当前位置: 首页 > news >正文

【排序算法】总结篇

✨✨这些 排序算法都是指的 需要进行比较的排序算法

✨✨下面都是略微讲解一下思路,如果需要详细了解哪一个排序,点击👉链接即可

✨✨对于时间、空间复杂度、稳定性,希望你🧑‍🎓能够理解记忆🧑‍🎓而不是背表格

目录

一、稳定性定义:

 二、各个排序:

 1、直接插入排序:【排序算法】插入排序-CSDN博客

2、希尔排序:【排序算法】希尔排序-CSDN博客

3、选择排序:【排序算法】选择排序-CSDN博客

4、堆排序:【排序算法】堆排序(Heapsort)-CSDN博客

5、冒泡排序:【排序算法】冒泡排序-CSDN博客

6、快速排序:【排序算法】快速排序-CSDN博客

7、归并排序:【排序算法】归并排序-CSDN博客

三、性能比较:

Sort.h

Sort.c

 test.c

四、总结:​编辑


一、稳定性定义:

        排序算法的稳定性指的是在排序过程中,相等的元素排序后保持它们原有的相对顺序。也就是说,如果两个元素在原始未排序的序列中是相等的,并且其中一个在另一个之前,那么在排序后的序列中,这个顺序依然保持不变。

当然使用可能对我们来说不够明显,但是在实践中,在对结构体进行排序非常有意义

✨👉 假设我们要按总分进行排名,但是如果总分相同的情况按照数学成绩高的排前头,这个时候,我们先按照数学成绩排好序,相当于第一名是张三,那么按照总分拍好后,张三还是排在李四的前面,从这个表来看,第一是张三,第二是李四,第三是小翔,这就是稳定性,总分相同的情况下,张三还是在李四的前面

 二、各个排序:

 1、直接插入排序:【排序算法】插入排序-CSDN博客

✨直接插入排序的思想:前一个数有序,我拿这一个数和你比,如果比你小,前一个数往后移动。相当于插扑克牌,那么前一个和我手上的牌相等的话,不会取挪前一张牌。

所以》》 稳定性:稳定

时间复杂度:O(N^2)

空间复杂度:O(1)

稳定性:稳定

2、希尔排序:【排序算法】希尔排序-CSDN博客

✨希尔的思想是分gap组,对每个组都进行插入排序,然后gap会不断变小,当到1时进行直接插入排序,那么想想场景:👉👉相同的元素在预排序的时候如果被分到不同的组,顺序也可能被打断,那么就是不稳定,因为预排序无法控制,所以直接认为不稳定🧑‍🎓

时间复杂度:O(N^1.3)

空间复杂度:O(1)

稳定性:不稳定

3、选择排序:【排序算法】选择排序-CSDN博客

✨在数组里面选小的数,选到小的就更新一下,相同的不更新,然后继续找,直到遍历结束,把最小的放到左边🤔看着好像是稳定的,真是一回事,但是我们只是注意了小的耶🐸,忘记了我们在,在第一个位置的数的情况,如下:我的5和原来的5相对顺序是不是就已经发生改变了🤔记住这个例子它是不稳定的

时间复杂度:O(N^2)

空间复杂度:O(1)

稳定性:不稳定

4、堆排序:【排序算法】堆排序(Heapsort)-CSDN博客

✨思想:向下调整建堆,建好堆后,将尾元素和栈顶元素交换,交换以后,重现堆n-1个元素的堆进行调整;比如:全是2的大堆,将2取出来,全乱了,乱套了

时间复杂度:O(N*logN)

空间复杂度:O(1)

稳定性:不稳定

5、冒泡排序:【排序算法】冒泡排序-CSDN博客

✨思想:前一个和后一个比较,大于后一个就交换,相等的s;》》》稳定的

时间复杂度:O(N^2)

空间复杂度:O(1)

稳定性:稳定

6、快速排序:【排序算法】快速排序-CSDN博客

✨思想:找比kyi小的和比kyi大的,小的放前半部分,大的放到后半部分,最后kyi放到中间》》

kyi交换到后面,顺序乱了,所以✨不稳定

时间复杂度:O(N*logN)

空间复杂度:O(logN)

