目标检测数据集 - 零售食品LOGO检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」
- 数据集介绍:零售食品 LOGO 检测数据集,真实零售食品 LOGO 高质量商品图片数据,数据集含常见零售食品 LOGO 图片,包括饮料类、酒类、调味品类、膨化饼干类、巧克力类、常见零食类等等。数据集类别丰富,标注标签包含 1500 个商品商标类别;
- 适用实际项目应用:零售食品 LOGO 检测项目,以及作为通用新零售场景商品目标检测数据集场景数据的补充;
- 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~):
- 1000 张图片:目标检测_零售食品LOGO检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本
- 5000 张图片:目标检测_零售食品LOGO检测数据集_5000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本
- 10000 张图片:目标检测_零售食品LOGO检测数据集_10000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本
- 20000 张图片:目标检测_零售食品LOGO检测数据集_20000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本
- 30000 张图片:目标检测_零售食品LOGO检测数据集_30000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本
- 40000 张图片:目标检测_零售食品LOGO检测数据集_40000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本
- 更多:待更新


目标检测数据集下载大全传送:目标检测数据集大全「包含VOC+COCO+YOLO三种格式+划分脚本+训练脚本」(持续原地更新)
相关文章:
目标检测数据集 - 零售食品LOGO检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」
数据集介绍:零售食品 LOGO 检测数据集,真实零售食品 LOGO 高质量商品图片数据,数据集含常见零售食品 LOGO 图片,包括饮料类、酒类、调味品类、膨化饼干类、巧克力类、常见零食类等等。数据集类别丰富,标注标签包含 150…...
47.PyCharm P版突然无法启动
目录 1.启动cmd.exe,进到pycharm\bin目录,启动.\pycharm.bat,如果正常,就像下面这个样子,如果不正常,则会报错, 2.用记事本打开pycharm.bat文件,加上以下代码后 今晨,无…...
「动态规划」如何求粉刷房子的最少花费?
LCR 091. 粉刷房子https://leetcode.cn/problems/JEj789/description/ 假如有一排房子,共n个,每个房子可以被粉刷成红色、蓝色或者绿色这三种颜色中的一种,你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。当然,因为市…...
代码随想录算法训练营DAY41|背包问题 二维 、背包问题 一维、416. 分割等和子集
背包问题 二维 题目链接:背包问题 二维 def bag_weight_problem(n,space,weight,value):dp [[0 for i in range(space1)]for j in range(n)]for i in range(weight[0], space1):dp[0][i]value[0]for j in range(1, n):for k in range(space1):if weight[j]>k:…...
gitlab2024最新版安装
系统:redhat9.0 gitlab版本:gitlab-ce-16.10.7-ce.0.el9.x86_64.rpm 安装组件&包依赖:https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-ce/packages/ol/9/gitlab-ce-16.10.7-ce.0.el9.x86_64.rpm 参考: 前提: 下载gitl…...
2022C语言二级真题
目录 数组逆序重放 题目描述 样例 最长最短单词 题目描述 样例 统计误差范围内的数 题目描述 样例 有趣的跳跃 题目描述 样例 数字放大 题目描述 样例 内部元素之和 题目描述 样例 满足条件的数的累加 题目描述 样例 偶数降序输出 题目描述 样例 字符统…...
智慧购房:链家网上海在售楼盘数据解析与模型构建
1.项目背景 随着中国经济的快速发展,上海作为国际化大都市,其房地产市场一直备受关注,购房者在面对庞大且复杂的楼盘信息时,往往感到困惑和不知所措,为了帮助购房者更好地了解市场行情,做出明智的购房决策,本项目选择了链家网上海市在售楼盘数据,进行了全面的数据分析…...
二进制数转字符串
题目链接 二进制数转字符串 题目描述 注意点 32位包括输出中的 “0.” 这两位题目保证输入用例的小数位数最多只有 6 位 解答思路 将小数转为二进制的思路是将小数乘2,如果整数部分为1,则说明第i位是1(第i位则乘了2的几次方)…...
WINDOWS系统jdk和maven明明安装了cmd里却无法使用相关命令
今天当了回s b 新电脑jdk和maven装是装了,系统变量也配置了,但没配置完,javahome和mavenhome没配置,结果cmdjdk和maven版本都查不到,我真s b啊 配置 JAVA_HOME 环境变量: 右键点击“此电脑”或者“我的电…...
