Mysql学习（八）——多表查询

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五、多表查询

5.1 多表关系

• 概述：项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

  • 一对多（多对一）

  案例：部门与员工的关系

  关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

  实现：在多的一方建立外键，指向一的一方主键

  

  • 多对多

  案例：学生与课程的关系

  关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

  实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

  

  -- 创建学生表
  create table student(id int auto_increment primary key ,name varchar(10),no varchar(10)
  )comment '学生表';
  insert into student values (null,'黛绮丝','2000100101'),(null,'谢逊','2000100102'),(null,'殷天正','2000100103'),(null,'韦一笑','2000100104');
  -- 创建课程表
  create table course(id int auto_increment primary key,name varchar(10)
  )comment '课程表';
  insert into course values (null,'java'),(null,'PHP'),(null,'MySQL'),(null,'Hadoop');
  -- 创建学生课程中间表
  create table student_course(id int auto_increment primary key ,studentid int not null ,courseid int not null ,constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course(id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student(id)
  )comment '学生课程中间表';
  insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);
  

  • 一对一

  案例：用户与用户详情的关系

  关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

  实现：在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一的(unique)

  

  

5.2 多表查询概述

• 概述：指从多张表中查询数据
• 笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况。(在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积)

消除无效的笛卡尔积之后：

select * from 表1,表2 where 表1外键字段 = 表2关联的字段;

• 多表查询分类：
  • 连接查询：
    • 内连接：相当于查询A，B交集部分数据
    • 外连接：
      • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
      • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
    • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
  • 子查询

5.3 内连接

• 隐式内连接

select 字段列表 from 表1,表2 where 条件…;select emp.name,dept.name from emp , dept where dept_id = dept.id;

• 显式内连接

select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件…;select e.name,d.name from emp e inner join dept d on dept_id = d.id;

5.4 外连接

• 左外连接

-- 相当于查询表1（左表）的所有数据包含表1和表2交集部分的数据
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件…;select e.*, d.name from emp e left outer join  dept d on e.dept_id = d.id;

• 右外连接

-- 相当于查询表2（右边）的所有数据包含表1和表2交集部分的数据
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件…;select e.name,d.* from emp e right join dept d on e.dept_id = d.id;

5.5 自连接

• 自连接查询语法：

select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件…;
-- 自连接查询可以是内连接查询也可以是外连接查询。
select a.name ,b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
select a.name ,b.name from emp a left outer join emp b on a.managerid = b.id;

5.6 联合查询

• 对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来形成一个新的查询结果集。

select 字段列表 from 表A …
union [all]
select 字段列表 from 表B …;
-- 直接合并
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
-- 去重后的合并
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

注意：对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重。

5.7子查询

• 概念：SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套语句，又称子查询。

select * from t1 where column1 = (select column1 from t2);
/*
子查询外部的语句可以是insert/update/delete/select的任何一个。
*/

• 根据子查询结果不同，分为：

  • 标量子查询（子查询结果为单个值）

  子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

  常用的操作符：= <> > >= < <=

  -- 标量子查询
  -- 查询“销售部”的所有员工信息
  -- a 查询“销售部”部门ID
  select id from dept where name = '销售部';
  -- b 根据销售部门ID，查询员工信息
  select * from emp where dept_id = 4;
  -- 等价于
  select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
  

  • 列子查询（子查询结果为一列）

  子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

  常用的操作符：in not in any some all

  

  select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
  select * from emp where salary > all(select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部'));
  

  • 行子查询（子查询结果为一行）

  子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

  常用的操作符：= <> in not in

  select * from emp where (salary,managerid) = (select salary,managerid from emp where name = '张无忌');
  

  • 表子查询（子查询结果为多行多列）

  子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

  常用的操作符：in

  select * from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥');
  

• 根据子查询位置，分为：where之后、from之后和select之后。

5.8 总结