稳定性:不稳定

7、归并排序:【排序算法】归并排序-CSDN博客

✨思想:2个有序的数组合并,2个有序数组,相等的情况,取前一个尾插

✨ 稳定的

时间复杂度:O(NlogN)   

空间复杂度:O(N) 

稳定性:稳定

三、性能比较:

👉✨拿上代码可以自己测试玩哦,感兴趣的可以拿走;

Sort.h

#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
#include<assert.h>
#include"Stack.h"
#include<string.h>
//插入排序:有实践意义
void InsertSort(int* a, int n);
//希尔排序:
void ShellSort(int* a, int n);//堆排序:
void Swp(int* p1, int* p2);
void AdjustDwon(int* a, int n, int paret);
void HeapSort(int* a, int n);
//选择排序:
void SelectSort(int* a, int n);//冒泡排序:
void BubbleSort(int* a, int n);//快速排序:left和right传的都是下标
void QuickSort1(int* a, int left, int right);
//挖坑法
void QuickSort2(int* a, int left, int right);
//前后指针法:
void QuickSort3(int* a, int left, int right);
//非递归法:
void QuickSortNonR(int* a, int left, int right);//归并排序:
void MergeSort(int* a, int n);
//非递归:
void MergeSortNonR(int* a, int n);//计数排序:
void CountSort(int* a, int n);

