当前位置: 首页 > news >正文

Hive---sqoop安装教程及sqoop操作

sqoop安装教程及sqoop操作


文章目录

  • sqoop安装教程及sqoop操作
  • 上传安装包
  • 解压并更名
  • 添加jar包
  • 修改配置文件
  • 添加sqoop环境变量
  • 启动
  • sqoop操作
    • 查看指定mysql服务器数据库中的表
    • 在hive中创建一个teacher表跟mysql的mysql50库中的teacher结构相同
    • 将mysql中mysql50库中的sc数据导出到hdfs指定的文件目录中
      • sqoop -m 参数
    • 带条件过滤
    • 带条件过滤,指定查询列
    • query使用
    • 将mysql50中sc表导入到hive bigdata库中
    • 重写,原数据会被覆盖
    • 增量导入


上传安装包

这里两个安装包 sqoop-1.4.7 bin_hadoop-2.6.0.tar.gz和sqoop-1.4.7.tar.gz
因为hadoop版本为3.1.3 所以sqoop的版本太低,需要自行配置
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

解压并更名

# 解压
[root@hadoop install]# tar -zxf sqoop-1.4.7.tar.gz -C ../soft/
# 切换目录
[root@hadoop install]# cd ../soft/
# 更名
[root@hadoop soft]# mv sqoop-1.4.7/ sqoop147

在这里插入图片描述

添加jar包

切换目录到 /opt/soft/sqoop147/lib/
添加avro-1.8.1.jar
在这里插入图片描述

# 将hive312/lib下的两个jar包拷贝过来
[root@hadoop lib]# cp /opt/soft/hive312/lib/hive-common-3.1.2.jar ./
[root@hadoop lib]# cp /opt/soft/hive312/lib/mysql-connector-java-8.0.29.jar ./

在这里插入图片描述

将sqoop-1.4.7.jar 拷贝到 /opt/soft/sqoop147/

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

修改配置文件

切换到cd /opt/soft/sqoop147/conf

# 将配置文件复制并更名
[root@hadoop conf]# cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
# 编辑 sqoop-env.sh
[root@hadoop conf]# vim ./sqoop-env.sh 22 #Set path to where bin/hadoop is available23 export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/soft/hadoop31324 25 #Set path to where hadoop-*-core.jar is available26 export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/soft/hadoop31327 28 #set the path to where bin/hbase is available29 #export HBASE_HOME=30 31 #Set the path to where bin/hive is available32 export HIVE_HOME=/opt/soft/hive31233 export HIVE_CONF_DIR=/opt/soft/hive312/conf34 35 #Set the path for where zookeper config dir is36 export ZOOCFGDIR=/opt/soft/zk345/conf

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

添加sqoop环境变量

# 编辑/etc/profile
[root@hadoop conf]# vim /etc/profile
# SQOOP_HOME
export SQOOP_HOME=/opt/soft/sqoop147
export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin
# 刷新文件
[root@hadoop conf]# source /etc/profile

在这里插入图片描述

启动

[root@hadoop conf]# sqoop version

在这里插入图片描述

sqoop操作

\ 符号为连接符

查看指定mysql服务器数据库中的表

[root@hadoop ~]# sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.95.130:3306 --username root --password root 

在这里插入图片描述

在hive中创建一个teacher表跟mysql的mysql50库中的teacher结构相同

[root@hadoop ~]# sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://192.168.95.130:3306/mysql50 --username root --password root --table teacher --hive-table teacher

在这里插入图片描述

将mysql中mysql50库中的sc数据导出到hdfs指定的文件目录中

[root@hadoop ~]# sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.95.130:3306/mysql50 --username root --password root --table sc --target-dir /tmp/mysql50/sc --fields-terminated-by '\t' -m 1

sqoop -m 参数

sqoop并行化是启多个map task实现的,-m(或–num-mappers)参数指定map task数,默认是四个。当指定为1时,可以不用设置split-by参数,不指定num-mappers时,默认为4,当不指定或者num-mappers大于1时,需要指定split-by参数。并行度不是设置的越大越好,map task的启动和销毁都会消耗资源,而且过多的数据库连接对数据库本身也会造成压力。在并行操作里,首先要解决输入数据是以什么方式负债均衡到多个map的,即怎么保证每个map处理的数据量大致相同且数据不重复。–split-by指定了split column,在执行并行操作时(多个map task),sqoop需要知道以什么列split数据,其思想是:

1、先查出split column的最小值和最大值2、然后根据map task数对(max-min)之间的数据进行均匀的范围切分

带条件过滤

[root@hadoop ~]# sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.95.130:3306/mysql50 --username root --password root --table sc --where "SID='01'" --target-dir /tmp/mysql50/sid01 -m 1

带条件过滤,指定查询列

[root@hadoop ~]# sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.95.130:3306/mysql50 --username root --password root --table sc --columns "CID,score" --where "SID='01'" --target-dir /tmp/mysql50/sid01column -m 1

query使用

[root@hadoop ~]# sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.95.130:3306/mysql50 --username root --password root --target-dir /tmp/mysql50/scquery --query 'select * from sc where $CONDITIONS and CID="02" and score>80 ' --fields-terminated-by '\t' -m 1

