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【前缀和 记忆化搜索】LeetCode1444. 切披萨的方案数

本文涉及的基础知识点

C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频
动态规划 记忆化搜索

LeetCode1444. 切披萨的方案数

给你一个 rows x cols 大小的矩形披萨和一个整数 k ,矩形包含两种字符: ‘A’ (表示苹果)和 ‘.’ (表示空白格子)。你需要切披萨 k-1 次,得到 k 块披萨并送给别人。
切披萨的每一刀,先要选择是向垂直还是水平方向切,再在矩形的边界上选一个切的位置,将披萨一分为二。如果垂直地切披萨,那么需要把左边的部分送给一个人,如果水平地切,那么需要把上面的部分送给一个人。在切完最后一刀后,需要把剩下来的一块送给最后一个人。
请你返回确保每一块披萨包含 至少 一个苹果的切披萨方案数。由于答案可能是个很大的数字,请你返回它对 10^9 + 7 取余的结果。
示例 1:
在这里插入图片描述

输入:pizza = [“A…”,“AAA”,“…”], k = 3
输出:3
解释:上图展示了三种切披萨的方案。注意每一块披萨都至少包含一个苹果。
示例 2:

输入:pizza = [“A…”,“AA.”,“…”], k = 3
输出:1
示例 3:

输入:pizza = [“A…”,“A…”,“…”], k = 1
输出:1

提示:
1 <= rows, cols <= 50
rows == pizza.length
cols == pizza[i].length
1 <= k <= 10
pizza 只包含字符 ‘A’ 和 ‘.’ 。

预处理

本题解点的坐标用(x,y)表示,而不是行列。
任何时间,待切的蛋糕一定保留原始蛋糕的右下角(cols-1,rows-1)。所以只需要枚举(left,top)。
垂直切:左边的部分,bottom一定和原始蛋糕bottom,相同。只需要枚举left,top,right。
水平且:上边的部分,right一定和原始蛋糕同。只需要枚举left,top,bottom。
vLeft[left][t][r] 记录(left,t,r,rows-1) 是否包括苹果。
vTop[left][[t][b] 记录(left,t,cols-1,b) 是否包括苹果。
计算vLeft的过程如下:
符合以下条件之一vLeft[left][t][r] 就有苹果:
一,(left,t)有苹果。
二,vLeft(left+1,t,r)有苹果。
三,vLeft(left,t+1,r)有苹果。
vTop类似。
m =max(rows,cols)。 空间复杂度O(mmm),时间复杂也是O(mmm)。

** 可以用二维前缀和计算左边(上边)的苹果数**。

动态规划

动态的状态表示

dp[k][left][top] 表示将蛋糕(left,top,cols-1,rows-1)切k次的方案数。
空间复杂度:O(k × \times × rows × \times × cols)

动态规划的转移方程

垂直切
dp[k][left][top] += F o r x : l e f t + 1 : c o l s − 1 v L e f t [ l e f t ] [ t o p ] [ x − 1 ] 有苹果 D p ( k − 1 , x , t o p ) \large For_{x:left+1:cols-1}^{vLeft[left][top][x-1]有苹果}Dp(k-1,x,top) Forx:left+1:cols1vLeft[left][top][x1]有苹果Dp(k1,x,top)
记忆化搜索: Dp是函数,如果dp有对应值,则返回dp的值。否则更新dp的值,并返回。避免重复计算。
水平切:
dp[k][left][top] += F o r x : t o p + 1 : r o w s − 1 v T o p [ l e f t ] [ t o p ] [ x − 1 ] 有苹果 D p ( k − 1 , l e f t , x ) \large For_{x:top+1:rows-1}^{vTop[left][top][x-1]有苹果}Dp(k-1,left,x) Forx:top+1:rows1vTop[left][top][x1]有苹果Dp(k1,left,x)
注意:送出的部分必须有一个苹果,包括的部分必须有k个苹果。

时间复杂度:O(k × \times × rows × \times × cols × \times × (rows+cols))

动态规划的初始值

dp[0][left][top] = (left,top,m_iC-1,m_iR-1)是否有苹果。 如果是记忆化搜索,还需要vHasDo 记录各状态是否处理。

动态规划的填表顺序

直接Do(k-1,0,0) 是记忆化搜索。从1到k 计算所有状态的值,是动态规划。记忆化搜索可以避免计算一些不需要计算的值。

动态规划的返回值

dp[k][0][0]

