基于FPGA实现正弦插值算法
1、正弦插值的算法分析
1.1 信号在时域与频域的映射关系
在进行正弦算法分析之前,我们回顾一下《数字信号处理》课程中,对于信号在时域与频域之间的映射关系,如下图。
对于上图中的原始信号x(t),使用ADC对信号进行采样,即实现了时域信号的离散化,得到x[k]。根据时域与频域之间的映射关系:时域的离散化对应着频域的周期化,即x[k]的频域响应为。
那么离散化的x[k]如何还原为原来的x(t)呢?时域上分析较为复杂,我们可以从频域上进行分析,即如何将频域响应还原成X(jw)。这样就比较直观了,只需要截取
一个周期的信号,就可以还原成X(jw),示例如下图。
1.2 sinc函数
上面用到的窗函数,实际上是一个理想的低通滤波器,其时域形态是什么样子的呢?如下图。
其时域形态公式: ,sinc函数在频域上是一个矩形的方窗,如下图。
1.3 使用sinc函数实现正弦插值的算法分析
综上所述,对于我们可以使用sinc函数实现离散信号还原为连续信号,即使用sinc函数实现离散信号的无限插值。
而频域的乘积对应着时域的卷积,因此我们可以将离散的采样信号与sinc函数进行卷积运算,从而获得插值后的信号。
其中,y(n)为插值后信号;x(n)为待插值的离散信号;h(n)为sinc函数,也称为插值核或者插值因子。
假设有一个离散信号x(n),含有8个离散点,x(n)={-10,0,10,0,-10,0,10,0};如下图:
我们使用前后共计8个原始采样点,来求插值点x(0.5)的数值。套用上面描述的公式,即x(0.5)=x(-3)h(0.5-(-3)) + x(-2)h(0.5-(-2)) + x(-1)h(0.5-(-1)) + x(0)h(0.5-(0)) + x(1)h(0.5-(1)) + x(2)h(0.5-(2)) + x(3)h(0.5-(3)) =-6.3056,即求得插值点的数值。
根据这种思想,我们可以无限的求得每个插值点的数值。那么如何在工程也能够中使用sinc函数实现信号的插值,是我们接下来要讲述的。
2、使用matlab计算插值核
在使用FPGA实现插值算法时,由于sinc函数的计算实现起来比较消耗硬件资源,所以一般预先计算好插值核存放在ROM或者寄存器中,直接进行调用。
假设我们要使用前后8个点计算插值,插值倍数为10,那么使用matlab计算插值核的代码如下:
interp_mul = 10; %插值倍数为10
orig_point_num = 8;%原始点数8个coe_group = zeros(interp_mul,orig_point_num); %定义系数组
for group = 1:1:interp_mul %计算interp_mul组系数for Hn = 1:1:orig_point_num %计算每组系数的orig_point_num个加权值if(group == 1)if(Hn==4)coe_group(group,Hn) = 1; %原始点保持数据不变[0,0,0,1,0,0,0,0]elsecoe_group(group,Hn) = 0; %原始点保持数据不变[0,0,0,1,0,0,0,0]endelsecoe_group(group,Hn) = sinc(4- Hn + 0.1*(group-1));%找规律映射endend
end
运行结果保存在coe_group数组中,结果如下:
上述算法计算得到的插值核为小数,而FPGA计算小数运算时,需要现将数值左移相应位数进行放大,方便进行计算,输出结果时,截取高bit即可。由于后续FPGA实现卷积和时使用18bits的插值核进行运算,因此实际工程中的matlab代码如下:
interp_mul = 10; %插值倍数为10
orig_point_num = 8;%原始点数8个coe_group = zeros(interp_mul,orig_point_num); %定义系数组
for group = 1:1:interp_mul %计算interp_mul组系数for Hn = 1:1:orig_point_num %计算每组系数的orig_point_num个加权值if(group == 1)if(Hn==4)coe_group(group,Hn) = 1; %原始点保持数据不变[0,0,0,1,0,0,0,0]elsecoe_group(group,Hn) = 0; %原始点保持数据不变[0,0,0,1,0,0,0,0]endelsecoe_group(group,Hn) = sinc(4- Hn + 0.1*(group-1)) *2^17;%找规律映射,小数放大2^17倍endend
end
结果如下:
3、使用FPGA实现离散采样点的插值
本文中仅使用一个测试程序,说明FPGA实现插值的原理,结构相对简单,架构图如下:
离散采样RAM模块代码如下:
module disc_samp_gen(input clk,input disc_rd,//读待插值数据标志output [7:0] disc_samp //离散采样点输出 有符号数据);
reg [1:0]addra=0;always@(posedge clk)
beginif(disc_rd)addra <= addra + 1'b1;
endDataSrc_ROM DataSrc_ROM (.clka(clk), // input wire clka.addra(addra), // input wire [1 : 0] addra.douta(disc_samp) // output wire [7 : 0] douta
);endmodule
插值处理模块,主要通过乘法器实现卷积和,如下:
module sinc_process(input clk,input sinc_en,//插值使能标志input [7:0]disc_samp,//待插值数据,有符号数output disc_rd,//读取插值数据标志output sinc_valid,//插值数据有效标志output [7:0]sinc_data//插值后数据);
//插值倍数10,使用8个离散采样点进行插值处理
第0组插值核
//localparam [17:0] group0_coe[7:0] = {18'h0,18'h0,18'h0,18'h0,
// 18'h1FFFF,18'h0,18'h0,18'h0};//临时粗略将18'h1FFFF视为1
第1组插值核
//localparam [17:0] group1_coe[7:0] = {18'h3F317,18'h0115D,18'h3E57F,18'h037F5,
// 18'h1F79E,18'h3D238,18'h017FB,18'h3EFC2};
第2组插值核
//localparam [17:0] group2_coe[7:0] = {18'h3E6CB,18'h02236,18'h3CAC8,18'h077BE,
// 18'h1DEF8,18'h3B02C,18'h02B8A,18'h3E211};
第3组插值核
//localparam [17:0] group3_coe[7:0] = {18'h3DC5E,18'h030D5,18'h3B272,18'h0BC5B,
// 18'h1B77F,18'h39A94,18'h03953,18'h3D80C};
第4组插值核
//localparam [17:0] group4_coe[7:0] = {18'h3D4F2,18'h03B9D,18'h39F21,18'h10254,
// 18'h1837E,18'h3914A,18'h04095,18'h3D26A};
第5组插值核
