Landsat8的质量评估波段的一个应用
Landsat8一直是遥感界的热门话题。这不仅延续了自1972年以来NASA连续对地观测,而且这颗卫星为科学界带来了一些新的东西——质量评估波段(the Quality Assessment (QA) Band)。根据USGS Landsat Missions webpage,“QA通过标示哪个像素可能受仪器或云层影响,从而提高了科学研究的完整性,这已经被有效地利用起来。”简而言之QA波段让最终用户更容易地识别 “坏”像素、挑选出“好”数据、提高更准确更精确的结果。这个新波段可以有很多用途,如辨别积雪地区的城市区域,之前的Landsat卫星热红外波段确实有辨别这种明显差异的能力,但是当城市屋顶被积雪覆盖的时候将会怎样呢?这将变得更复杂起来,还有电话亭和杂货摊的顶棚等。Landsat8中的QA波段将会发挥作用。

图1:QA波段图像
图像右上角较亮的颜色实际上是俄罗斯南Sochi山脉的一些顶峰。这些顶峰的南部,还有一些另外的亮色呈现。这实际上是黑海的海岸线。下图显示了Landsat数据真彩色合成的效果:

图2:L8真彩色图像
现在,我们利用这个QA波段来提取图像中的积雪覆盖地区,并且避免提取到城市区域。将QA波段彩色显示。之后通过使用Cursor Value Tool我们可以识别被积雪覆盖的数据范围。

图3:QA波段彩色增强显示
放大图像,我们可以看到海岸线和被积雪覆盖区域颜色分割的明显区别。

图4: QA图像局部放大
利用Cursor Value Tools提取积雪覆盖山峰的精确值。在ROI Tool中,选择Threshold选项,选择Add New Threshold Rule,以QA波段作为Input File。下图直方图中是QA波段的数据值:

图5:通过波段阈值获取ROI
看到在直方图最左边有一个数据峰值,是Landsat影像的“无数据”背景。使用cursor value tool找到的数据值建立冰雪覆盖山峰的ROIs。预览窗口可以调整阈值。我们得到的积雪数据值从23552, 31744, 39936到61440。将每个阈值应用到新的“Snow”ROI中,这样得到整个影像范围内的积雪。

图6:提取的冰雪信息
如上图所示,红色部分就是雪峰的范围。使用ROI Band Thresholding和QA波段可以减少25%的分类时间。因为有QA波段,这种技术不仅适用于积雪覆盖的山脉和高反射的城市区域,也可以建立和分离土地覆盖类型。

