当前位置: 首页 > news >正文

【数据结构与算法 | 二叉树篇】二叉树的前中后序遍历(递归版本)

1. 二叉树的概念

(1). 二叉树的结构

借用了一下力扣的模板

public class TreeNode {int val;TreeNode left;TreeNode right;TreeNode() {}TreeNode(int val) { this.val = val; }TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {this.val = val;this.left = left;this.right = right;}}

(2). 完全二叉树与满二叉树

概念这玩意还是几个月前看王卓老师的视频里学的,现在看的认识,但描述起来有点便秘啊有木有. 还可能讲错了.

(1). 满二叉树就是最后一层只有叶子节点,除最后一层以外全是度为2的节点.

(2). 完全二叉树就是只有度为2与度为0的节点.只有最后一层会出现叶子节点.

2. 力扣144 : 二叉树的前序遍历

(1). 题

给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。

示例 1:

338d2d2a15f13ed824d5057039efeb64.jpeg

输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,2,3]

示例 2:

输入:root = []
输出:[]

示例 3:

输入:root = [1]
输出:[1]

示例 4:

1775e87d2b28839e1ef9c107353a5d3d.jpeg

输入:root = [1,2]
输出:[1,2]

示例 5:

7d95bcb265756124431904992ab141ff.jpeg

输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]

提示:

  • 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

(2). 思路

口诀怼他个,前序遍历根左右.

(3). 解

class Solution {List<Integer> al = new ArrayList<>();public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {reverse(root);return al;}public void reverse(TreeNode root) {if (root == null) {return;}al.add(root.val);reverse(root.left);reverse(root.right);}
}

3. 力扣94 : 二叉树的中序遍历

(1). 题

给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。

示例 1:

bbd8d03c42111dd89582e22df7df83b3.jpeg

输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]

示例 2:

输入:root = []
输出:[]

示例 3:

输入:root = [1]
输出:[1]

提示:

  • 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

(2). 思路

口诀,左根右.

(3). 解

class Solution {List<Integer> al = new ArrayList<>();public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {reverse(root);return al;}public void reverse(TreeNode root) {if (root == null) {return;}reverse(root.left);al.add(root.val);reverse(root.right);}
}

4. 力扣145 : 二叉树的后序遍历

(1). 题

给你一棵二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 后序遍历 

示例 1:

5d21d6a6783e519490c4816cbc2ea222.jpeg

输入:root = [1,null,2,3]
输出:[3,2,1]

示例 2:

输入:root = []
输出:[]

示例 3:

输入:root = [1]
输出:[1]

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [0, 100] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

(2). 思路

口诀,左右根搞定.

(3). 解

class Solution {List<Integer> al = new ArrayList<>();public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {reverse(root);return al;}public void reverse(TreeNode root) {if (root == null) {return;}reverse(root.left);reverse(root.right);al.add(root.val);}
}

相关文章:

【数据结构与算法 | 二叉树篇】二叉树的前中后序遍历(递归版本)

1. 二叉树的概念 (1). 二叉树的结构 借用了一下力扣的模板 public class TreeNode {int val;TreeNode left;TreeNode right;TreeNode() {}TreeNode(int val) { this.val val; }TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {this.val val;this.left left;this.righ…...

Python exp用法:深入探索指数函数的奥秘

Python exp用法&#xff1a;深入探索指数函数的奥秘 在Python中&#xff0c;exp是一个非常重要的数学函数&#xff0c;它属于math模块的一部分&#xff0c;用于计算自然数e的指数。自然数e是一个无理数&#xff0c;约等于2.71828&#xff0c;它在数学、物理和工程等领域有着广…...

[有监督学习] 8.详细图解神经网络

神经网络 一直以来&#xff0c;人们都认为神经网络&#xff08;Neural Network&#xff0c;NN&#xff09;是模仿生物体的神经网络设计而成的。神经网络既可以用于回归&#xff0c;也可以用于分类&#xff0c;但在实际应用中常用于分类。基于神经网络的深 度学习因在图像识别和…...

