Web前端三大主流框架技术分享
在当今快速发展的互联网时代,Web前端技术作为连接用户与服务的桥梁,其重要性不言而喻。随着技术的不断进步,为了提升开发效率、优化用户体验,一系列强大的前端框架应运而生。其中,Angular、React和Vue.js作为当前最为主流的三大框架,它们各自拥有独特的设计理念与技术优势,广泛应用于各种规模的项目开发中。本文将深入探讨这三大框架,旨在为开发者提供一个全面的技术参考和选择指南。
一、Angular
简介
Angular,由Google维护,是一个完整的前端解决方案。它诞生于2010年,最初以AngularJS的形式出现,后经过重大升级,形成了今天的Angular(通常指的是Angular 2及以上版本)。Angular采用TypeScript编写,强调的是MVC(Model-View-Controller)架构模式,通过声明式模板、依赖注入、端到端工具链以及优秀的测试能力,提供了构建动态Web应用所需的一切。
核心特性
- 双向数据绑定:简化了视图和模型之间的数据同步过程。
- 组件化:鼓励模块化开发,提高代码复用率。
- 依赖注入:简化了组件间的服务管理和依赖管理。
- Angular CLI:提供命令行工具,加速开发流程。
应用场景
适合构建大型企业级应用,尤其是需要强类型检查、有严格项目结构和复杂需求的场景。
二、React
简介
React,由Facebook推出并维护,是一个用于构建用户界面的JavaScript库。React的核心理念是“Learn Once, Write Anywhere”,以其虚拟DOM(Virtual DOM)技术和组件化思想著称,极大地提高了Web应用的性能和开发效率。
核心特性
- 虚拟DOM:通过比较虚拟DOM来最小化实际DOM操作,提高渲染效率。
- 组件化:支持函数组件和类组件,易于复用和维护。
- JSX:允许在JavaScript中混写HTML,使得代码更加直观易读。
- React Hooks:引入了useState、useEffect等Hook,简化状态管理和生命周期管理。
应用场景
适用于构建复杂的单页应用(SPA)、移动应用(通过React Native)以及需要高度定制化的项目。
三、Vue.js
简介
Vue.js,由尤雨溪创立,是一个渐进式的JavaScript框架。Vue的设计目标是简单易用且灵活高效,它结合了Angular和React的优点,提供了数据绑定、组件系统等特性,同时保持了轻量级。
核心特性
- 声明式渲染:通过简单的模板语法来声明式地描述数据到DOM的映射关系。
- 组件化:支持组件的嵌套、组合和复用。
- 响应式系统:自动追踪依赖,当数据变化时智能地更新DOM。
- Vue CLI:提供了官方的脚手架工具,便于快速搭建和管理项目。
应用场景
Vue因其灵活性,既适合小型项目快速开发,也能胜任大型复杂应用的构建,尤其在需要快速迭代的项目中表现出色。
四、对比与选择
学习曲线
- Angular的学习曲线相对陡峭,特别是对于初学者来说,需要时间掌握TypeScript和其复杂的概念体系。
- React的学习门槛在于理解虚拟DOM和JSX,但整体上手较快。
- Vue被认为是最容易上手的,文档清晰,API设计简洁。
社区与生态系统
三者都有活跃的社区支持,丰富的插件和第三方库。React由于Facebook的支持,生态最为庞大;Angular背靠Google,也有强大的资源;Vue虽然起步较晚,但近年来发展迅速,生态系统日趋完善。
选择建议
- 对于大型企业级项目,倾向于Angular或React,前者更适合需要强类型检查和完整解决方案的场景,后者则更灵活,适合快速迭代。
- 对于个人项目或初创公司,Vue可能是更佳选择,因为它能以较低的学习成本快速构建出高性能的应用。
- 最终选择还需根据团队熟悉度、项目需求、长期维护成本等多方面因素综合考虑。
总之,Angular、React和Vue.js各有千秋,没有绝对的优劣之分。作为开发者,了解它们的特点,根据实际需求做出合适的选择,才能更好地发挥出这些框架的优势,高效地构建高质量的Web应用。
相关文章:
Web前端三大主流框架技术分享
在当今快速发展的互联网时代,Web前端技术作为连接用户与服务的桥梁,其重要性不言而喻。随着技术的不断进步,为了提升开发效率、优化用户体验,一系列强大的前端框架应运而生。其中,Angular、React和Vue.js作为当前最为主…...
dockers安装mysql
1.dockerhub上搜索自己需要安装得镜像版本 dockerhub网址:https://hub-stage.docker.com docker pull mysql:5.7 #下载自己需要得版本2.启动容器实例,并且挂载容器数据卷 docker run -d -p 3306:3306 --privilegedtrue \ -v /home/mysql/log:/var/log/…...
