当前位置: 首页 > news >正文

Jmeter针对多种响应断言的判断

有时候response返回的结果并非一种,有多种,需要对这几种进行判断的时候需要使用Bean Shell。

(1)首先获取响应数据

     String response = prev.getResponseDataAsString();

       ResponseCode 响应状态码

      responseHeaders  响应头信息

      response 响应体数据

(2)状态码断言

if(ResponseCode.equals("200")){

     Failure = false; //表示断言成功

}else{

   Failure = true; //表示断言失败

 FailureMessage="自定义的失败信息"

(3)获取响应数据

     String response = prev.getResponseDataAsString();

if(response.contains("登录成功")){

     Failure = false; //表示断言成功

}else{

   Failure = true; //表示断言失败

 FailureMessage="自定义的失败信息"

相关文章:

Jmeter针对多种响应断言的判断

有时候response返回的结果并非一种,有多种,需要对这几种进行判断的时候需要使用Bean Shell。 (1)首先获取响应数据 String response prev.getResponseDataAsString(); ResponseCode 响应状态码 responseHeaders 响应头信息 res…...

Harmony鸿蒙南向驱动开发-Regulator接口使用

功能简介 Regulator模块用于控制系统中某些设备的电压/电流供应。在嵌入式系统(尤其是手机)中,控制耗电量很重要,直接影响到电池的续航时间。所以,如果系统中某一个模块暂时不需要使用,就可以通过Regulato…...

【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割

left mouse button - set rectangle SHIFTleft mouse button - set GC_FGD pixels CTRLleft mouse button - set GC_BGD pixels 这段代码是一个使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割的C程序。它允许用户通过交互式方式选择图像中的一个区域,并利用GrabCut算法尝试…...

GEE数据集——巴基斯坦国家级土壤侵蚀数据集(2005 年和 2015 年)

简介 巴基斯坦国家级土壤侵蚀数据集(2005 年和 2015 年) 该数据集采用修订的通用土壤流失方程 (RUSLE),并考虑了六个关键影响因素:降雨侵蚀率 (R)、土壤可侵蚀性 (K)、坡长 (L)、坡陡 (S)、覆盖管理 (C) 和保护措施 (P)&#xff…...

服务器代理

服务器代理 配置:64G内存1 3090(24g)1P4000(8g) SSH连接 工作路径:/home/ubuntu/workspace/python Anaconda路径:/home/Ubuntu 1.在工作路径下创建自己的文件夹作为workspace 2.以用户ubunbtu登…...

【SGDR】《SGDR:Stochastic Gradient Descent with Warm Restarts》

arXiv-2016 code: https://github.com/loshchil/SGDR/blob/master/SGDR_WRNs.py 文章目录 1 Background and Motivation2 Related Work3 Advantages / Contributions4 Method5 Experiments5.1 Datasets and Metric5.2 Single-Model Results5.3 Ensemble Results5.4 Experiment…...

如何将arping以及所有依赖打包安装到另外一台离线ubuntu机器

ubuntu系统下可以使用arping命令检测局域网内一些ip是否冲突,使用方式为: arping xx.xx.xx.xx 在线情况下,可以使用下面命令下载arping,然后使用即可 apt install arping 但是有些情况下机器可能不能上网,这时就需要将…...

mac上如何安装python3

mac上如何安装python3? 安装homebrew 在终端执行命令 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 执行完成后,homebrew和pip等工具就自动安装好了。 接下来安装python3.在终端…...

Java 那些诗一般的 数据类型 (下篇)

本篇会加入个人的所谓鱼式疯言 ❤️❤️❤️鱼式疯言:❤️❤️❤️此疯言非彼疯言 而是理解过并总结出来通俗易懂的大白话, 小编会尽可能的在每个概念后插入鱼式疯言,帮助大家理解的. 🤭🤭🤭可能说的不是那么严谨.但小编初心是能让更多人能接…...

WEB3.0:互联网的下一阶段

随着互联网的发展,WEB3.0时代正在逐步到来。本文将深入探讨WEB3.0的定义、特点、技术应用以及未来展望,为读者带来全新的思考。 一、什么是WEB3.0? WEB3.0可以被理解为互联网发展的下一阶段,是当前WEB2.0的升级版。相较于2.0时代…...

