【面试干货】 Java 中的 HashSet 底层实现
【面试干货】 Java 中的 HashSet 底层实现
- 1、HashSet 的底层实现
- 2、 HashSet 的特点
- 3、 总结
💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 |
HashSet 是 Java 集合框架中的一个重要成员,它提供了不存储重复元素的集合。但是,你有没有好奇过 HashSet 是如何实现这一特性的呢?本文将带你深入了解 HashSet 的底层实现机制。
1、HashSet 的底层实现
HashSet 的实现是基于 HashMap 的。当我们创建一个 HashSet 对象时,实际上是在背后初始化了一个 HashMap 对象。
但是,HashSet 和 HashMap 的使用方式并不完全相同,这是因为 HashSet 隐藏了 HashMap 的某些复杂性,只暴露了简单的集合操作接口。
HashSet 不允许值重复,这是如何实现的呢? 关键在于 HashSet 是如何存储其元素的。在 HashSet 中,元素是作为 HashMap 的 key 存储的,而 HashMap 的 value 则是一个固定的对象(在 Java 8 及以后的版本中,这个固定的对象通常是一个名为 PRESENT 的静态常量对象)。
示例:
package com.mypackage;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class MyHashSet<E> {// 使用 HashMap 存储元素,这里将 key 视为 HashSet 中的元素private Map<E, Object> map;// 静态常量,模拟 HashSet 中的 PRESENTprivate static final Object PRESENT = new Object();// 构造函数,初始化 HashMappublic MyHashSet() {map = new HashMap<>();}// 添加元素到 HashSet 中public boolean add(E e) {// 如果 put 方法返回 null,表示该 key 尚未在 HashMap 中存在return map.put(e, PRESENT) == null;}// 从 HashSet 中移除元素public boolean remove(E e) {// 如果 remove 方法返回 true,表示该 key 在 HashMap 中存在并且已被移除return map.remove(e) != null;}// 检查 HashSet 是否包含某个元素public boolean contains(E e) {// 如果 get 方法返回非 null 值,表示该 key 在 HashMap 中存在return map.containsKey(e);}// 为了展示 HashSet 的内容,我们提供一个简单的方法来打印它public void printSet() {for (E e : map.keySet()) {System.out.println(e);}}// 主函数,用于测试 MyHashSetpublic static void main(String[] args) {MyHashSet<String> myHashSet = new MyHashSet<>();myHashSet.add("apple");myHashSet.add("banana");myHashSet.add("apple"); // 这将不会添加,因为 "apple" 已经存在System.out.println(myHashSet.contains("apple")); // 输出:trueSystem.out.println(myHashSet.contains("orange")); // 输出:falsemyHashSet.remove("banana");myHashSet.printSet(); // 输出:apple}
}
2、 HashSet 的特点
- 无序性:HashSet 不保证元素的迭代顺序与插入顺序相同。这是因为 HashSet 是基于 HashMap 实现的,而 HashMap 本身不保证映射的顺序。
- 元素唯一性:HashSet 中的元素是唯一的,不允许重复。这是通过 HashMap 的 key 唯一性保证的。
- 性能:HashSet 的查找、添加和删除操作的时间复杂度通常为 O(1),但在最坏的情况下可能会达到 O(n)(当哈希冲突严重,导致链表或红黑树过长时)。
3、 总结
HashSet 的底层实现是基于 HashMap 的,通过利用 HashMap 的 key 唯一性来保证集合中元素的唯一性。HashSet 隐藏了 HashMap 的复杂性,只提供了简单的集合操作接口,使得我们可以更加方便地使用它来处理不重复的元素集合。
💖The End💖点点关注,收藏不迷路💖 |
相关文章:

【面试干货】 Java 中的 HashSet 底层实现
【面试干货】 Java 中的 HashSet 底层实现 1、HashSet 的底层实现2、 HashSet 的特点3、 总结 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 HashSet 是 Java 集合框架中的一个重要成员,它提供了不存储重复元素的集合。但是&am…...

爬虫经典案例之爬取豆瓣电影Top250(方法二)
在上一篇文章的基础上,改进了代码质量,增加了多个正则表达式匹配,但同事也增加了程序执行的耗时。 from bs4 import BeautifulSoup import requests import time import re from random import randint import pandas as pdurl_list [https…...

