K8S环境部署Prometheus
K8S环境部署Prometheus
记录在K8S 1.18版本环境下部署Prometheus 0.5版本。
1. 下载kube-prometheus仓库
git clone https://github.com/coreos/kube-prometheus.git
cd kube-prometheus
笔者安装的K8S版本是1.18 ,prometheus选择配套的分支release-0.5:
# 切换到release-0.5
git checkout remotes/origin/release-0.5 -b 0.5
K8S和Pormetheus的配套关系:
kube-prometheus stack | Kubernetes 1.14 | Kubernetes 1.15 | Kubernetes 1.16 | Kubernetes 1.17 | Kubernetes 1.18 |
---|---|---|---|---|---|
release-0.3 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✗ |
release-0.4 | ✗ | ✗ | ✔ | ✔ | ✗ |
release-0.5 | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✔ |
HEAD | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ✔ |
最新的版本配套关系查看kube-prometheus官方仓库:https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus ,可以切换版本查看配套关系。
2. 查看manifest
[root@k8s-master kube-prometheus]# cd manifests/
[root@k8s-master manifests]# ll
total 1684
-rw-r--r-- 1 root root 405 Jun 12 16:20 alertmanager-alertmanager.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 973 Jun 12 16:20 alertmanager-secret.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 96 Jun 12 16:20 alertmanager-serviceAccount.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 254 Jun 12 16:20 alertmanager-serviceMonitor.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 308 Jun 12 16:22 alertmanager-service.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 550 Jun 12 16:20 grafana-dashboardDatasources.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1405645 Jun 12 16:20 grafana-dashboardDefinitions.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 454 Jun 12 16:20 grafana-dashboardSources.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 7539 Jun 12 16:20 grafana-deployment.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 86 Jun 12 16:20 grafana-serviceAccount.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 208 Jun 12 16:20 grafana-serviceMonitor.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 238 Jun 12 16:22 grafana-service.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 376 Jun 12 16:20 kube-state-metrics-clusterRoleBinding.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1651 Jun 12 16:20 kube-state-metrics-clusterRole.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1925 Jun 12 16:20 kube-state-metrics-deployment.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 192 Jun 12 16:20 kube-state-metrics-serviceAccount.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 829 Jun 12 16:20 kube-state-metrics-serviceMonitor.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 403 Jun 12 16:20 kube-state-metrics-service.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 266 Jun 12 16:20 node-exporter-clusterRoleBinding.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 283 Jun 12 16:20 node-exporter-clusterRole.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 2775 Jun 12 16:20 node-exporter-daemonset.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 92 Jun 12 16:20 node-exporter-serviceAccount.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 711 Jun 12 16:20 node-exporter-serviceMonitor.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 355 Jun 12 16:20 node-exporter-service.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 292 Jun 12 16:20 prometheus-adapter-apiService.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 396 Jun 12 16:20 prometheus-adapter-clusterRoleAggregatedMetricsReader.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 304 Jun 12 16:20 prometheus-adapter-clusterRoleBindingDelegator.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 281 Jun 12 16:20 prometheus-adapter-clusterRoleBinding.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 188 Jun 12 16:20 prometheus-adapter-clusterRoleServerResources.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 219 Jun 12 16:20 prometheus-adapter-clusterRole.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1378 Jun 12 16:20 prometheus-adapter-configMap.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1344 Jun 12 16:20 prometheus-adapter-deployment.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 325 Jun 12 16:20 prometheus-adapter-roleBindingAuthReader.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 97 Jun 12 16:20 prometheus-adapter-serviceAccount.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 236 Jun 12 16:20 prometheus-adapter-service.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 269 Jun 12 16:20 prometheus-clusterRoleBinding.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 216 Jun 12 16:20 prometheus-clusterRole.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 621 Jun 12 16:20 prometheus-operator-serviceMonitor.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 751 Jun 12 16:20 prometheus-prometheus.