Fastgpt配合chatglm+m3e或ollama+m3e搭建个人知识库

概述: 人工智能大语言模型是近年来人工智能领域的一项重要技术,它的出现标志着自然语言处理领域的重大突破。这些模型利用深度学习和大规模数据训练,能够理解和生成人类语言,为各种应用场景提供了强大的文本处理能力。AI大语言模…...

如何使用选择器精确地控制网页中每一个元素的样式?

1. 基础知识 什么是 CSS 元素选择器 CSS 元素选择器是一种在网页中通过元素类型来应用样式的方法。 简单来说,它就像是一个指挥棒,告诉浏览器哪些 HTML 元素需要应用我们定义的 CSS 样式规则。 为何要使用 CSS 元素选择器 使用元素选择器可以让我们…...

各个微前端框架的优劣浅谈

各个微前端框架都有其独特的优势和劣势,下面我将针对几个主流的微前端框架进行简要的优劣分析: single-spa 优势: 轻量级:single-spa是一个非常轻量级的微前端框架,它主要提供了一个加载和管理微应用的机制&#xff0c…...

自动化运维(二十二)Ansible实战 之Jenkins模块

Ansible提供了一些模块,可以用来与Jenkins进行交互,执行各种操作,如创建任务、触发构建、获取构建结果等。通过使用这些模块,我们可以将Jenkins的配置和管理集成到Ansible的自动化流程中。 以下是一些常用的Ansible Jenkins模块: 1、jenkins_job模块 jenkins_job模块用于创建…...

Python数据分析与应用 |第4章 使用pandas进行数据预处理 (实训)

表1-1healthcare-dataset-stroke.xlsx 部分中风患者的基础信息和体检数据 编号性别高血压是否结婚工作类型居住类型体重指数吸烟史中风9046男否是私人城市36.6以前吸烟是51676女否是私营企业农村N/A从不吸烟是31112男否是私人农村32.5从不吸烟...

基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测,基于gru的线损率预测

目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测,基于gru的线损率预测 完整代码:基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测,基于gru的线损率预测(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/d…...

智能售货机:引领便捷生活

智能售货机:引领便捷生活 在这个科技迅速进步的时代,便捷已成为生活的必需。智能售货机作为技术与便利完美结合的产物,正逐渐改变我们的购物方式,为都市生活增添新的活力。 智能售货机的主要优势是它的极致便利性。不论是在地铁…...

正向代理和反向代理

正向代理和反向代理是网络中常见的两种代理方式,它们在网络通信中扮演着不同的角色。 正向代理: 正向代理是代理服务器位于客户端和目标服务器之间的一种代理方式。 客户端向代理服务器发送请求,然后代理服务器将请求转发给目标服务器&…...

kimichat使用技巧:用语音对话聊天

kimichat之前是只能用文字聊天的,不过最近推出了语音新功能,也可以用语音畅快的对话聊天了。 这个功能目前支持手机app版本,所以首先要在手机上下载安装kimi智能助手。已经安装的,要点击检查更新,更新到最新的版本。 …...

机器学习-09-图像处理02-PIL+numpy+OpenCV实践

总结 本系列是机器学习课程的系列课程,主要介绍机器学习中图像处理技术。 参考 【人工智能】PythonOpenCV图像处理(一篇全) 一文讲解方向梯度直方图(hog) 【杂谈】计算机视觉在人脸图像领域的十几个大的应用方向&…...

手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?

开服初期是手游最脆弱的阶段,极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击,可能导致服务器瘫痪、玩家流失,甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案,帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...

设计模式和设计原则回顾

设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...

【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密

在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法&#xff1a;原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件&#xff0c;如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档&#xff0c;在企业协同办公环境中&#xff08;如Teams、Google Workspace&#xff09;尤为重要。结合大模型技术&…...

涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战

“&#x1f916;手搓TuyaAI语音指令 &#x1f60d;秒变表情包大师&#xff0c;让萌系Otto机器人&#x1f525;玩出智能新花样&#xff01;开整&#xff01;” &#x1f916; Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制&#xff08;TuyaAI…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类

BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点&#xff1a;传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用&#xff1a;适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具&#xff0c;仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理&#xff0c;现在随着功能的增加&#xff0c;感觉有点难以管理了&#xff0c;所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD&#xff0c;需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测

LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品&#xff0c;通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人&#xff0c;展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家&#xff0c;我将全面解析LOOI的技术实现架构&#xff0c;特别是其手势识别、物体识别和环境…...