//localparam [17:0] group5_coe[7:0] = {18'h3D170,18'h04130,18'h3935A,18'h145F3,
// 18'h145F3,18'h3935A,18'h04130,18'h3D170};
第6组插值核
//localparam [17:0] group6_coe[7:0] = {18'h3D26A,18'h04095,18'h3914A,18'h1837E,
// 18'h10254,18'h39F21,18'h03B9D,18'h3D4F2};
第7组插值核
//localparam [17:0] group7_coe[7:0] = {18'h3D80C,18'h03953,18'h39A94,18'h1B77F,
// 18'h0BC5B,18'h3B272,18'h030D5,18'h3DC5E};
第8组插值核
//localparam [17:0] group8_coe[7:0] = {18'h3E211,18'h02B8A,18'h3B02C,18'h1DEF8,
// 18'h077BE,18'h3CAC8,18'h02236,18'h3E6CB};
第9组插值核
//localparam [17:0] group9_coe[7:0] = {18'h3EFC2,18'h017FB,18'h3D238,18'h1F79E,
// 18'h037F5,18'h3E57F,18'h0115D,18'h3F317};//第0组插值核
localparam [17:0] group0_coe[7:0] = {18'h0,18'h0,18'h0,18'h1FFFF,18'h0,18'h0,18'h0,18'h0};//临时粗略将18'h1FFFF视为1
//第1组插值核
localparam [17:0] group1_coe[7:0] = {18'h3EFC2,18'h017FB,18'h3D238,18'h1F79E,18'h037F5,18'h3E57F,18'h0115D,18'h3F317};
//第2组插值核
localparam [17:0] group2_coe[7:0] = {18'h3E211,18'h02B8A,18'h3B02C,18'h1DEF8,18'h077BE,18'h3CAC8,18'h02236,18'h3E6CB};
//第3组插值核
localparam [17:0] group3_coe[7:0] = {18'h3D80C,18'h03953,18'h39A94,18'h1B77F,18'h0BC5B,18'h3B272,18'h030D5,18'h3DC5E};
//第4组插值核
localparam [17:0] group4_coe[7:0] = {18'h3D26A,18'h04095,18'h3914A,18'h1837E,18'h10254,18'h39F21,18'h03B9D,18'h3D4F2};
//第5组插值核
localparam [17:0] group5_coe[7:0] = {18'h3D170,18'h04130,18'h3935A,18'h145F3,18'h145F3,18'h3935A,18'h04130,18'h3D170};
//第6组插值核
localparam [17:0] group6_coe[7:0] = {18'h3D4F2,18'h03B9D,18'h39F21,18'h10254,18'h1837E,18'h3914A,18'h04095,18'h3D26A};
//第7组插值核
localparam [17:0] group7_coe[7:0] = {18'h3DC5E,18'h030D5,18'h3B272,18'h0BC5B,18'h1B77F,18'h39A94,18'h03953,18'h3D80C};
//第8组插值核
localparam [17:0] group8_coe[7:0] = {18'h3E6CB,18'h02236,18'h3CAC8,18'h077BE,18'h1DEF8,18'h3B02C,18'h02B8A,18'h3E211};
//第9组插值核
localparam [17:0] group9_coe[7:0] = {18'h3F317,18'h0115D,18'h3E57F,18'h037F5,18'h1F79E,18'h3D238,18'h017FB,18'h3EFC2};reg [17:0] sinc_coe [7:0];//对应插值点使用的插值核
reg [3:0] sinc_cnt = 0;//插值计数,0时为原始点,1~9为插值点,其余数值保留
reg [7:0] samp_data [7:0];//每次从RAM读取数据时进行锁存更新//8个乘法结果
reg [25:0] mult_data[7:0];assign disc_rd = (sinc_cnt == 4'd8) ? 1'b1:1'b0; //插值第8个点时,读取新的数据//插值倍数10,插值点计数
always@(posedge clk)
beginif(sinc_en == 1'b1) beginif(sinc_cnt == 4'd9) sinc_cnt <= 4'd0;elsesinc_cnt <= sinc_cnt + 1;endelsesinc_cnt <= 4'd0;
end
//原始点锁存
always@(posedge clk)
beginif(sinc_en == 1'b1 && sinc_cnt == 4'd0) begin //插值使能samp_data[0] <= disc_samp;//新输入的点samp_data[1] <= samp_data[0];samp_data[2] <= samp_data[1];samp_data[3] <= samp_data[2];samp_data[4] <= samp_data[3];samp_data[5] <= samp_data[4];samp_data[6] <= samp_data[5];samp_data[7] <= samp_data[6];end
end//插值核系数选择
always@(posedge clk)
begincase(sinc_cnt)4'd0:sinc_coe <= group0_coe;//原始点系数4'd1:sinc_coe <= group1_coe;//第1个插值点系数4'd2:sinc_coe <= group2_coe;//第2个插值点系数4'd3:sinc_coe <= group3_coe;//第3个插值点系数4'd4:sinc_coe <= group4_coe;//第4个插值点系数4'd5:sinc_coe <= group5_coe;//第5个插值点系数4'd6:sinc_coe <= group6_coe;//第6个插值点系数4'd7:sinc_coe <= group7_coe;//第7个插值点系数4'd8:sinc_coe <= group8_coe;//第8个插值点系数4'd9:sinc_coe <= group9_coe;//第9个插值点系数default:;endcase
end//乘法器0
mult_gen mult_gen_0 (.CLK(clk), // input wire CLK.A(samp_data[0]), // input wire [7 : 0] A.B(sinc_coe[0]), // input wire [17 : 0] B.P(mult_data[0]) // output wire [25 : 0] P
);//乘法器1
