Salesforce‘s 爱因斯坦机器人助手引领工业聊天机器人时代
CRM的对话式人工智能助手,根据公司数据提供可靠的人工智能响应及日本工业聊天机器人现状

【前言】
爱因斯坦助手(Einstein Copilot)提供可靠的响应,因为它基于公司独特的数据和元数据,使其能够深入了解公司的业务和客户关系
爱因斯坦助手(Einstein Copilot)原生嵌入Salesforce应用程序,提供一致的用户体验,可以回答问题、生成内容,并动态自动化任何操作,从而提供更好的生产力、更深的客户关系和更高的利润
Salesforce客户可以通过升级到Salesforce的爱因斯坦一代机版本来访问爱因斯坦助手(Einstein Copilot),该版本在单个产品中包括数据云、人工智能和CRM。

2024年2月27日/PRNewswire/-排名第一的人工智能CRM Salesforce(NYSE:CRM)当天宣布推出爱因斯坦助手(Einstein Copilot)公测版,这是一款新的可定制、对话式和生成式人工智能CRM聊天机器人助手。
与其他缺乏足够的公司数据来生成有用响应的人工智能助理或副驾驶员不同,爱因斯坦助手(Einstein Copilot)使Salesforce客户能够使用自己的私人和可信数据生成响应,同时保持严格的数据治理,不需要昂贵的人工智能模型培训。因此,爱因斯坦助手(Einstein Copilot)可以代表用户回答问题、总结内容、创建新内容、解释复杂对话和动态自动化任务,所有这些都来自直接嵌入Salesforce#1 AI CRM应用程序中的单一、一致的用户体验。
这是通过将对话式UI、基础的大型语言模型和可信的公司数据相结合而实现的,这些数据使Salesforce用户能够利用生成人工智能的力量,并以全新的方式与他们的应用程序交互。
Salesforce董事长兼首席执行官Marc Benioff表示:“人工智能是我们行业历史上最重要的时刻。它将加深客户关系,提高生产力,提高每家公司的利润率。”。“我们的新爱因斯坦助手(Einstein Copilot)汇集了一个令人惊叹的直观界面,用于与人工智能交互,世界级的人工智能模型,最重要的是,深度集成从人工智能中受益所需的数据和元数据。爱因斯坦助手(Einstein Copilot)是唯一一个能够真正了解客户关系的副驾驶员。”
一、为什么重要?
86%的it高管认为生成性人工智能将对他们的公司产生重大影响,根据Slack的最新研究,仅在过去一个季度,人工智能在工作场所的使用就加速了24%。而且,80%使用人工智能的员工表示,人工智能已经在提高他们的生产力。人工智能应用的增加表明,人工智能正在成为完成整个组织实际业务任务的关键工具。
客户如何购买爱因斯坦助手(Einstein Copilot):客户可以通过爱因斯坦一代机 Edition充分利用Salesforce的力量,这是一个简化的技术包,适用于希望通过#1 AI CRM加速增长和提高生产力的企业。爱因斯坦2代为每个行业的组织提供了Salesforce最好的技术,包括CRM、爱因斯坦助手(Einstein Copilot)、数据云、Slack和Tableau,帮助他们转变业务并提供更强大的客户体验。
二、爱因斯坦助手的能力

1. 数据云中的基础提示
爱因斯坦助手(Einstein Copilot)以数据云中可信的业务数据为基础进行响应,为最高质量的输出提供必要的上下文。这使得爱因斯坦助手(Einstein Copilot)能够根据可信的公司数据生成更精确、更具针对性的响应。
2. 开箱即用
爱因斯坦助手(Einstein Copilot)提供了一个开箱即用动作库——预编程功能、自动响应或爱因斯坦助手(Einstein Copilot)执行的业务任务——人工智能可以在提示时为用户执行。可以组合操作来执行动态多步骤计划。例如,客户服务代理可以要求爱因斯坦助手(Einstein Copilot)关闭一个案例,打开一个销售机会或销售一个附加组件,爱因斯坦助手(Einstein Copilot)将理解用户的意图,并可以在服务体验流程中执行任务。使用爱因斯坦助手(Einstein Copilot),应用程序和数据之间没有孤岛。
3. 为特定的业务需求定制
