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1、JVM参数有哪些？

1.1、 标准参数

-version
-help
-server
-cp

1.2、-X参数

-Xint     解释执行
-Xcomp    第一次使用就编译成本地代码
-Xmixed   混合模式，JVM自己来决定

1.3、 -XX参数

使用得最多的参数类型，主要用于JVM调优和Debug

a.Boolean类型
格式：-XX:[+-]<name>            +或-表示启用或者禁用name属性
比如：-XX:+UseConcMarkSweepGC   表示启用CMS类型的垃圾回收器-XX:+UseG1GC              表示启用G1类型的垃圾回收器
b.非Boolean类型
格式：-XX<name>=<value>表示name属性的值是value
比如：-XX:MaxGCPauseMillis=500   

1.4、 其他参数

这块也相当于是-XX类型的参数

-Xms1000M等价于-XX:InitialHeapSize=1000M
-Xmx1000M等价于-XX:MaxHeapSize=1000M
-Xss100等价于-XX:ThreadStackSize=100

1.5、 查看参数

 java -XX:+PrintFlagsFinal -version > flags.txt

值得注意的是"=“表示默认值，”:="表示被用户或JVM修改后的值
一般要设置参数，可以先查看一下当前参数是什么，然后进行修改

1.6、 设置参数的常见方式

• 开发工具中设置比如IDEA，eclipse
• 运行jar包的时候:java -XX:+UseG1GC xxx.jar
• web容器比如tomcat，可以在脚本中的进行设置
• 通过jinfo实时调整某个java进程的参数(参数只有被标记为manageable的flags可以被实时修改)

1.7、 常用参数含义

参数	含义	说明
-XX:CICompilerCount=3	最大并行编译数	如果设置大于1，虽然编译速度会提高，但是同样影响系统稳定性，会增加JVM崩溃的可能
-XX:InitialHeapSize=100M	初始化堆大小	简写-Xms100M
-XX:MaxHeapSize=100M	最大堆大小	简写-Xms100M
-XX:NewSize=20M	设置年轻代的大小
-XX:MaxNewSize=50M	年轻代最大大小
-XX:OldSize=50M	设置老年代大小
-XX:MetaspaceSize=50M	设置方法区大小
-XX:MaxMetaspaceSize=50M	方法区最大大小
-XX:+UseParallelGC	使用UseParallelGC	新生代，吞吐量优先
-XX:+UseParallelOldGC	使用UseParallelOldGC	老年代，吞吐量优先
-XX:+UseConcMarkSweepGC	使用CMS	老年代，停顿时间优先
-XX:+UseG1GC	使用G1GC	新生代，老年代，停顿时间优先
-XX:NewRatio	新老生代的比值	比如-XX:Ratio=4，则表示新生代:老年代=1:4，也就是新生代占整个堆内存的1/5
-XX:SurvivorRatio	两个S区和Eden区的比值	比如-XX:SurvivorRatio=8，也就是(S0+S1):Eden=2:8，也就是一个S占整个新生代的1/10
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError	启动堆内存溢出打印	当JVM堆内存发生溢出时，也就是OOM，自动生成dump文件
-XX:HeapDumpPath=heap.hprof	指定堆内存溢出打印目录	表示在当前目录生成一个heap.hprof文件
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:g1-gc.log	打印出GC日志	可以使用不同的垃圾收集器，对比查看GC情况
-Xss128k	设置每个线程的堆栈大小	经验值是3000-5000最佳
-XX:MaxTenuringThreshold=6	提升年老代的最大临界值	默认值为 15
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent	启动并发GC周期时堆内存使用占比	G1之类的垃圾收集器用它来触发并发GC周期,基于整个堆的使用率,而不只是某一代内存的使用比. 值为 0 则表示”一直执行GC循环”. 默认值为 45.
-XX:G1HeapWastePercent	允许的浪费堆空间的占比	默认是10%，如果并发标记可回收的空间小于10%,则不会触发MixedGC。
-XX:MaxGCPauseMillis=200ms	G1最大停顿时间	暂停时间不能太小，太小的话就会导致出现G1跟不上垃圾产生的速度。最终退化成Full GC。所以对这个参数的调优是一个持续的过程，逐步调整到最佳状态。
-XX:ConcGCThreads=n	并发垃圾收集器使用的线程数量	默认值随JVM运行的平台不同而不同
-XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent=65	混合垃圾回收周期中要包括的旧区域设置占用率阈值	默认占用率为 65%
-XX:G1MixedGCCountTarget=8	设置标记周期完成后，对存活数据上限为 G1MixedGCLIveThresholdPercent 的旧区域执行混合垃圾回收的目标次数	默认8次混合垃圾回收，混合回收的目标是要控制在此目标次数以内
-XX:G1OldCSetRegionThresholdPercent=1	描述Mixed GC时，Old Region被加入到CSet中	默认情况下，G1只把10%的Old Region加入到CSet中

