PlanUML和Mermaid哪个好?
引言
在当今信息化快速发展的时代,数据可视化和图表工具不仅对于程序员,也对于非技术背景的人士至关重要。绘图工具可以帮助我们更好地理解和表达复杂的概念或数据流。PlantUML和Mermaid是两款被广泛使用的绘图语言,它们都能够通过简洁的文本描述来生成图表,但它们各自的特点和使用场景却有着明显的差异。在这篇文章中,我将深入分析这两款工具,帮助你找到最适合你项目和个人需求的绘图解决方案。
PlantUML简介
2.1 PlantUML概述
PlantUML是一款开源工具,它允许用户使用简单的文本语言来创建多种类型的图表。这个工具特别适合绘制UML图(统一建模语言图),包括序列图、用例图、类图等。
2.2 PlantUML特点与优势
- 简洁的语法:PlantUML的语言设计相对简单,用户可以快速学会并开始绘图。
- 丰富的图表类型:支持广泛的UML图表类型,以及流程图、甘特图等非UML图表。
- 集成方便:PlantUML可以很容易地与其他工具集成,如IDE、文档工具等。
- 自定义样式:用户可以通过皮肤参数来自定义图表样式,使其适应各种展示需求。
2.3 PlantUML的局限性
- 依赖Java环境:PlantUML运行需要Java运行时环境,这对一些用户来说可能是一个门槛。
- 图表复杂度限制:在处理非常复杂的图表时,PlantUML可能会遇到性能瓶颈。
Mermaid简介
3.1 Mermaid概述
Mermaid是另一种流行的、基于文本的图表工具,它的目标是减少绘图的复杂性,并提供一种快速方便的方式来可视化数据流和架构。
3.2 Mermaid特点与优势
- 无需额外环境:Mermaid可以直接在浏览器中运行,不需要依赖于任何服务器或外部环境。
- 简单的集成:Mermaid容易嵌入到Markdown文件中,尤其是在支持Markdown渲染的平台上,如GitHub。
- 现代化的设计:Mermaid的设计风格更现代,且默认样式通常就足够漂亮。
3.3 Mermaid的局限性
- 图表类型受限:与PlantUML相比,Mermaid支持的图表类型稍少。
- 新手学习曲线:对于一些用户来说,Mermaid的语法可能需要一定的学习时间。
功能比较
4.1 语法简便性
PlantUML和Mermaid都以其简洁的语法著称。对于新用户而言,两者的学习曲线都相对平缓。但由于Mermaid设计更贴近现代Web应用,可能在语法上会显得更清晰一些。
4.2 图表类型支持
PlantUML在图表类型的支持上优于Mermaid,尤其是在UML图表这一块,PlantUML提供了更为丰富和全面的选项。而Mermaid虽然类型稍少,但对于大多数文档和数据可视化需求已经绰绰有余。
4.3 定制化和扩展性
PlantUML提供了广泛的自定义选项,用户可以通过定义皮肤参数来修改图表的样式。Mermaid的定制化能力也不错,但可能在高级定制需求上会稍逊一筹。
4.4 社区支持和文档
两者都拥有相对活跃的社区和不断更新的文档。PlantUML由于存在更长时间,社区相对成熟。Mermaid虽然较新,但由于其易用性和与现代开发工具如Markdown的紧密结合,社区增长迅速。
使用案例
PlantUML 图例
以下是一个PlantUML的类图示例,展示了一个简单的继承关系。

这段代码生成了一个描述动物(Animal)类及其子类鸟(Bird)和鱼(Fish)的类图,其中鸟和鱼继承自动物类,并添加了特有的方法。
Mermaid 图例
下面是一个Mermaid的流程图示例,描述一个简单的登录流程。

这个流程图描绘了用户开始到结束的一个完整登录流程,包括注册、登录验证及成功失败的处理。
通过这两个例子,我们可以看到PlantUML和Mermaid在图表创建上各自的风格。PlantUML倾向于创建更正式和传统的UML图表,而Mermaid倾向于快捷、易于嵌入到文档中的图表,尤其是适合于Markdown文件。两者都具有各自的特点,适用于不同的场景和需求。
如何选择?
6.1 需求分析
在选择PlantUML和Mermaid之前,你应当分析自己的需求:你需要绘制哪种类型的图表?你喜欢哪种工具的设计风格?
