SpringBoot 统计接口调用耗时的多种方式
在实际开发中,了解项目中接口的响应时间是必不可少的事情。SpringBoot 项目支持监听接口的功能也不止一个,接下来我们分别以 AOP、ApplicationListener、Tomcat 三个方面去实现三种不同的监听接口响应时间的操作。
AOP
首先我们在项目中创建一个类 ,比如就叫 WebLogAspect ,然后在该类上加上 @Aspect 和 @Component 注解,声明是一个 Bean 并且是一个切面:
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes; import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.Date; @Aspect
@Component
public class WebLogAspect { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(WebLogAspect.class); // 定义一个切入点,拦截所有带有@RequestMapping注解的方法@Pointcut("@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping)") public void webLog() {} // 前置通知,在方法执行前记录请求信息 @Before("webLog()") public void doBefore(JoinPoint joinPoint) { ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes(); HttpServletRequest request = attributes.getRequest(); // 记录请求信息 logger.info("请求开始:URL={}, IP={}, 方法={}", request.getRequestURL(), request.getRemoteAddr(), request.getMethod()); } // 环绕通知,记录方法执行时间 @Around("webLog()") public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { long startTime = System.currentTimeMillis(); Object result = joinPoint.proceed(); // 继续执行被拦截的方法 long endTime = System.currentTimeMillis(); long executeTime = endTime - startTime; // 记录执行时间 logger.info("请求结束:耗时={}ms", executeTime); return result; } // 异常通知,在方法抛出异常时记录异常信息 @AfterThrowing(pointcut = "webLog()", throwing = "ex") public void doAfterThrowing(JoinPoint joinPoint, Exception ex) { ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes(); HttpServletRequest request = attributes.getRequest(); // 记录异常信息 logger.error("请求异常:URL={}, 异常={}", request.getRequestURL(), ex.getMessage()); } // 后置通知(返回通知),在方法正常返回后记录信息 @AfterReturning(returning = "retVal", pointcut = "webLog()") public void doAfterReturning(JoinPoint joinPoint, Object retVal) { // 你可以在这里记录返回值,但通常我们不记录,因为可能会包含敏感信息 // logger.info("请求返回:返回值={}", retVal); }
}
2024-06-19 17:49:37.373 [TID: N/A] WARN [com.springboot.demo.TakeTimeCountListener] 请求开始:URL=http://localhost:18080/springboot/test1, IP=0:0:0:0:0:0:0:1, 方法=POST
2024-06-19 17:49:37.386 [TID: N/A] WARN [com.springboot.demo.TakeTimeCountListener] 请求结束:耗时=13ms
2024-06-19 17:49:37.501 [TID: N/A] WARN [com.springboot.demo.TakeTimeCountListener] 请求开始:URL=http://localhost:18080/springboot/test2, IP=0:0:0:0:0:0:0:1, 方法=POST
2024-06-19 17:49:37.516 [TID: N/A] WARN [com.springboot.demo.TakeTimeCountListener] 请求结束:耗时=15ms
2024-06-19 17:49:37.905 [TID: N/A] WARN [com.springboot.demo.TakeTimeCountListener] 请求开始:URL=http://localhost:18080/springboot/test3, IP=0:0:0:0:0:0:0:1, 方法=POST
2024-06-19 17:49:37.913 [TID: N/A] WARN [com.springboot.demo.TakeTimeCountListener] 请求结束:耗时=8ms
优点:
- 全局性:可以在不修改业务代码的情况下,对全局范围内的接口进行执行时间的记录。
- 灵活性:可以根据需要灵活定义哪些接口需要记录执行时间。
- 精确性:可以精确记录从方法开始执行到结束的时间。
缺点:
- 配置复杂性:AOP配置可能相对复杂,特别是对于初学者来说。
- 性能开销:虽然性能开销通常很小,但在高并发场景下仍然需要考虑,并且它是会阻塞主线程的。
**常用性:**在Spring框架中,AOP是一个强大的工具,用于实现诸如日志记录、事务管理等横切关注点。因此,使用AOP记录接口执行时间是一种非常常见和推荐的做法。
ApplicationListener
首先我们在项目中创建一个类 ,比如就叫 TakeTimeCountListener,然后实现 ApplicationListener 接口:
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.support.ServletRequestHandledEvent;@Component
