当前位置: 首页 > news >正文

ChatGPT成知名度最高生成式AI产品,使用频率却不高

5月29日,牛津大学、路透社新闻研究所联合发布了一份生成式AI(AIGC)调查报告。

在今年3月28日—4月30日对美国、英国、法国、日本、丹麦和阿根廷的大约12,217人进行了调查,深度调研他们对生成式AI产品的应用情况。

结果显示,ChatGPT超过谷歌的Gemini、Snapchat、微软的Copliot等成为知名度最高的生成式AI产品,但用户对其使用频率却不高,日本只有1%的人每天在使用它,法国和英国分别是2%,美国则是7%

其实,这份调查结果刚好与前几天德勤发布的那份报告相呼应。德勤对亚太地区的11,900人进行了调查,日本、新加坡、澳大利亚等发达国家对生成式AI的应用情况,比发展中的国家差30%。

一方面是因为18—35岁的“原生数字人口”较少,另一方面则是技术、应用氛围和重视程度远落后于其他国家。

图片

本次调查报告主要有5大发现:

  • 就使用情况而言,ChatGPT是迄今为止在接受调查的6个国家中,使用最广泛的生成式AI产品,其使用范围是谷歌Gemini和微软Copilot的2—3倍。

  • 年轻人是使用生成式AI的主力军:在接受调查的6个国家中,平均56%的18-24岁人群表示他们至少使用过一次ChatGPT,而55岁及以上人群中这一比例为16%。

  • 使用生成式AI的主要场景包括:文本生成、代码生成、音频生成、图像生成和视频生成。

  • 尽管多数人都知道生成式AI技术,但仍有相当一部分公众(在接受调查的6个国家中占网民20%—30%之间)还没有听说过任何流行的AI产品。

  • 在所接受调查的6个国家中,只有5%的人使用生成式AI获取新闻,传统新闻依然是获取新闻来源的主要渠道。

图片

ChatGPT成知名度最高生成式AI产品

在本次调查中,ChatGPT成为知名度最高的生成式AI产品,丹麦为61%、英国58%、美国53%、日本56%、法国55%、阿根廷41%,大幅度超过了Gemini、Copilot等产品。

我们认为知名度较高的Midjourney、Mistral、Grok等产品,接受调查的人员几乎没用过,也没听过这些产品。

即便ChatGPT的知名度最高,但用户每一天对它的使用频率却很低调,日本只有1%、阿根廷有5%、美国稍微好一些7%。

图片

用户画像方面,18—24岁的年轻人成为使用ChatGPT的主力军(这一调查结果与德勤的报告一致),25—34岁的中年人也还行,55岁以上的老年人只有16%。

图片

此外,使用ChatGPT的受过高等教育的人群较多,这可能和他们的工作性质和环境有一些关系。

生成式AI应用场景

在应用方面,多数接受调查国家的人表示,在私生活中对生成式AI的应用,是大于工作的,例如,日本用于工作的只有12%,用于私生活的却高达23%。

图片

应用的场景主要包括:文本生成、代码生成、音频生成、图像生成、视频生成、写论文、写诗歌以及写电子邮件等。

需要注意的是,已经有11%的用户表示,已经开始把生成式AI的内容用于回答真实的问题,这也就是说AI已经成为他们日常、工作中不可缺少的一部分。

图片

不过由于大模型存在幻觉、错误输出等问题,用户在使用其内容作为答案时要格外小心,严格审核之后才能使用。

你,信任生成式AI吗?