mult_gen mult_gen_1 (.CLK(clk), // input wire CLK.A(samp_data[1]), // input wire [7 : 0] A.B(sinc_coe[1]), // input wire [17 : 0] B.P(mult_data[1]) // output wire [25 : 0] P
);//乘法器2
mult_gen mult_gen_2 (.CLK(clk), // input wire CLK.A(samp_data[2]), // input wire [7 : 0] A.B(sinc_coe[2]), // input wire [17 : 0] B.P(mult_data[2]) // output wire [25 : 0] P
);//乘法器3
mult_gen mult_gen_3 (.CLK(clk), // input wire CLK.A(samp_data[3]), // input wire [7 : 0] A.B(sinc_coe[3]), // input wire [17 : 0] B.P(mult_data[3]) // output wire [25 : 0] P
);//乘法器4
mult_gen mult_gen_4 (.CLK(clk), // input wire CLK.A(samp_data[4]), // input wire [7 : 0] A.B(sinc_coe[4]), // input wire [17 : 0] B.P(mult_data[4]) // output wire [25 : 0] P
);//乘法器5
mult_gen mult_gen_5 (.CLK(clk), // input wire CLK.A(samp_data[5]), // input wire [7 : 0] A.B(sinc_coe[5]), // input wire [17 : 0] B.P(mult_data[5]) // output wire [25 : 0] P
);//乘法器6
mult_gen mult_gen_6 (.CLK(clk), // input wire CLK.A(samp_data[6]), // input wire [7 : 0] A.B(sinc_coe[6]), // input wire [17 : 0] B.P(mult_data[6]) // output wire [25 : 0] P
);//乘法器7
mult_gen mult_gen_7 (.CLK(clk), // input wire CLK.A(samp_data[7]), // input wire [7 : 0] A.B(sinc_coe[7]), // input wire [17 : 0] B.P(mult_data[7]) // output wire [25 : 0] P
);//使用加法器实现有符号数相加//二点相加
wire [25:0] add2_0;
wire [25:0] add2_1;
wire [25:0] add2_2;
wire [25:0] add2_3;
adder2 adder2_inst0 (.A(mult_data[0]), // input wire [25 : 0] A.B(mult_data[1]), // input wire [25 : 0] B.CLK(clk), // input wire CLK.S(add2_0) // output wire [26 : 0] S
);adder2 adder2_inst1 (.A(mult_data[2]), // input wire [25 : 0] A.B(mult_data[3]), // input wire [25 : 0] B.CLK(clk), // input wire CLK.S(add2_1) // output wire [26 : 0] S
);adder2 adder2_inst2 (.A(mult_data[4]), // input wire [25 : 0] A.B(mult_data[5]), // input wire [25 : 0] B.CLK(clk), // input wire CLK.S(add2_2) // output wire [26 : 0] S
);adder2 adder2_inst3 (.A(mult_data[5]), // input wire [25 : 0] A.B(mult_data[6]), // input wire [25 : 0] B.CLK(clk), // input wire CLK.S(add2_3) // output wire [26 : 0] S
);//四点相加
reg [25:0] add4_0;
reg [25:0] add4_1;
adder4 adder4_inst0 (.A(add2_0), // input wire [26 : 0] A.B(add2_1), // input wire [26 : 0] B.CLK(clk), // input wire CLK.S(add4_0) // output wire [27 : 0] S
);adder4 adder4_inst1 (.A(add2_2), // input wire [26 : 0] A.B(add2_3), // input wire [26 : 0] B.CLK(clk), // input wire CLK.S(add4_1) // output wire [27 : 0] S
);//八点相加
wire [25:0] add8;
adder8 adder8 (.A(add4_0), // input wire [26 : 0] A.B(add4_1), // input wire [26 : 0] B.CLK(clk), // input wire CLK.S(add8) // output wire [27 : 0] S
);assign sinc_valid = 1'b1;
assign sinc_data = add8[25:18];
endmodule
编写testbench,对插值模块进行仿真验证,testbench代码如下:
module testbench();
reg clk = 0; //100M时钟always
begin# 5clk <= ~clk;
endwire disc_rd;//采样点有效标志
wire [7:0] disc_samp; //离散采样点输出
disc_samp_gen disc_samp_gen(.clk(clk),.disc_rd(disc_rd),//采样点有效标志.disc_samp(disc_samp)//离散采样点输出);sinc_process sinc_process(.clk(clk),.sinc_en(1'b1),.disc_rd(disc_rd),//采样点有效标志.disc_samp(disc_samp),//离散采样点输出.sinc_valid(),//插值数据有效标志.sinc_data()//插值后数据);endmodule
仿真验证结果如下:
可以看到,图中黄色部分为原始采样点的直线连接波形,紫色部分为正弦插值后的波形。正弦插值仿真成功。
vivado工程以及学习sinc插值的过程文件(主要是为了存档,方便后续自己使用):https://download.csdn.net/download/yindq1220/87557975?spm=1001.2014.3001.5501
相关文章:

基于FPGA实现正弦插值算法
1、正弦插值的算法分析 1.1 信号在时域与频域的映射关系 在进行正弦算法分析之前,我们回顾一下《数字信号处理》课程中,对于信号在时域与频域之间的映射关系,如下图。 对于上图中的原始信号x(t),使用ADC对信号进行采样࿰…...
JavaWeb_会话技术
文章目录会话跟踪技术的概述Cookie概念Cookie工作流程Cookie基本使用发送Cookie获取CookieCookie原理分析Cookie的使用细节Cookie的存活时间Cookie存储中文SessionSession的基本使用概念工作流程Session的基本使用Session的原理分析Session的使用细节Session的钝化与活化Sessio…...

Reactor响应式流的核心机制——背压机制
响应式流是什么? 响应式流旨在为无阻塞异步流处理提供一个标准。它旨在解决处理元素流的问题——如何将元素流从发布者传递到订阅者,而不需要发布者阻塞,或订阅者有无限制的缓冲区或丢弃。 响应式流模型存在两种基本的实现机制。一种就是传统…...

[数据结构]栈的深入学习-java实现
CSDN的各位uu们你们好,今天千泽带来了栈的深入学习,我们会简单的用代码实现一下栈, 接下来让我们一起进入栈的神奇小世界吧!0.速览文章一、栈的定义1. 栈的概念2. 栈的图解二、栈的模拟实现三.栈的经典使用场景-逆波兰表达式总结一、栈的定义 1. 栈的概念 栈:一种…...