6.2 场景适配
考虑你的工作环境。如果你需要频繁地与其他软件工具集成,PlantUML可能更适合你。相反,如果你主要在Markdown环境中工作,Mermaid可能会更加方便。
6.3 个人偏好
最后,个人偏好也起着重要的作用。你可以尝试使用这两种工具,看看哪一个更符合你的工作习惯和审美。
总结
PlantUML和Mermaid各有优势,适用于不同的场景和需求。PlantUML在UML和复杂图表的支持上占优,而Mermaid在易用性和Markdown集成上表现更佳。最终,选择哪个工具应基于你的具体需求和个人喜好。无论你的选择是什么,这两个工具都将是你数据可视化工具箱中的有力竞争者。
在这里,我想通过一张思维导图来总结和比较PlantUML和Mermaid的关键特性。我将使用genUML来生成这张思维导图。

通过这张思维导图,我们可以一目了然地看到PlantUML和Mermaid各自的优点和局限性,从而做出更明智的选择。希望这篇文章能够帮助你找到最适合你的绘图工具。如果你有任何疑问或者想要更深入的讨论,欢迎留言交流。
相关文章:
PlanUML和Mermaid哪个好?
引言 在当今信息化快速发展的时代,数据可视化和图表工具不仅对于程序员,也对于非技术背景的人士至关重要。绘图工具可以帮助我们更好地理解和表达复杂的概念或数据流。PlantUML和Mermaid是两款被广泛使用的绘图语言,它们都能够通过简洁的文本…...
leetcode 343. 整数拆分
题目 给定一个正整数 n ,将其拆分为 k 个 正整数 的和( k > 2 ),并使这些整数的乘积最大化。 返回 你可以获得的最大乘积 。 示例 1: 输入: n 2 输出: 1 解释: 2 1 1, 1 1 1。 示例 2: 输入: n 10 输出: 36 解释: 1…...
【MATLAB源码-第180期】基于matlab的PTS,SLM,CPFilter三种降低OFDM系统的PAPR仿真。
操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 1. 限幅和滤波(Clipping and Filtering) 原理简介 限幅和滤波是一种基础且直观的方法,用于降低OFDM信号的PAPR。在限幅阶段,信号的幅度在达到设定阈值时会被削减,…...
学透Spring Boot — 004. Spring Boot Starter机制和自动配置机制
如果你项目中一直用的是 Spring Boot,那么恭喜你没有经历过用 Spring 手动集成其它框架的痛苦。 都说 Spring Boot 大大简化了 Spring 框架开发 Web 应用的难度,这里我们通过配置 Hibernate 的两种方式来深刻体会这一点: 使用 Spring 框架集…...
面试算法-170-二叉树的最大深度
题目 给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1: 输入:root [3,9,20,null,null,15,7] 输出:3 解 class Solution {public int maxDepth(TreeNod…...
【数据结构】哈希
文章目录 1. 哈希概念2. 哈希冲突3. 哈希函数4. 哈希冲突解决4.1 闭散列4.2 开散列 unordered 系列的关联式容器之所以效率比较高,是因为其底层使用了哈希结构。 1. 哈希概念 顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系ÿ…...
Kubernetes(k8s)监控与报警(qq邮箱+钉钉):Prometheus + Grafana + Alertmanager(超详细)
Kubernetes(k8s)监控与报警(qq邮箱钉钉):Prometheus Grafana Alertmanager(超详细) 1、部署环境2、基本概念简介2.1、Prometheus简介2.2、Grafana简介2.3、Alertmanager简介2.4、Prometheus …...
STM32-04基于HAL库(CubeMX+MDK+Proteus)中断案例(按键中断扫描)
文章目录 一、功能需求分析二、Proteus绘制电路原理图三、STMCubeMX 配置引脚及模式,生成代码四、MDK打开生成项目,编写HAL库的按键检测代码五、运行仿真程序,调试代码 一、功能需求分析 在完成GPIO输入输出案例之后,开始新的功能…...
第十五篇:Mybatis
文章目录 一、什么是MyBatis二、Mybatis入门案例三、配置SQL提示四、数据库连接池四、lombok五、mybatis基础操作5.1 根据id删除5.2 预编译SQL5.3 新增员工5.4 更新员工5.5 查询员工(用于页面回显)5.6 条件查询 七、XML映射文件八、动态SQL8.1 if语句8.2…...
