当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode654:最大二叉树

题目描述
给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:

创建一个根节点,其值为 nums 中的最大值。
递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。
返回 nums 构建的 最大二叉树 。

在这里插入图片描述
代码

自己的方法

class Solution {
public:TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 0) return nullptr;auto rootValue = max_element(nums.begin(), nums.end());TreeNode* root = new TreeNode(*rootValue);if (rootValue - nums.begin() > 0) {vector<int> nums2(nums.begin(),rootValue);root->left = constructMaximumBinaryTree(nums2);}if (nums.end() - rootValue > 0) {vector<int> nums2(rootValue+1,nums.end());root->right=constructMaximumBinaryTree(nums2);}return root;}
};

改进的方法

class Solution {
public:TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right) {if (left >= right) return nullptr;int maxIndex = left;for (int i = left + 1; i < right; i++) {if (nums[i] > nums[maxIndex]) maxIndex = i;}TreeNode* root = new TreeNode(nums[maxIndex]);root->left = traversal(nums, left, maxIndex);root->right = traversal(nums, maxIndex + 1, right);return root;}TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {return traversal(nums, 0, nums.size());}
};

相关文章:

LeetCode654:最大二叉树

题目描述 给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建: 创建一个根节点&#xff0c;其值为 nums 中的最大值。 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。 返回 nums 构建的 …...

AI禁区徘徊监测识别摄像机

AI禁区徘徊监测识别摄像机是一种基于人工智能技术的智能监控设备&#xff0c;用于监测禁止进入或逗留的区域。这种摄像机通过高清摄像头实时捕捉场景图像&#xff0c;利用AI算法对人员徘徊行为进行识别和监测&#xff0c;有助于提高安全防范水平&#xff0c;减少潜在的安全风险…...

【学习】什么是信创适配性测试?信创适配性测试的重要性有哪些?

随着信息技术的快速发展和广泛应用&#xff0c;信息技术应用创新&#xff08;信创&#xff09;已成为推动我国产业升级和经济发展的重要力量。在信创领域&#xff0c;适配性测试至关重要&#xff0c;它不仅关系到信创产品的质量和性能&#xff0c;还直接影响到用户的使用体验和…...

linux 配置服务开机启动

一、Centos 中配置进程开启启动 1、使用 systemd 服务&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;创建一个名为 myapp.service 的服务文件&#xff1a; [Unit] DescriptionMyApp #描述 After #描述服务类别 [Service] Typefork…...

React中State管理的4 个关键解决方案

在 React 应用开发中,状态(state)管理是非常重要的一部分。合理地管理状态可以确保组件的行为正确,提高应用的可维护性和性能。然而,在实际使用 React 的 state 时,开发者常常会遇到一些常见的问题和陷阱。 本文将从解决问题的角度,总结 React 中 state 管理的4个关键技巧: 使…...

Testng测试框架(6)--@Factory动态地创建测试类的实例

工厂允许您动态地创建测试。例如&#xff0c;假设您想创建一个测试方法&#xff0c;该方法将多次访问网站上的某个页面&#xff0c;并且您希望使用不同的值来调用它。 public class TestWebServer {Test(parameters { "number-of-times" })public void accessPage(…...

Kubernetes(K8s)运维实战:案例解析与代码实践

一、引言 随着容器技术的普及&#xff0c;Kubernetes&#xff08;K8s&#xff09;作为容器编排领域的领军者&#xff0c;已成为企业运维不可或缺的工具。K8s以其强大的自动化管理、可扩展性和高可用性等特点&#xff0c;为运维人员提供了便捷、高效的管理手段。本文将结合具体案…...

nginx反向代理配置详解

首先配置端口 server {listen 3080; server_name 172.20.109.27 localhost;}为了解决刷新后显示404的问题&#xff0c;增加配置如下&#xff1a; location / {root html;index index.html index.htm;try_files $uri $uri.html $uri/ mongrel;}location mongrel {# ip…...

【LeetCode】单调栈类题目详解

所有题目均来自于LeetCode&#xff0c;刷题代码使用的Python3版本 单调栈 通常针对一维数组的问题&#xff0c;如果需要寻找一个元素右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置&#xff0c;就可以使用单调栈&#xff0c;时间复杂度为O(n) 单调栈的本质是空间换时间&#…...

Python上解决TypeError: not all arguments converted during string formatting错误

目录 背景尝试1: pymysql模块的escape_string方法尝试2: 修改pandas.read_excel引擎尝试3: 回退xlrd版本总结 背景 在Linux上部署的时候, 使用pandas模块读取Excel, 然后pymysql模块入库, 结果发生了错误 Traceback (most recent call last):File "/usr/local/lib64/pyth…...

ASUS华硕ROG幻16Air笔记本电脑GU605M原装出厂Win11系统工厂包下载,带有ASUSRecovery一键重置还原

适用型号&#xff1a;GU605MI、GU605MY、GU605MZ、GU605MV、GU605MU 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1YBmZZbTKpIu883jYCS9KfA?pwd9jd4 提取码&#xff1a;9jd4 华硕原厂Windows11系统带有ASUS RECOVERY恢复功能、自带所有驱动、出厂主题壁纸、系统属性联机支持…...