Sort.c

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 3
#include"Sort.h"//堆排序:
//交换数据
void Swp(int* p1, int* p2)
{assert(p1 && p2);int tmp = *p2;*p2 = *p1;*p1 = tmp;
}
void AdjustDwon(int* a, int n, int parent)
{assert(a);//孩子int child = parent * 2 + 1;while (child<n){if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child]){child = child + 1;}if (a[parent] < a[child]){Swp(&a[parent], &a[child]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}}
}
void HeapSort(int* a, int n)
{//向下调整建堆int i;for (i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--){AdjustDwon(a, n, i);}for (i = n - 1; i > 0; i--){Swp(&a[0], &a[i]);AdjustDwon(a, i, 0);}
}
//选择排序:
//void SelectSort(int* a, int n)
//{
//	for (int i = 0; i < n; i++)
//	{
//		int min = i;
//		for (int j = i; j < n; j++)
//		{
//			if (a[j] < a[min])
//			{
//				min = j;
//			}
//		}
//		Swp(&a[min], &a[i]);
//	}
//
//}
选择排序
//void SelectSort(int* a, int n)
//{
//	int begin = 0, end = n - 1;
//	while (begin < end)
//	{
//		int mini = begin, maxi = begin;
//		for (int i = begin + 1; i <= end; ++i)
//		{
//			if (a[i] > a[maxi])
//			{
//				maxi = i;
//			}
//
//			if (a[i] < a[mini])
//			{
//				mini = i;
//			}
//		}
//		if (mini == end && maxi == begin)
//		{
//			Swp(&a[maxi], &a[mini]);
//			
//		}
//		else if (maxi == begin)
//		{
//			//谁先换掉
//			Swp(&a[end], &a[maxi]);
//			Swp(&a[begin], &a[mini]);
//		}
//		else
//		{
//			Swp(&a[begin], &a[mini]);
//			Swp(&a[end], &a[maxi]);
//		}
//		begin++;
//		end--;
//	}
//}
void SelectSort(int* a, int n)
{int begin = 0;int end = n - 1;while (begin < end){int maxi = begin;int mini = begin;for (int i = begin + 1; i <= end; i++){if (a[maxi] < a[i]){maxi = i;}if (a[mini] > a[i]){mini = i;}}Swp(&a[mini], &a[begin]);if (maxi == begin){maxi = mini;}Swp(&a[maxi], &a[end]);begin++;end--;}
}//插入排序:end+1前面的是有序的,不断拿end+1去比较
void InsertSort(int* a, int n)
{int i;for (i = 0; i < n - 1; i++){int end = i;int tmp = a[end + 1];while (end >= 0){if (a[end] > tmp){a[end + 1] = a[end];end--;}else{break;}}a[end + 1] = tmp;}
}//希尔排序:插入的优化,1、预排序 2、插入排序
void ShellSort(int* a, int n)
{int gap = n;//gap的组数越大,数据可以更快的跳到后面,小的更快跳到前面,但是越不接近有序;反之,gap越接近有序while (gap > 1){//巧妙的用的除法,/2 /3 /4都行,但是有人证明了/3更好,还要加1,因为gap小于3的话gap/3==0//最后一次gap一定是1,也就是插入排序,数据变成有序的呢!!!gap = gap / 3 + 1;for (int i = 0; i < n - gap; i++){int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (a[end] > tmp){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}}}
//4层循环(方法二)
//void ShellSort(int* a, int n)
//{
//
//	int gap = n;
//	while (gap > 1)
//	{
//		gap = gap / 3 + 1;
//		for (int i = 0; i < gap; i++)
//		{
//			for (int j = i; j < n - i-gap; j += gap)
//			{
//				int end = j;
//				int tmp = a[end + gap];
//				while (end >= 0)
//				{
//					if (a[end] > tmp)
//					{
//						a[end + gap] = a[end];
//						end -= gap;
//					}
//					else
//					{
//						break;
//					}
//				}
//				a[end + gap] = tmp;			}
//		}
//
//	}
//
//
//}//冒泡排序:
void BubbleSort(int* a, int n)
{int i;for (i = 0; i < n - 1; i++){int flag = 0;//从前往后冒泡,第一趟最后一个为最大值;只要n-1趟即可for (int j=1; j < n-i; j++){if (a[j] < a[j - 1]){int tmp = a[j];a[j] = a[j - 1];a[j - 1] = tmp;flag = 1;}}if (flag == 0){break;}}}//快速排序:
//递归实现:
//优化:先三个数找中间:
int GetMin(int* a, int left, int right)
{int min = ((right - left) >> 1)+ left;if (a[min] < a[left]){if (a[min] > a[right]){return min;}else if (a[right]<a[left]){return right;}else{return left;}}else{if (a[min] < a[right]){return min;}else if (a[right] > a[left]){return right;}else{return left;}}}
//Hoare
void QuickSort1(int* a, int left, int right)