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 293 Jun 12 16:20 prometheus-roleBindingConfig.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 983 Jun 12 16:20 prometheus-roleBindingSpecificNamespaces.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 188 Jun 12 16:20 prometheus-roleConfig.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 820 Jun 12 16:20 prometheus-roleSpecificNamespaces.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 86744 Jun 12 16:20 prometheus-rules.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 93 Jun 12 16:20 prometheus-serviceAccount.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 6829 Jun 12 16:20 prometheus-serviceMonitorApiserver.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 395 Jun 12 16:20 prometheus-serviceMonitorCoreDNS.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 6172 Jun 12 16:20 prometheus-serviceMonitorKubeControllerManager.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 6778 Jun 12 16:20 prometheus-serviceMonitorKubelet.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 347 Jun 12 16:20 prometheus-serviceMonitorKubeScheduler.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 247 Jun 12 16:20 prometheus-serviceMonitor.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 297 Jun 12 16:21 prometheus-service.yaml
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jun 12 16:20 setup
3. 修改镜像源
修改prometheus-operator,prometheus,alertmanager,kube-state-metrics,node-exporter,prometheus-adapter的镜像源为中科大的镜像源。
sed -i 's/quay.io/quay.mirrors.ustc.edu.cn/g' setup/prometheus-operator-deployment.yaml
sed -i 's/quay.io/quay.mirrors.ustc.edu.cn/g' prometheus-prometheus.yaml
sed -i 's/quay.io/quay.mirrors.ustc.edu.cn/g' alertmanager-alertmanager.yaml
sed -i 's/quay.io/quay.mirrors.ustc.edu.cn/g' kube-state-metrics-deployment.yaml
sed -i 's/quay.io/quay.mirrors.ustc.edu.cn/g' node-exporter-daemonset.yaml
sed -i 's/quay.io/quay.mirrors.ustc.edu.cn/g' prometheus-adapter-deployment.yaml
4. 修改promethes,alertmanager,grafana的service类型为NodePort类型
为了可以从外部访问 prometheus,alertmanager,grafana,我们这里修改 promethes,alertmanager,grafana的 service 类型为 NodePort 类型。
- 修改 prometheus 的 service
[root@k8s-master kube-prometheus]# cat manifests/prometheus-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:labels:prometheus: k8sname: prometheus-k8snamespace: monitoring
spec:type: NodePort # 增加NodePort配置ports:- name: webport: 9090targetPort: webnodePort: 30090 # 增加NodePort配置selector:app: prometheusprometheus: k8ssessionAffinity: ClientIP
- 修改 grafana 的 service
[root@k8s-master kube-prometheus]# cat manifests/grafana-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:labels:app: grafananame: grafananamespace: monitoring
spec:type: NodePort # 增加NodePort配置ports:- name: httpport: 3000targetPort: httpnodePort: 32000 # 增加NodePort配置selector:app: grafana
- 修改 alertmanager 的 service
[root@k8s-master kube-prometheus]# cat manifests/alertmanager-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:labels:alertmanager: mainname: alertmanager-mainnamespace: monitoring
spec:type: NodePort # 增加NodePort配置ports:- name: webport: 9093targetPort: webnodePort: 30093 # 增加NodePort配置selector:alertmanager: mainapp: alertmanagersessionAffinity: ClientIP
5. 安装kube-prometheus
安装CRD和prometheus-operator
[root@k8s-master manifests]# kubectl apply -f setup/
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
namespace/monitoring configured
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/alertmanagers.monitoring.coreos.com configured
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/podmonitors.monitoring.coreos.com configured
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/prometheuses.monitoring.coreos.com configured
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/prometheusrules.monitoring.coreos.com configured
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/servicemonitors.monitoring.coreos.com configured
Warning: kubectl apply should be used on resource created by either kubectl create --save-config or kubectl apply
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/thanosrulers.monitoring.coreos.com configured
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-operator created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-operator created
deployment.apps/prometheus-operator created
service/prometheus-operator created
serviceaccount/prometheus-operator created
[root@k8s-master manifests]# kubectl get pod -n monitoring
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
prometheus-operator-5cd4d464cc-b9vqq 0/2 ContainerCreating 0 16s
下载prometheus-operator镜像需要花费几分钟,等待prometheus-operator变成running状态。
安装prometheus, alertmanager, grafana, kube-state-metrics, node-exporter等资源
[root@k8s-master manifests]# kubectl apply -f .