2、JVM常用命令有哪些？

2.1、jps

查看java进程

2.2、jinfo

实时查看和调整JVM配置参数

# 查看某个java进程属性的值
jinfo -flag MaxHeapSize PID 
jinfo -flag UseG1GC PID

# 参数只有被标记为manageable的flags可以被实时修改
jinfo -flag [+|-] PID
jinfo -flag <name>=<value> PID

# 查看曾经赋过值的一些参数
jinfo -flags PID

2.3、jstat

查看虚拟机性能统计信息

# 查看类装载信息 每1000毫秒输出一次，共输出10次
jstat -class PID 1000 10 

# 查看垃圾收集信息
jstat -gc PID 1000 10

2.4、jstack

查看线程堆栈信息

jstack PID

排查死锁案例

//运行主类
public class DeadLockDemo
{public static void main(String[] args){DeadLock d1=new DeadLock(true);DeadLock d2=new DeadLock(false);Thread t1=new Thread(d1);Thread t2=new Thread(d2);t1.start();t2.start();}
}
//定义锁对象
class MyLock{public static Object obj1=new Object();public static Object obj2=new Object();
}
//死锁代码
class DeadLock implements Runnable{private boolean flag;DeadLock(boolean flag){this.flag=flag;}public void run() {if(flag) {while(true) {synchronized(MyLock.obj1) {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"----if获得obj1锁");synchronized(MyLock.obj2) {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"----if获得obj2锁");}}}}else {while(true){synchronized(MyLock.obj2) {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"----否则获得obj2锁");synchronized(MyLock.obj1) {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"----否则获得obj1锁");}}}}}
}

jstack分析
把打印信息拉到最后可以发现1个死锁信息。

2.5、jmap

# 打印出堆内存相关信息
jmap -heap PID

# 生成堆快照
jmap -dump:format=b,file=heap.hprof PID

一般在开发中，JVM参数可以加上下面两句，这样内存溢出时，会自动dump出该文件

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=heap.hprof

3、你会估算GC频率吗?

正常情况我们应该根据我们的系统来进行一个内存的估算，这个我们可以在测试环境进行测试，最开始可以将内存设置的大一些，比如4G这样，当然这也可以根据业务系统估算来的。

比如从数据库获取一条数据占用128个字节，需要获取1000条数据，那么一次读取到内存的大小就是(（128 B/1024 Kb/1024M）* 1000 = 0.122M，那么我们程序可能需要并发读取，比如每秒读取100次，那么内存占用就是0.122100 = 12.2M，如果堆内存设置1个G，那么年轻代大小大约就是333M，那么333M*80%/12.2M =21.84s，也就是说我们的程序几乎每分钟进行两到三次youngGC。这样可以让我们对系统有一个大致的估算。

4、 内存溢出(OOM)怎么解决？

发生内存溢出一般会有两个原因：

• 内存不够用：大并发情况下
• 代码问题：内存泄露导致内存溢出

4.1、大并发[秒杀]

缓存、CDN、集群+负载均衡、限流等方式解决

4.2、内存泄露导致内存溢出

• jstack查看线程情况，有没有死锁或者IO阻塞的情况，查找可能出现问题的类名或等待时间最长的进程号。

  jstack PID
  

• 查看堆内存的使用，获取到jvm.hprof文件，上传到指定的工具分析，比如heaphero.io

  jmap -heap PID