{//递归结束条件/*if (right <= left){return;}*///优化后:递归结束条件变成了当剩下10个以内的元素需要排序时,就使用插入排序if (right - left + 1 < 10){InsertSort(a + left, right - left + 1);}else {//3个取中int mid = GetMin(a, left, right);//将中的元素换到leftSwp(&a[mid], &a[left]);int keyi = left;int begin = left;int end = right;while (begin < end){//右边找小的,左边找大的while (a[end] >= a[keyi] && end > begin){end--;}while (a[begin] <= a[keyi] && end > begin){begin++;}//交换Swp(&a[begin], &a[end]);}Swp(&a[keyi], &a[begin]);QuickSort1(a, left, begin - 1);QuickSort1(a, end + 1, right);}
}
//挖坑法(有一个人要蹲坑)效率差不多
void QuickSort2(int* a, int left, int right){if (right - left + 1 < 10){InsertSort(a + left, right - left + 1);}else{int mid = GetMin(a, left, right);Swp(&a[left], &a[mid]);int keyi = a[left];int begin = left;int end = right;while (begin < end){//仍然是左边找大,右边找小while (begin < end && a[end] >= keyi){end--;}a[begin] = a[end];while (begin < end && a[begin] <= keyi){begin++;}a[end] = a[begin];}a[end] = keyi;QuickSort2(a, left, begin - 1);QuickSort2(a, end + 1, right);}}
//前后指针法:
void QuickSort3(int* a, int left, int right)
{/*if (left >= right){return;}*/if (right - left + 1 < 10){//小于10个数据进行插入排序InsertSort(a + left, right - left + 1);}else{int mid = GetMin(a, left, right);Swp(&a[mid], &a[left]);int keyi = left;int prev = left;int cur = left + 1;//cur先走,找小的while (cur <= right){//若小于a[keyi]则prev后移一位 再交换if (a[cur] <= a[keyi]){prev++;Swp(&a[prev], &a[cur]);}cur++;}Swp(&a[prev], &a[keyi]);QuickSort3(a, left, prev - 1);QuickSort3(a, prev + 1, right);}
}
//非递归,将递归变成迭代,最重要的是区间
void QuickSortNonR(int* a, int left, int right)
{SL pts;SLInit(&pts);SLPush(&pts,right);SLPush(&pts, left);while (!SLEmpty(&pts)){int begin = SLPot(&pts);SLPop(&pts);int end = SLPot(&pts);SLPop(&pts);int mid = GetMin(a, begin,end);Swp(&a[mid], &a[begin]);int keyi = begin;int prev = begin;int cur = begin + 1;//cur先走,找小的while (cur <= end){//若小于a[keyi]则prev后移一位 再交换if (a[cur] <= a[keyi]){prev++;Swp(&a[prev], &a[cur]);}cur++;}Swp(&a[prev], &a[keyi]);if (prev + 1 < end){SLPush(&pts, end);SLPush(&pts, prev + 1);}if (prev - 1 > begin){SLPush(&pts, prev-1);SLPush(&pts, 0);}}SLDestroy(&pts);}//归并排序:
//子函数:实现递归
void _MergeSort(int* tmp, int* a, int left, int right)
{if (left >= right){return;}int mid = ((right-left)>>1)+left;_MergeSort(tmp, a, left, mid);_MergeSort(tmp, a, mid + 1,right);int begin1 = left;int end1 = mid;int begin2 = mid + 1;int end2 = right;int i = 0;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] <= a[begin2]){tmp[i++] = a[begin1++];}else{tmp[i++] = a[begin2++];}}while (begin1 <= end1){tmp[i++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[i++] = a[begin2++];}memcpy(a + left, tmp, (right - left + 1)*sizeof(int));}
void MergeSort(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (tmp == NULL){perror("malloc fail");return;}_MergeSort(tmp, a, 0, n-1);free(tmp);tmp = NULL;
}
//非递归归并
void MergeSortNonR(int* a, int n)
{//额外创造一个空间int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (tmp == NULL){perror("malloc fail");return;}int gap = 1;while (gap < n){for (int i = 0; i < n; i+=2*gap){int begin1 = i;int end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap;int end2 = i + 2 * gap-1;int j = i;if (begin2>=n){break;}	 if (end2 >= n){end2 = n - 1;}//printf("[%d,%d][%d,%d]", begin1, end1, begin2, end2);while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[j++] = a[begin1++];}else{tmp[j++] = a[begin2++];}}while (begin1 <= end1){tmp[j++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[j++] = a[begin2++];}memcpy(a + i, tmp+i, sizeof(int)*(end2 - i + 1));}putchar('\n');gap *= 2;}free(tmp);tmp = NULL;
}//计数排序:
void CountSort(int* a, int n)
{//求最大和最小值int max = a[0];int min = a[0];for (int i = 1; i < n; i++){if (a[i] < min){min = a[i];}if (a[i] > max){max = a[i];}}int ragem = max - min + 1;//计数的数组int* count = (int*)calloc(ragem, sizeof(int));;if (count == NULL){perror("calloc fail");return;}//计数for (int i = 0; i < n; i++){count[a[i] - min]++;}int j = 0;//排序for (int i = 0; i< ragem; i++){while (count[i]--){a[j++] = i+ min;}}}