网络编程基础
1 互联网的本质硬件设备有了操作系统,然后装上软件之后我们就能够正常使用了,然后也只能自己使用。像这样,每个人都拥有一台自己的机器,然而彼此孤立。如何才能和大家一起愉快的玩耍?什么是网络?简单来说&a…...
华为OD机试题 - 数列还原(JavaScript)| 机考必刷
更多题库,搜索引擎搜 梦想橡皮擦华为OD 👑👑👑 更多华为OD题库,搜 梦想橡皮擦 华为OD 👑👑👑 更多华为机考题库,搜 梦想橡皮擦华为OD 👑👑👑 华为OD机试题 最近更新的博客使用说明本篇题解:数列还原题目输入输出示例一输入输出Code代码解析版权说明华为O…...
10-Oracle存储过程(创建,修改,使用及管理)
本章内容 1、我们为什么要用存储过程? 2、存储过程是如何定义和维护的? 3、我们如何调用存储过程? 4、存储过程中常用的复合数据处理方式及CTE 5、存储过程如何进行异常处理? 6、存储过程如何进行事务处理? 7、我们应如何优化存储过程? 1、我们为什么要用存储过程…...

创建线程的三种方法
文章目录1、创建一个类实现Runnable接口,并重写run方法。2、创建一个类继承Thread类,并重写run方法。3、实现Callable接口,重写call()方法,这种方式可以通过FutureTask获取任务执行的返回值。4、run()方法和start()方法有什么区别…...
第一章---Pytorch快速入门---第三节---pytorch中的数据操作和预处理
目录 1.高维数组 1.1 回归数据准备 1.2 分类数据准备 2. 图像数据 1.torchvision.datasets模块导入数据并预处理 2.从文件夹中导入数据并进行预处理 pytorch中torch.utils.data模块包含着一些常用的数据预处理的操作,主要用于数据的读取、切分、准备等。 常用…...
【代码随想录训练营】【Day38】第九章|动态规划|理论基础|509. 斐波那契数|70. 爬楼梯|746. 使用最小花费爬楼梯
理论基础 动态规划与贪心的区别并不是学习动态规划所必须了解的,所以并不重要。 想要了解动态规划算法题的特点,可以直接做下面三道入门简单题练练手感,找找感觉,很快就能体会到动态规划的解题思想。 总结成一句话就是…...
华为OD机试题 - 快递货车(JavaScript)| 机考必刷
更多题库,搜索引擎搜 梦想橡皮擦华为OD 👑👑👑 更多华为OD题库,搜 梦想橡皮擦 华为OD 👑👑👑 更多华为机考题库,搜 梦想橡皮擦华为OD 👑👑👑 华为OD机试题 最近更新的博客使用说明本篇题解:快递货车题目输入输出示例一输入输出Code解题思路版权说明华为O…...

前端——7.图像标签和路径
这篇文章,我们来讲解一下图像标签 目录 1.图像标签 1.1介绍 1.2实际展示 1.3图像标签的属性 1.3.1 alt属性 1.3.2 title属性 1.3.3 width / height 属性 1.3.4 border属性 1.4注意事项 2.文件夹 2.1目录文件夹和根目录 2.2 VSCode打开目录文件夹 3.路…...

java -- stream流
写在前面: stream流一直在使用,但是感觉还不够精通,现在深入研究一下。 stream这个章节中,会用到 函数式接口–lambda表达式–方法引用的相关知识 介绍 是jdk8引进的新特性。 stream流是类似一条流水线一样的操作,每次对数据进…...

