Zookeeper 集群广播事务性能如何保证?
Zookeeper 集群广播事务性能如何保证?
zookeeper是如何保证广播事务时,从开始到多数节点确认事务这个高效的?
在 Zookeeper 中,确保广播事务从开始到多数节点确认的高效性至关重要。Zookeeper 通过以下几个关键机制
和优化策略来实现这一目标:
-
ZAB 协议(Zookeeper Atomic Broadcast):
- Zookeeper 使用 ZAB 协议来保证事务的高效广播和一致性。
- ZAB 协议专为分布式系统中的原子广播而设计,确保在网络分区和节点故障的情况下,仍能保持数据一致性。
-
批量处理:
- Zookeeper 支持批量处理事务。多个事务可以被打包在一起进行广播,从而减少网络开销和延迟。
- 批量处理可以有效利用网络带宽,并降低每个事务的平均传播时间。
-
异步处理:
- 广播和确认事务采用异步处理方式,领导节点不会同步等待每个跟随者的确认,而是继续处理其他事务。
- 异步处理可以提高系统的吞吐量和响应速度。
-
高效的网络通信:
- Zookeeper 使用高效的网络通信协议和机制来广播事务。
- 使用 TCP 长连接和 NIO(非阻塞 IO)模型,提高了通信效率和吞吐量。
-
快速失败恢复:
- 通过超时机制和快速失败恢复,确保在出现网络故障或节点故障时,能够迅速切换到新的领导节点,继续处理事务。
- 快速恢复机制减少了系统停顿时间,提高了系统的可用性和响应速度。
实现原理
1. ZAB 协议
ZAB 协议是 Zookeeper 的核心协议,负责保证事务的广播和一致性。其主要流程如下:
-
领导节点生成提议(Proposal):
- 领导节点接收到客户端请求后,生成一个事务提议,并分配一个唯一的 ZXID。
-
广播提议:
- 领导节点将提议广播给所有跟随者节点。
-
跟随者节点确认提议:
- 跟随者节点接收到提议后,进行本地记录,并发送确认消息(ACK)给领导节点。
-
提交提议:
- 领导节点接收到多数节点的确认消息后,将提议提交,并通知所有跟随者节点提交该提议。
2. 批量处理
批量处理可以提高事务广播的效率。领导节点可以将多个事务打包在一起进行广播。
class Leader {private List<String> transactionQueue = new ArrayList<>();private static final int BATCH_SIZE = 10; // 批量大小void processClientRequest(String request) {transactionQueue.add(request);if (transactionQueue.size() >= BATCH_SIZE) {broadcastTransaction();}}void broadcastTransaction() {List<String> batch = new ArrayList<>(transactionQueue);transactionQueue.clear();for (Follower follower : cnxManager.followers.values()) {follower.receiveTransactions(batch);}waitForMajorityAck(batch);}void waitForMajorityAck(List<String> batch) {int ackCount = 0;int retryCount = 0;int maxRetries = 5;long retryInterval = 1000;while (ackCount <= cnxManager.followers.size() / 2 && retryCount < maxRetries) {try {Thread.sleep(retryInterval);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}ackCount = getAckCount(batch);retryCount++;}if (ackCount > cnxManager.followers.size() / 2) {commitTransactions(batch);} else {System.out.println("Transaction batch failed: " + batch);}}int getAckCount(List<String> batch) {int ackCount = 0;for (Follower follower : cnxManager.followers.values()) {if (follower.hasAcked(batch)) {ackCount++相关文章:
Zookeeper 集群广播事务性能如何保证?
Zookeeper 集群广播事务性能如何保证? zookeeper是如何保证广播事务时,从开始到多数节点确认事务这个高效的? 在 Zookeeper 中,确保广播事务从开始到多数节点确认的高效性至关重要。Zookeeper 通过以下几个关键机制 和优化策略来实现这一目标: ZAB 协议(Zookeeper Atom…...
【vue解决el-input组件自动填充用户名密码】
解决el-input组件自动填充用户名密码 发现用autocomplete"off"并不能解决el-input组件自动填充密码的问题。 解决方法 auto-complete"new-password" 在el-input组件添加auto-complete"new-password" 即可...
案例练习:演讲比赛
演讲比赛: 比赛规则: 某市举行一场演讲比赛( speech_contest ),共有 24 个人参加。比赛共三轮,前两轮为淘汰赛,第三轮为决赛。 比赛方式:分组比赛,每组 6 个人;选手每次…...
推荐一个很好用的Latex写代码的软件
软件名称:Axmath 据说是国产软件,好用是真好用(去哪找?比如某地球号的公主号或其他地方)我是推荐付费购买使用 1.通过图形操作,选择要转成Latex代码的符号,按下转换,直接就出现了我…...
windows 程序右键管理员点击无响应
Windows 程序在右键单击以管理员身份运行时没有响应,可能是由于多种原因引起的。下面是一些常见的问题和解决方案: 1. 用户账户控制 (UAC) 设置问题: - 试着降低或提高 UAC 设置,然后再试一次。可以在控制面板的“用户账户”部…...
开发基于Java语言的SaaS(Software-as-a-Service,软件即服务)模式的HIS系统详解 HIS系统源码 支持二开
开发基于Java语言的SaaS(Software-as-a-Service,软件即服务)模式的HIS系统详解 HIS系统源码 支持二开 开发基于Java语言的SaaS(Software-as-a-Service,软件即服务)模式的HIS(Hospital Informat…...