100道面试必会算法-27-美团2024面试第一题-前缀和矩阵
100道面试必会算法-27-美团2024面试第一题-前缀和矩阵 问题解读 给定一个 n x n 的二进制矩阵,每个元素是 0 或 1。我们的任务是计算矩阵中所有边长为 k 的子矩阵中,包含特定数量 1 的情况。例如,我们希望找到所有边长为 k 的子矩阵中包含 k…...
从摇一摇到弹窗,AD无处不在?为了不再受打扰,推荐几款好用的屏蔽软件,让手机电脑更清爽
当我们沉浸在智能手机带来的便捷与乐趣中时,内置AD如同不速之客,时常打断我们的体验。 尤其是手机上那些“摇一摇”跳转,稍有不慎就会跳转到其他应用,令人不胜其烦。同样,电脑上的内置AD也如影随形,影响了我…...
HackTheBox-Machines--Nibbles
Nibbles 测试过程 1 信息收集 NMAP 80 端口 网站出了打印出“Hello world!”外,无其他可利用信息,但是查看网页源代码时,发现存在一个 /nibbleblog 文件夹 检查了 http://10.129.140.63/nibbleblog/ ,发现了 /index.p…...
东方博宜1703 - 小明买水果
问题描述 小明去超市买了若干斤水果,你能根据水果的单价,小明买的水果数量,编一个程序计算出总金额,并打印出清单。 输入 输入两个值, 第一个为商品的单价,是一个小数。 第二个为商品的数量,…...
mac电脑用谷歌浏览器对安卓手机H5页面进行inspect
1、mac上在谷歌浏览器上输入 chrome://inspect 并打开该页面。 2、连接安卓手机到Mac电脑:使用USB数据线将安卓手机连接到Mac电脑。 3、手机上打开要的h5页面 Webview下面选择要的页面,点击inspect,就能像谷歌浏览器页面打开下面的页面&#…...
动手学深度学习(Pytorch版)代码实践-深度学习基础-01基础函数的使用
01基础函数的使用 主要内容 张量操作:创建和操作张量,包括重塑、填充、逐元素操作等。数据处理:使用pandas加载和处理数据,包括处理缺失值和进行one-hot编码。线性代数:包括矩阵运算、求和、均值、点积和各种范数计算…...
vm-bhyve:bhyve虚拟机的管理系统@FreeBSD
先说情况,当前创建虚拟机后网络没有调通....不明白是最近自己点背,还是确实有难度... 缘起: 前段时间学习bhyve虚拟机,发现bvm这个虚拟机管理系统,但是实践下来发现网络方面好像有问题,至少我花了两天时间…...
【Java】刚刚!突然!紧急通知!垃圾回收!
【Java】刚刚!突然!紧急通知!垃圾回收! 文章目录 【Java】刚刚!突然!紧急通知!垃圾回收!从C语言的内存管理引入:手动回收Java的垃圾回收机制引用计数器循环引用问题 可达…...
[Algorithm][动态规划][子序列问题][最长递增子序列][摆动序列]详细讲解
目录 0.子序列 vs 子数组1.最长递增子序列1.题目链接2.算法原理详解3.代码实现 2.摆动序列1.题目链接2.题目链接3.代码实现 0.子序列 vs 子数组 子序列: 相对顺序是跟源字符串/数组是一致的但是元素和元素之间,在源字符串/数组中可以是不连续的一般时间…...
【稳定检索】2024年心理学与现代化教育、媒体国际会议(PMEM 2024)
2024年心理学与现代化教育、媒体国际会议 2024 International Conference on Psychology and Modern Education and Media 【1】会议简介 2024年心理学与现代化教育、媒体国际会议即将召开,这是一场汇聚全球心理学、教育及媒体领域精英的学术盛宴。 本次会议将深入探…...
深入了解diffusion model
diffusion model是如何运作的 会输入当时noise的严重程度,根据我们的输入来确定在第几个step,并做出不同的回应。 Denoise模组内部实际做的事情 产生一张图片和产生noise难度是不一样的,若denoise 模块产生一只带噪声的猫说明这个模块已经会…...