 test.c

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 3#include"Sort.h"//打印
void InPrin(int* a, int n)
{int i;for (i = 0; i < n; i++){printf("%d ", a[i]);}
}
//验证函数是否成功
void SortTest()
{int a[] = { 10,9,7,1,3,9,4,2,12,3,5,7};int n = sizeof(a) / sizeof(a[0]);//HeapSort(a, n);/*printf("InsertSort:");InsertSort(a, n);InPrin(a, n);putchar('\n');puts("对比");printf("ShellSort:");*///ShellSort(a, n);//InPrin(a, n);//BubbleSort(a, n);//SelectSort(a, n);//QuickSort1(a, 0, n - 1);//QuickSort3(a, 0, n - 1);//QuickSortNonR(a, 0, n - 1);//MergeSort(a, n);//MergeSortNonR(a, n);CountSort(a, n);InPrin(a, n);
}
//性能测试
void SortTest1()
{int n = 10000000;srand((unsigned int)time(NULL));int* a1 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (a1 == NULL){perror("malloc:a1");return;}int* a2 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (a2 == NULL){perror("malloc:a2");return;}int* a3 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (a3 == NULL){perror("malloc:a3");return;}int* a4 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (a4 == NULL){perror("malloc:a4");return;}int* a5 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (a5 == NULL){perror("malloc:a5");return;}int* a6 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (a6 == NULL){perror("malloc:a6");return;}int* a7 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (a7 == NULL){perror("malloc:a7");return;}int* a8 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (a8 == NULL){perror("malloc:a8");return;}for (int i = 0; i < n; i++){//尽可能保证多个随机数a1[i] = rand()+i;a2[i] = a1[i];a3[i] = a1[i];a4[i] = a1[i];a5[i] = a1[i];a6[i] = a1[i];a7[i] = a1[i];a8[i] = a1[i];}//冒泡int begin1 = clock();//BubbleSort(a1, n);int end1 = clock();//堆排序int begin2 = clock();HeapSort(a2, n);int end2 = clock();//希尔int begin3 = clock();ShellSort(a3, n);int end3 = clock();//插入(数据太多,也得下桌)int begin4 = clock();//InsertSort(a4, n);int end4 = clock();//选择(下桌,太慢了,影响到其他数据计算)int begin5 = clock();//SelectSort(a5,n);int end5 = clock();//快排int begin6 = clock();QuickSort3(a6, 0, n - 1);int end6 = clock();int begin7 = clock();MergeSort(a7, n);//MergeSortNonR(a7, n);int end7 = clock();int begin8 = clock();CountSort(a8, n);int end8 = clock();printf("BubbleSort:%d\n", end1 - begin1);printf("HeadSort:%d\n", end2 - begin2);printf("ShellSort:%d\n", end3 - begin3);printf("InsertSort:%d\n", end4 - begin4);printf("SelectSort:%d\n", end5 - begin5);printf("QuickSort:%d\n", end6 - begin6);printf("MergeSort:%d\n", end7 - begin7);printf("CountSort:%d\n", end8 - begin8);free(a1);a1 = NULL;free(a2);a2 = NULL;free(a3);a3 = NULL;free(a4);a4 = NULL;free(a5);a5 = NULL;free(a6);a6 = NULL;free(a7);a7 = NULL;free(a8);a8 = NULL;
}int main()
{//SortTest();SortTest1();return 0;
}

四、总结:排序算法

提醒一句希望你还是通过代码理解性的记忆,明确这个值是怎么计算出来的,而不是记住冰冷的表格❤️🫰

 

相关文章:

【排序算法】总结篇

✨✨这些 排序算法都是指的 需要进行比较的排序算法 ✨✨下面都是略微讲解一下思路&#xff0c;如果需要详细了解哪一个排序&#xff0c;点击&#x1f449;链接即可 ✨✨对于时间、空间复杂度、稳定性&#xff0c;希望你&#x1f9d1;‍&#x1f393;能够理解记忆&#x1f9d1;…...

鸿蒙开发文件管理:【@ohos.fileio (文件管理)】

文件管理 该模块提供文件存储管理能力&#xff0c;包括文件基本管理、文件目录管理、文件信息统计、文件流式读写等常用功能。 说明&#xff1a; 本模块首批接口从API version 6开始支持。后续版本的新增接口&#xff0c;采用上角标单独标记接口的起始版本。 导入模块 impor…...

硬件工程师学习规划

背景介绍 当前电子行业中&#xff0c;互联网因为中国人口基数大&#xff0c;得到很快的发展&#xff0c;一越成为世界第一梯队&#xff0c;互联网软件薪资要高于传统制造业硬件的薪资&#xff0c;从各大招聘软件上就能看到&#xff0c;那么为什么软件发展要好于硬件&#xff1…...

esp32 8行代码实现蓝牙音响

目录 硬件准备&#xff1a; 具体代码&#xff1a; 接线&#xff1a; 备注&#xff1a; 八行代码实现简易版蓝牙音响&#xff0c;亲测有效&#xff1a; esp32 DIY蓝牙音响_哔哩哔哩_bilibili 硬件准备&#xff1a; ESP32-wroom、MAX98357音频放大器模块、4欧3瓦小喇叭、杜…...

注册用户如何防止缓存穿透?