如何优化React应用的性能?
优化React应用的性能是一个多方面的过程,涉及到代码的编写、组件的设计、资源的管理等多个层面。以下是一些常见的性能优化策略: 避免不必要的渲染: 使用React.memo、useMemo和useCallback来避免组件或其子组件不必要的重新渲染。 代码分割: 使用React.…...

css文字镂空加描边
css文字镂空加描边 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title>文字镂空</title><style>/* 公用样式 */html,body{width: 100%;height: 100%;position: relative;}/* html{overflow-y: scroll;} */*{margi…...

python数据分析与可视化
Python 在数据分析和可视化方面有着广泛的应用,并且拥有众多强大的库和工具来支持这些任务。以下是一些常用的 Python 库和它们的主要用途: 数据分析 Pandas: Pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的主要库。 它提供了数据框(DataFrame)和序列(Series)两种数据结构…...

webkit 的介绍
WebKit 是一个开源的网页浏览器引擎,它是 Safari 浏览器和许多其他应用程序的基础。WebKit 最初由苹果公司开发,并在2005年作为开源项目发布。WebKit 的核心组件包括 WebCore 和 JavaScriptCore。以下是 WebKit 的详细介绍: ### WebKit 的主…...

make与makefile
目录 一、make的默认目标文件与自动推导 二、不能连续make的原因 执行原理 touch .PHONY伪目标 make指令不回显 makefile多文件管理 简写依赖方法 三、回车与换行 四、缓冲区 一、make的默认目标文件与自动推导 假设这是一个makefile文件,make的时候默认生…...

深度神经网络一
文章目录 深度神经网络 (DNN)1. 概述2. 基本概念3. 网络结构 深度神经网络的层次结构详细讲解1. 输入层(Input Layer)2. 隐藏层(Hidden Layers)3. 输出层(Output Layer)整体流程深度神经网络的优点深度神经…...

Pnpm:包管理的新星,如何颠覆 Npm 和 Yarn
在探索现代 JavaScript 生态系统时,我们常常会遇到新兴技术的快速迭代和改进。其中,包管理工具的发展尤为重要,因为它们直接影响开发效率和项目性能。最近,pnpm 作为一种新的包管理工具引起了广泛关注。它不仅挑战了传统工具如 np…...

汽车IVI中控开发入门及进阶(三十二):i.MX linux开发之Yocto
前言: 对于NXP的i.mx,如果基于linux开发,需要熟悉以下文档: IMX_YOCTO_PROJECT_USERS_GUIDE.pdf IMX_LINUX_USERS_GUIDE.pdf IMX_GRAPHICS_USERS_GUIDE.pdf 如果基于android开发,需要熟悉一下文档: Android_Auto_Quick_Start_Guide.pdf ANDROID_USERS_GUIDE.pdf …...

tessy 编译报错:单元测试时,普通桩函数内容相关异常场景
目录 1,失败现象 2,原因分析 1,失败现象 1,在 step 桩函数正常的情况下报错。 2,测试代码执行的数据流 和 step 桩函数内容不一致。 2,原因分析 桩函数分为 test object, test case, test step 三种类别。…...

计算机专业是否仍是“万金油”
作为一名即将参加高考的学生,我站在人生的分岔路口上,面临着选择大学专业的重大抉择。在这个关键节点,计算机相关专业是否仍是炙手可热的选择? 首先,从行业的角度来看,计算机相关专业确实在近年来持续火…...

雷池社区版自动SSL
正常安装雷池,并配置站点,暂时不配置ssl 不使用雷池自带的证书申请。 安装(acme.sh),使用域名验证方式生成证书 先安装git yum install git 或者 apt-get install git 安装完成后使用 git clone https://gitee.com/n…...

怎样减少徐州服务器租用的成本?
服务器租用的出现,十分便于网络行业的发展,但是随着服务器租用的广泛应用,整体还是有着一定的成本的吗,不同的服务器类型在价格方面也是不同的,那么企业在选择服务器租用后,怎样才能减少服务器租用的成本呢…...

【性能优化】表分桶实践最佳案例
分桶背景 随着企业的数据不断增长,数据的分布和访问模式变得越来越复杂。我们前面介绍了如何通过对表进行分区来提高查询效率,但对于某些特定的查询模式,特别是需要频繁地进行数据联接查或取样的场景,仍然可能面临性能瓶颈。此外…...

数据仓库的挑战
建设数据仓库是一个复杂且资源密集的过程,需要考虑多个方面。以下是建设数据仓库时常见的挑战及其详细解释: 1. 数据集成 挑战: 数据来源多样:数据来自不同的系统、数据库、文件格式(如CSV、JSON、XML)、…...

基于ResNet-18的简单分类(新手,而且网络效果不咋滴,就是学个流程)
引言 先看问题: 我手边有一数据集,然后我想分分类!~~ 咳咳,最近刚做了一个:训练集有1143张,分为5类,里面图片是打乱的。测试集有248张,想把它分分类看看咋样。 再看一下效果: …...