关于微信小程序(必看)
前言 为规范开发者的用户个人信息处理行为,保障用户的合法权益,自2023年9月15日起,对于涉及处理用户个人信息的小程序开发者,微信要求,仅当开发者主动向平台同步用户已阅读并同意了小程序的隐私保护指引等信息处理规则…...
Activity中Context
Activity中Context在activity.attach()设置,所以Application中Context为ContextImpl appContext createBaseContextForActivity(r);,即在ContextImpl.createActivityContext()设置DispalyId private ContextImpl createBaseContextForActivity(Activit…...
位图法-有效的数独
有效的数独,主要是判断每行每列每宫有无重复元素。 每行每列用二重循环,每宫比较复杂,需要考虑每一宫的坐标与二重循环ij对应关系 行i,每一宫3行,3列 x3*(i/3)j/3 y3*(i%3)j%3...
Zookeeper ZNode 数据结构原理
ZNode 学习指南 1. ZNode 基本概念 什么是 ZNode:ZNode 是 Zookeeper 中的数据节点。它类似于文件系统中的文件和目录,ZNode 既可以保存数据又可以作为其他 ZNode 的父节点。ZNode 的路径:每个 ZNode 在 Zookeeper 命名空间中都有一个唯一的路径,如 /app1/config。2. ZNod…...
Golang - 90天从新手到大师
开篇 最近有很多小伙伴都在寻找go语言完整学习资料,我整理了一些Golang方面的知识,方便大家学习。内容从最基础的入门到项目设计,希望帮助更多想了解和学习Go语言的伙伴。 因为是持续创作,所以也会持续更新。有些章节目录还没有…...
MyBatis常用转义字符 大于、小于、大于等于、小于等
在Mybatis编写特殊常用字符你会发现会报错,比如常用的<,>,<,> 等,原因是与xml文件的元素<>冲突,所以需要转义。整理转义字符如下: 符号原始字符转义字符大于>>大于等于>>小于<<小于等于<<和&…...
Python --- 如何修改Jupyter Notebook在本地保存文件的默认路径?
如何修改Jupyter Notebook在本地保存文件的默认路径? 一直以来都比较喜欢jupter notebook,自从用了以后就爱上了。平时用的时候,因为大多都是临时调用,每次在界面里直接new一个新的file就开干。 曾经也想过我创建的这些python文件…...
大模型 舆情分析 数据构造 prompt提示词 经验分享 数据准备
最近在做舆情分析,需要执行比较复杂的任务流程(例如同时执行人名识别、相关机构识别、90分类),传统Bert无法胜任,因此尝试使用大模型进行处理。 下面的一些提示词是我用来准备数据的,这些数据可以按照不同…...
这些已经死去的软件,依旧无可替代
互联网这条长河里,软件们就像流星一样,一闪而过。有的软件火过一段时间,然后就慢慢消失了。 说不定有些软件你以前天天用,但不知道从什么时候开始就不再用了。时间一天天过去,我们的热情、记忆都在消退,还…...
SYD88xx使代码在RAM内存中执行/运行
SYD88xx使代码在RAM中执行 SYD8811/8810默认都是cache模式的,但是在代码首次运行的时候,需要将代码从flash搬到cache中执行,这样第一次的代码执行可能会比较慢,这里提供一个将需要提速的代码放到RAM中执行的方法。 对于SYD8811…...
基于支持向量机的垃圾邮件分类,使用SVM+flask+vue
sms-classify 基于支持向量机的垃圾邮件分类,使用SVMflaskvue 数据集和源码地址 数据集 SMS Spam Collection Data Set 来源于 UCI。样例被分为非垃圾邮件(86.6%)和垃圾邮件(13.4%),数据格式如下ÿ…...
目标检测数据集 - 零售食品LOGO检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」
数据集介绍:零售食品 LOGO 检测数据集,真实零售食品 LOGO 高质量商品图片数据,数据集含常见零售食品 LOGO 图片,包括饮料类、酒类、调味品类、膨化饼干类、巧克力类、常见零食类等等。数据集类别丰富,标注标签包含 150…...
47.PyCharm P版突然无法启动
目录 1.启动cmd.exe,进到pycharm\bin目录,启动.\pycharm.bat,如果正常,就像下面这个样子,如果不正常,则会报错, 2.用记事本打开pycharm.bat文件,加上以下代码后 今晨,无…...
「动态规划」如何求粉刷房子的最少花费?
LCR 091. 粉刷房子https://leetcode.cn/problems/JEj789/description/ 假如有一排房子,共n个,每个房子可以被粉刷成红色、蓝色或者绿色这三种颜色中的一种,你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。当然,因为市…...
学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
Module Federation 和 Native Federation 的比较
前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...
什么是EULA和DPA
文章目录 EULA(End User License Agreement)DPA(Data Protection Agreement)一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA(End User License Agreement) 定义: EULA即…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
2025季度云服务器排行榜
在全球云服务器市场,各厂商的排名和地位并非一成不变,而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势,对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析: 一、全球“三巨头”…...
C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》
👨🎓 模式名称:装饰器模式(Decorator Pattern) 👦 小明最近上线了校园奶茶配送功能,业务火爆,大家都在加料: 有的同学要加波霸 🟤,有的要加椰果…...