基于EasyAnimate模型的视频生成最佳实践
EasyAnimate是阿里云PAI平台自主研发的DiT的视频生成框架,它提供了完整的高清长视频生成解决方案,包括视频数据预处理、VAE训练、DiT训练、模型推理和模型评测等。本文为您介绍如何在PAI平台集成EasyAnimate并一键完成模型推理、微调及部署的实践流程。 …...
linux最大线程数限制及打开最大文件数
1.root用户下执行 ulimit -a 然后查看 max user processes 这个值通常是系统最大线程数的一半 max user processes:当前用户同时打开的进程(包括线程)的最大个数为 2.普通用户下 ulimit -a 出现的max user processes的值 默认是 /etc/security/limits.d/20-nproc.co…...
MyBatis系列七: 一级缓存,二级缓存,EnCache缓存
缓存-提高检索效率的利器 官方文档 一级缓存基本介绍快速入门Debug一级缓存执行流程一级缓存失效分析 二级缓存基本介绍快速入门Debug二级缓存执行流程注意事项和使用细节 mybatis的一级缓存和二级缓存执行顺序小实验细节说明 EnCache缓存基本介绍配置和使用EhCache细节说明 My…...
C++迈向精通:函数指针对象与函数对象
C:指针对象 C语言中的函数指针 在C语言中,我们见过如下的函数指针: int add(int a, int b) {return a b; }int main() {int a, b;int (*p)(int, int) add;scanf("%d%d", &a, &b);p(a, b);return 0; } 为了适应C中面向…...
类和对象知识点
面向对象概念回顾 万物皆对象 用程序来抽象(形容)对象 用面向对象的思想来编程 什么是类 基本概念 具有相同特征,具有相同行为,一类事物的抽象。 类是对象的模板,可以通过类创建出对象,类的关键词—…...
【FAS】《Survey on face anti-spoofing in face recognition》
文章目录 原文基于手工设计特征表达的人脸活体检测方法基于深度学习的人脸活体检测方法基于融合策略的人脸活体检测方法人脸检测活体数据库点评 原文 邓雄,王洪春,赵立军等.人脸识别活体检测研究方法综述[J].计算机应用研究,2020,37(09):2579-2585.DOI:10.19734/j.issn.1001-3…...
【Unity】RPG2D龙城纷争(一)搭建项目、导入框架、前期开发准备
更新日期:2024年6月12日。 项目源码:后续章节发布 免责声明:【RPG2D龙城纷争】使用的图片、音频等所有素材均有可能来自互联网,本专栏所有文章仅做学习和教程目的,不会将任何素材用于任何商业用途。 索引 【系列简介】…...
多目标跟踪中检测器和跟踪器如何协同工作的
多目标跟踪中检测器和跟踪器如何协同工作的 flyfish 主要是两者 接口间的交互 假设 原始图像尺寸:1920(宽)x 1080(高) 模型输入尺寸:640(宽)x 640(高) 检…...
kali系统几个开机启动项的区别
1、Live system (amd64) 简单的模式 ,启动系统,直接进入 Kali,在系统中的所有的操作和设置都会在下次重启时失效。 Kali 中保存/编辑的所有东西都会重启丢失。 2、Live system (amd64 fail-safe mode) 这种模式与 Live (amd64) 类似…...
【自撰写】【国际象棋入门】第5课 常见开局战术组合(一)
第5课 常见开局战术组合(一) 本次课中,我们简要介绍几种常见的开局战术组合。开局当中,理想的情况是,己方的两只(或以上)轻子相互配合,或者与己方的兵配合,在完成布局的…...
高考志愿填报选专业,女孩就业率最好的专业有哪些?
高考志愿填报选专业, 大家都会关心:将来怎么就业? 按照目前的环境来说,女孩的就业是不乐观的,在职场上,绝大部分岗位都是男性优先的,至少短期内可能还无法改变,这样就要求我们在大学…...
电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏
当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...
TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案
一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 (一)概念解析 TRS(Total Return Swap)收益互换是一种金融衍生工具,指交易双方约定在未来一定期限内,基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...
04-初识css
一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道
在上一章节中,我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道,它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好࿰…...
jmeter聚合报告中参数详解
sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample(样本数) 表示测试中发送的请求数量,即测试执行了多少次请求。 单位,以个或者次数表示。 示例:…...
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC? WebRTC(Web Real-Time Communication)是一个支持网页浏览器进行实时语音…...