可以对爱因斯坦助手(Einstein Copilot)进行定制,以完成特定的销售、服务、营销、商业和IT任务,确保公司和行业政策得到应用。Copilot Builder可以为爱因斯坦助手(Einstein Copilot)创建自定义操作,提示生成器在工作流程中激活自定义提示,模型生成器使用专有的人工智能模型为自定义爱因斯坦助手(Einstein Copilot)功能提供动力。
4. 解释意图并选择最佳行动的推理引擎
爱因斯坦助手(Einstein Copilot)的推理引擎——解释和处理信息以做出明智决策、解决问题或产生见解的过程——通过分析用户提示的完整上下文,确定要采取的行动或一系列行动,并生成输出,与LLM进行交互。例如,如果一位销售代表问爱因斯坦助手(Einstein Copilot),“帮我向我的客户推荐一个新的产品层”,爱因斯坦助手(Einstein Copilot)可以确定客户目前拥有哪些产品,了解升级选项,并将客户转移到新的高价值营销细分市场。最后,爱因斯坦助手(Einstein Copilot)可以使用MuleSoft和Salesforce Flow跨多个系统更新信息。
5. 生成可信的响应和行动
爱因斯坦助手(Einstein Copilot)通过爱因斯坦信任层提供的隐私和安全措施提供可信的人工智能交互。爱因斯坦信任层是爱因斯坦1平台的一部分,其功能包括屏蔽个人身份信息(PII)、对毒性输出进行评分,以及通过Salesforce LLM合作伙伴的零数据保留,帮助保护信息免受未经授权的访问和数据泄露。
三、示例用例
爱因斯坦助手(Einstein Copilot)彻底改变了团队和行业如何使用人工智能来提高生产力和个性化,方便地在他们的工作流程中进行。销售人员可以使用自然语言(NLP)提示,通过总结记录或生成定制通信来加速交易结束,从而提供更个性化的客户参与度。客户服务和现场服务代理可以通过展示来自不同系统的相关答案、优惠和数据来简化案件解决并提高客户满意度。金融服务公司可以通过自动化数据收集和分析来简化客户入职并制定个性化的财务计划,使顾问能够将更多时间用于客户关系和战略建议。
四、部分客户使用后的反馈
“有了爱因斯坦助手(Einstein Copilot),Salesforce的服务团队将能够快速处理请求,从生成回复到建议活动。这将使我们的团队更有效率,让我们优先考虑客人的体验。”--- 海龟湾度假村首席商务官Robert Marusi
“Salesforce花时间了解了Wonolo的需求,并提供了解决我们痛点的解决方案。我们能够将代理商所需的所有信息集中在一个地方。爱因斯坦助手帮助代理商提高了工作效率和信心,同时又不失我们引以为豪的人际关系。”–-- Wonolo高级Salesforce管理员Adam Ashworth
“爱因斯坦助手(Einstein Copilot)将改善我们团队对迈凯轮赛车合作伙伴的支持。我们的团队将使用他们的人工智能助手来高效地总结合作伙伴的请求,简化沟通,并与合作伙伴建立更牢固的关系。”–-- Ed Green,迈凯轮赛商业技术主管
五、数字化营销工兵观察

聊天机器人市场正在迅速发展,并且在技术创新方面也取得了一定的成果。我们本次调研了日本聊天机器人的市场及技术发展相关情况。
1.市场概况:以下是一些关于日本聊天机器人市场及技术发展的概况
1)市场规模:根据阿谱尔(APO)的统计及预测,全球 AI 聊天机器人市场将从81.2 亿美元增至2028年的369亿美元,复合年增长率为 24.2%。
2)主要参与者:日本的大型科技公司如 NEC、富士通、软银等正在投入数亿美元开发基于相同底层技术的人工智能系统,包括大型语言模型。此外,一些初创公司也在这个领域崭露头角。
3)技术发展:日本的超级计算机 Fugaku 已经开始消化日语文本,以开发日本版的 ChatGPT。同时,日本的研究人员也在努力提高聊天机器人的准确性和有效性,以满足不同领域的需求。
4)应用场景:聊天机器人在日本的应用场景非常广泛,包括客户服务、金融、医疗、教育等领域。例如,三菱日联金融集团计划今年与微软日本合作开发符合本集团工作需求的人工智能机器人,未来还考虑使用这项技术在线回答客户问题。三井住友金融集团已开始测试与微软日本合作开发的人工智能聊天机器人,该集团还计划在今年秋季前后向三井住友银行的所有员工推出这一工具。瑞穗金融集团也计划在集团内部引入人工智能工具,正考虑与微软日本合作研发自己的聊天机器人。