public class TakeTimeCountListener implements ApplicationListener<ServletRequestHandledEvent> {public final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());@Overridepublic void onApplicationEvent(ServletRequestHandledEvent event) {Throwable failureCause = event.getFailureCause() ;if (failureCause != null) {logger.warn("错误原因: {}", failureCause.getMessage());}// 比如我这里只记录接口响应时间大于1秒的日志if (event.getProcessingTimeMillis() > 1000) {logger.warn("请求客户端地址:{}, 请求URL: {}, 请求Method: {}, 请求耗时:{} ms",event.getClientAddress(),event.getRequestUrl(),event.getMethod(),event.getProcessingTimeMillis());}}
}
2024-06-19 17:14:59.620 [TID: N/A] WARN [com.springboot.demo.TakeTimeCountListener] 请求客户端地址:0:0:0:0:0:0:0:1, 请求URL: /springboot/test1, 请求Method: GET, 请求耗时:51 ms
2024-06-19 17:14:59.716 [TID: N/A] WARN [com.springboot.demo.TakeTimeCountListener] 请求客户端地址:0:0:0:0:0:0:0:1, 请求URL: /springboot/test2, 请求Method: GET, 请求耗时:136 ms
2024-06-19 17:14:59.787 [TID: N/A] WARN [com.springboot.demo.TakeTimeCountListener] 请求客户端地址:0:0:0:0:0:0:0:1, 请求URL: /springboot/test3, 请求Method: POST, 请求耗时:255 ms
2024-06-19 17:14:59.859 [TID: N/A] WARN [com.springboot.demo.TakeTimeCountListener] 请求客户端地址:0:0:0:0:0:0:0:1, 请求URL: /springboot/test4, 请求Method: POST, 请求耗时:167 ms
优点:
- 集成性:与Spring MVC框架紧密集成,无需额外配置。
- 性能:改方法是不会阻塞主线程的,也就是说 该方法在处理的时候,controller 已经正常返回了,可以通过在该方法进行断点调试来验证。
- 简单易用:实现ApplicationListener接口并监听ServletRequestHandledEvent事件即可。
缺点:
- 适用范围:主要适用于Spring MVC 框架下的 Web 请求,对于非 Web 接口(如RESTful API)可能不适用。
- 精度:只能记录整个请求的处理时间,无法精确到具体的方法执行时间。
**常用性:**在Spring MVC应用中,使用ApplicationListener来记录请求处理时间是一种常见做法,但通常用于监控和性能分析,而不是精确记录接口执行时间。
Tomcat
Tomcat 的实现很简单,只需要开启它本身就支持的访问日志就可以了 ,在 SpringBoot 中,我们可以在 properties 或 yaml 文件中增加下面配置:
# 启用Tomcat访问日志
server.tomcat.accesslog.enabled=true
# 启用缓冲模式,日志会先写入缓冲区,然后定期刷新到磁盘
server.tomcat.accesslog.buffered=true
# 指定日志存储目录,这里是相对于项目根目录的logs文件夹
server.tomcat.accesslog.directory=logs
# 定义日志文件名的日期格式
server.tomcat.accesslog.file-date-format=.yyyy-MM-dd
# 定义日志记录的格式
# 各个字段的意义:
# %{X-Forwarded-For}i: 请求头中的X-Forwarded-For,通常用于记录客户端真实IP
# %p: 本地端口
# %l: 远程用户,通常为'-'
# %r: 请求的第一行(例如:GET / HTTP/1.1)
# %t: 请求时间(格式由日志处理器决定)
# 注意:这里有一个重复的%r,可能是个错误,通常第二个%r不需要
# %s: HTTP状态码
# %b: 响应字节数,不包括HTTP头,如果为0则不输出
# %T: 请求处理时间(以秒为单位)
server.tomcat.accesslog.pattern=%{X-Forwarded-For}i %p %l %r %t %r %s %b %T
# 日志文件名前缀
server.tomcat.accesslog.prefix=localhost_access_log
# 日志文件名后缀
server.tomcat.accesslog.suffix=.log
server: tomcat: accesslog: enabled: true # 启用Tomcat访问日志buffered: true # 启用缓冲模式,日志会先写入缓冲区,然后定期刷新到磁盘 directory: logs # 指定日志存储目录,这里是相对于项目根目录的logs文件夹 file-date-format: ".yyyy-MM-dd" # 定义日志文件名的日期格式pattern: "%{X-Forwarded-For}i %p %l %r %t %s %b %T" # 定义日志记录的格式 prefix: localhost_access_log # 日志文件名前缀 suffix: .log # 日志文件名后缀
- 8080 - - [19/Jun/2024:00:00:09 +0800] GET /springboot/test1 HTTP/1.1 200 92 0.247 Ignored_Trace
- 8080 - - [19/Jun/2024:00:00:09 +0800] GET /springboot/test2 HTTP/1.1 200 92 0.247 Ignored_Trace
- 8080 - - [19/Jun/2024:09:49:55 +0800] POST /springboot/test3 HTTP/1.1 200 291556 0.314 Ignored_Trace
优点:
- 集成性:Tomcat 内置功能,无需额外代码或配置。
- 全面性:记录所有通过 Tomcat 处理的请求和响应信息。
缺点:
- 性能:访问日志可能会对 Tomcat 性能产生一定影响。
- 精度:同样只能记录整个请求的处理时间,无法精确到具体的方法执行时间。
- 配置复杂性:对于复杂的日志格式或需求,可能需要修改 Tomcat 的配置文件。
**常用性:**Tomcat 的访问日志通常用于监控 Web 服务器的访问情况,如 IP 地址、请求路径、HTTP 状态码等。虽然它可以记录请求处理时间,但通常不会用于精确的性能分析或接口执行时间记录。
相关文章:
SpringBoot 统计接口调用耗时的多种方式
在实际开发中,了解项目中接口的响应时间是必不可少的事情。SpringBoot 项目支持监听接口的功能也不止一个,接下来我们分别以 AOP、ApplicationListener、Tomcat 三个方面去实现三种不同的监听接口响应时间的操作。 AOP 首先我们在项目中创建一个类 &am…...

