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人脸匹配——OpenCV

人脸匹配

    • 导入所需的库
    • 加载dlib的人脸识别模型和面部检测器
    • 读取图片并转换为灰度图
    • 比较两张人脸
    • 选择图片并显示结果
    • 比较图片
    • 创建GUI界面
    • 运行GUI主循环
    • 运行显示
    • 全部代码

导入所需的库

cv2:OpenCV库,用于图像处理。
dlib:一个机器学习库,用于人脸检测和特征点预测。
numpy:用于数值计算的库。
PILImageTk:用于处理图像和创建Tkinter兼容的图像对象。
filedialog:Tkinter的一个模块,用于打开文件对话框。
TkLabelButtonCanvas:Tkinter库的组件,用于创建GUI。

import cv2
import dlib
import numpy as np
from PIL import Image, ImageTk
from tkinter import filedialog
from tkinter import Tk, Label, Button, Canvas

加载dlib的人脸识别模型和面部检测器

使用dlib.get_frontal_face_detector()加载面部检测器。
使用dlib.shape_predictor()加载面部特征点预测模型。
使用dlib.face_recognition_model_v1()加载人脸识别模型。

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
face_rec = dlib.face_recognition_model_v1("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat")

读取图片并转换为灰度图

读取图片并转换为灰度图。
使用面部检测器检测图像中的面部。
如果检测到多张或没有脸,则抛出异常。
提取面部特征点并计算人脸编码。

def get_face_encoding(image_path):img = cv2.imread(image_path)gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)faces = detector(gray)if len(faces) != 1:raise ValueError("图片中检测到多张或没有脸")face = faces[0]shape = predictor(gray, face)face_encoding = np.array(face_rec.compute_face_descriptor(img, shape))return face_encoding

比较两张人脸

比较两个人脸编码。
计算两个编码之间的欧氏距离。
如果距离小于0.6,则认为它们是同一个人脸。

def compare_faces(face1, face2):distance = np.linalg.norm(face1 - face2)if distance < 0.6:return "相同人脸"else:return "不同人脸"

选择图片并显示结果

定义select_image1、select_image2和select_image3函数。
打开文件对话框让用户选择图片。
将选择的图片显示在相应的画布上。

def select_image1():global image1_path, image1image1_path = filedialog.askopenfilename()image1 = Image.open(image1_path)image1 = image1.resize((300, 300), Image.LANCZOS)  # 使用Image.LANCZOS替换ANTIALIASphoto1 = ImageTk.PhotoImage(image1)canvas1.create_image(0, 0, anchor='nw', image=photo1)canvas1.image = photo1def select_image2():global image2_path, image2image2_path = filedialog.askopenfilename()image2 = Image.open(image2_path)image2 = image2.resize((300, 300), Image.LANCZOS)  # 使用Image.LANCZOS替换ANTIALIASphoto2 = ImageTk.PhotoImage(image2)canvas2.create_image(0, 0, anchor='nw', image=photo2)canvas2.image = photo2def select_image3():global image3_path, image3image3_path = filedialog.askopenfilename()image3 = Image.open(image3_path)image3 = image3.resize((300, 300), Image.LANCZOS)  # 使用Image.LANCZOS替换ANTIALIASphoto3 = ImageTk.PhotoImage(image3)canvas3.create_image(0, 0, anchor='nw', image=photo3)canvas3.image = photo3

比较图片

定义compare_images1和compare_images2函数:
获取两个人脸编码并进行对比。
显示对比结果。

def compare_images1():try:face1 = get_face_encoding(image1_path)face2 = get_face_encoding(image2_path)result1 = compare_faces(face1, face2)result_label1.config(text=result1)except Exception as e:result_label1.config(text="发生错误: " + str(e))def compare_images2():try:face2 = get_face_encoding(image2_path)face3 = get_face_encoding(image3_path)result2 = compare_faces(face2, face3)result_label2.config(text=result2)except Exception as e:result_label2.config(text="发生错误: " + str(e))

创建GUI界面

设置窗口标题和大小。
创建画布来显示图片。
创建标签来显示对比结果。
创建按钮让用户选择图片和进行对比。

# 创建GUI
root = Tk()
root.title("人脸对比")
root.geometry("1000x620")# 创建画布来显示图片
canvas1 = Canvas(root, width=300, height=300, bg='white')
canvas1.pack(side='left', padx=10, pady=10)
canvas2 = Canvas(root, width=300, height=300, bg='white')
canvas2.pack(side='left', padx=10, pady=10)
canvas3 = Canvas(root, width=300, height=300, bg='white')
canvas3.pack(side='left', padx=10, pady=10)# 创建标签来显示结果
result_label1 = Label(root, text="")
result_label1.place(x=300, y=120)
result_label2 = Label(root, text="")
result_label2.place(x=640, y=120)# 创建按钮来选择图片
button1 = Button(root, text="选择第一张图片", command=select_image1)
button1.place(x=100, y=50)
button2 = Button(root, text="选择第二张图片", command=select_image2)
button2.place(x=450, y=50)
button3 = Button(root, text="选择第三张图片", command=select_image3)
button3.place(x=800, y=50)# 创建按钮来对比图片
compare_button1 = Button(root, text="对比图像12", command=compare_images1)
compare_button1.place(x=300, y=80)
compare_button2 = Button(root, text="对比图像23", command=compare_images2)
compare_button2.place(x=640, y=80)