【MacBook系统homebrew镜像记录】
安装 使用Homebrew 国内源安装脚本,贼方便: /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"切换至清华大学镜像源: 命令合并: 分别切换了 brew.git、 homebrew-core.git、 homebrew-…...
深拷贝总结
JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 这行代码的运行过程,就是利用 JSON.stringify 将js对象序列化(JSON字符串),再使用JSON.parse来反序列化(还原)js对象;序列化的作用是存储和传输。(…...
RabbitMQ在云原生环境中部署和应用实践
一、RabbitMQ和云原生技术的关系 RabbitMQ是一种开源的、实现了先进的消息队列协议(AMQP)的消息队列软件。而云原生技术就是为在公共云、私有云以及其他各种云环境提供应用的一种方法。RabbitMQ和云原生技术在分布式系统和微服务架构中都起到了关键作用…...
flask 后端 + 微信小程序和网页两种前端:调用硬件(相机和录音)和上传至服务器
选择 flask 作为后端,因为后续还需要深度学习模型,python 语言最适配;而 flask 框架轻、学习成本低,所以选 flask 作为后端框架。 微信小程序封装了调用手机硬件的 api,通过它来调用手机的摄像头、录音机,…...
蓝桥杯嵌入式(G431)备赛笔记——ADC+LCD
目录 题目要求(真题): cubeMX配置: 小试牛刀: Keil代码: 效果演示: 题目要求(真题): 使用第十一届第二场真题,练习ADC波部分的代码 cubeMX配…...
最近公共祖先(LCA)
题目描述 如题,给定一棵有根多叉树,请求出指定两个点直接最近的公共祖先。 输入格式 第一行包含三个正整数 N,M,S,分别表示树的结点个数、询问的个数和树根结点的序号。 接下来 N−1 行每行包含两个正整数x,y,表示 x 结点和 y 结点之间有一条直接连接的边(数据保证可以…...
ABBYY FineReader15免费电脑OCR图片文字识别软件
产品介绍:ABBYY FineReader 15 OCR图片文字识别软件 ABBYY FineReader 15是一款光学字符识别(OCR)软件,专门设计用于将扫描的文档、图像和照片中的文本转换成可编辑和可搜索的格式。这款软件利用先进的OCR技术,能够识别…...
2024年第十七届 认证杯 网络挑战赛 (A题)| 保暖纤维的保暖能力 |数学建模完整代码+建模过程全解全析
当大家面临着复杂的数学建模问题时,你是否曾经感到茫然无措?作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主,我为大家提供了一套优秀的解题思路,让你轻松应对各种难题。 让我们来看看认证杯 网络挑战赛 (A题)!…...
算法训练营第37天|LeetCode 738.单调递增的数字 968.监控二叉树
LeetCode 738.单调递增的数字 题目链接: LeetCode 738.单调递增的数字 解题思路: 从后向前遍历,当不满足递增条件时,当前位置赋值为9,前一位减一。之后记录不满足位置,将后续全部赋值为9. 代码&#x…...
Vue+el-table 修改表格 单元格横线边框颜色及表格空数据时边框颜色
需求 目前 找到对应的css样式进行修改 修改后 css样式 >>>.el-table th.el-table__cell.is-leaf {border-bottom: 1px solid #444B5F !important;}>>>.el-table td.el-table__cell,.el-table th.el-table__cell.is-leaf {border-bottom: 1px solid #444B5F …...
大恒相机-程序异常退出后显示被占用
心跳时间代表多久向相机发送一次心跳包,如果超时则设备会认为断开了,停止工作并主动释放占用资源。 在相机打开后添加代码: #ifdef _DEBUG//设置心跳超时时间 3sObjFeatureControlPtr->GetIntFeature("GevHeartbeatTimeout")-&…...
51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...
基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容
基于 UniApp + WebSocket实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...
STM32标准库-DMA直接存储器存取
文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...
屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...
12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...
涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战
“🤖手搓TuyaAI语音指令 😍秒变表情包大师,让萌系Otto机器人🔥玩出智能新花样!开整!” 🤖 Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制(TuyaAI…...
Spring数据访问模块设计
前面我们已经完成了IoC和web模块的设计,聪明的码友立马就知道了,该到数据访问模块了,要不就这俩玩个6啊,查库势在必行,至此,它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据(数据库、No…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight
1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...
网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...
