指标体系建设10大坑


在企业经营和运营管理中,指标体系的建设至关重要,它在一定程度上是反映业务的问题状况,影响决策者的决策。但是,在指标体系的建设过程中,常常会存在一些不容忽视的“坑”,今天做个总结,以下为个人观点。
1. 没有业务目标
坑:指标体系目标过于抽象,为了做全而做。
应对方案:明确业务目的。
2. 指标并不成体系
坑:指标与指标之间关联性不强,做成了指标列表。
应对方案:确保指标与指标之间具有关联性,且整体在一个目标框架体系内。
3. 缺乏数据计算支撑
坑:部分指标当前数据下缺乏相应的数据来推导。
应对方案:盘点已有数据,明确这些指标属于当下还是未来。
4. 指标定义不一致
坑:不同部门对同一指标的理解以及使用的计算逻辑不一致。
应对方案:统一各部门对于指标的逻辑定义。
5. 技术实现困难
坑:有的指标实现起来技术在企业当前现状不现实
应对方案:充分评估可实现的技术能力
6. 缺乏持续改进
坑:指标体系建立后不再进行优化。
应对方案:定期评估、持续优化。
7. 指标用途不明
坑:指标体系没有明确的应用场景
应对方案:明确指标如何应用
8、指标越多越好
坑:指标体系照着大而全的方向设置,指标追求越多越好
应对方案:从数据应用角度,砍掉冗余指标
9、指标成了摆设
坑:指标体系建设后没有持续落地保障机制,造就数据混乱
应对方案:明确落地实施策略,严格贯彻
10、没有坚实的数据质量,数据指标可用性不强
坑:多数企业并没有良好的数据质量基础,为上而上了指标平台
应对方案:上指标平台之前,确认企业当前的数据质量
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