运行GUI主循环

root.mainloop()

运行显示

在这里插入图片描述

全部代码

import cv2
import dlib
import numpy as np
from PIL import Image, ImageTk
from tkinter import filedialog
from tkinter import Tk, Label, Button, Canvas# 加载dlib的人脸识别模型和面部检测器
#使用dlib.get_frontal_face_detector()加载面部检测器,
# 使用dlib.shape_predictor()加载面部特征点预测模型,
# 使用dlib.face_recognition_model_v1()加载人脸识别模型
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
face_rec = dlib.face_recognition_model_v1("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat")# 读取图片并转换为灰度图
def get_face_encoding(image_path):img = cv2.imread(image_path)gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)faces = detector(gray)if len(faces) != 1:raise ValueError("图片中检测到多张或没有脸")face = faces[0]shape = predictor(gray, face)face_encoding = np.array(face_rec.compute_face_descriptor(img, shape))return face_encoding# 比较两张人脸
def compare_faces(face1, face2):distance = np.linalg.norm(face1 - face2)if distance < 0.6:return "相同人脸"else:return "不同人脸"# 选择图片并显示结果
def select_image1():global image1_path, image1image1_path = filedialog.askopenfilename()image1 = Image.open(image1_path)image1 = image1.resize((300, 300), Image.LANCZOS)  # 使用Image.LANCZOS替换ANTIALIASphoto1 = ImageTk.PhotoImage(image1)canvas1.create_image(0, 0, anchor='nw', image=photo1)canvas1.image = photo1def select_image2():global image2_path, image2image2_path = filedialog.askopenfilename()image2 = Image.open(image2_path)image2 = image2.resize((300, 300), Image.LANCZOS)  # 使用Image.LANCZOS替换ANTIALIASphoto2 = ImageTk.PhotoImage(image2)canvas2.create_image(0, 0, anchor='nw', image=photo2)canvas2.image = photo2def select_image3():global image3_path, image3image3_path = filedialog.askopenfilename()image3 = Image.open(image3_path)image3 = image3.resize((300, 300), Image.LANCZOS)  # 使用Image.LANCZOS替换ANTIALIASphoto3 = ImageTk.PhotoImage(image3)canvas3.create_image(0, 0, anchor='nw', image=photo3)canvas3.image = photo3def compare_images1():try:face1 = get_face_encoding(image1_path)face2 = get_face_encoding(image2_path)result1 = compare_faces(face1, face2)result_label1.config(text=result1)except Exception as e:result_label1.config(text="发生错误: " + str(e))def compare_images2():try:face2 = get_face_encoding(image2_path)face3 = get_face_encoding(image3_path)result2 = compare_faces(face2, face3)result_label2.config(text=result2)except Exception as e:result_label2.config(text="发生错误: " + str(e))# 创建GUI
root = Tk()
root.title("人脸对比")
root.geometry("1000x620")# 创建画布来显示图片
canvas1 = Canvas(root, width=300, height=300, bg='white')
canvas1.pack(side='left', padx=10, pady=10)
canvas2 = Canvas(root, width=300, height=300, bg='white')
canvas2.pack(side='left', padx=10, pady=10)
canvas3 = Canvas(root, width=300, height=300, bg='white')
canvas3.pack(side='left', padx=10, pady=10)# 创建标签来显示结果
result_label1 = Label(root, text="")
result_label1.place(x=300, y=120)
result_label2 = Label(root, text="")
result_label2.place(x=640, y=120)# 创建按钮来选择图片
button1 = Button(root, text="选择第一张图片", command=select_image1)
button1.place(x=100, y=50)
button2 = Button(root, text="选择第二张图片", command=select_image2)
button2.place(x=450, y=50)
button3 = Button(root, text="选择第三张图片", command=select_image3)
button3.place(x=800, y=50)# 创建按钮来对比图片
compare_button1 = Button(root, text="对比图像12", command=compare_images1)
compare_button1.place(x=300, y=80)
compare_button2 = Button(root, text="对比图像23", command=compare_images2)
compare_button2.place(x=640, y=80)root.mainloop()

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