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背景
- 原因:表格展示的都是明细数据,需要对当前的明细数据的部分字段进行汇总
- 难点:
汇总的条件不一定
,有时候客户查的是1天,有时候是10天
官方写法
只开启开关
- 开启汇总开关
- 如果没有
汇总
方法,
- 会自动汇总所有的
数字字段
汇总都是当前页的数据,而不是当前查询的所有结果
<el-table show-summary></el-table>
官方实例
传入自定义汇总方法
getSummaries
<el-table show-summary :summary-method="getSummaries"></el-table>
- 自定义汇总方法
- 官方的写法是典型的reduce写法
getSummaries(param) {const { columns, data } = param;const sums = [];columns.forEach((column, index) => {// column 是每一列,index 表示列的索引,第一列的时候不计算合计,显示自定义的文字内容if (index === 0) {sums[index] = '合计';return;}//下面这一坨代码就是把每一列中的所有单元格中的值转化成Number型,//然后对转化后的结果进行判断,如果是number型,则进行累加,//如果NaN型,说明单元格里是一些无法转化成number型的值,则返回自定义的内容// console.log(this.noticeList);const values = data.map(item => Number(item[column.property]));// console.log(column);// 判断需要统计数据的列if (column.property === 'arrivalQty'||column.property === 'qty'||column.property === 'costPrice'||column.property === 'arrivalCostPrice'||column.property === 'transitQty'||column.property === 'amount'||column.property === 'arrivalAmount'||column.property === 'transitAmount') {sums[index] = values.reduce((prev, curr) => {const value = Number(curr);if (!isNaN(value)) {return prev + curr;} else {return prev;}}, 0);if(column.property === 'transitQty'||column.property === 'arrivalQty'){// 处理数据的格式为千分位逗号隔开sums[index]=sums[index].toLocaleString('zh-CN').replace(/\./g, '');// console.log(sums[index]);}else{// 处理数据的格式为千分位逗号隔开,数据保留两位小数sums[index]=sums[index].toLocaleString('zh-CN', {style: 'currency',currency: 'CNY',}).slice(1)}} else {sums[index] = '/';}});// console.log(sums);return sums;},
自定义汇总方法
- 不使用官方写的reduce方法,使用自定义的方法进行汇总
// 获取汇总数据getSummaries (param) {const { columns, data } = param;const sums = [];console.log(param)columns.forEach((column, index) => {if (index === 0) {sums[index] = '合计';return;}// 产出重量的汇总if (column.property == 'weightOut') {const values = data.map((item) => Number(item[column.property]));if (!values.every((value) => isNaN(value))) {sums[index] = 99.8}}// 投入重量之和的汇总if (column.property == 'weightInTotal') {const values = data.map((item) => Number(item[column.property]));if (!values.every((value) => isNaN(value))) {sums[index] = 100.2}}// 损耗重量之和if (column.property == 'wastageWeight') {const values = data.map((item) => Number(item[column.property]));if (!values.every((value) => isNaN(value))) {sums[index] = 0.4}}// 损耗比率平均if (column.property == 'wastageRate') {const values = data.map((item) => Number(item[column.property]));if (!values.every((value) => isNaN(value))) {sums[index] = 33.3 + '%'}}});return sums;},
参考链接
https://blog.csdn.net/m0_62095536/article/details/132897851
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