Linux系统安装Ruby语言
Ruby是一种面向对象的脚本语言,由日本的计算机科学家松本行弘设计并开发,Ruby的设计哲学强调程序员的幸福感,致力于简化编程的复杂性,并提供一种既强大又易于使用的工具。其语法简洁优雅,易于阅读和书写,使…...
网络安全练气篇——OWASP TOP 10
1、什么是OWASP? OWASP(开放式Web应用程序安全项目)是一个开放的社区,由非营利组织 OWASP基金会支持的项目。对所有致力于改进应用程序安全的人士开放,旨在提高对应用程序安全性的认识。 其最具权威的就是“10项最严重…...
python实现进度条的方法和实现代码
在Python中,有多种方式可以实现进度条。这里,我将介绍七种常见的方法:使用tqdm(这是一个外部库,非常流行且易于使用)、rich、click、progressbar2等库以及纯Python的print函数与time库来模拟进度条。 目录…...

被拷打已老实!面试官问我 #{} 和 ${} 的区别是什么?
引言:在使用 MyBatis 进行数据库操作时,#{} 和 ${} 的区别是面试中常见的问题,对理解如何在 MyBatis 中安全有效地处理 SQL 语句至关重要。正确使用这两种占位符不仅影响应用的安全性,还涉及到性能优化。 题目 被拷打已老实&…...
C# —— while循环语句
作用 让顺序执行的代码 可以停下来 循环执行某一代码块 // 条件分支语句: 让代码产生分支 进行执行 // 循环语句 : 让代码可以重复执行 语法 while循环 while (bool值) { 循环体(条件满足时执行的代码块) …...
力扣第205题“同构字符串”
在本篇文章中,我们将详细解读力扣第205题“同构字符串”。通过学习本篇文章,读者将掌握如何使用哈希表来解决这一问题,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。 问题描述 力扣第205题“…...
探索RESTful API开发,构建可扩展的Web服务
介绍 当我们浏览网页、使用手机应用或与各种互联网服务交互时,我们经常听到一个术语:“RESTful API”。它听起来很高深,但实际上,它是构建现代网络应用程序所不可或缺的基础。 什么是RESTful API? 让我们将RESTful …...
苹果安卓网页的H5封装成App的应用和原生开发的应用有什么不一样?
H5封装类成App的应用和原生应用有什么不一样?——一对比谈优缺点 1. 开发速度和复用性 H5封装的App优势:一次编写,多平台运行。你只需要使用一种语言编写代码,就可以发布到不同的平台,降低开发成本。 原生应用优势&…...

IO流2.
字符流-->字符流的底层其实就是字节流 public class Stream {public static void main(String[] args) throws IOException {//1.创建对象并关联本地文件FileReader frnew FileReader("abc\\a.txt");//2.读取资源read()int ch;while((chfr.read())!-1){System.out…...

详解MySQL中的PERCENT_RANK函数
目录 1. 引入1. 基本使用2:分组使用3:处理重复值4. 使用优势4.1 手动计算百分等级4.2 使用 PERCENT_RANK 的优势4.3 使用 PERCENT_RANK 5. 总结 在 MySQL 中,PERCENT_RANK 函数用于计算一个值在其分组中的百分等级。 它的返回值范围是从 0 …...
宏任务与微任务
一、宏任务 1、概念 指消息队列中等地被主线程执行的事件 2、种类 script主代码块、setTimeout 、setInterval 、nodejs的setImmediate 、MessageChannel(react的fiber用到)、postMessage、网络I/O、文件I/O、用户交互的回调等事件、UI渲染事件&#x…...