【Spring6】| Bean的四种获取方式(实例化)
目录 一:Bean的实例化方式 1. 通过构造方法实例化 2. 通过简单工厂模式实例化 3. 通过factory-bean实例化 4. 通过FactoryBean接口实例化 5. BeanFactory和FactoryBean的区别(面试题) 6. 使用FactoryBean注入自定义Date 一:…...

01: 新手学SpringCloud前需知道的5点
目录 第一点: 什么是微服务架构 第二点:为什么需要学习Spring Cloud 第三点: Spring Cloud 是什么 第四点: SpringCloud的优缺点 1、SpringCloud优点 2、SpringCloud缺点 第五点: SpringCloud由什么组成 1&…...
ubuntu apt安装arm交叉编译工具
查找查找编译目标为32位的gcc-arm交叉编译器命令apt-cache search arm|awk index($1,"arm")!0 {print}|grep gcc-arm\|g-arm #或者 apt-cache search arm|awk index($1,"arm")!0 {print}|grep -E gcc-arm|g\\-arm输出如下g-arm-linux-gnueabihf - GNU C co…...
阿里云一面经历
文章目录 ES 查询方式都有哪些?1 基于词项的查询term & terms 查询Fuzzy QueryWildcard Query2 基于全文的查询Match QueryQuery String QueryMatch Phrase Query3 复合查询Bool QueryElasticsearch 删除原理ES 大文章怎么存arthas 常用命令arthas 排查问题过程arthas 工作…...
Java Stream中 用List集合统计 求和 最大值 最小值 平均值
对集合数据的统计,是开发中常用的功能,掌握好Java Stream提供的方法,避免自己写代码统计,可以提高工作效率。 先造点数据: pigs.add(new Pig(1, "猪爸爸", 31, "M", false)); pigs.add(new Pig(…...

【Linux】多线程---线程控制
进程在前面已经讲过了,所以这次我们来讨论一下多线程。前言:线程的背景进程是Linux中资源及事物管理的基本单位,是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。但是实现进程间通信需要借助操作系统中专门的通信机制,但是只这些机制将占…...

秒杀高并发解决方案
秒杀高并发解决方案 1.秒杀/高并发方案-介绍 秒杀/高并发 其实主要解决两个问题,一个是并发读,一个是并发写并发读的核心优化理念是尽量减少用户到 DB 来"读"数据,或者让他们读更少的数据, 并 发写的处理原则也一样针对秒杀系统需…...
vscode里如何用git
打开vs终端执行如下: 1 初始化 Git 仓库(如果尚未初始化) git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法
深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案
方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度WebSocket图片帧定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐RTMP推流TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 (部分有免费额度&#x…...
Java数值运算常见陷阱与规避方法
整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...
区块链技术概述
区块链技术是一种去中心化、分布式账本技术,通过密码学、共识机制和智能合约等核心组件,实现数据不可篡改、透明可追溯的系统。 一、核心技术 1. 去中心化 特点:数据存储在网络中的多个节点(计算机),而非…...
【FTP】ftp文件传输会丢包吗?批量几百个文件传输,有一些文件没有传输完整,如何解决?
FTP(File Transfer Protocol)本身是一个基于 TCP 的协议,理论上不会丢包。但 FTP 文件传输过程中仍可能出现文件不完整、丢失或损坏的情况,主要原因包括: ✅ 一、FTP传输可能“丢包”或文件不完整的原因 原因描述网络…...

实战设计模式之模板方法模式
概述 模板方法模式定义了一个操作中的算法骨架,并将某些步骤延迟到子类中实现。模板方法使得子类可以在不改变算法结构的前提下,重新定义算法中的某些步骤。简单来说,就是在一个方法中定义了要执行的步骤顺序或算法框架,但允许子类…...
数据库——redis
一、Redis 介绍 1. 概述 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、高性能的内存键值数据库系统,具有以下核心特点: 内存存储架构:数据主要存储在内存中,提供微秒级的读写响应 多数据结构支持&…...

【大模型】RankRAG:基于大模型的上下文排序与检索增强生成的统一框架
文章目录 A 论文出处B 背景B.1 背景介绍B.2 问题提出B.3 创新点 C 模型结构C.1 指令微调阶段C.2 排名与生成的总和指令微调阶段C.3 RankRAG推理:检索-重排-生成 D 实验设计E 个人总结 A 论文出处 论文题目:RankRAG:Unifying Context Ranking…...