代码

核心代码

template<int MOD = 1000000007>
class C1097Int
{
public:C1097Int(long long llData = 0) :m_iData(llData% MOD){}C1097Int  operator+(const C1097Int& o)const{return C1097Int(((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD);}C1097Int& operator+=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int& operator-=(const C1097Int& o){m_iData = (m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int  operator-(const C1097Int& o){return C1097Int((m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD);}C1097Int  operator*(const C1097Int& o)const{return((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;}C1097Int& operator*=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int  operator/(const C1097Int& o)const{return *this * o.PowNegative1();}C1097Int& operator/=(const C1097Int& o){*this /= o.PowNegative1();return *this;}bool operator==(const C1097Int& o)const{return m_iData == o.m_iData;}bool operator<(const C1097Int& o)const{return m_iData < o.m_iData;}C1097Int pow(long long n)const{C1097Int iRet = 1, iCur = *this;while (n){if (n & 1){iRet *= iCur;}iCur *= iCur;n >>= 1;}return iRet;}C1097Int PowNegative1()const{return pow(MOD - 2);}int ToInt()const{return m_iData;}
private:int m_iData = 0;;
};template<class T = int>
class CPreSum2 {
public:template<class _Pr>CPreSum2(int rowCnt, int colCount, _Pr pr):m_iRowCnt(rowCnt),m_iColCnt(colCount){m_vSum.assign(rowCnt + 1, vector<int>(colCount + 1));for (int r = 0; r < rowCnt; r++) {for (int c = 0; c < colCount; c++) {m_vSum[r + 1][c + 1] = m_vSum[r][c + 1] + m_vSum[r + 1][c] - m_vSum[r][c] + pr(r, c);}}}T Get(int left, int top, int right, int bottom)const {return m_vSum[bottom + 1][right + 1] - m_vSum[top][right + 1] - m_vSum[bottom + 1][left] + m_vSum[top][left];}T GetTopLeft(int left, int top) { return Get(left, top, m_iColCnt - 1, m_iRowCnt - 1); }vector<vector<T>> m_vSum;const int m_iRowCnt, m_iColCnt;
};
class Solution {
public:int ways(vector<string>& pizza, int k) {m_iR = pizza.size();m_iC = pizza[0].size();CPreSum2<int> preSum(m_iR, m_iC, [&](int r, int c) {return 'A' == pizza[r][c]; });	m_dp.assign(k, vector<vector<C1097Int<>>>(m_iC, vector<C1097Int<>>(m_iR)));m_vHasDo.assign(k, vector<vector<bool>>(m_iC, vector<bool>(m_iR)));for (int left = 0; left < m_iC; left++) {for (int top = 0; top < m_iR; top++) {m_dp[0][left][top] = preSum.GetTopLeft(left, top)>0;m_vHasDo[0][left][top] = true;}}return Rec(preSum, pizza, k-1, 0, 0).ToInt();}C1097Int<> Rec( CPreSum2<int>& preSum,  vector<string>& pizza, int k, int left, int top) {auto& iRet = m_dp[k][left][top];if (m_vHasDo[k][left][top]) { return iRet; }m_vHasDo[k][left][top] = true;int cnt = preSum.Get(left, top, m_iC - 1, m_iR - 1);//当前蛋糕有多少苹果for (int x = left + 1; x <= m_iC - 1; x++) {//垂直切const int iSub = preSum.Get(left, top, x - 1, m_iR - 1);//送出多少苹果if (0 == iSub ) { continue; }if (cnt - iSub < k ) { continue; }iRet += Rec(preSum, pizza, k - 1, x, top);}for (int x = top + 1; x <= m_iR - 1; x++) {//水平切const int iSub = preSum.Get(left, top, m_iC - 1, x - 1);if (0 == iSub) { continue; }if (cnt - iSub < k) { continue; }iRet += Rec(preSum, pizza, k - 1, left, x);}return iRet;}vector<vector<vector<C1097Int<> >>> m_dp;vector<vector<vector<bool >>> m_vHasDo;int m_iR, m_iC;
};

