当前位置: 首页 > news >正文

Node.js里面 Path 模块的介绍和使用

Node.js path 模块提供了一些用于处理文件路径的小工具,我们可以通过以下方式引入该模块:

var path = require("path")

方法描述

序号方法 & 描述
1path.normalize(p)
规范化路径,注意'..' 和 '.'。
2path.join([path1][, path2][, ...])
用于连接路径。该方法的主要用途在于,会正确使用当前系统的路径分隔符,Unix系统是"/",Windows系统是"\"。
3path.resolve([from ...], to)
将 to 参数解析为绝对路径。
4path.isAbsolute(path)
判断参数 path 是否是绝对路径。
5path.relative(from, to)
用于将相对路径转为绝对路径。
6path.dirname(p)
返回路径中代表文件夹的部分,同 Unix 的dirname 命令类似。
7path.basename(p[, ext])
返回路径中的最后一部分。同 Unix 命令 bashname 类似。
8path.extname(p)
返回路径中文件的后缀名,即路径中最后一个'.'之后的部分。如果一个路径中并不包含'.'或该路径只包含一个'.' 且这个'.'为路径的第一个字符,则此命令返回空字符串。
9path.parse(pathString)
返回路径字符串的对象。
10path.format(pathObject)
从对象中返回路径字符串,和 path.parse 相反。

属性

序号属性 & 描述
1path.sep
平台的文件路径分隔符,'\\' 或 '/'。
2path.delimiter
平台的分隔符, ; or ':'.
3path.posix
提供上述 path 的方法,不过总是以 posix 兼容的方式交互。
4path.win32
提供上述 path 的方法,不过总是以 win32 兼容的方式交互。

实例

创建 main.js 文件,代码如下所示:

var path = require("path");// 格式化路径console.log('normalization : ' + path.normalize('/test/test1//2slashes/1slash/tab/..'));// 连接路径console.log('joint path : ' + path.join('/test', 'test1', '2slashes/1slash', 'tab', '..'));// 转换为绝对路径console.log('resolve : ' + path.resolve('main.js'));// 路径中文件的后缀名console.log('ext name : ' + path.extname('main.js'));

代码执行结果如下:

$ node main.jsnormalization : /test/test1/2slashes/1slashjoint path : /test/test1/2slashes/1slashresolve : /web/com/1427176256_27423/main.jsext name : .js

相关文章:

Node.js里面 Path 模块的介绍和使用

Node.js path 模块提供了一些用于处理文件路径的小工具,我们可以通过以下方式引入该模块: var path require("path") 方法描述 序号方法 & 描述1path.normalize(p) 规范化路径,注意.. 和 .。2path.join([path1][, path2][,…...

【Linux】Centos7配置JDK

1.启动虚拟机、Xshell、Xftp 2.在Xshell中新建一个会话,用于连接到虚拟机中 3.因为虚拟机里自带有JDK,所以需要先卸载自带的JDK 3.1.查询已安装的 jdk 列表 rpm -qa | grep jdk3.2.将查询到的全部删除 yum -y remove XXX(上面查询到的 j…...

pytorch中统计一个数在tensor中出现了几次

pytorch中统计一个数在tensor中出现了几次 在PyTorch中,可以使用torch.eq()函数配合torch.sum()来统计某个数值在Tensor中出现的次数。torch.eq()函数会返回一个新的Tensor,其中对于每个元素来说,如果和指定的数值相等,则该位置为…...

a-auto-complete 请求后端数据做模糊查询,解决下拉框选择选不上,不回显的问题

a-auto-complete 请求后端数据做模糊查询,解决下拉框选择选不上,不回显的问题 记录一个a-auto-complete卡bug卡了两天,找不到哪里的问题下拉框选择选不上,不回显,最后终于解决了。 我还对下拉框显示的内容做了小调整。…...

Leetcode—724. 寻找数组的中心下标【简单】

2024每日刷题&#xff08;129&#xff09; Leetcode—724. 寻找数组的中心下标 实现代码 class Solution { public:int pivotIndex(vector<int>& nums) {int sum accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);int prefix 0;for(int i 0; i < nums.size(); i) {i…...

C语言 | Leetcode C语言题解之第72题编辑距离

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; static inline int Min(const int a, const int b, const int c) {int min (a < b) ? a : b;return (min < c) ? min : c; }int minDistance(char * word1, char * word2){int m strlen(word1), n strlen(word2);int dp[m 1][n…...

AI视频教程下载:零代码创建AI智能体、AI Agents和ChatGPT的Gpts

这门课程专注于提示工程的掌握&#xff0c;教你以精确的方式引导GPT&#xff0c;利用它们的生成能力产生卓越的AI驱动结果。一步一步地&#xff0c;你将学会创建多样化的GPT军团——每个都设计来满足特定的专业需求。 从提供个性化职业变更指导的职业教练AI&#xff0c;到以惊…...

汽车之家,如何在“以旧换新”浪潮中大展拳脚?

北京车展刚刚落幕&#xff0c;两重利好正主导汽车市场持续升温&#xff1a;新能源渗透率首破50%&#xff0c;以及以旧换新详细政策进入落地期。 图源&#xff1a;中国政府网 在政策的有力指引下&#xff0c;汽车产业链的各个环节正经历着一场深刻的“连锁反应”。在以旧换新的…...