【OpenVINO™】使用 OpenVINO™ C# API 部署 YOLOv9 目标检测和实例分割模型(上篇)

YOLOv9模型是YOLO系列实时目标检测算法中的最新版本&#xff0c;代表着该系列在准确性、速度和效率方面的又一次重大飞跃。它通过引入先进的深度学习技术和创新的架构设计&#xff0c;如通用ELAN&#xff08;GELAN&#xff09;和可编程梯度信息&#xff08;PGI&#xff09;&…...

代码随想录——二分查找(一)

模版 func BinarySearch(nums *int,target int){l,r:0,len(nums)-1for l<r{mid:l(r-l)/2if nums[mid]target{return mid}else if nums[mid]<target{lmid1}else{rmid-1}}return -1 }特点 查找条件可以在不与元素的两侧进行比较的情况下确定&#xff08;或使用它周围的特…...

【NLP】多标签分类【下】

文章目录 简介个人博客与相关链接1 实验数据与任务说明2 模型介绍2.1 TransformerTransformer能做什么&#xff1f; 2.2 Hugging FaceHugging Face的Transformers库社区支持和资源预训练模型的应用 2.3 T5模型&#xff08;Text-To-Text Transfer Transformer&#xff09;T5的核…...

HWOD:密码强度等级

一、知识点 回车键的ASCII码是10 如果使用EOF&#xff0c;有些用例不通过 二、题目 1、描述 密码按如下规则进行计分&#xff0c;并根据不同的得分为密码进行安全等级划分。 一、密码长度: 5 分: 小于等于4 个字符 10 分: 5 到7 字符 25 分: 大于等于8 个字符 二、字母: 0…...

期货学习笔记-MACD指标学习2

MACD底背离把握买入多单的技巧 底背离的概念及特征 底背离指的是MACD指标与价格低点之间的对比关系&#xff0c;这里需要明白的是MACD指标的涨跌动能和价格形态衰竭形态之间的关系&#xff0c;如果市场价格创新低而出现衰竭形态同时也有底背离形态的出现&#xff0c;此时下跌…...

5G智慧港口简介(一)

引言 港口作为交通运输的枢纽,在促进国际贸易和地区发展中起着举足轻重的作用,全球贸易中约 90% 的贸易由海运业承载,作业效率对于港口至关重要。在“工业 4.0”、“互联网 +”大发展的时代背景下,港口也在进行数字化、全自动的转型升级。随着全球 5G 技术浪潮的到来,华为…...

订单中台架构:打造高效订单管理系统的关键

在现代商业环境下&#xff0c;订单管理对于企业来说是至关重要的一环。然而&#xff0c;随着业务规模的扩大和多渠道销售的普及&#xff0c;传统的订单管理方式往往面临着诸多挑战&#xff0c;如订单流程复杂、信息孤岛、数据不一致等问题。为了应对这些挑战并抓住订单管理的机…...

【算法】模拟

个人主页 &#xff1a; zxctscl 如有转载请先通知 题目 前言1. 1576. 替换所有的问号1.1 分析1.2 代码 2. 495. 提莫攻击2.1 分析2.2 代码 3. 6. Z 字形变换3.1 分析3.2 代码 4. 38. 外观数列4.1 分析4.2 代码 5. 1419. 数青蛙5.1 分析5.2 代码 前言 模拟算法就是根据题目所给…...

电力综合自动化系统对电力储能技术的影响有哪些?

电力综合自动化系统对电力储能技术的影响主要体现在以下几个方面&#xff1a; 提高能源利用效率&#xff1a;电力综合自动化系统通过优化调度和能量管理&#xff0c;可以实现储能设备的有效利用&#xff0c;提高能源利用效率。在电力系统中&#xff0c;储能设备可以有效地平抑风…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组

补丁后服务器重启&#xff0c;数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后&#xff0c;存在与用户组权限相关的问题。具体表现为&#xff0c;Oracle 实例的运行用户&#xff08;oracle&#xff09;和集…...

树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频

使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源&#xff1a; http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)

1.获取 authorizationCode&#xff1a; 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken&#xff1a;文档中心 3.获取手机&#xff1a;文档中心 4.获取昵称头像&#xff1a;文档中心 首先创建 request 若要获取手机号&#xff0c;scope必填 phone&#xff0c;permissions 必填 …...

Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?

Redis 的发布订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;模式与专业的 MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;如 Kafka、RabbitMQ 进行比较&#xff0c;核心的权衡点在于&#xff1a;简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...

保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek

文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama&#xff08;有网络的电脑&#xff09;2.2.3 安装Ollama&#xff08;无网络的电脑&#xff09;2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...

redis和redission的区别

Redis 和 Redisson 是两个密切相关但又本质不同的技术&#xff0c;它们扮演着完全不同的角色&#xff1a; Redis: 内存数据库/数据结构存储 本质&#xff1a; 它是一个开源的、高性能的、基于内存的 键值存储数据库。它也可以将数据持久化到磁盘。 核心功能&#xff1a; 提供丰…...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...

【大模型】RankRAG:基于大模型的上下文排序与检索增强生成的统一框架

文章目录 A 论文出处B 背景B.1 背景介绍B.2 问题提出B.3 创新点 C 模型结构C.1 指令微调阶段C.2 排名与生成的总和指令微调阶段C.3 RankRAG推理&#xff1a;检索-重排-生成 D 实验设计E 个人总结 A 论文出处 论文题目&#xff1a;RankRAG&#xff1a;Unifying Context Ranking…...