我给线程池管理框架hippo4j找bug

1 虚拟机参数不生效 hippo4j的docker启动脚本位于 docker/docker-startup.sh 。从下图可以看到 JAVA_OPT放在了jar包名 hippo4j-server.jar之后&#xff0c;而只有项目参数才放在jar包名之后。 实际上这里JAVA_OPT中包含虚拟机参数&#xff0c;而虚拟机参数要放在jar包名之前…...

win10键盘按乱了,如何恢复?

今天键盘被宝宝给按乱了&#xff0c;好不容易给重新调整回来&#xff0c;记录备忘&#xff1a; 1、win10的asdw和方向键互换了&#xff1a; 使用Fnw键来回切换&#xff0c;OK&#xff01; 2、键盘的win键失效&#xff0c;例如&#xff1a;按winD无法显示桌面。此时&#xf…...

5.29工效学-人因工程人机交互

对于工效学这门课&#xff0c;一直都感觉很有意思&#xff0c;是一个值得再认真一点的课。可惜上课的时候效率不高&#xff0c;有感兴趣的东西课后也没有自行去拓展开来&#xff0c;前面的课我感觉还讲了比较重要的东西&#xff0c;但是&#xff0c;全忘了呢&#xff08;真的对…...

头歌数据结构与算法课程设计中-硬币找零

给定n种不同面值的硬币k_i和每种硬币的数量x_i以及一个总金额k,请编写一个程序计算最少需要几枚硬币凑出这个金额k,凑出的方案是什么? 如果凑不出则输出“凑不出” 输入描述: 第一行两个正整数,n和k 然后n行每行两个数k_i和x_i 表示k_i面值的硬币有x_i个,中间以空格分隔 输…...

Golang的内存关系

1.Page Golang的Page,在操作系统对虚拟内存管理的MMU定义的物理页有相似的定义,默认的Page为8KB 2.mSpan 多个连续的Page称之为是一个Span&#xff0c;其定义含义有操作系统的管理的页表相似 3.Size Class Size Class: 相当于 一个等级和刻度, 比如 第二等级 就代表 一个Pag…...

VRTK4.0学习——(二)

手柄绑定以及显示 1.导入CameraRigs.UnityXRPluginFramework 和 CameraRigs.TrackedAlias 预设&#xff0c;将CameraRigs.UnityXRPluginFramework拖入CameraRigs.TrackedAlias的Elements中即可&#xff0c;运行软件后即可看到手柄了 注&#xff1a;如果无法看到手柄&#xff…...

体验Photoshop:无需下载,直接在浏览器编辑图片

搜索Photoshop时&#xff0c;映入眼帘的是PS软件下载&#xff0c;自学PS软件需要多长时间&#xff0c;学PS软件有必要报班吗...PS软件的设计功能很多&#xff0c;除了常见的图像处理功能外&#xff0c;还涉及图形、文本、视频、出版等。不管你是平面设计师&#xff0c;UI/UX设计…...

Codeforces Round 895 (Div. 3)(A,B,C)题解(自己VP的,没有参加这场比赛)

A. Two Vessels 题解&#xff1a; 这题直接计算两个杯子之间的差值&#xff0c;然后直接除以2倍杯子的容量直接过&#xff0c;没有任何难度 #include<bits/stdc.h> using namespace std;int t; int a,b,c;int main() {cin>>t;while(t--){cin>>a>>b>…...

9秒爬取庆余年2分集剧情

版本一: 要创建一个Python爬虫程序来爬取指定网站的分集剧情,我们需要使用requests库来发送HTTP请求,以及BeautifulSoup库来解析HTML内容。以下是一个简单的示例,展示了如何爬取你提供的网站的分集剧情,并将每集剧情保存到本地的.txt文件中。 首先,确保你已经安装了req…...

阿里云布置net core 项目

一、 创建镜像 给镜像添加触发器&#xff0c;编译的时候会触发k8s集群里的taget链接&#xff0c;从而更新项目 二&#xff0c;创建k8s集群 使用镜像创建 添加基本信息 镜像名称&#xff1a;镜像仓库》基本信息公网地址镜像Tag:创建镜像时的镜像版本镜像配置为&#xff1a;总…...