图神经网络(GNNs)在时间序列分析中的应用

时间序列数据是记录动态系统测量的主要数据类型&#xff0c;由物理传感器和在线过程&#xff08;虚拟传感器&#xff09;大量生成。时间序列分析对于解锁可用数据中隐含的丰富信息至关重要。随着图神经网络&#xff08;GNNs&#xff09;的最近进展&#xff0c;基于GNN的方法在时…...

Qt QShortcut快捷键类详解

1.简介 QShortcut是一个方便的工具类&#xff0c;用于在应用程序中创建快捷键。通过设置快捷键和关联的处理函数&#xff0c;可以实现快速执行某个操作的功能。 // 创建一个快捷键&#xff0c;关联到MyWidget类的keyPressEvent()函数 QShortcut *shortcut new QShortcut(QKe…...

003 redis分布式锁 jedis分布式锁 Redisson分布式锁 分段锁

文章目录 Redis分布式锁原理1.使用set的命令时&#xff0c;同时设置过期时间2.使用lua脚本&#xff0c;将加锁的命令放在lua脚本中原子性的执行 Jedis分布式锁实现pom.xmlRedisCommandLock.javaRedisCommandLockTest.java 锁过期问题1乐观锁方式&#xff0c;增加版本号(增加版本…...

Jackson工具,java对象和json字符串之间的互相转换

一、maven依赖引入jackson <dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.12.5</version></dependency>jackson-databind依赖见下&#xff1a; <depend…...

【设计模式】之装饰器模式

系列文章目录 【设计模式】之模板方法模式 【设计模式】之责任链模式 【设计模式】之策略模式 【设计模式】之工厂模式&#xff08;三种&#xff09; 前言 今天给大家介绍23种设计模式中的装饰器模式。&#x1f308; 一、什么是装饰器模式 装饰器模式&#xff08;Decora…...

leetcode_46.全排列

46. 全排列 题目描述&#xff1a;给定一个不含重复数字的数组 nums &#xff0c;返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [1,2,3] 输出&#xff1a;[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例 2&#…...

【牛客】[HNOI2003]激光炸弹

原题链接&#xff1a;登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 目录 1. 题目描述 2. 思路分析 3. 代码实现 1. 题目描述 2. 思路分析 二维前缀和板题。 注意从&#xff08;1,1&#xff09;开始存即可&#xff0c;所以每次输入x,y之后&#xff0c;要x,y。 因为m的范围最大为…...

Docker与Harbor:构建企业级私有Docker镜像仓库

目录 引言 一、本地私有仓库 &#xff08;一&#xff09;基本概述 &#xff08;二&#xff09;搭建本地私有仓库 1.下载registry镜像 2.启动容器 3.上传本地镜像 4.客户端下载镜像 二、Harbor简介 &#xff08;一&#xff09;什么是 Harbor &#xff08;二&#xff…...

推荐几个傻瓜式短视频去水印在线网站

在数字化时代&#xff0c;短视频已成为信息传播的重要方式之一。随着TikTok、Instagram Reels、抖音等平台的流行&#xff0c;短视频的制作和分享成为了日常生活的一部分。然而&#xff0c;在分享或编辑这些短视频时&#xff0c;去除水印成为了一项不可或缺的需求。水印是视频原…...

大模型LLM之SFT微调总结

一. SFT微调是什么 在大模型的加持下现有的语义理解系统的效果有一个质的飞跃&#xff1b;相对于之前的有监督的Pre-Train模型&#xff1b;大模型在某些特定的任务中碾压式的超过传统nlp效果&#xff1b;由于常见的大模型参数量巨大&#xff1b;在实际工作中很难直接对大模型训…...

【RocketMQ问题总结-2】

RocketMQ 消息持久化 Broker通过底层的Netty服务器获取到一条消息后&#xff0c;会把这条消息的内容写入到一个CommitLog文件里去&#xff08;一个Broker进程就只有一个CommitLog文件&#xff0c;也就是说这个Broker上所有Topic的消息都会写入这个文件&#xff09;。 同时&…...

掌握Android Fragment开发之魂:Fragment的深度解析(上)

Fragment是Android开发中用于构建动态和灵活界面的基石。它不仅提升了应用的模块化程度&#xff0c;还增强了用户界面的动态性和交互性&#xff0c;允许开发者将应用界面划分为多个独立、可重用的部分&#xff0c;每个部分都可以独立于其他部分进行操作。本文将从以下几个方面深…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战

前言 现在我们有个如下的需求&#xff0c;设计一个邮件发奖的小系统&#xff0c; 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09;允许向一个现有的对象添加新的功能&#xff0c;同时又不改变其…...

golang循环变量捕获问题​​

在 Go 语言中&#xff0c;当在循环中启动协程&#xff08;goroutine&#xff09;时&#xff0c;如果在协程闭包中直接引用循环变量&#xff0c;可能会遇到一个常见的陷阱 - ​​循环变量捕获问题​​。让我详细解释一下&#xff1a; 问题背景 看这个代码片段&#xff1a; fo…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖

在前面的练习中&#xff0c;每个页面需要使用ref&#xff0c;onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入&#xff0c;需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效

在连锁超市冷库运营中&#xff0c;高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术&#xff0c;实现年省电费15%-60%&#xff0c;且不改动原有装备、安装快捷、…...

Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容

目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法&#xff0c;当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...