注册用户如何防止缓存穿透&#xff1f; 先说明用户注册为什么会发送缓存穿透&#xff1a;用户注册时&#xff0c;需要验证用户名是否已存在&#xff0c;先查缓存&#xff0c;没有再查数据库&#xff0c;还没有才验证通过。高并发的情况下就可能有大量用户同时注册&#xff0c;…...

Presto基础知识

Presto缓存 引入Presto缓存之前 BackgroundHiveSplitLoader 使用底层的文件系统直接进行数据的读写&#xff1b; 引入Presto缓存机制之后&#xff0c;底层的文件系统被被CachingFileSystem 代理一层 CachingFileSystem 有两个子类&#xff0c;根据你选用的底层缓存引擎的不同…...

Ajax + Easy Excel 通过Blob实现导出excel

前端代码 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title></title><script src"./js/jquery-3.6.0.min.js"></script></head><body><div><button onclick"exportF…...

Qt+qss动态属性改变控件状态切换的样式

先说点基础的吧&#xff0c;qt的样式实现&#xff0c;常见的主要有三种方式&#xff0c;分别为&#xff1a; 1.ui界面中右键样式表直接添加 2.代码中对控件设置样式setStyleSheet 3.外部预设好qss文件&#xff0c;代码中加载后设置样式 实际工作开发中&#xff0c;我推荐使用优…...

纷享销客安全体系:安全运维运营

安全运维运营(Security Operations,SecOps)是指在信息安全管理中负责监控、检测、响应和恢复安全事件的一系列运营活动。它旨在保护组织的信息系统和数据免受安全威胁和攻击的损害。 通过有效的安全运维运营&#xff0c;组织可以及时发现和应对安全威胁&#xff0c;减少安全事…...

富瀚微FH8322 ISP图像调试—BLC校正

1、简单介绍 目录 1、简单介绍 2、调试方法 3、输出结果 富瀚微平台调试有一段时间了&#xff0c;一直没有总结&#xff0c;我们调试ISP的时候&#xff0c;首先一步时确定好sensor的黑电平值&#xff0c;黑电平如果不准&#xff0c;则会影响到后面的颜色及对比度相关模块。…...

什么是大型语言模型 ?

引言 在本文[1]中&#xff0c;我们将从高层次概述大型语言模型 (LLM) 的具体含义。 背景 2023年11月&#xff0c;我偶然间听闻了OpenAI的开发者大会&#xff0c;这个大会展示了人工智能领域的革命性进展&#xff0c;让我深深着迷。怀着对这一领域的浓厚兴趣&#xff0c;我加入了…...

RocketMq详解:二、SpringBoot集成RocketMq

在上一章中我们对Rocket的基础知识、特性以及四大核心组件进行了详细的介绍&#xff0c;本章带着大家一起去在项目中具体的进行应用&#xff0c;并设计将其作为一个工具包只提供消息的分发服务和业务模块进行解耦 在进行本章的学习之前&#xff0c;需要确保你的可以正常启动和…...

【源码】二开版微盘交易系统/贵金属交易平台/微交易系统

二开版微盘交易系统/贵金属交易平台/微交易系统 一套二开前端UI得贵金属微交易系统&#xff0c;前端产品后台可任意更换 此系统框架不是以往的至尊的框架&#xff0c;系统完美运行&#xff0c;K线采用nodejs方式运行 K线结算都正常&#xff0c;附带教程 资源来源:https://www.…...

React@16.x(26)useContext

目录 1&#xff0c;上下文的使用2&#xff0c;useContext 1&#xff0c;上下文的使用 之前的文章中介绍过 context上下文。 使用举例&#xff1a; import React, { useState } from "react";const ctx React.createContext();function Child() {return <ctx.C…...

Vue2学习(04)

目录 一、组件的三大组成部分 二、组件的样式冲突scoped 三、scoped原理 ​编辑 四、data是一个函数 五、组件通信 1.概念&#xff1a;是指组件与组件之间的数据传递&#xff0c;组件的数据是独立的&#xff0c;无法直接访问其他组件的数据&#xff0c;想用其他组件的数…...