注意:如果使用–query这个命令的时候,需要注意的是where后面的参数, AND $ CONDITIONS 这个参数必须加上而且存在单引号与双引号的区别,如果–query后面使用的是双引号,那么需要在$CONDITIONS前加上 \即 \ $ CONDITIONS
如果设置map数量为1个时即-m 1,不用加上–split-by ${tablename.column},否则需要加上

将mysql50中sc表导入到hive bigdata库中

[root@hadoop ~]# sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.95.130:3306/mysql50 --username root --password root --table sc --hive-import --hive-database bigdata -m 1

重写,原数据会被覆盖

[root@hadoop~]# sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.95.130:3306/mysql50 --username root --password root --table sc --hive-import --hive-overwrite --hive-database bigdata -m 1

增量导入

[root@hadoop ~]# sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.95.130:3306/mysql50 --username root --password root --table sc --hive-import --incremental append --hive-database bigdata -m 1

相关文章:

Hive---sqoop安装教程及sqoop操作

sqoop安装教程及sqoop操作 文章目录sqoop安装教程及sqoop操作上传安装包解压并更名添加jar包修改配置文件添加sqoop环境变量启动sqoop操作查看指定mysql服务器数据库中的表在hive中创建一个teacher表跟mysql的mysql50库中的teacher结构相同将mysql中mysql50库中的sc数据导出到h…...

【C++】register 关键字

文章目录一. 什么是寄存器?二. 为什么要存在寄存器?三. register 修饰变量一. 什么是寄存器? 我们都知道,CPU主要是负责进行计算的硬件单,但是为了方便运算,一般第一步需要先把数据从内存读取到CPU内&…...

剑指 Offer II 024. 反转链表

题目链接 剑指 Offer II 024. 反转链表 easy 题目描述 给定单链表的头节点 head,请反转链表,并返回反转后的链表的头节点。 示例 1: 输入:head [1,2,3,4,5] 输出:[5,4,3,2,1] 示例 2: 输入:h…...

从Linux内核中学习高级C语言宏技巧

Linux内核可谓是集C语言大成者,从中我们可以学到非常多的技巧,本文来学习一下宏技巧,文章有点长,但耐心看完后C语言level直接飙升。 本文出自:大叔的嵌入式小站,一个简单的嵌入式/单片机学习、交流小站 从…...

详解Python的装饰器

Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里。 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数。 def say_hello():print "hello!"def say_goodbye():print "hello!" # bug hereif…...

k8s-Pod域名学习总结

k8s-Pod域名学习总结 大纲 k8s内置DNS服务 配置Pod的域名服务 CornDNS配置 默认Pod的域名 自定义Pod的域名 实战需求 1 Pod有自己的域名 2 集群内部的Pod可以通过域名访问其他的Pod 基础准备: 1 k8s 集群版本1.17 k8s内置DNS服务 k8s1.17安装完成后自动创建…...

0405习题总结-不定积分

文章目录1 不定积分的基本概念2 直接积分法-基本积分公式3 第一换元法-凑微分形式法4 第二类换元法5 分部积分求不定积分6 表格法积分7 有理函数求积分后记1 不定积分的基本概念 例1 f(x){x1,x≥012e−x12,x<0求∫f(x)dxf(x) \begin{cases} x1,\quad x\ge0\\ \frac{1}{2}e^…...

QT 常用控件类型命名参考

拟定的QT的控件命名规则&#xff1a;蛇形命名方式 控件类型开头&#xff0c;以下是QT控件类型命名的参考范例 Buttons Buttons起始字符串对象名称举例Push Buttonbuttonbutton_loginTool Buttontool_button / buttonbutton_switchRadio Buttonradio_button / radioradio_boy…...

MATLAB与图像处理的那点小事儿~

目录 一、学习内容 二、matlab基本知识 三、线性点运算 四、非线性点运算&#xff0c;伽马矫正 五、直方图 1、直方图均衡化 &#xff08;1&#xff09;使用histep函数实现图像均衡化 &#xff08;2&#xff09;使用自行编写的均衡化函数实现图像均衡化 2、直方图规定…...

第十四届蓝桥杯模拟赛(第三期)Java组个人题解

第十四届蓝桥杯模拟赛&#xff08;第三期&#xff09;Java组个人题解 今天做了一下第三期的校内模拟赛&#xff0c;有些地方不确定&#xff0c;欢迎讨论和指正~ 文章目录第十四届蓝桥杯模拟赛&#xff08;第三期&#xff09;Java组个人题解填空题部分第一题【最小数】第二题【E…...

Go语言之条件判断循环语句(if-else、switch-case、for、goto、break、continue)

一、if-else条件判断语句 Go中的if-else条件判断语句跟C差不多。但是需要注意的是&#xff0c;Go中强制规定&#xff0c;关键字if和else之后的左边的花括号"{“必须和关键字在同一行&#xff0c;若使用了else if结构&#xff0c;则前段代码快的右花括号”}"必须和关…...

