Java 8 排序
今天分享 Java 8 进行排序的 10 个姿势,其实就是把 Java 8 中的 Lambda、Stream、方法引用等知识点串起来
传统排序
现在有一个 List 集合:
public static List<User> LIST = new ArrayList() {{add(new User("Lisa", 23));add(new User("Tom", 11));add(new User("John", 16));add(new User("Jessie", 26));add(new User("Tony", 26));add(new User("Messy", 26));add(new User("Bob", 19));add(new User("Yoga", 65));}
};
jdk8 之前的排序:
/*** jdk8 之前的排序*/
private static void sortPreJdk8() {System.out.println("=====jdk8 之前的排序=====");List<User> list = new ArrayList<>(LIST);Collections.sort(list, new Comparator<User>() {@Overridepublic int compare(User u1, User u2) {return u1.getAge().compareTo(u2.getAge());}});for (User user : list) {System.out.println(user);}System.out.println();
}
Java 8 中的排序
1、Lambda 排序(带参数类型) Java 8 中的 List 接口新增了一个 sort 默认方法:

接收 Comparator 接口参数,这个接口在 Java 8 中被修饰为函数式接口:

然后我们就可以把 Comparator 接口参数改成了用 Lambda 表达式的形式,用 Lambda 表达式干掉了匿名内部类,让代码更简洁。
使用示例如下:
/*** jdk8 lambda 排序,带参数类型*/
private static void sortWithJdk8Lambda1() {System.out.println("=====jdk8 lambda 排序,带参数类型=====");List<User> list = new ArrayList<>(LIST);list.sort((User u1, User u2) -> u1.getAge().compareTo(u2.getAge()));list.forEach(System.out::println);System.out.println();
}
2、Lambda 排序(不带参数类型)
Lambda 表达式是可以不用带参数类型的,如下示例:
/*** jdk8 lambda 排序,不带参数类型*/
private static void sortWithJdk8Lambda2() {System.out.println("=====jdk8 lambda 排序,不带参数类型=====");List<User> list = new ArrayList<>(LIST);list.sort((u1, u2) -> u1.getAge().compareTo(u2.getAge()));list.forEach(System.out::println);System.out.println();
}
代码中的 u1, u2 并没有用 User 类修饰,它会自动推断为 User 类型,因为集合本身就是一个 User 泛型。
3、静态方法引用排序
除了 Lambda 表达式,还可以用类的静态方法引用:
/*** jdk8 静态方法引用排序*/
private static void sortWithJdk8StaticMethodRef() {System.out.println("=====jdk8 静态方法引用排序=====");List<User> list = new ArrayList<>(LIST);list.sort(User::compareAge);list.forEach(System.out::println);System.out.println();
}
使用方法引用之后代码是不是更简洁了?
4、实例方法引用排序
不仅可以用类的静态方法,还可以用类的实例普通方法引用:
/*** jdk8 实例方法引用排序*/
private static void sortWithJdk8InstanceMethodRef() {System.out.println("=====jdk8 实例方法引用排序=====");List<User> list = new ArrayList<>(LIST);list.sort(User.getInstance()::compare);list.forEach(System.out::println);System.out.println();
}
这个 getInstance 在这里实际上是一个单例,但和单例无关,任何类的实例都可以。
另外,这些知识点我也整理到了小程序,都是面试常考的,大家可以在Java面试库小程序在线刷题。
5、Comparator 工具类排序(升序)
Java 8 在 Comparator 接口中新增了 comparing 方法:

这个工具方法需要提供一个函数式接口参数,也就是要比较的哪个字段,最后还是返回 Comparator 接口实例。
使用示例如下:
/*** jdk8 升序排序,Comparator 提供的静态方法*/
private static void sortWithJdk8ComparatorAsc() {System.out.println("=====jdk8 升序排序=====");List<User> list = new ArrayList<>(LIST);list.sort(Comparator.comparing(User::getAge));// list.sort(Comparator.comparing((user) -> user.getAge()));list.forEach(System.out::println);System.out.println();
}
既然是函数式接口,所以又可以用 Lambda、方法引用形式作为参数传入。
6、Comparator 工具类排序(降序)
还可以使用 Comparator.reversed/ reversedOrder 方法进行降序:
/*** jdk8 Comparator 工具类排序(降序)*/
private static void sortWithJdk8ComparatorDesc() {System.out.println("=====jdk8 降序降序=====");List<User> list = new ArrayList<>(LIST);list.sort(Comparator.comparing(User::getAge).reversed());list.forEach(System.out::println);System.out.println();
}
7、组合排序
如果要先按用户的年龄排序,年龄相同的再按姓名排序,可以使用 Comparator 接口中的 thenComparing 默认方法:
private static void sortGroupWithJdk8() {System.out.println("=====jdk8 组合排序=====");List<User> list = new ArrayList<>(LIST);list.sort(Comparator.comparing(User::getAge).thenComparing(User::getName));list.forEach(System.out::println);System.out.println();
}
输出结果:

注意年龄 26 岁的人又按姓名按自然顺序排序了。
8、Stream 排序
还可以把 List 集合转换为 Stream,然后使用其 sorted 方法:

sorted 方法也是接收 Comparator 接口参数,所以我们也可以使用 Lambda、方法引用、Comparator 接口自身提供的工具方法对其调用:
/*** jdk8 Stream 排序*/
private static void sortWithJdk8Stream() {System.out.println("=====jdk8 Stream 排序=====");List<User> list = new ArrayList<>(LIST);list = list.stream().sorted(User::compareAge).collect(Collectors.toList());// list = list.stream().sorted((u1, u2) -> u1.getAge().compareTo(u2.getAge())).collect(Collectors.toList());// list = list.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge)).collect(Collectors.toList());list.forEach(System.out::println);System.out.println();
}
所以使用 Stream 也可以扩展多种排序方法,见注释部分,这里就不展开了。另外,Stream 系列我之前写过一个专题了,这里不再展开,不懂的关注公众号Java技术栈,然后在公众号 Java 教程菜单中阅读。
9、并行 Stream 排序
有 Stream 排序,那就并行 Stream(parallelStream)排序:
/*** jdk8 并行 Stream 排序*/
private static void sortWithJdk8parallelStream() {System.out.println("=====jdk8 Stream 排序=====");List<User> list = new ArrayList<>(LIST);list = list.parallelStream().sorted(User::compareAge).collect(Collectors.toList());list.forEach(System.out::println);System.out.println();
}
10、Collections 排序
既然在 Java 8 中,Comparator 接口被定义成了函数式接口,那么我们传统的 Collections 工具类就可以改变了,我们也可以使用 Lambda、方法引用、Comparator 接口自身提供的工具方法对其调用:
/*** jdk8 Collections 排序*/
private static void sortWithCollections() {System.out.println("=====jdk8 Collections 排序=====");List<User> list = new ArrayList<>(LIST);Collections.sort(list, User::compareAge);// Collections.sort(list, (u1, u2) -> u1.getAge().compareTo(u2.getAge()));
// Collections.sort(list, Comparator.comparing(User::getAge)); list.forEach(System.out::println);System.out.println();
}
总结
本文列举了 Java 8 中的 10 种排序方法,其实就是 10 个案例,还可以扩展更多,只是给大家个参考,总体来说,其实可以分为 3 大类:
List 接口中的 sort 方法
Stream 接口中的 sorted 方法
Collections.sort 工具类方法
这三个方法都可以接收 Comparator 接口作为参数,并且 Comparator 接口在 Java 8 中被定义成了函数式接口,所以我们可以用 Lambda 表达式、方法引用、Comparator 自身工具类等不同的参数形式传入,可谓是太秀了。
这些方法性能如何呢?
写了一个小例子,1 万数据的集合,使用静态方法引用进行测试:
long start = System.currentTimeMillis();
List<User> list1 = new ArrayList<>(list);
list1.sort(User::compareAge);
System.out.println("List.sort: " + (System.currentTimeMillis() - start));start = System.currentTimeMillis();
List<User> list2 = new ArrayList<>(list);
Collections.sort(list2, User::compareAge);
System.out.println("Collections.sort: " + (System.currentTimeMillis() - start));start = System.currentTimeMillis();
List<User> list3 = new ArrayList<>(list);
list3.stream().sorted(User::compareAge).collect(Collectors.toList());
System.out.println("Stream.sorted: " + (System.currentTimeMillis() - start));
输出结果:
List.sort: 18 Collections.sort: 18 Stream.sorted: 48
tream 要略慢,因为多了两道转换的工序,但如果不是特别大的数据量,比如 1000 条数据的集合,这 3 个几乎性能一样,基本都在 1 毫秒内完成排序,对于普通小数据的排序可以闭着眼睛用了。
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