TransmittableThreadLocal原理
1、原理 TransmittableThreadLocal(简称TTL)是阿里巴巴开源的一个Java库,用于解决线程池中线程本地变量传递的问题。其底层原理主要是基于Java的ThreadLocal机制并对其进行扩展,以支持在父子线程间以及线程池中任务切换时&#x…...
华为昇腾310B初体验,OrangePi AIpro开发板使用测评
0、写在前面 很高兴收到官方的OrangePi AIpro开发板测试邀请,在过去的几年中,我在自己的博客写了一系列有关搭载嵌入式Linux系统的SBC(单板计算机)的博文,包括树莓派4系列、2K1000龙芯教育派、Radxa Rock5B、BeagleBo…...
GPTQ 量化大模型
GPTQ 量化大模型 GPTQ 算法 GPTQ 算法由 Frantar 等人 (2023) 提出,它从 OBQ 方法中汲取灵感,但进行了重大改进,可以将其扩展到(非常)大型的语言模型。 步骤 1:任意顺序量化 OBQ 方法选择权重按特定顺序…...
【GD32】05 - PWM 脉冲宽度调制
PWM PWM (Pulse Width Modulation) 是一种模拟信号电平的方法,它通过使用数字信号(通常是方波)来近似地表示模拟信号。在PWM中,信号的占空比(即高电平时间占整个周期的比例)被用来控制平均输出电压或电流。…...
JVM思维导图
帮助我们快速整理和总结JVM相关知识,有结构化认识和整体的思维模型 JVM相关详细知识和面试题...
Ollama+OpenWebUI+Phi3本地大模型入门
文章目录 Ollama+OpenWebUI+Phi3本地大模型入门一、基础环境二、Ollama三、OpenWebUI + Phi3Ollama+OpenWebUI+Phi3本地大模型入门 完全不懂大模型的请绕道,相信我李一舟的课程比较适合 Ollama提供大模型运行环境,OpenWebUI提供UI,Phi3就是那个大模型。 当然,Ollama支持超级…...
实战15:bert 命名实体识别、地址解析、人名电话地址抽取系统-完整代码数据
直接看项目视频演示: bert 命名实体识别、关系抽取、人物抽取、地址解析、人名电话地址提取系统-完整代码数据_哔哩哔哩_bilibili 项目演示: 代码: import re from transformers import BertTokenizer, BertForTokenClassification, pipeline import os import torch im…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案
Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库,特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...
最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享
文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的,根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折,不要问我为什么,主要…...
Nuxt.js 中的路由配置详解
Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
Golang——9、反射和文件操作
反射和文件操作 1、反射1.1、reflect.TypeOf()获取任意值的类型对象1.2、reflect.ValueOf()1.3、结构体反射 2、文件操作2.1、os.Open()打开文件2.2、方式一:使用Read()读取文件2.3、方式二:bufio读取文件2.4、方式三:os.ReadFile读取2.5、写…...
算术操作符与类型转换:从基础到精通
目录 前言:从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 算术操作符超级详解 算术操作符:、-、*、/、% 赋值操作符:和复合赋值 单⽬操作符:、--、、- 前言:从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 在先前的文…...
如何做好一份技术文档?从规划到实践的完整指南
如何做好一份技术文档?从规划到实践的完整指南 🌟 嗨,我是IRpickstars! 🌌 总有一行代码,能点亮万千星辰。 🔍 在技术的宇宙中,我愿做永不停歇的探索者。 ✨ 用代码丈量世界&…...
Android屏幕刷新率与FPS(Frames Per Second) 120hz
Android屏幕刷新率与FPS(Frames Per Second) 120hz 屏幕刷新率是屏幕每秒钟刷新显示内容的次数,单位是赫兹(Hz)。 60Hz 屏幕:每秒刷新 60 次,每次刷新间隔约 16.67ms 90Hz 屏幕:每秒刷新 90 次,…...
旋量理论:刚体运动的几何描述与机器人应用
旋量理论为描述刚体在三维空间中的运动提供了强大而优雅的数学框架。与传统的欧拉角或方向余弦矩阵相比,旋量理论通过螺旋运动的概念统一了旋转和平移,在机器人学、计算机图形学和多体动力学领域具有显著优势。这种描述不仅几何直观,而且计算…...