深入理解AQS

概念设计初衷&#xff1a;该类利用 状态队列 实现了一个同步器&#xff0c;更多的是提供一些模板方法&#xff08;子类必须重写&#xff0c;不然会抛错&#xff09;。 设计功能&#xff1a;独占、共享模式两个核心&#xff0c;state、Queue2.1 statesetState、compareAndSetSta…...

JVM学习笔记十:执行引擎

0. 前言 声明&#xff1a; 感谢尚硅谷宋红康老师的讲授。 感谢广大网友共享的笔记内容。 B站&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1PJ411n7xZ 本文的内容基本来源于宋老师的课件&#xff0c;其中有一些其他同学共享的内容&#xff0c;也有一些自己的理解内容。 1. …...

【2023-03-10】JS逆向之美团滑块

提示&#xff1a;文章仅供参考&#xff0c;禁止用于非法途径 前言 目标网站:aHR0cHM6Ly9wYXNzcG9ydC5tZWl0dWFuLmNvbS9hY2NvdW50L3VuaXRpdmVsb2dpbg 页面分析 接口流程 1.https://passport.meituan.com/account/unitivelogin主页接口&#xff1a;需获取下面的参数&#xff0…...

全志V853芯片放开快启方案打印及在快起方式下配置isp led的方法

全志V85x芯片 如何放开快启方案的打印&#xff1f; 1.主题 如何放开快启方案的打印 2.问题背景 产品&#xff1a;v851系列快启方案 软件&#xff1a;tina 其他&#xff1a;特有版本信息添加自由描述 &#xff08;如固件版本&#xff0c;复现概率&#xff0c;特定环境&#x…...

大数据 | (一)Hadoop伪分布式安装

大数据原理与应用教材链接&#xff1a;大数据技术原理与应用电子课件-林子雨编著 Hadoop伪分布式安装借鉴文章&#xff1a;Hadoop伪分布式安装-比课本详细 大数据 | &#xff08;二&#xff09;SSH连接报错Permission denied&#xff1a;SSH连接报错Permission denied 哈喽&a…...

Django/Vue实现在线考试系统-06-开发环境搭建-Django安装

1.0 基本介绍 Django 是一个由 Python 编写的一个开放源代码的 Web 应用框架。 使用 Django,只要很少的代码,Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容,并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型,即 Model(模型)+ View(…...

KaiwuDB 时序引擎数据存储内存对齐技术解读

一、理论1、什么是内存对齐现代计算机中内存空间都是按照 byte 划分的&#xff0c;在计算机中访问一个变量需要访问它的内存地址&#xff0c;从理论上看&#xff0c;似乎对任何类型的变量的访问都可以从任何地址开始。但在实际情况中&#xff0c;通常在特定的内存地址才能访问特…...

IR 808 Alkyne,IR-808 alkyne,IR 808炔烃,近红外吲哚类花菁染料

【产品理化指标】&#xff1a;中文名&#xff1a;IR-808炔烃英文名&#xff1a;IR-808 alkyne&#xff0c;Alkyne 808-IR CAS号&#xff1a;N/AIR-808结构式&#xff1a;规格包装&#xff1a;10mg&#xff0c;25mg&#xff0c;50mg&#xff0c;接受各种复杂PEGS定制服务&#x…...

elasticsearch

这里写目录标题1.初识ElasticSearch1.1 了解ES1.2 倒排索引1.2.1 正向索引1.2.2 倒排索引1.2.3 正向和倒排1.3 ES的一些概念1.3.1 文档和字段1.3.2 索引和映射1.3.3 mysql和elasticsearch1.4 安装ES、kibana1.初识ElasticSearch 1.1 了解ES elasticsearch是一款非常强大的开源…...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手&#xff1a;借助大模型技术&#xff0c;开发能根据用户输入的主题、风格等要求&#xff0c;生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用&#xff0c;帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好&#xff0c;欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇&#xff01; 在上一篇&#xff0c;我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在&#xff0c;我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主&#xff0c;是时…...

MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例

一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

c#开发AI模型对话

AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署&#xff0c;直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型&#xff0c;但是目前国内可能使用不多&#xff0c;至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...

Spring数据访问模块设计

前面我们已经完成了IoC和web模块的设计&#xff0c;聪明的码友立马就知道了&#xff0c;该到数据访问模块了&#xff0c;要不就这俩玩个6啊&#xff0c;查库势在必行&#xff0c;至此&#xff0c;它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据&#xff08;数据库、No…...

3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记

返回一个Range 对象&#xff0c;只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意&#xff1a;它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...

AspectJ 在 Android 中的完整使用指南

一、环境配置&#xff08;Gradle 7.0 适配&#xff09; 1. 项目级 build.gradle // 注意&#xff1a;沪江插件已停更&#xff0c;推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;&#xff0c;支持8kHz~96kHz采样率&#xff0c;集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器&#xff0c;适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度&#xff1a;24位分辨率&#xff0c…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)

在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马&#xff08;服务器方面的&#xff09;的原理&#xff0c;连接&#xff0c;以及各种木马及连接工具的分享 文件木马&#xff1a;https://w…...