用Rust和Pingora轻松构建超越Nginx的高效负载均衡器

目录

1. 什么是Pingora？
2. 实现过程
   • 初始化项目
   • 编写负载均衡器代码
   • 代码解析
   • 部署
3. 总结

1. 什么是Pingora？

Pingora 是一个高性能的 Rust 库，用于构建可负载均衡器的代理服务器，它的诞生是为了弥补 Nginx 存在的缺陷。

Pingora 提供了丰富的功能和高度的扩展性，适用于各种网络应用场景。其高效的性能、易于扩展的设计以及 Rust 语言本身的安全性和速度。使得 Pingora 能够处理大量并发请求，确保高可靠性和稳定性。本文将带您一步步使用 Pingora 构建一个基础的负载均衡器。

如果你还不了解 Pingora 的相关背景， 建议先阅读：《一天为用户节省434年握手时间！Rust编写的Pingora凭什么力压Nginx？》

2. 实现过程

2.1 初始化项目

首先，我们需要一个 Rust 项目，并添加必要的依赖项。在项目根目录下的 Cargo.toml 文件中添加以下内容：

[package]
name = "load_balancer"
version = "0.1.0"
edition = "2021"[dependencies]
async-trait = "0.1"
pingora = { version = "0.1", features = ["lb"] }

2.2 编写负载均衡器代码

在 src/main.rs 中编写负载均衡器的实现代码。以下是完整的代码示例：

use async_trait::async_trait;
use pingora::{prelude::*, services::Service};
use std::sync::Arc;fn main() {// 创建一个服务器实例，传入Some(Opt::default())代表使用默认配置，程序执行时支持接收命令行参数let mut my_server = Server::new(Some(Opt::default())).unwrap();// 初始化服务器my_server.bootstrap();// 创建一个负载均衡器，包含多个上游服务器let mut upstreams = LoadBalancer::try_from_iter(["10.0.0.1:8080", "10.0.0.2:8080", "10.0.0.3:8080"]).unwrap();// 进行健康检查，最终获得到可用的上游服务器let hc = TcpHealthCheck::new();upstreams.set_health_check(hc);upstreams.health_check_frequency = Some(std::time::Duration::from_secs(1));let background = background_service("health check", upstreams);let upstreams = background.task();// 创建一个HTTP代理服务，并传入服务器配置和负载均衡器let mut lb_service: pingora::services::listening::Service<pingora::proxy::HttpProxy<LB>> =http_proxy_service(&my_server.configuration, LB(upstreams));// 添加一个TCP监听地址，监听80端口lb_service.add_tcp("0.0.0.0:80");// 添加一个TLS监听地址，监听443端口println!("The cargo manifest dir is: {}", env!("CARGO_MANIFEST_DIR"));// 在项目目录下新增一个 keys 目录，对应证书文件放在该目录下let cert_path = format!("{}/keys/example.com.crt", env!("CARGO_MANIFEST_DIR"));let key_path = format!("{}/keys/example.com.key", env!("CARGO_MANIFEST_DIR"));let mut tls_settings =pingora::listeners::TlsSettings::intermediate(&cert_path, &key_path).unwrap();tls_settings.enable_h2();lb_service.add_tls_with_settings("0.0.0.0:443", None, tls_settings);// 定义服务列表，这个示例只有一个负载均衡服务，后续有需要可以添加更多，将服务列表添加到服务器中let services: Vec<Box<dyn Service>> = vec![Box::new(lb_service)];my_server.add_services(services);// 运行服务器，进入事件循环my_server.run_forever();
}// 定义一个包含负载均衡器的结构体LB，用于包装Arc指针以实现多线程共享
pub struct LB(Arc<LoadBalancer<RoundRobin>>);// 使用#[async_trait]宏，异步实现ProxyHttp trait。
#[async_trait]
impl ProxyHttp for LB {/// 定义上下文类型，这里使用空元组，对于这个小例子，我们不需要上下文存储type CTX = ();// 创建新的上下文实例，这里返回空元组fn new_ctx(&self) -> () {()}// 选择上游服务器并创建HTTP对等体async fn upstream_peer(&self, _session: &mut Session, _ctx: &mut ()) -> Result<Box<HttpPeer>> {// 使用轮询算法选择上游服务器let upstream = self.0.select(b"", 256) // 对于轮询，哈希不重要.unwrap();println!("上游对等体是：{upstream:?}");// 创建一个新的HTTP对等体，设置SNI为example.comlet peer: Box<HttpPeer> =Box::new(HttpPeer::new(upstream, false, "example.com".to_string()));Ok(peer)}// 在上游请求发送前，执行一些额外操作，例如将某些参数插入请求头，这里的示例是插入Host头部async fn upstream_request_filter(&self,_session: &mut Session,upstream_request: &mut RequestHeader,_ctx: &mut Self::CTX,) -> Result<()> {// 将Host头部设置为example.com，当然，在现实需求中，这一步可能是多余的upstream_request.insert_header("Host", "example.com").unwrap();Ok(())}
}