自动化测试:Autorunner的使用
自动化测试:Autorunner的使用 一、实验目的 1、掌握自动化测试脚本的概念。 2、初步掌握Autorunner的使用 二、Autorunner的简单使用 autoRunner使用方法 新建项目 a) 在项目管理器空白区域,右键鼠标,选择新建项目 b) 输入项目名后,点击[确定]. 在初次打开aut…...

时序预测 | Matlab基于CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列多步预测
目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab基于CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列多步预测; 2.多变量时间序列数据集(负荷数据集),采用前96个时刻预测的特征和负荷数据预测未来96个时刻的负荷数据&…...

软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃(42)
接前一篇文章:软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃(41) 第67题 Windows操作系统在图形界面处理方面采用的核心架构风格是( )风格。Java语言宣传的“一次编写,到处运行”的特性,从架构风格…...

FastBoot刷机获取root权限(Magisk)
1.首先要下载ADB、Fastboot等工具。 1.ADB、Fastboot工具 https://developer.android.com/studio/releases/platform-tools 2.安装FastBoot的USB驱动 https://developer.android.com/studio/run/oem-usb 2.下载对应的镜像 https://developers.google.com/android/images?…...

信息检索(43):SPLADE: Sparse Lexical and Expansion Model for First Stage Ranking
SPLADE: Sparse Lexical and Expansion Model for First Stage Ranking 摘要1 引言2 相关工作3 方法3.1 SparTerm3.2 SPLADE:稀疏词汇和扩展模型 4 实验5 结论 发布时间(2021) 标题:稀疏词汇 扩展模型 摘要 稀疏的优点…...

DockerHub 镜像加速
Docker Hub 作为目前全球最大的容器镜像仓库,为开发者提供了丰富的资源。Docker Hub 是目前最大的容器镜像社区,DokcerHub的不能使用,导致在docker下pull镜像无法下载,安装kubernetes镜像也受到影响,下面请看解决方式。 1.加速原理 Docker下载加速的原理…...

Oracle 迁移 Mysql
-- Oracle->MySQL -- 使用时改一下where条件的owner和table_name -- 字段数据类型映射时会将Oracle中的浮点NUMBER转换为decimal(65,8)定点数 -- 可以识别主键约束、非空约束,但无法识别外键约束、唯一约束、自定义check -- 对于Oracle字符串长度为4000的&#x…...

vue3父子组件通信
一,父传子——defineProps 方法: 在父组件的模板中使用子组件标签,并且给标签自定义属性和属性名,即通过v-bind绑定数值,而后传给子组件;子组件则通过defineProps接收使用。 父组件: <tem…...

CSS中使用应用在伪元素中的计数器属性counter-increment
在CSS中,counter-increment 是一个用于递增计数器值的属性。它通常与 counter-reset 和 content 属性一起使用,以在文档中的特定位置(如列表项、标题等)插入自动生成的数字或符号。 counter-increment 基本用法: 使…...

【SkiaSharp绘图08】SKPaint方法:自动换行、是否乱码、字符偏移、边界、截距、文本轮廓、测量文本
文章目录 SKPaint方法BreakText 计算指定宽度内可绘制的字符个数ContainsGlyphs字体是否包含文本字符(是否会乱码)GetGlyphOffsets 字符偏移量GetGlyphPositions 偏移坐标GetGlyphWidths 每个字符的宽度与边界GetHorizontalTextIntercepts 轮廓截距GetPositionedTextIntercepts…...

深入理解Servlet Filter及其限流实践
引言 在Java Servlet技术中,Filter是一个拦截器,它允许开发者在请求到达目标资源之前或响应发送给客户端之后,对请求或响应进行拦截和处理。这种机制为实现诸如身份验证、日志记录、请求修改等功能提供了极大的灵活性。 Filter基础 Filter…...

使用cv2对视频指定区域进行去噪
视频去噪其实和图象一样,只是需要现将视频截成图片,在对图片进行去噪,将去噪的图片在合成视频就行。可以利用cv2.imread()、imwrite()等轻松实现。 去噪步骤 1、视频逐帧读成图片 2、图片指定区域批量去噪 2、去噪后的图片写入视频 1、视频逐…...

AI在创造还是毁掉音乐?
AI对音乐产业的影响是复杂而多维的,既有创造性的贡献也存在潜在的挑战。我们可以从以下几个角度来分析这个问题: ### 创造性贡献 1. **音乐创作**:AI可以帮助音乐家创作新的旋律和和声,甚至生成完整的音乐作品。例如,…...