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1 前言

最近在使用robosuite时,需要在仿真环境中可视化物体的目标位置,从而方便观察训练情况,可视化的物体有以下要求:

1. 形状尺寸与操作的物体一样
2. 半透明
3. 只有visual,不与场景其他物体有碰撞
4. 可以在每次step后设置位置,且固定在设定的位置,不受重力影响

2 方法

找了半天,最终确定了基本思路:

1. 在环境reset时,初始化一个与操作物体的形状尺寸一样的物体,可以加在xml模型,或通过robosuite内置的模型API,设置模型只有visual,颜色半透明.
2. 在任务每次step时,设置物体的位置

以下代码只用于robosuite中,原始mujoco不可用:
(1) 初始化物体并载入任务仿真场景

# 初始化操作物体
self.cube = BoxObject(name="cube",density=100,size_min=[0.03, 0.03, 0.03],size_max=[0.06, 0.06, 0.06],rgba=[1, 0, 0, 1],material=redwood,
)
# 初始化仅可视化的目标物体
self.cube_target = BoxObject(name="cube_target",size=self.cube.size,rgba=[1, 0, 0, 0.5],obj_type='visual',joints=None,
)
...
self.model = ManipulationTask(mujoco_arena=mujoco_arena,mujoco_robots=[robot.robot_model for robot in self.robots],mujoco_objects=[self.cube, self.cube_target],
)

(2) 在任务每次step时,设置物体的位置

cube_target_id = self.env.sim.model.body_name2id('cube_target_main')	# 获取仅可视化的目标物体的id
self.env.sim.model.body_pos[cube_target_id] = np.array([0, 0, 1])	# 设置新位置
self.env.sim.model.body_quat[cube_target_id] = np.array([1, 0, 0, 0])	# 设置新四元数 wxyz

3 可视化结果

图中,桌子上的红色木纹方块是cube,更高的半透明红色方块是cube_target.