内容的准确性,一直是生成式AI实现大范围场景化落地的一个重要难点。因为无法控制其神经网络的输出,可能会出现错误、歧视、非法等内容。

在本次调查中,平均而言多数人对生成式AI的内容是比较信任的,只有少数人怀疑其答案

图片

同时,他们认为一些专业的组织,例如,医疗机构、研究所、军事机构、政务机构、社交媒体等在使用生成式AI时,一定是非常严谨重视的,不会生成一些错误、误导民众的内容。

图片

生成式AI会颠覆哪些行业

生成式AI作为一种变革性技术,正在重塑各个行业创造一种“人与AI协同”的全新工作模式,就像之前的电子邮件取代了写信、Office取代了手写速记等。

六国受访人员表示,虽然他们对生成式AI的使用频率并不高,但相信会对传统行业产生颠覆性作用。

其中,社交媒体行业受影响最大,高达72%;搜索引擎公司排名第二,71%;科研机构的科学家们66%;新闻机构66%;医疗机构59%。

图片

有趣的是,他们认为生成式AI对普通人的影响较小,主要集中在企业和公共部门的应用。不管怎么说,皆认为在未来5年内,生成式AI的影响力将会越来越大。

本文素材来源牛津大学、路透社新闻研究所联合报告,如有侵权请联系删除

END

图片

图片

相关文章:

ChatGPT成知名度最高生成式AI产品,使用频率却不高

5月29日,牛津大学、路透社新闻研究所联合发布了一份生成式AI(AIGC)调查报告。 在今年3月28日—4月30日对美国、英国、法国、日本、丹麦和阿根廷的大约12,217人进行了调查,深度调研他们对生成式AI产品的应用情况。 结果显示&…...

R19 NR移动性增强概况

随着5G/5G-A技术不断发展和业务需求的持续增强,未来网络的部署将不断向高频演进。高频小区的覆盖范围小,用户将面临更为频繁的小区选择、重选、切换等移动性过程。 为了提升网络移动性能和保障用户体验,移动性增强一直是3GPP的热点课题。从NR…...

C语言:如何写文档注释、内嵌注释、行块注释?

技术答疑流程 扫描二维码,添加个人微信;支付一半费用,获取答案;如果满意,则支付另一半费用; 知识点费用:10元 项目费用:如果有项目任务外包需求,可以微信私聊...

Turtle中circle用法详解

在Python的Turtle图形库中,circle方法是一个非常灵活的工具,它允许我们以简单的方式绘制圆或圆的一部分。本文将深入探讨circle方法,特别关注radius和extent参数的用途及其正负值的意义。 一、circle方法概览 首先,让我们了解一…...

stack和queue(1)

一、stack的简单介绍和使用 1.1 stack的介绍 1.stack是一种容器适配器,专门用在具有先进后出,后进先出操作的上下文环境中,其删除只能从容器的一端进行元素的插入和弹出操作。 2.stack是作为容器适配器被实现的,容器适配器即是…...

前端3剑客(第1篇)-初识HTML

100编程书屋_孔夫子旧书网 当今主流的技术中,可以分为前端和后端两个门类。 前端:简单的理解就是和用户打交道 后端:主要用于组织数据 而前端就Web开发方向来说, 分为三门语言, HTML、CSS、JavaScript 语言作用HT…...

植被变化趋势线性回归以及可视化

目录 植被变化线性回归ee.Reducer.linearFit().reduce()案例:天水市2004-2023年EVI线性回归趋势在该图中,使用了从红色到蓝色的渐变来表示负趋势到正趋势。红色代表在某段时间中,植被覆盖减少,绿色表示持平,蓝色表示植被覆盖增加。 植被变化线性回归 该部分参考Google…...

大话设计模式学习笔记

目录 工厂模式策略模式备忘录模式(快照模式)代理模式单例模式迭代器模式访问者模式观察者模式解释器模式命令模式模板方法模式桥接模式适配器模式外观模式享元模式原型模式责任链模式中介者模式装饰模式状态模式 工厂模式 策略模式 核心:封装…...

MiniMax公司介绍

MiniMax是一家专注于通用人工智能技术的科技公司,成立于2021年12月。公司致力于成为通用人工智能时代基础设施建设者和内容应用创造者,积极投身于中国人工智能技术高速发展的时代大潮。MiniMax的团队由多位在人工智能领域有着丰富经验的专家组成&#xf…...

lucene 9.10向量检索基本用法

Lucene 9.10 中的 KnnFloatVectorQuery 是用来执行最近邻(k-Nearest Neighbors,kNN)搜索的查询类,它可以在一个字段中搜索与目标向量最相似的k个向量。以下是 KnnFloatVectorQuery 的基本用法和代码示例。 1. 索引向量字段 首先…...