alertmanager.monitoring.coreos.com/main created
secret/alertmanager-main created
service/alertmanager-main created
serviceaccount/alertmanager-main created
servicemonitor.monitoring.coreos.com/alertmanager created
secret/grafana-datasources created
configmap/grafana-dashboard-apiserver created
configmap/grafana-dashboard-cluster-total created
configmap/grafana-dashboard-controller-manager created
configmap/grafana-dashboard-k8s-resources-cluster created
configmap/grafana-dashboard-k8s-resources-namespace created
configmap/grafana-dashboard-k8s-resources-node created
configmap/grafana-dashboard-k8s-resources-pod created
configmap/grafana-dashboard-k8s-resources-workload created
configmap/grafana-dashboard-k8s-resources-workloads-namespace created
configmap/grafana-dashboard-kubelet created
configmap/grafana-dashboard-namespace-by-pod created
configmap/grafana-dashboard-namespace-by-workload created
configmap/grafana-dashboard-node-cluster-rsrc-use created
configmap/grafana-dashboard-node-rsrc-use created
configmap/grafana-dashboard-nodes created
configmap/grafana-dashboard-persistentvolumesusage created
configmap/grafana-dashboard-pod-total created
configmap/grafana-dashboard-prometheus-remote-write created
configmap/grafana-dashboard-prometheus created
configmap/grafana-dashboard-proxy created
configmap/grafana-dashboard-scheduler created
configmap/grafana-dashboard-statefulset created
configmap/grafana-dashboard-workload-total created
configmap/grafana-dashboards created
deployment.apps/grafana created
service/grafana created
serviceaccount/grafana created
servicemonitor.monitoring.coreos.com/grafana created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/kube-state-metrics created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kube-state-metrics created
deployment.apps/kube-state-metrics created
service/kube-state-metrics created
serviceaccount/kube-state-metrics created
servicemonitor.monitoring.coreos.com/kube-state-metrics created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/node-exporter created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/node-exporter created
daemonset.apps/node-exporter created
service/node-exporter created
serviceaccount/node-exporter created
servicemonitor.monitoring.coreos.com/node-exporter created
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-adapter created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-adapter created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/resource-metrics:system:auth-delegator created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/resource-metrics-server-resources created
configmap/adapter-config created
deployment.apps/prometheus-adapter created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/resource-metrics-auth-reader created
service/prometheus-adapter created
serviceaccount/prometheus-adapter created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-k8s created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-k8s created
servicemonitor.monitoring.coreos.com/prometheus-operator created
prometheus.monitoring.coreos.com/k8s created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-k8s-config created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-k8s created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-k8s created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-k8s created
role.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-k8s-config created
role.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-k8s created
role.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-k8s created
role.rbac.authorization.k8s.io/prometheus-k8s created
prometheusrule.monitoring.coreos.com/prometheus-k8s-rules created
service/prometheus-k8s created
serviceaccount/prometheus-k8s created
servicemonitor.monitoring.coreos.com/prometheus created
servicemonitor.monitoring.coreos.com/kube-apiserver created
servicemonitor.monitoring.coreos.com/coredns created
servicemonitor.monitoring.coreos.com/kube-controller-manager created
servicemonitor.monitoring.coreos.com/kube-scheduler created
servicemonitor.monitoring.coreos.com/kubelet created
等待monitoring命名空间下的pod都变为运行:
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -n monitoring
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
alertmanager-main-0 2/2 Running 0 157m
alertmanager-main-1 2/2 Running 0 157m
alertmanager-main-2 2/2 Running 0 157m
grafana-5c55845445-gh8g7 1/1 Running 0 20h
kube-state-metrics-75f946484-lqrbf 3/3 Running 0 20h
node-exporter-5h5cs 2/2 Running 0 20h
node-exporter-f28gj 2/2 Running 0 20h
node-exporter-w9rhr 2/2 Running 0 20h
prometheus-adapter-7d68d6f886-qwrfg 1/1 Running 0 20h
prometheus-k8s-0 3/3 Running 0 20h
prometheus-k8s-1 3/3 Running 0 20h
prometheus-operator-5cd4d464cc-b9vqq 2/2 Running 0 20h
博主部署测试遇到如下问题,解决方式记录如下:
- alertmanager-main的三个容器启动失败,状态为crashLoopBackOff,pod中的其中一个容器无法启动。
Warning Unhealthy 11m (x5 over 11m) kubelet, k8s-node2 Liveness probe failed: Get http://10.244.2.8:9093/-/healthy: dial tcp 10.244.2.8:9093: connect: connection refusedWarning Unhealthy 10m (x10 over 11m) kubelet, k8s-node2 Readiness probe failed: Get http://10.244.2.8:9093/-/ready: dial tcp 10.244.2.8:9093: connect: connection refused
下面的解决方法参考自:https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus/issues/653
# 暂停更新,修改如下资源文件,增加paused:true
kubectl -n monitoring edit alertmanagers.monitoring.coreos.com
...
spec:image: quay.io/prometheus/alertmanager:v0.23.0nodeSelector:kubernetes.io/os: linuxpaused: truepodMetadata:labels:
...[root@k8s-master ~]# kubectl -n monitoring get statefulset.apps/alertmanager-main -o yaml > dump.yaml
# 修改alertmanager-main.yaml,在spec.template.spec添加hostNetwork: true,在文件的234行左右的位置
[root@k8s-master manifests]# vi dump.yaml
...spec:hostNetwork: true # 增加的内容containers:- args:- --config.file=/etc/alertmanager/config/alertmanager.yaml
...