两整数之和 ---- 位运算

题目链接 题目: 分析: 题目中要求不能使用-, 考虑到我们的位运算异或^, 是无进位加法, 可以使用如果是无进位加法, 那么我们就要找到进位, 并进行计算, 进位只有1和1相加时才会产生进位1, 而0和1相加无进位, 进位为0, 那么我们就想到了&运算, 1&1 1, 0&1 0, 所…...

长城电脑压缩文件丢失了怎么办?怎么解决

在数字化时代&#xff0c;电脑已成为我们日常生活和工作中不可或缺的设备。长城电脑作为国内知名品牌&#xff0c;以其稳定可靠的性能赢得了广大用户的信赖。然而&#xff0c;即便是可靠的电脑&#xff0c;也难免会遇到一些问题。其中&#xff0c;压缩文件丢失无疑是一个令人头…...

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测 这是一篇二区的文章&#xff0c;算是一个综述&#xff0c;记录一下在阅读过程中遇到的问题。 文章目录 基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测前言一、蛋白质接触图谱二、为什么蛋白质图谱的准确性对DTA模型预测结果没有影响1…...

ArrayList和LinkedList对比,ArrayList使用注意事项

ArrayList和LinkedList对比&#xff0c;ArrayList使用注意事项 ArrayList 和 LinkedList 是 Java 中常用的两种集合类&#xff0c;它们在内部实现和性能上有一些重要的区别。 ArrayList: ArrayList 是基于动态数组实现的。它内部使用一个数组来存储元素&#xff0c;当数组空间…...

小熊家务帮day5-day7 客户管理模块1 (小程序认证,手机验证码认证,账号密码认证,修改密码,找回密码等)

客户管理模块 1.认证模块1.1 认证方式介绍1.1.1 小程序认证1.1.2 手机验证码登录1.1.3 账号密码认证 1.2 小程序认证1.2.1 小程序申请1.2.2 创建客户后端工程jzo2o-customer1.2.3 开发部署前端1.2.4 小程序认证流程1.2.4.1 customer小程序认证接口设计Controller层Service层调用…...

计算机图形学入门02:线性代数基础

1.向量&#xff08;Vetors&#xff09; 向量表示一个方向&#xff0c;还能表示长度&#xff08;向量的摸&#xff09;。一般使用单位向量表示方向。 向量加减&#xff1a;平行四边形法则、三角形法则。比卡尔坐标系描述向量&#xff0c;坐标直接相加。 1.1向量点乘&#xff08;…...

函数:计算数组的元素和

一、计算数组的元素和 参数传递给函数时&#xff0c;实际上只有数组的首地址作为指针传递给了函数。 在函数定义中的int a[ ]等价于int *a。在只有地址信息的情况下&#xff0c;是无法知道数组里有多少个元素的&#xff0c;因此在计算数组中的元素和时&#xff0c;要加一个参…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

设计模式和设计原则回顾

设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...

应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退

1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间&#xff0c; 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点&#xff0c;不需要开启数据库闪回。…...

用docker来安装部署freeswitch记录

今天刚才测试一个callcenter的项目&#xff0c;所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式

在高并发网络编程领域&#xff0c;高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表&#xff0c;以及基于它们实现的 Reactor 模式&#xff0c;为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。​ 一、I…...

uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)

目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号&#xff08;第三种&#xff09;后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...

论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving

地址&#xff1a;LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂&#xff0c;正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...

前端高频面试题2:浏览器/计算机网络

本专栏相关链接 前端高频面试题1&#xff1a;HTML/CSS 前端高频面试题2&#xff1a;浏览器/计算机网络 前端高频面试题3&#xff1a;JavaScript 1.什么是强缓存、协商缓存&#xff1f; 强缓存&#xff1a; 当浏览器请求资源时&#xff0c;首先检查本地缓存是否命中。如果命…...

Pydantic + Function Calling的结合

1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库&#xff0c;用于数据验证和设置管理&#xff0c;通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发&#xff08;如 FastAPI&#xff09;、配置管理和数据解析&#xff0c;核心功能包括&#xff1a; 数据验证&#xff1a;通过…...