【2023百度之星初赛】跑步,夏日漫步,糖果促销,第五维度,公园,新材料,星际航行,蛋糕划分

目录 题目:跑步 思路: 题目:夏日漫步 思路: 题目:糖果促销 思路: 题目:第五维度 思路: 题目:公园 思路: 新材料 思路: 星际航行 思路…...

vs2019 QT UI 添加新成员或者控件代码不提示问题解决方法

右键点击头文件,添加ui的头文件 添加现有项 找到uic目录的头文件 打开ui,QtWidgetsApplication2.ui,进行测试 修改一个名字: 重点: 设置一个布局: 点击生成解决方案: 以后每次添加控件后,记得点击保存 这样…...

【面试八股总结】MySQL事务:事务特性、事务并行、事务的隔离级别

参考资料:小林coding 一、事务的特性ACID 原子性(Atomicity) 一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。原子性是通过 undo …...

STL用法总结

文章目录 vector构造常用函数遍历适用情形注意事项使用迭代器删除可能会出现的错误 Set & MultiSet(不能用sort,会自动排序)构造常用函数删除,查找遍历 unordered_set(不排序集合),unordered_multiset Map & M…...

他人项目二次开发——慎接

接了一个朋友的项目——开发及运营迭代差不多2年多了,整体样子移动端和PC都能正常使用,但后期的扩展性及新功能添加出现瓶颈。 因此给了一部分钱,让我接手来开发——重构架构。 背景说明 朋友公司的技术人员是我帮忙招聘的,相关技…...

k8s之PV、PVC

文章目录 k8s之PV、PVC一、存储卷1、存储卷定义2、存储卷的作用2.1 数据持久化2.2 数据共享2.3 解耦2.4 灵活性 3、存储卷的分类3.1 emptyDir存储卷3.1.1 定义3.1.2 特点3.1.3 用途3.1.4 示例 3.2 hostPath存储卷3.2.1 定义3.2.2 特点3.2.3 用途3.2.4 示例 3.3 NFS存储卷3.3.1 …...

新人学习笔记之(JavaScript作用域)

一、作用域 1.通常来说,一段程序代码中所用的名字并不总是有效和可用的,而限定这个名字的可用性的代码范围就是这个名字的作用域。作用域的使用提高了程序逻辑的局部性,增强了程序的可靠性,减少了名字冲突 二、变量的作用域 1.变…...

图论第一天

在单位摸鱼,地铁上看了个开始,图论开了个头,后面也希望能往这个方向上转,努努力吧。 一周没做题啦,后面坚持继续做题+二刷,接着记录每一天!!!加油&#xff0…...

革新风暴来袭:报事报修系统小程序如何重塑报事报修体验?

随着数字化、智能化的发展,已经应用在我们日常生活和工作的方方面面。那么,你还在为物业报修而头疼吗?想象一下,家里的水管突然爆裂,你急忙联系物业,时常面临物业电话忙音、接听后才进行登记繁琐的报修单、…...

linux各个日志的含义 以及使用方法

在Linux系统上,系统日志文件通常存储在/var/log/目录下。可以通过查看这些日志文件来了解系统的操作记录、错误信息和其他相关信息。以下是一些常见的系统日志文件以及它们包含的信息: /var/log/messages:这是一个常见的系统日志文件&#xf…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 )⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性:环境变量具有全局属性,会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时,环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制:本地变量只在当前进程(ba…...

Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)

在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

线程与协程

1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指:像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明: 当你在程序中写一个函数调用: funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

Spring Boot面试题精选汇总

🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

数据库分批入库

今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列?2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

Qemu arm操作系统开发环境

使用qemu虚拟arm硬件比较合适。 步骤如下: 安装qemu apt install qemu-system安装aarch64-none-elf-gcc 需要手动下载,下载地址:https://developer.arm.com/-/media/Files/downloads/gnu/13.2.rel1/binrel/arm-gnu-toolchain-13.2.rel1-x…...

关于easyexcel动态下拉选问题处理

前些日子突然碰到一个问题,说是客户的导入文件模版想支持部分导入内容的下拉选,于是我就找了easyexcel官网寻找解决方案,并没有找到合适的方案,没办法只能自己动手并分享出来,针对Java生成Excel下拉菜单时因选项过多导…...