5)发展趋势:随着人工智能技术的不断进步,聊天机器人的功能和性能也将不断提升。未来,聊天机器人有望在更多领域得到应用,并为人们的生活和工作带来更多的便利。
2. 在日本聊天机器人市场中,有以下一些领先的企业和产品:
1)三菱日联金融集团:计划于2024年夏天开始使用聊天机器人来处理申请批复文件和内部查询等繁琐文本工作,以节省员工的时间和精力。该集团还计划与微软日本合作开发符合其工作需求的人工智能机器人,未来可能将其应用于在线回答客户问题。
2)三井住友金融集团:已开始与微软日本合作开发人工智能聊天机器人,并计划在2024年秋季前后向三井住友银行的所有员工推出这一工具。该聊天机器人将能够根据公开信息和银行自有数据回答员工的问题,同时也将受到数据安全的限制。
3)瑞穗金融集团:计划在集团内部引入人工智能工具,并考虑与微软日本合作研发自己的聊天机器人,以保护敏感信息。
4)多美公司:推出了面向老年人的人形机器人“我家的撒娇鬼·亚美”,它可以利用人工智能进行面部识别,还能叫出主人的名字和提问。这款机器人有大约1600个词汇储备,可以说大约25亿句话,能够满足老年人的一定需求。
5)NTT DOCOMO:与多美公司联合开发了小型机器人“OHaNAS”,该机器人可与人自然交流,比如可以根据网上的最新话题闲谈畅聊,也可以查询后回答用户询问的食谱等问题。
3. 工业聊天机器人未来的发展趋势
1)技术不断进步:随着人工智能技术的不断发展,聊天机器人的语言理解和生成能力将不断提高,能够更加自然、准确地与用户进行交互,在CRM端,会进一步结合公司数据库发生裂变。
2)应用场景拓展:聊天机器人将在更多领域得到应用,如医疗保健、金融服务、教育、零售等。它们可以提供客户服务、解答问题、提供建议等,帮助企业提高效率和用户体验。
3)个性化和定制化:未来的聊天机器人将更加注重个性化和定制化,能够根据用户的偏好和行为提供个性化的服务和建议,响应速度也将快速提升。
4)多语言支持:随着全球化的发展,聊天机器人将需要支持多种语言,以满足不同国家和地区用户的需求。大预言模型将从很大程度上丰富多语言环境的交互。
5)与其他技术融合:聊天机器人将与其他技术如语音识别、图像识别、物联网等融合,提供更加丰富和多样化的服务。以自动化设备为例,聊天机器人在学习企业数据库后,将发挥更大的作用。
6)数据安全和隐私保护:随着数据安全和隐私保护意识的增强,聊天机器人开发者将更加注重数据的安全和保护,采取相应的措施确保用户数据的安全。
7)市场竞争加剧:随着市场的不断发展,竞争将加剧,企业需要不断创新和提高服务质量,以在市场中脱颖而出。
六、原文及推荐阅读
原文出处 - Salesforce's 爱因斯坦机器人助手引领聊天机器人时代
Salesforce - Salesforce's Einstein Copilot is Here: The Conversational AI Assistant for CRM that Delivers Trusted AI Responses Grounded with Your Company DataSalesforce (NYSE: CRM), the #1 AI CRM, today announced the public beta availability of Einstein Copilot , a new customizable, conversational, and generative AI assistant for CRM. Unlike other AI assistants or copilots that lack adequate company data to generate useful responses, Einstein Copilot enables Salesforce customers to generate responses using their own private and trusted data, while maintaining strict data governance and without