昇思大模型学习·第一天
mindspore快速入门回顾 导入mindspore包 处理数据集 下载mnist数据集进行数据集预处理 MnistDataset()方法train_dataset.get_col_names() 打印列名信息使用create_tuple_iterator 或create_dict_iterator对数据集进行迭代访问 网络构建 mindspore.nn: 构建所有网络的基类用…...
python调用chatgpt
简单写了一下关于文本生成接口的调用,其余更多的调用方法可在官网查看 import os from dotenv import load_dotenv, find_dotenv from openai import OpenAI import httpxdef gpt_config():# 为了安全起见,将key写到当前项目根目录下的.env文件中# find…...

YOLOV8 目标检测:训练自定义数据集
1、下载 yolov8项目:ultralytics/ultralytics:新增 - PyTorch 中的 YOLOv8 🚀 > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite --- ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreM…...
动态更新自建的Redis连接池连接数量
/*** 定时更新Redis连接池信息,防止资源让费*/private static final ScheduledThreadPoolExecutor DYNAMICALLY_UPDATE_REDIS_POOL_THREAD new ScheduledThreadPoolExecutor(1, new ThreadFactory() {Overridepublic Thread newThread(Runnable r) {Thread thread …...

浅谈设计师的设计地位
在当今这个创意无限的时代,设计师的地位日益凸显。他们以独特的视角和精湛的技能,为我们的生活带来了无尽的色彩与灵感。然而,随着行业的不断发展,设计师如何在众多同行中脱颖而出,提升自己的设计地位呢?答…...

C/C++ string模拟实现
1.模拟准备 1.1因为是模拟string,防止与库发生冲突,所以需要命名空间namespace隔离一下,我们来看一下基本内容 namespace yx {class string{private://char _buff[16]; lunix下小于16字节就存buff里char* _str;size_t _size;size_t _capac…...
微信小程序学习(八):behaviors代码复用
小程序的 behaviors 方法是一种代码复用的方式,可以将一些通用的逻辑和方法提取出来,然后在多个组件中复用,从而减少代码冗余,提高代码的可维护性。 如果需要 behavior 复用代码,需要使用 Behavior() 方法,…...
【The design pattern of Attribute-Based Dynamic Routing Pattern (ADRP)】
In ASP.NET Core, routing is one of the core functionalities that maps HTTP requests to the corresponding controller actions. While “Route-Driven Design Pattern” is a coined name for a design pattern, we can construct a routing-centric design pattern base…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...

IT供电系统绝缘监测及故障定位解决方案
随着新能源的快速发展,光伏电站、储能系统及充电设备已广泛应用于现代能源网络。在光伏领域,IT供电系统凭借其持续供电性好、安全性高等优势成为光伏首选,但在长期运行中,例如老化、潮湿、隐裂、机械损伤等问题会影响光伏板绝缘层…...
基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划
经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码,实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

【C++】纯虚函数类外可以写实现吗?
1. 答案 先说答案,可以。 2.代码测试 .h头文件 #include <iostream> #include <string>// 抽象基类 class AbstractBase { public:AbstractBase() default;virtual ~AbstractBase() default; // 默认析构函数public:virtual int PureVirtualFunct…...

算法打卡第18天
从中序与后序遍历序列构造二叉树 (力扣106题) 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 1: 输入:inorder [9,3,15,20,7…...

Canal环境搭建并实现和ES数据同步
作者:田超凡 日期:2025年6月7日 Canal安装,启动端口11111、8082: 安装canal-deployer服务端: https://github.com/alibaba/canal/releases/1.1.7/canal.deployer-1.1.7.tar.gz cd /opt/homebrew/etc mkdir canal…...
用鸿蒙HarmonyOS5实现国际象棋小游戏的过程
下面是一个基于鸿蒙OS (HarmonyOS) 的国际象棋小游戏的完整实现代码,使用Java语言和鸿蒙的Ability框架。 1. 项目结构 /src/main/java/com/example/chess/├── MainAbilitySlice.java // 主界面逻辑├── ChessView.java // 游戏视图和逻辑├── …...

使用VMware克隆功能快速搭建集群
自己搭建的虚拟机,后续不管是学习java还是大数据,都需要集群,java需要分布式的微服务,大数据Hadoop的计算集群,如果从头开始搭建虚拟机会比较费时费力,这里分享一下如何使用克隆功能快速搭建一个集群 先把…...