Python中columns()函数

1. columns的概念 在数据分析和处理中,columns是指数据表中的列,也称为字段。每一列代表了特定类型的数据,在一个数据表中,每一行代表了一个数据实例,而每一列则代表了一个特定的特征或属性。 可以直接定义和更改列标题,也可以直接读取某列的数据,或者对某列进行运算。…...

Vue3 使用 vue-clipboard3 实现一键复制

安装依赖 npm install --save vue-clipboard3示例 <template><el-input v-model"data"></el-input><button click"touchCopy">复制链接</button> </template><script setup lang"ts"> // 导入插件 …...

人机环境生态系统智能的流动性

一般来说&#xff0c;流动性可以理解为事物在空间或时间上的转移、变化或运动。在人机环境生态系统中&#xff0c;流动性可以涉及以下几个方面&#xff1a; 信息流动&#xff1a;数据、消息、知识等在系统中的传递和交换。这可能包括传感器收集的数据传输到处理中心&#xff0c…...

实现开源可商用的 ChatPDF RAG:密集向量检索(R)+上下文学习(AG)

实现 ChatPDF & RAG&#xff1a;密集向量检索&#xff08;R&#xff09;上下文学习&#xff08;AG&#xff09; RAG 是啥&#xff1f;实现 ChatPDF怎么优化 RAG&#xff1f; RAG 是啥&#xff1f; RAG 是检索增强生成的缩写&#xff0c;是一种结合了信息检索技术与语言生成…...

对待谷歌百度等搜索引擎的正确方式

对待百度、谷歌等搜索引擎的方式是&#xff0c;你要站在搜索引擎之上&#xff0c;保持自己的独立思想和意见。 当谷歌宣布他们将会根据一个名为“Alphabet”的新控股公司来进行业务调整时&#xff0c;在科技界引起了一片恐慌之声。 永远不要说这是一个公司一直在做的事情。不…...

pikachu靶场通关全流程

目录 暴力破解&#xff1a; 1.基于表单的暴力破解&#xff1a; 2.验证码绕过(on server)&#xff1a; 3.验证码绕过(on client)&#xff1a; token防爆破&#xff1a; XSS&#xff1a; 1.反射型xss(get)&#xff1a; 2.反射性xss(post)&#xff1a; 3.存储型xss&#…...

实现k8s网络互通

前言 不管是docker还是k8s都会在物理机组件虚拟局域网&#xff0c;只不过是它们实现的目标不同。 docker&#xff1a;针对同一个物理机&#xff08;宿主机&#xff09; k8s&#xff1a;针对的是多台物理机&#xff08;宿主机&#xff09; Docker 虚拟局域网 K8S虚拟局域网 …...

diffusers 使用脚本导入自定义数据集

在训练扩散模型时&#xff0c;如果附加额外的条件图片数据&#xff0c;则需要我们准备相应的数据集。此时我们可以使用官网提供的脚本模板来控制导入我们需要的数据。 您可以参考官方的教程来实现具体的功能需求&#xff0c;为了更加简洁&#xff0c;我将简单描述一下整个流程…...

【Android面试八股文】请讲一讲synchronized和ReentrantLock的区别

文章目录 请讲一讲synchronized和ReentrantLock的区别这道题想考察什么 ?考察的知识点应该如何回答?Synchronized 的原理ReentrantLock 的原理Synchronized 和 ReentrantLock 的区别总结请讲一讲synchronized和ReentrantLock的区别 这道题想考察什么 ? 是否了解并发相关的理…...

springmvc 全局异常处理器配置的三种方式深入底层源码分析原理

文章目录 springmvc 全局异常处理器配置的三种方式&深入底层源码分析原理配置全局异常处理器的三种方式实现接口HandlerExceptionResolver并配置到WebMvcConfigurer注解式配置ExceptionHandlercontroller里方法上定义ExceptionHandler 深入源码分析进入DispatcherServlet执…...

MySQL 8.0 安装、配置、启动、登录、连接、卸载教程

目录 前言1. 安装 MySQL 8.01.1 下载 MySQL 8.01.2 安装 MySQL 8.0 2. 配置 MySQL 8.02.1打开环境变量2.2新建变量 MYSQL_HOME2.3编辑 Path 变量 3. 启动MySQL 8.03.1验证安装与配置是否成功3.2初始化并注册MYSQL3.3 启动MYSQL服务 4.登录MySQL4.1修改账户默认密码4.2登录MYSQL…...