VS自带单元测试

template<int MOD = 1000000007>
class C1097Int
{
public:C1097Int(long long llData = 0) :m_iData(llData% MOD){}C1097Int  operator+(const C1097Int& o)const{return C1097Int(((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD);}C1097Int& operator+=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData + o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int& operator-=(const C1097Int& o){m_iData = (m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int  operator-(const C1097Int& o){return C1097Int((m_iData + MOD - o.m_iData) % MOD);}C1097Int  operator*(const C1097Int& o)const{return((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;}C1097Int& operator*=(const C1097Int& o){m_iData = ((long long)m_iData * o.m_iData) % MOD;return *this;}C1097Int  operator/(const C1097Int& o)const{return *this * o.PowNegative1();}C1097Int& operator/=(const C1097Int& o){*this /= o.PowNegative1();return *this;}bool operator==(const C1097Int& o)const{return m_iData == o.m_iData;}bool operator<(const C1097Int& o)const{return m_iData < o.m_iData;}C1097Int pow(long long n)const{C1097Int iRet = 1, iCur = *this;while (n){if (n & 1){iRet *= iCur;}iCur *= iCur;n >>= 1;}return iRet;}C1097Int PowNegative1()const{return pow(MOD - 2);}int ToInt()const{return m_iData;}
private:int m_iData = 0;;
};template<class T = int>
class CPreSum2 {
public:template<class _Pr>CPreSum2(int rowCnt, int colCount, _Pr pr):m_iRowCnt(rowCnt),m_iColCnt(colCount){m_vSum.assign(rowCnt + 1, vector<int>(colCount + 1));for (int r = 0; r < rowCnt; r++) {for (int c = 0; c < colCount; c++) {m_vSum[r + 1][c + 1] = m_vSum[r][c + 1] + m_vSum[r + 1][c] - m_vSum[r][c] + pr(r, c);}}}T Get(int left, int top, int right, int bottom)const {return m_vSum[bottom + 1][right + 1] - m_vSum[top][right + 1] - m_vSum[bottom + 1][left] + m_vSum[top][left];}T GetTopLeft(int left, int top) { return Get(left, top, m_iColCnt - 1, m_iRowCnt - 1); }vector<vector<T>> m_vSum;const int m_iRowCnt, m_iColCnt;
};
class Solution {
public:int ways(vector<string>& pizza, int k) {m_iR = pizza.size();m_iC = pizza[0].size();CPreSum2<int> preSum(m_iR, m_iC, [&](int r, int c) {return 'A' == pizza[r][c]; });	m_dp.assign(k, vector<vector<C1097Int<>>>(m_iC, vector<C1097Int<>>(m_iR)));m_vHasDo.assign(k, vector<vector<bool>>(m_iC, vector<bool>(m_iR)));for (int left = 0; left < m_iC; left++) {for (int top = 0; top < m_iR; top++) {m_dp[0][left][top] = preSum.GetTopLeft(left, top)>0;m_vHasDo[0][left][top] = true;}}return Rec(preSum, pizza, k-1, 0, 0).ToInt();}C1097Int<> Rec( CPreSum2<int>& preSum,  vector<string>& pizza, int k, int left, int top) {auto& iRet = m_dp[k][left][top];if (m_vHasDo[k][left][top]) { return iRet; }m_vHasDo[k][left][top] = true;int cnt = preSum.Get(left, top, m_iC - 1, m_iR - 1);//当前蛋糕有多少苹果for (int x = left + 1; x <= m_iC - 1; x++) {//垂直切const int iSub = preSum.Get(left, top, x - 1, m_iR - 1);//送出多少苹果if (0 == iSub ) { continue; }if (cnt - iSub < k ) { continue; }iRet += Rec(preSum, pizza, k - 1, x, top);}for (int x = top + 1; x <= m_iR - 1; x++) {//水平切const int iSub = preSum.Get(left, top, m_iC - 1, x - 1);if (0 == iSub) { continue; }if (cnt - iSub < k) { continue; }iRet += Rec(preSum, pizza, k - 1, left, x);}return iRet;}vector<vector<vector<C1097Int<> >>> m_dp;vector<vector<vector<bool >>> m_vHasDo;int m_iR, m_iC;
};

扩展阅读

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想高屋建瓴的学习算法,请下载《喜缺全书算法册》doc版
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子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

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先安装homebrew Mac下载Homebrew-CSDN博客 然后输入以下命令安装docker brew install --cask --appdir/Applications docker 期间需要输入密码。输入完等待即可...

k8s_设置dns

配置k8s dns 在 Kubernetes 集群中&#xff0c;CoreDNS 是默认的 DNS 服务器&#xff0c;它负责处理集群内所有的 DNS 请求。 kubectl edit cm coredns -n kube-system (此命令修改coredns 配置) kubectl describe cm coredns -n kube-system&#xff08;此命令查看coredns 配…...

翻译《The Old New Thing》- What a drag: Dragging a virtual file (HGLOBAL edition)

What a drag: Dragging a virtual file (HGLOBAL edition) - The Old New Thing (microsoft.com)https://devblogs.microsoft.com/oldnewthing/20080318-00/?p23083 Raymond Chen 2008年03月18日 拖拽虚拟文件&#xff08;HGLOBAL 版本&#xff09; 现在我们已经对简单的数据…...

