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PGSync安装使用教程（PostgreSQL数据实时同步至Elasticsearch）

news 文章来源：https://blog.csdn.net/Variazioni/article/details/138526381 2025/4/19 18:22:37

说明

pgsync项目有两个，一个是ankane/pgsync，用于pgsql之间的数据同步，另一个是toluaina/pgsync，用于pgsql的数据同步至es，本教程适用于第二个项目。

pgsync应该是目前为止唯二支持es8的数据同步工具，另一个是canal，但是canal数据源只支持mysql。另外还有个flink cdc，数据源同时支持mysql和pgsql，但是只支持到es7，前几个月更新了es8的流驱动，flink sql es8的驱动应该也快了（GitHub - apache/flink-connector-elasticsearch: Apache Flink connector for ElasticSearch）。

使用pgsync的前置条件

首先需要正确安装和使用postgresql和elasticsearch。

PGSQL

pgsql需要contrib模块，网上很多安装教程，如果你是yum安装的，可以直接使用以下命令安装

yum install postgresql15-contrib

另外pgsql需要修改三个配置，使用yum安装的pgsql，配置文件一般在

/var/lib/pgsql/15/data/postgresql.conf

需要修改以下三个配置，这几个配置也是一般的同步工具都需要修改的

wal_level = logical
max_replication_slots = 10
max_slot_wal_keep_size = 100GB

ES

es不需要修改什么配置，只需要知道连接信息、用户名密码即可。

PYTHON

安装pgsync需要python3和pip3。

需要注意centos7不带python3环境，我在centos7里尝试装python3和pip3，要么就是pip不能用，要么就是python的ssl组件安装失败，要么就是yum不能用了，ssl组件安装失败之后，用pip安装pgsync也装不上，如果使用pip install -i参数指定镜像源，装完之后也会出现奇奇怪怪的问题。

所以本教程用的是自带python3的ubuntu22.04环境。

REDIS

pgsync还需要依赖redis，github项目上给的依赖是redis 3.1.0，redis根本就没有这个版本，纯属误导人，经测试，拿最新版的redis（7.0.15）就可以。

安装完redis别忘了修改redis.conf下的这三个配置

daemonize yes
#bind 127.0.0.1 -::1
protected-mode no

安装（Ubuntu22.04环境）

首先要安装pip3

apt install pip3

使用pip3安装pgsync

pip3 install pgsync

使用

配置环境

pgsync一共包含两个程序，boostrap和pgsync，使用pip3装完pgsync之后，这两条命令是全局的，任何路径下都可以直接使用，所以我们来建一个文件夹当作pgsync的同步主目录

mkdir /opt/pgsync_project

pgsync依赖于dotenv组件配置相关的环境变量，所以我们要创建一个.env文件来配置环境

vim /opt/pgsync_project/.env

写入以下内容（以实际情况为准），其他字段参考：Environment variables - PGSync

PG_USER=postgres
PG_HOST=192.168.100.108
PG_PORT=5432
PG_PASSWORD=postgres
ELASTICSEARCH_HOST=192.168.100.108
ELASTICSEARCH_PORT=9200
PG_SSLMODE=disable
REDIS_HOST=192.168.100.108

保存.env文件并退出。

创建DEMO

在pgsql中创建示例表和插入数据。

CREATE DATABASE testdb;CREATE TABLE student (id int4 NOT NULL,name varchar(255)
);INSERT INTO student VALUES (1, 'name1');
INSERT INTO student VALUES (2, 'name2');
INSERT INTO student VALUES (3, 'name3');

根据表结构创建pgsync的schema。

vim /opt/pgsync_project/schema.json

写入以下内容

[{"database":"testdb","index":"student","nodes":{"table":"student","schema":"public","columns":["id","name"]}}
]

注意此示例是单表同步，如果是pgsql的多个表对es的一个表，需要在pgsql的表结构中建外键，关于pgsync的scheam的详细说明，见Schema definition - PGSync和Table with multiple children - PGSync。

同步

首先需要使用bootstrap初始化，用于连接验证和创建es索引。

bootstrap --config /opt/pgsync_project/schema.json

只同步一次，同步完结束程序

pgsync --config /opt/pgsync_project/schema.json

实时同步，前台一直执行

pgsync --config /opt/pgsync_project/schema.json -d

说明