《ENVI软件》共享方法如下:
(1)人员,限定为关注小编的用户。
(2)各类项目(包括各类科研项目)申请本数据扔享受免费政策,但需向本号捐赠一定数量的硬盘才能获取。
(3)捐赠硬盘可免留言获取数据。
相关文章:
Landsat8的质量评估波段的一个应用
Landsat8一直是遥感界的热门话题。这不仅延续了自1972年以来NASA连续对地观测,而且这颗卫星为科学界带来了一些新的东西——质量评估波段(the Quality Assessment (QA) Band)。根据USGS Landsat Missions webpage,“QA通过标示哪个…...
OpenZeppelin Ownable合约 怎么使用
文章目录 智能合约的访问控制Ownable合约使用方法 智能合约的访问控制 熟悉OpenZeppelin的智能合约库的开发者都知道这个库已经提供了根据访问等级进行访问限制的选项,其中最常见的就是Ownable合约管理的onlyOwner模式,另一个是OpenZeppelin的Roles库&a…...
vue3框架基本使用(基础指令)
一、响应式数据 1.ref ref可以定义 基本类型的响应式数据, 也可以定义对象类型响应式数据 <template><h1>{{ name }}</h1><button click"test">修改姓名</button> </template><script setup lang"ts"…...
ubuntu20.04设置共享文件夹
ubuntu20.04设置共享文件夹 一,简介二,操作步骤1,设置Windows下的共享目录2,挂载共享文件夹3,测试是否挂载成功 一,简介 在公司电脑上,使用samba设置共享文件夹,IT安全部门权限不通…...
三十五、 欧盟是如何对法律政策环境进行评估的?
我国对于如何评估数据接收方所在法律政策环境尚无明确详细的指引,故在实践中,为了进一步提升合规水平,企业也可同步参考在数据隐私保护法治方面领先的欧盟标准。 在欧盟法院于 2020 年 7 月作出 Schrems II案件的判决后,为保证境外…...
项目实战--文档搜索引擎
在我们的学习过程中,会阅读很多的文档,例如jdk的API文档,但是在这样的大型文档中,如果没有搜索功能,我们是很难找到我们想查阅的内容的,于是我们可以实现一个搜索引擎来帮助我们阅读文档。 1. 实现思路 1…...
计算机视觉基础课程知识点总结
图像滤波 相关: 核与图像同向应用,不翻转。 卷积: 核在应用前翻转,广泛用于信号处理和深度学习(现在常说的二维卷积就是相关)。 内积: 向量化的点积操作,是相关和卷积的一部分。 模板匹配:通过在图像中…...
编译原理:语法分析
目录 引言上下文无关文法 CFG: Context-Free Grammar定义推导方法最左推导和最右推导 分析树分析树->抽象语法树常见的上下文无关文法文法设计二义性文法扩展巴科斯范式:EBNF extended Backus Normal Form 文法和语言分类相关术语直接推导推导*推导句型、句子、语…...
React 中的 Lanes
React 中有一个 Lane 的概念,Lane 就像高速路上的不同车道,具有不同优先级,在 React Lane 通过一个 32 位的二进制数来表示。越小优先级别越高,SyncLane 级别最高。用二进制存储的方式,可以通过逻辑操作快速判断 Lane …...
【复旦邱锡鹏教授《神经网络与深度学习公开课》笔记】线性分类模型损失函数对比
本节均以二分类问题为例进行展开,统一定义类别标签 y ∈ { 1 , − 1 } y\in\{1,-1\} y∈{1,−1},则分类正确时 y f ( x ; w ) > 0 yf(x;w)>0 yf(x;w)>0,且值越大越正确;错误时 y f ( x ; w ) < 0 yf(x;w)<0 yf(x;…...
数组(C语言)(详细过程!!!)
目录 数组的概念 一维数组 sizeof计算数组元素个数 二维数组 C99中的变⻓数组 数组的概念 数组是⼀组相同类型元素的集合。 数组分为⼀维数组和多维数组,多维数组⼀般比较多见的是二维数组。 从这个概念中我们就可以发现2个有价值的信息:(1)数…...
视频生成模型 Dream Machine 开放试用;微软将停止 Copilot GPTs丨 RTE 开发者日报 Vol.224
开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE(Real-Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文…...
Vue30-自定义指令:对象式
一、需求:创建fbind指定 要用js代码实现自动获取焦点的功能! 二、实现 2-1、步骤一:绑定元素 2-2、步骤二:input元素获取焦点 此时,页面初始化的时候,input元素并没有获取焦点,点击按钮&…...
2024/06/13--代码随想录算法(贪心)3/6|134.加油站、135.分发糖果、860.柠檬水找零、406.根据身高重建队列
134.加油站 力扣链接 class Solution:def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:curSum 0 # 当前累计的剩余油量totalSum 0 # 总剩余油量start 0 # 起始位置for i in range(len(gas)):curSum gas[i] - cost[i]totalSum gas[i] - co…...
机器学习的分类
机器学习分类 机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测。机器学习(Machine Learning)是一种基于数据驱动的方法,旨在通过自动化的统计模型和算法从数据中学习和提取模式,以进…...
【Linux】进程控制3——进程程序替换
一,前言 创建子进程的目的之一就是为了代劳父进程执行父进程的部分代码,也就是说本质上来说父子进程都是执行的同一个代码段的数据,在子进程修改数据的时候进行写时拷贝修改数据段的部分数据。 但是还有一个目的——将子进程在运行时指向一个…...
PFC旁路二极管、继电器驱动电路以及PFC主功率
R001和R002以及R003三个电阻作用是限放X电容上的电 整流桥串联两个BJ1和BJ2 电容C3:给整流桥储能,给后续llc供电 PFC工作是正弦波上叠加高频电流 PFC功率部分 2个PFC电感(选择两个磁芯骨架小,有利于散热)、2个续流二极管&…...
CrossOver 2024软件下载-CrossOver 2024详细安装教程
Crossover软件是一款可以在Mac、Linux和Chromebook上运行Windows程序的软件。 它是一款商业软件,由CodeWeavers公司开发,Crossover不是一个虚拟机或模拟器,它使用Wine技术来将Windows程序直接转换成可以在其他操作系统上运行的程序࿰…...
Spark MLlib机器学习
前言 随着大数据时代的到来,数据处理和分析的需求急剧增加,传统的数据处理工具已经难以满足海量数据的分析需求。Apache Spark作为一种快速、通用的集群计算系统,迅速成为了大数据处理的首选工具。而在Spark中,MLlib(…...
React Native将 ipad 端软件设置为横屏显示后关闭 Modal 弹窗报错
问题: 将 ipad 端软件设置为横屏显示后,关闭 Modal 弹窗报错。 Modal was presented with 0x2 orientations mask but the application only supports 0x18.Add more interface orientations to your apps Info.plist to fix this.NOTE: This will cras…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解
文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...
WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成
厌倦手动写WordPress文章?AI自动生成,效率提升10倍! 支持多语言、自动配图、定时发布,让内容创作更轻松! AI内容生成 → 不想每天写文章?AI一键生成高质量内容!多语言支持 → 跨境电商必备&am…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
SpringCloudGateway 自定义局部过滤器
场景: 将所有请求转化为同一路径请求(方便穿网配置)在请求头内标识原来路径,然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...
高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?
高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器,可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击,有效识别和清理一些恶意的网络流量,为用户提供安全且稳定的网络环境,那么,高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢?下面…...
C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
rnn判断string中第一次出现a的下标
# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...