# 删除livenessProbe和readinessProbe探针
[root@k8s-master manifests]# vi dump.yaml
...livenessProbe:failureThreshold: 10httpGet:path: /-/healthyport: webscheme: HTTPperiodSeconds: 10successThreshold: 1timeoutSeconds: 3
...readinessProbe:failureThreshold: 10httpGet:path: /-/readyport: webscheme: HTTPinitialDelaySeconds: 3periodSeconds: 5successThreshold: 1timeoutSeconds: 3
...# 删除原有的statefulset,重新创建
[root@k8s-master ~]# kubectl delete statefulset.apps/alertmanager-main -n monitoring
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f dump.yaml
- 其中一个alertmanager状态为pendding,查看原因为不满足节点调度要求。
解决方法如下,
# 去除污点
kubectl describe node k8s-master | grep Taints
kubectl taint nodes k8s-master node-role.kubernetes.io/master-
6. 访问prometheus,alert-manager,grafana
- 访问prometheus
浏览器打开http://192.168.0.51:30090,192.168.0.51为master的IP
- 访问alert-manager
浏览器打开http://192.168.0.51:30093
- 访问grafana
浏览器打开http://192.168.0.51:32000
用户名/密码:admin/admin
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MS721 是为 M-Bus 标准 (EN1434-3) 的应用而开发的单片收发 电路。 MS721 接口电路可以适应从站与主站之间的电压差,总 线的连接没有极性要求,电路由主站通过总线供电,这样从站 电池就不会增加额外的负载,同时还集成电源失效功…...
用Python代码锁定Excel单元格以及行和列
Excel能够帮助用户高效地组织数据,还支持复杂的公式计算和数据分析。而随着团队协作的日益频繁,保护数据的准确性和完整性变得尤为重要。在Excel表格中,我们可以通过锁定特定的单元格或区域,防止对单元格内容进行随意修改…...
17z一起做网站广州/网站是如何建立的
文章出处:www.net1980.com 案例描述 一台华为NE系列的路由器与其他厂商的路由器互连,并运行OSPF协议。配置完毕后,一切正常,并在相当长的时间内运转稳定。但两个月后,用户反馈网络中断。采用以下方式对问题定位…...
大庆网站设计费用/网络优化器
生命不息,学习不止。如今快节奏的城市生活让我们没法腾出大量的时间去了解和学习新知识,那么我们该如何利用有限的碎片时间快速掌握最新最全的知识呢?我为大家精心准备了如下几个优质的公众号,其内容涵盖多种领域,且内…...
做的好的淘宝客网站/佛山网站建设公司
时间:2012年9月27日 地点:鼎好大厦10层 考试时长:1小时 一, 选择题 1,求z的结果 [cpp] view plaincopy print?#define N 3 #define Y(n) ((N1)*n) z 2*(NY(51)); 解答࿱…...
wordpress草稿发布/南京seo网站优化
常见的STL容器--集合setset翻译为集合,是一个内部自动有序(递增)且不含重复元素的容器。如果要使用set,需要使用头文件#include<set>set的定义 set<typename> name; //和vector类似set容器内元素的访问:只能通过迭代器(iterator)访问 //注意:可以通过*i…...
武汉建网站公司怎么样/郑州网站开发公司
freemarker使用时间类型注意事项 1、在配置文件中约束 freemarker的显示样式可以在配置文件中配置 <!-- 配置freemarker模板路径 --><bean id"freemarkerConfig" class"org.springframework.web.servlet.view.freemarker.FreeMarkerConfigurer"…...
做网站设计需要办理icp/东莞网络营销全网推广
代码https://resources.oreilly.com/examples/9780596005559/ 移动模式是制造智能行为幻觉的简单方式。 实现移动模式的标准做法是选取想要的模式,再将控制数据填入某个数组或多个数组。控制数据由特定的移动指令组成,比如向前移动再转弯,借…...