requiring expensive AI model training. As a result, Einstein Copilot can answer questions, summarize content, create new content, interpret complex conversations, and dynamically automate tasks on behalf of a user, all from a single, consistent user experience embedded directly within Salesforce's #1 AI CRM applications. This is made possible by combining a conversational UI, a foundational large language model, and trusted company data that enables Salesforce users to tap into the power of generative AI and interact with their applications in
https://investor.salesforce.com/press-releases/press-release-details/2024/Salesforces-Einstein-Copilot-is-Here-The-Conversational-AI-Assistant-for-CRM-that-Delivers-Trusted-AI-Responses-Grounded-with-Your-Company-Data/default.aspx推荐阅读1 - 数字化营销工兵博客(2024年投资聊天机器人-未来回报率最高的投资)
2024年投资聊天机器人 - 未来回报率最高的投资!-CSDN博客文章浏览阅读718次,点赞22次,收藏8次。在客户满意度方面,目前还是真人胜过聊天机器人。但是会一直如此吗?研究表明,几乎55%的时候人们更喜欢与真人互动,而不是与聊天机器人互动。然而,普华永道的一项调查显示,超过30%的客户无法区分聊天机器人和真人。当然,不断更新的意图识别和情感人工智能技术进步已经无法停止,未来用户一定很难区分聊天机器人和人类。如果聊天机器人的数据库是类一个或多个知识图谱和数字孪生级别的数据库,特别是他们装备了专家库系统,您认为人类聊天还能聊得过机器人吗?市场营销部门导入聊天机器人,未来1-3年一定红遍中国!谁落后,谁挨打!https://blog.csdn.net/weixin_45278215/article/details/136548818?spm=1001.2014.3001.5501推荐阅读2 - 数字化营销工兵博客 (人工智能聊天机器人完整指南)
人工智能聊天机器人完整指南 - 推荐10家国外聊天机器人公司_聊天机器人产品介绍-CSDN博客文章浏览阅读941次,点赞23次,收藏16次。人工智能(AI)聊天机器人革命正在向我们袭来。由对话式AI驱动的AI聊天机器正在改变企业世界,为公司提供更高效的方式与客户和员工互动。本综合指南将介绍AI聊天机器人,解释其主要功能和优势,并探讨它们如何改变您的业务。在本指南结束时,但愿您将对AI聊天机器人及其彻底改变企业世界的潜力有一个深刻的了解。要理解AI聊天机器人,我们首先定义一个聊天机器人。聊天机器人是通过在线消息应用程序使用书面或口语与人类互动的软件程序。聊天机器人可以是基于规则的,也可以使用AI。他们经常代替现场经纪人。_聊天机器人产品介绍https://blog.csdn.net/weixin_45278215/article/details/136568972?spm=1001.2014.3001.5501
相关文章:
Salesforce‘s 爱因斯坦机器人助手引领工业聊天机器人时代
CRM的对话式人工智能助手,根据公司数据提供可靠的人工智能响应及日本工业聊天机器人现状 【前言】 爱因斯坦助手(Einstein Copilot)提供可靠的响应,因为它基于公司独特的数据和元数据,使其能够深入了解公司的业务和客…...