3. 代码解析

3.1 对等体健康检查

为了使我们的负载均衡器更可靠，我们添加了健康检查功能到我们的上游对等体。这样，如果有一个对等体已经出现异常，就可以快速停止将流量路由到该对等体。如下代码

fn main() {// ...// 以下对等体中包含一个异常的对等体let upstreams =LoadBalancer::try_from_iter(["10.0.0.1:8080", "10.0.0.2:8080", "10.0.0.3:8080"]).unwrap();// ...
}

现在如果我们再次运行我们的负载均衡器 cargo run，并用以下命令测试它：

curl http://127.0.0.1 -svo /dev/null

如果去掉健康检查的代码片段，我们发现会出现 502: Bad Gateway 的失败情况，这是因为我们的对等体选择严格遵循我们给出的 RoundRobin 选择模式，而没有考虑该对等体是否健康。通过引入一个健康检查的功能来解决这个问题，进而排除掉不健康对等体。关键代码如下

fn main() {// ...// 健康检查let hc = TcpHealthCheck::new();upstreams.set_health_check(hc);upstreams.health_check_frequency = Some(std::time::Duration::from_secs(1));let background = background_service("health check", upstreams);let upstreams = background.task();// ...
}

3.2 接收命令行参数

在创建 pingora 服务时，传入了一个 Some(Opt::default())

参数，pingora 将会捕获我们运行的命令行参数，并使用这些参数来配置 pingora 服务。代码变更如下

fn main() {// ...let mut my_server = Server::new(Some(Opt::default())).unwrap();// ...
}

我们可以通过以下命令来看 pingora 负载均衡器的参数说明

cargo run -- -h

这时我们可以了解到 pingora 相关参数提供的功能，后续可以为我们的服务器实现更多的功能。

4. 部署

4.1 后台运行

通过传递 -d 或者 --daemon 参数，可以将 pingora 运行在后台。如果要优雅的停止 pingora，可以使用 pkill 命令并且传递 SIGTERM 信号，那么在关闭的过程中，服务将停止接收新的请求，但是仍然会处理完当前请求再退出。命令如下

# 后台运行，我们使用release模式，因为debug模式下会生成调试信息，会影响性能
cargo run --release -- -d
# 优雅的停止
pkill -SIGTERM load_balancer

4.2 配置

Pingora 配置文件可以定义 Pingora 如何运行，以下定义了 Pingora 的版本、线程数、pid文件、错误日志文件、升级套接字文件的配置，文件名称命名为conf.yaml

---
version: 1
threads: 2
pid_file: /tmp/load_balancer.pid
error_log: /tmp/load_balancer_err.log
upgrade_sock: /tmp/load_balancer.sock

加载配置文件运行如下：

# 设置日志级别
RUST_LOG=INFO
# 启用
cargo run --release -- -c conf.yaml -d

4.3 优雅地升级

假设我们更改了负载均衡器的代码并重新编译了二进制文件，现在我们希望将正在后台运行的服务升级到这个新版本。如果我们简单地停止旧服务，然后启动新服务，那么在中间到达的一些请求可能会丢失。幸运的是，Pingora 提供了一种优雅的方式来升级服务。

首先，我们通过SIGQUIT停止正在运行的服务，然后使用-u或者--upgrade参数来启动全新的程序，如下命令

pkill -SIGQUIT load_balancer && RUST_LOG=INFO cargo run --release -- -c conf.yaml -d -u

在升级过程中，Pingora 将会自动将请求路由到新的服务，而不会丢失任何请求。从客户端的角度来看，用户感觉不到任何变化。

5. 总结

到此为止，我们已经拥有了一个功能完备的负载均衡器。通过这个简单的示例，相信大家已经对 Pingora 有了一个初步的了解。不过，这是一个非常基础的负载均衡器。在实际应用中，负载均衡器的配置和功能可能会更加复杂，我们还需要根据实际需求来进行扩展和优化。

在后续，我也会分享一些关于 Pingora 以及新兴热门技术的更多内容，欢迎继续关注！

本文完整示例代码：https://github.com/phyuany/simple-pingora-reverse-proxy