Pythone 程序打包成 exe

1.安装pyinstaller # 安装 pip install pyinstaller # 查看版本 pyinstaller -v2.更新pyinstaller 版本 # 更新 pip install --upgrade pyinstaller # 查看版本 pyinstaller -v3.切换到 py文件所在目录 #切换到.py所在的目录 E: cd cd E:\x-svn_x-local\04PythoneProjects\A…...

“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算

随着我国高分系列、欧比特系列、自然资源卫星系列等卫星数据的获取&#xff0c;以及美国Headwall、芬兰SPECIM、挪威HySpex、我国双利合谱、智科远达、中科谱光等无人机数据的兴起&#xff0c;遥感数据越来越易得。这些多源数据&#xff0c;在与典型地面点结合后&#xff0c;将…...

设计模式学习(二)工厂模式——简单工厂模式

设计模式学习&#xff08;二&#xff09;工厂模式——简单工厂模式 前言简单工厂模式简介示例优点缺点使用场景 前言 工厂模式是一种常用的设计模式&#xff0c;属于创建型模式之一。它的主要目的是为了解耦组件之间的依赖关系。通过使用工厂模式&#xff0c;系统中的具体类的…...

贷款业务——LPR、APR、IRR

文章目录 LPR&#xff08;Loan Prime Rate&#xff09;贷款市场报价利率APR&#xff08;Annual Percentage Rate&#xff09;年化百分比利率IRR&#xff08;Internal Rate of Return&#xff09;内部收益率 LPR、APR 和 IRR 是三个不同的金融术语&#xff0c;LPR 是一种市场利率…...

交互设计网站案例/西安关键词seo公司

今天在看jquery的时候里面用到了parseFloat(第一个参数&#xff0c;10)&#xff0c;一直不懂第二个参数是什么意思&#xff0c;于是上网查了一下&#xff0c;怕以后忘记就转了下来。 定义和用法&#xff1a;parseFloat() 函数可解析一个字符串&#xff0c;并返回一个浮点数。 语…...

广告设计论文/什么是seo网站优化

智能电视除了安装常规软件之外&#xff0c;还可以安装一些我们比较常用的社交软件你知道吗&#xff1f;今天小智就跟大家分享一下智能电视如何安装微信。安装微信的第一步就是要在电视或盒子上安装第三方应用当贝市场&#xff0c;大家需要准备一个U盘&#xff0c;将U盘插入电脑…...

清河网站建设电话/成人短期电脑培训班学费

InnovAntennas新品天线测试软件AnsysInnovAntennas已投资Ansys HFSS 2020 R2&#xff0c;这是一个完全基于3维网格的模拟软件包&#xff0c;可帮助完善和生产轻型Yagis的新型OWL和LFA Ultra Yagi。强度大&#xff0c;重量轻和低风载荷是现代业余无线电爱好者们对一款八木天线所…...

网站建设工具的实验心得/电商关键词seo排名

随时随地阅读更多技术实战干货&#xff0c;获取项目源码、学习资料&#xff0c;请关注源代码社区公众号(ydmsq666) 在对数组进复制时&#xff0c;我们可以编写一个for循环实现&#xff0c;但是比较麻烦&#xff0c;我们可以使用System类的静态方法arraycopy()。 arraycopy()方…...

气动喷枪网站建设/百度竞价sem入门教程

文章目录 引言I 、iOS上传图片视图的封装【支持删除和添加】1.1 demo源码下载:1.2 计算cell的高度II、风险商户材料证明视图2.1 cellV的高度计算2.2 自定义collectionView1.3 UICollectionViewCellIII 、iOS自定义单选框【例子:选择购买发票套餐】3.1 计算cell的高度引言 本…...

网站生成海报功能怎么做/网站如何快速收录

1。确定c:\windows\system32\下有xcopy.exe文件 2。我的电脑---右键---属性----高级----环境变量----在系统变量中找到path(不分大小写&#xff09;---双击它----在其变量值 (V)中添加“c:\windows\system32”&#xff01;&#xff0c;添加方法为&#xff1a;在原变量值后面加英…...