Day7—zookeeper基本操作
ZooKeeper介绍 ZooKeeper(动物园管理员)是一个分布式的、开源的分布式应用程序的协调服务框架,简称zk。ZooKeeper是Apache Hadoop 项目下的一个子项目,是一个树形目录服务。 ZooKeeper的主要功能 配置管理 分布式锁 集群管理…...
计算机组成原理---Cache的基本工作原理习题
对应知识点: Cache的基本原理 1.某存储系统中,主存容量是Cache容量的4096倍,Cache 被分为 64 个块,当主存地址和Cache地址采用直接映射方式时,地址映射表的大小应为()(假设不考虑一致维护和替…...
springboot项目中切数据库(mysql-> pg)带来的适配问题:typeHandler
一、数据表中有一张表,名为role_permission,DDL如下: CREATE TABLE "public"."role_permission" ( "role_id" varchar(64) COLLATE "pg_catalog"."default" NOT NULL, "permiss…...
从零开始的<vue2项目脚手架>搭建:vite+vue2+eslint
前言 为了写 demo 或者研究某些问题,我经常需要新建空项目。每次搭建项目都要从头配置,很麻烦。所以我决定自己搭建一个项目初始化的脚手架(取名为 lily-cli)。 脚手架(scaffolding):创建项目时…...
Hadoop升级失败,File system image contains an old layout version -64
原始版本 Hadoop 3.1.3 升级版本 Hadoop 3.3.3 报错内容如下 datasophon 部署Hadoop版本 查看Hadoop格式化版本 which hadoop-daemon.sh/bigdata/app/hadoop-3.1.3/sbin/hadoop-daemon.sh删除原来的旧版本 rm -rf /bigdata/app/hadoop-3.1.3查看环境变量 env|grep HADOOPHAD…...
[机器学习算法]决策树
1. 理解决策树的基本概念 决策树是一种监督学习算法,可以用于分类和回归任务。决策树通过一系列规则将数据划分为不同的类别或值。树的每个节点表示一个特征,节点之间的分支表示特征的可能取值,叶节点表示分类或回归结果。 2. 决策树的构建…...
springboot应用cpu飙升的原因排除
1、通过top或者jps命令查到是那个java进程, top可以看全局那个进程耗cpu,而jps则默认是java最耗cpu的,比如找到进程是196 1.1 top (推荐)或者jps命令均可 2、根据第一步获取的进程号,查询进程里那个线程最占用cpu,发…...
反激开关电源EMI电路选型及计算
EMI :开关电源对电网或者其他电子产品的干扰 EMI :传导与辐射 共模电感的滤波电路,La和Lb就是共模电感线圈。这两个线圈绕在同一铁芯上,匝数和相位都相 同(绕制反向)。 这样,当电路中的正常电流(差模&…...
vue3前端对接后端的图片验证码
vue3前端对接后端的图片验证码 <template> <image :src"captchaUrl" alt"图片验证码" click"refreshCaptcha"></image> </template><script setup>import {ref} from "vue";import {useCounterStore} …...
【Unity】RPG2D龙城纷争(四)要诀、要诀数据集
更新日期:2024年6月20日。 项目源码:第五章发布(正式开始游戏逻辑的章节) 索引 简介要诀数据集(AbilityDataSet)一、定义要诀数据集类二、要诀属性1.要诀类型2.攻击距离3.基础命中、暴击率4.基础属性加成5.…...
一种基于非线性滤波过程的旋转机械故障诊断方法(MATLAB)
在众多的旋转机械故障诊断方法中,包络分析,又称为共振解调技术,是目前应用最为成功的方法之一。首先,对激励引起的共振频带进行带通滤波,然后对滤波信号进行包络谱分析,通过识别包络谱中的故障相关的特征频…...