SA316系列音频传输模块-传输距离升级音质不打折

SA316是思为无线研发的一款远距离音频传输模块&#xff0c;音频采样率为48K&#xff0c;传输距离可达200M。为了满足更多用户需求&#xff0c;思为无线在SA316基础上进一步增加传输距离推出SA316F30。相比SA316性能&#xff0c;同样其采用48K采样&#xff0c;-96dBm灵敏度&…...

【机器学习】智能选择的艺术:决策树在机器学习中的深度剖析

在机器学习的分类和回归问题中&#xff0c;决策树是一种广泛使用的算法。决策树模型因其直观性、易于理解和实现&#xff0c;以及处理分类和数值特征的能力而备受欢迎。本文将解释决策树算法的概念、原理、应用、优化方法以及未来的发展方向。 &#x1f680;时空传送门 &#x…...

电脑缺少运行库,无法启动程序

在我们使用一些软件的时候&#xff0c;由于电脑缺少一些运行库&#xff0c;导致无法启动应用软件&#xff0c;此时需要我们安装缺少的运行库。 比如当电脑提示&#xff1a; Cannot load library Qt5Xlsx.dll 我们就需要下载C得运行库&#xff0c;以满足软件运行需要。 下载链…...

【计算机软考_初级篇】每日十题2

各位老师大家好&#xff0c;软考对于日常的知识储备和企业中的考试&#xff0c;或者说在校大学生来说&#xff0c;那用处是非常大的&#xff01;&#xff01;那么下面我们进入正题&#xff0c;软考呢是分两种语言&#xff0c;java和C&#xff0c;对于其他语言目前还没&#xff…...

HR人才测评,如何做营销人员岗位素质测评?

营销人员是企业中的重要角色&#xff0c;他们直接负责企业产品或服务的销售和推广&#xff0c;是企业中最直接影响销售业绩的人才之一。因此&#xff0c;营销人员的基本素质测评非常重要&#xff0c;能够有效评估营销人员的能力和潜力&#xff0c;为企业招聘和培养优秀的营销人…...

LabVIEW调用第三方硬件DLL常见问题及开发流程

在LabVIEW中调用第三方硬件DLL时&#xff0c;除了技术问题&#xff0c;还涉及开发流程、资料获取及与厂家的沟通协调。常见问题包括函数接口不兼容、数据类型转换错误、内存管理问题、线程安全性等。解决这些问题需确保函数声明准确、数据类型匹配、正确的内存管理及线程保护。…...

datax实现MySQL数据库迁移shell自动化脚本

datax实现MySQL数据库迁移 &#xff08;1&#xff09;生成python脚本 # codingutf-8 import json import getopt import os import sys import MySQLdb#MySQL相关配置&#xff0c;需根据实际情况作出修改 mysql_host "xxxx" mysql_port "3306" mysql_u…...

PostgreSQL的学习心得和知识总结(一百四十四)|深入理解PostgreSQL数据库之sendTuples的实现原理及功能修改

目录结构 注&#xff1a;提前言明 本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容&#xff0c;其列表如下&#xff1a; 1、参考书籍&#xff1a;《PostgreSQL数据库内核分析》 2、参考书籍&#xff1a;《数据库事务处理的艺术&#xff1a;事务管理与并发控制》 3、PostgreSQL数据库仓库…...

C++数据结构之:链List

摘要&#xff1a; it人员无论是使用哪种高级语言开发东东&#xff0c;想要更高效有层次的开发程序的话都躲不开三件套&#xff1a;数据结构&#xff0c;算法和设计模式。数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合&#xff0c;即带“结构”的数据元素的集合&am…...

10.Redis之set类型

谈到一个术语,这个术语很可能有多种含义~~ 1.Set 1) 集合. 2)设置 (和 get 相对应) 集合就是把一些有关联的数据放到一起~~ 1.集合中的元素是无序的! 【此处说的无序和 前面list这里的有序 是对应的, 有序: 顺序很重要. 变换一下顺序, 就是不同的 list 了 无序: 顺序不…...

SpringBoot + mongodb 删除集合中的数据

MongoTemplate是Spring Data MongoDB提供的一个工具类&#xff0c;用于与MongoDB进行交互。它提供了许多方法来执行数据库操作&#xff0c;包括删除数据。 本文将介绍如何使用Java MongoTemplate删除集合内的数据&#xff0c;并提供相应的代码示例。 1. 引入MongoTemplate 首…...