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建立网站的注意事项,seo销售,包装设计概念,服装批发网站源码目录 1.简介 1.什么是EMR 2.组成 3.与自建hadoop集群对比 4.产品架构 2.使用 1.创建EMR集群 1.登录EMR on ECS控制台 2.软件设置 3.硬件设置 3.基础配置 2.配置 1.组件配置 2.用户管理 3.安全组 4.Gateway 3.组件UI 1.简介 1.什么是EMR EMR是运行在阿里云平台…

目录

1.简介

1.什么是EMR

2.组成

3.与自建hadoop集群对比

4.产品架构

2.使用

1.创建EMR集群

1.登录EMR on ECS控制台

2.软件设置

3.硬件设置

3.基础配置

2.配置

1.组件配置

2.用户管理

3.安全组

4.Gateway

3.组件UI


1.简介

1.什么是EMR

EMR是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。可以简单的理解为一个对标ambari的产品。EMR构建于云服务器ECS上,基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark。可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR提供on ECS和on ACK两种方式,on ACK指的是容器化。

2.组成

E-MapReduce的核心是集群。E-MapReduce集群是由一个或多个阿里云ECS实例组成的Hadoop、Flink、Druid、ZooKeeper集群。以Hadoop为例,每个ECS 实例上通常都运行了一些daemon进程(例如,NameNode、DataNode、ResouceManager和NodeManager),这些daemon进程共同组成了Hadoop集群。

  • Master节点,部署了Hadoop的主节点服务,包括HDFS NameNode、HDFS JournalNode、ZooKeeper、YARN ResourceManager和HBase HMaster等服务,可以根据集群的使用场景,选择高可用集群或非高可用集群。测试环境可以选择非高可用集群,生产环境建议选择高可用集群。高可用集群可以选择2个或3个Master节点,当选择2个Master节点时,HDFS JournalNode和ZooKeeper会部署在Core的emr-worker-1节点。生产环境建议创建高可用集群时选择3个Master节点。
  • Core节点,部署了HDFS DataNode和YARN Nodemanager,用于HDFS数据的存储和YARN的计算,不可以弹性伸缩。
  • Task节点,部署了YARN NodeManager,用于YARN计算,可以通过弹性伸缩的方式灵活扩容或缩容。
  • Gateway集群,部署了Hadoop的客户端文件,您可以通过Gateway提交作业,避免直接登录集群产生的安全和客户端环境隔离问题。您需要先创建Hadoop集群,然后创建Gateway集群关联至Hadoop集群。

3.与自建hadoop集群对比

对比项阿里云EMR自建Hadoop集群
成本支持按量和包年包月付费方式,集群资源支持灵活调整,数据分层存储,资源使用率高。无额外软件License费用。需提前预估资源,且资源相对固定,资源使用率低。采用Hadoop发行版,需额外支付License费用。
性能较开源版本性能大幅提升。采用开源社区版本,性能需自行优化。
易用性分钟级别启动Hadoop集群,敏捷响应业务需求。采购服务器,部署Hadoop生态组件,周期长达数周。
弹性可根据作业临时启动和销毁集群。集群资源可根据时间周期或集群负载动态自动调整。基于JindoFS计算存储分离架构,轻松分别扩展计算和存储资源。计算和存储耦合,资源相对固定,无法弹性调整资源。
安全支持企业级多租户资源管理,支持对表、列、行级别的权限控制和日志审计,支持数据加密。多租户管理能力需自行配置,能力不完善,无法满足企业级需求。
可靠大规模、企业级环境的检验,随开源版本升级,并经过专业的兼容性验证测试,提供优于社区版本的使用体验。需自行更新和升级开源版本,验证各组件版本兼容性,自行修复社区bug。
服务专业和资深大数据专家技术服务团队提供售后支持。社区版本无服务支持,Hadoop发行版,需额外支付License和服务费用。

4.产品架构

 

 

2.使用

1.创建EMR集群

1.登录EMR on ECS控制台

 

2.软件设置

根据实际情况选择地域和资源组。

这里选择是数据湖的场景,如果有数据分析的可以重新再另建一个数据分析的EMR集群,这样以便于计算资源的隔离,如果不同的业务使用一个集群那资源就是混用的。

如果是生产环境需要开启服务高可用,服务高可用将会使用3个master节点保障服务的高可用。

元数据我们选择DLF统一元数据管理,当然也可以使用自建的RDS,不过这样就需要自己买个mysql的费用。

DLF数据目录我们使用默认的就好,也可以自建创建一个目录,如果其他EMR集群使用了同一个DLF数据目录,那就是使用的同一个元数据信息,这个需要注意

Hive存储模式使用数据湖存储,使用OSS-HDFS作为数据存储,所以这里需要我们在创建集群之前需要创建一个OSS的bucket,并开通OSS-HDFS服务。

Hive数据仓库路径这里填入前面创建OSS的bucket

3.硬件设置

付费类型,如果短期使用的我们选择按量付费,如果是长期选择包年包月。

专有网络,也就是vpc用于网络隔离的。

可用区我们这里选择和业务系统在同一个地域的同一个可用区内,保证效率。

节点组,master节点这个是不能扩容的,所以需要我们前面规划好。Master节点主要用来存储HDFS元数据和组件Log文件,属于计算密集型,对磁盘IO要求不高。HDFS元数据存储在内存中,建议根据文件数量选择16 GB以上内存空间。

Core节点会同时运行DataNode和Nodemanager。作为存储和计算节点使用,我们可以把数据存在OSS中,集群中的HDFS仅作为YARN任务分发的临时存储空间使用。

3.基础配置

身份凭证建议使用密钥对,这样更安全。

2.配置

1.组件配置

点击集群服务->选择Hive配置,修改配置项hive.execution.engine=tez。

2.用户管理

我们前面选择的knox,它可以让我们通过公网方式访问HDFS、YARN、Spark和Ganglia等Web UI页面,它可以帮助我们只开放一个端口访问所有的UI。

点击EMR集群->点击用户管理->添加用户,选择我们要添加的用户,然后设置密码,这个用户和密码用于后面访问组件UI的时候的验证。

3.安全组

knox默认使用了8443端口,所以在安全组中我们手动添加8443端口,授权对象为需要访问资源机器的ip地址。

4.Gateway

Gateway 主要用于向计算集群提交任务和进行安全隔离。部署组件客户端,访问EMR集群。

其部署过程如下

  1. 在 ECS 控制台创建 ECS 实例
  2. 在 ECS 实例安装 EMR-CLI 工具,并配置认证信息
  3. 通过 EMR-CLI 命令完成部署客户端软件包、同步集群配置及更新软件包操作。

在ECS实例安装EMR-CLI工具过程如下:

需要注意的是,如果使用spark客户端需要配置Gateway节点的域名解析。

如何创建ECS实例并基于EMR-CLI快速部署Gateway环境_开源大数据平台 E-MapReduce-阿里云帮助中心

3.组件UI

点击集群->访问链接与端口。点击之后输入我们前面添加的用户和密码访问。

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