HarmonyOS Next 系列之从手机选择图片或拍照上传功能实现(五)
系列文章目录 HarmonyOS Next 系列之省市区弹窗选择器实现(一) HarmonyOS Next 系列之验证码输入组件实现(二) HarmonyOS Next 系列之底部标签栏TabBar实现(三) HarmonyOS Next 系列之HTTP请求封装和Token…...
如果xml在mapper目录下,如何扫描到xml
如果xml在mapper目录下,如何扫描到xml 项目结构 src├── main│ ├── java│ │ └── com│ │ └── bg│ │ ├── Application.java│ │ ├── domain│ │ │ └── User.java│ │ …...
什么是无限铸币攻击?它是如何运作的?
一、无限铸币攻击解释 无限铸币攻击是指攻击者操纵合约代码不断铸造超出授权供应限制的新代币。 这种黑客行为在去中心化金融 (DeFi) 协议中最为常见。这种攻击通过创建无限数量的代币来损害加密货币或代币的完整性和价值。 例如,一名黑客利用了 Paid 网络的智能…...
【Android】怎么使APP进行开机启动
项目需求 在Android系统开启之后,目标app可以在系统开机之后启动。 项目实现 使用广播的方式 首先我们要创建一个广播(这里是启动了一个Service服务) public class BootReceiver extends BroadcastReceiver {Overridepublic void onReceive(Context context, I…...
详细分析Element Plus的el-pagination基本知识(附Demo)
目录 前言1. 基本知识2. Demo3. 实战 前言 需求:从无到有做一个分页并且附带分页的导入导出增删改查等功能 前提一定是要先有分页,作为全栈玩家,先在前端部署一个分页的列表 相关后续的功能,是Java,推荐阅读&#x…...
ubuntu换镜像源方法
查看ubuntu的版本,不同的版本对应的不同的镜像源 cat /etc/issue Ubuntu 18.04.6 LTS \n \l 先备份一个,防止更改错误 cobol cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup 先进入清华源,搜索ubuntu,点击问号 点进来可以看到可以…...
python flask配置邮箱发送功能,使用flask_mail模块
🌈所属专栏:【Flask】✨作者主页: Mr.Zwq✔️个人简介:一个正在努力学技术的Python领域创作者,擅长爬虫,逆向,全栈方向,专注基础和实战分享,欢迎咨询! 您的点…...
Flask快速入门(路由、CBV、请求和响应、session)
Flask快速入门(路由、CBV、请求和响应、session) 目录 Flask快速入门(路由、CBV、请求和响应、session)安装创建页面Debug模式快速使用Werkzeug介绍watchdog介绍快速体验 路由系统源码分析手动配置路由动态路由-转换器 Flask的CBV…...
idea大量爆红问题解决
问题描述 在学习和工作中,idea是程序员不可缺少的一个工具,但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题,发现无法跳转,无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题,但是程序依然可以启动。 问题解决…...
K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor
目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...
java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制
文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...
前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)
文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包(Closure)?闭包有什么应用场景和潜在问题?2.解释 JavaScript 的作用域链(Scope Chain) 二、原型与继承3.原型链是什么?如何实现继承&a…...
SiFli 52把Imagie图片,Font字体资源放在指定位置,编译成指定img.bin和font.bin的问题
分区配置 (ptab.json) img 属性介绍: img 属性指定分区存放的 image 名称,指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件,则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名, proj_name 为工程 名&…...
代码随想录刷题day30
1、零钱兑换II 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带…...
springboot整合VUE之在线教育管理系统简介
可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生,小白用户,想学习知识的 有点基础,想要通过项…...
人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...
基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...
MinIO Docker 部署:仅开放一个端口
MinIO Docker 部署:仅开放一个端口 在实际的服务器部署中,出于安全和管理的考虑,我们可能只能开放一个端口。MinIO 是一个高性能的对象存储服务,支持 Docker 部署,但默认情况下它需要两个端口:一个是 API 端口(用于存储和访问数据),另一个是控制台端口(用于管理界面…...
