核心思路 【Implied volatility surface predictability: The case of commodity markets】 半参数化模型:利用各种参数(或者因子)对隐含波动率进行降维(静态参数化因子模型),对参数化因子的时间序列进行间接的建模 基于非对称…...
通用开发技能系列:Git
云原生学习路线导航页(持续更新中) 本文是 通用开发技能系列 文章,主要对编程通用技能Git进行学习 1.为什么使用版本控制系统 版本控制系统可以解决的问题 代码备份很重要版本控制很重要协同工作很重要责任追溯很重要 常见的版本控制系统 Gi…...
最新怎么订阅OnlyFans上喜欢的博主,详细教程
大家好,本文教大家如何用虚拟信用卡在 Onlyfans 订阅,链接在浏览器打开地址https://bewildcard.com/i/GPT310,虚拟卡开好之后,用支付宝充值就可以进行订阅OnlyFans平台的博主了。 什么是OnlyFans? OnlyFans 是一个提…...
Mysql故障和优化
一、MySQL故障 二、MySQL优化 1.硬件优化: 2.数据库设计与规划 1.提前估计数据量,使用什么存储引擎 2.数据库服务器专机专用,避免额外的服务可能导致的性能下降和不稳定性 3.增加多台服务器,以达到稳定、高效的效果。主从同步、…...
Windows系统C盘空间优化进阶:磁盘清理与Docker日志管理
Windows系统C盘空间优化进阶:磁盘清理与Docker日志管理 文章目录 Windows系统C盘空间优化进阶:磁盘清理与Docker日志管理磁盘清理工具 使用“运行”命令访问磁盘清理利用存储感知自动管理空间清理WinSxS文件夹结合手动清理策略 小结删除临时文件总结&…...
14届蓝桥杯 C/C++ B组 T7 子串简写 (字符串)
采用存储目标字符下标的方法,此题的想法比较新奇,故予以记录。 存好下标之后,可以先定位好启始的字符,然后去搜结尾字符符合长度k并且最靠近启始字符的下标,找到之后可以直接取到这个下标之后的所有下标,因…...
Android 系统大致启动流程
Android启动流程大体为:BootRom -> BootLoader -> Kernel -> Init -> Zygote -> SystemServer ->Launcher 1、Loader层 1.1、Boot ROM 电源按下,引导芯片代码开始从预定义的地方(固化在ROM)开始执行࿰…...
【Web】2024红明谷CTF初赛个人wp(2/4)
目录 ezphp playground 时间原因只打了2个小时,出了2道,简单记录一下 ezphp 参考文章 PHP filter chains: file read from error-based oracle https://github.com/synacktiv/php_filter_chains_oracle_exploit 用上面的脚本爆出部分源码ÿ…...
stable-diffusion-webui安装教程
现在AI开始进入绘画领域,并且能自动根据文本来创建图片出来,这是一个划时代的进步。 这时候,我也不能落后,要紧跟上时代的步伐,那么也来学习一下stable-diffusion的使用,这样也算多一项对技术的认识,提高对AI的认知。 从网上看到很多stable-diffusion-webui的安装,其…...
如何魔改 diffusers 中的 pipelines
如何魔改 diffusers 中的 pipelines 整个 Stable Diffusion 及其 pipeline 长得就很适合 hack 的样子。不管是通过简单地调整采样过程中的一些参数,还是直接魔改 pipeline 内部甚至 UNet 内部的 Attention,都可以实现很多有趣的功能或采样生图结果。 本…...
解放办公室的利器!让证卡打印机轻松应对繁忙工作场景
在现代办公室中,证卡打印机已经成为不可或缺的工作利器。但是,在繁忙的工作场景中,我们经常忽视了它的保养和清洁。然而,正确的清洁和维护不仅可以延长打印机的寿命,还可以提高工作效率,确保每一次打印都是…...
2012年认证杯SPSSPRO杯数学建模A题(第二阶段)蜘蛛网全过程文档及程序
2012年认证杯SPSSPRO杯数学建模 A题 蜘蛛网 原题再现: 第二阶段问题 现在我们假设一个具体的环境。假设有一个凸多边形的区域,蜘蛛准备在这个区域(或其一部分)上结一张网。 问题一: 在区域的边界上安置有若干…...
ES学习日记(七)-------Kibana安装和简易使用
前言 首先明确一点,Kibana是一个软件,不是插件。 Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台,它是 Elastic stack 成员之一,设计用于和Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索,…...
react 父子组件的渲染机制 | 优化手段
文章目录 父子组件的渲染机制优化手段与实践写法父组件:下发stateprops.children 传递无状态组件props传递组件 React.memo缓存子组件与useCallback结合 父子组件的渲染机制 渲染分初次渲染和重新渲染 React组件会在两种情况下发生重新渲染 当组件自身的state发生…...
elementPlus el-table动态列扩展及二维表格
1、循环列数据源,动态生成列 <template><div><el-table ref"table" :data"pageData.tableData" stripe style"width: 100%"><el-table-column v-for"column in pageData.columns" :key"column.p…...
vitepress系列-04-规整sideBar左侧菜单导航
规整左侧菜单导航 新建navConfig.ts 文件用来管理左侧导航菜单: 将于其他的配置分开,避免config.mts太大 在config目录下,新建 sidebarModules文件目录用来左侧导航菜单 按模块进行分类: 在config下新建sidebarConfig.ts文件&…...
golang slice总结
目录 概述 一、什么是slice 二、slice的声明 三、slice的初始化、创建 make方式创建 创建一个包含指定长度的切片 创建一个指定长度和容量的切片 创建一个空切片 创建一个长度和容量都为 0 的切片 new方式创建 短声明初始化切片 通过一个数组来创建切片 声明一个 …...
MySQL 数据库的优化
目录 一. 常见故障 单实例常见故障 1. 故障一 2. 故障二 3.故障三 4. 故障四 5. 故障五 6.故障六 7.故障七 8.故障八 主从环境常见故障 1.故障一 2. 故障二 3. 故障三 二. 优化 1.硬件方面 1.1 关于CPU 1.2 关于内存 1.3 关于磁盘 2. 配置文件优化 关于引擎…...
Redis 的主从复制、哨兵和cluster集群
目录 一. Redis 主从复制 1. 介绍 2. 作用 3. 流程 4. 搭建 Redis 主从复制 安装redis 修改 master 的Redis配置文件 修改 slave 的Redis配置文件 验证主从效果 二. Redis 哨兵模式 1. 介绍 2. 原理 3. 哨兵模式的作用 4. 工作流程 4.1 故障转移机制 4.2 主节…...
大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令: return <value>;在收到客户端连接后,立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量(如 $time_iso8601、$remote_addr 等)&a…...
ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问
在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上,你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行: sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享,例如/shared: sudo mkdir /shared sud…...
关于nvm与node.js
1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径, 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解,但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后,通常在该文件中会出现以下配置&…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
React19源码系列之 事件插件系统
事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入
在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法:使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式(ExecutorType.BATCH)。 方法一:使用 XML 的 <foreach> 标签ÿ…...
