数据模型(models)

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（1）在App中添加数据模型

在app1的models.py中添加如下代码：

from django.db import models      # 引入django.db.models模块

class Person(models.Model):

    """

    编写Person模型类，数据模型应该继承于models.Model或其子类

    """

    # 第一个字段使用models.CharField类型

    first_name = models.CharField(max_length=30)

    # 第二个字段使用models.CharField类型

    last_name = models.CharField(max_length=30)

Person模型中的每一个属性都指明了models下面的一个数据类型，代表了数据库中的一个字段。上面的类在数据库中会创建如下的表：

CREATE TABLE myapp_person (

    "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,

    "first_name" varchar(30) NOT NULL,

    "last_name" varchar(30) NOT NULL

);

对于一些公有的字段，为了简化代码，可以使用如下的实现方式：

from django.db import models      # 引入django.db.models模块

class CreateUpdate(models.Model):      # 创建抽象数据模型，同样要继承于models.Model

    # 创建时间，使用models.DateTimeField

    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    # 修改时间，使用models.DateTimeField

    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True) 

    class Meta:              # 元数据，除了字段以外的所有属性

        # 设置model为抽象类。指定该表不应该在数据库中创建

        abstract = True 

class Person(CreateUpdate):          # 继承CreateUpdate基类

    first_name = models.CharField(max_length=30)

    last_name = models.CharField(max_length=30)

class Order(CreateUpdate):          # 继承CreateUpdate基类

    order_id = models.CharField(max_length=30, db_index=True)

    order_desc = models.CharField(max_length=120)

这时，我们用于创建日期和修改日期的数据模型就可以继承于CreateUpdate类了。

上面讲解了数据模型的创建方式，下面介绍django.db.models提供的常见的字段类型，如表5所示。

表5   Django数据模型中常见字段类型及说明

字 段 类 型	说    明
AutoField	一个id自增的字段，但创建表过程Django会自动添加一个自增的主键字段
BinaryField	一个保存二进制源数据的字段
BooleanField	一个布尔值的字段，应该指明默认值，管理后台中默认呈现为CheckBox形式
NullBooleanField	可以为None值的布尔值字段
CharField	字符串值字段，必须指明参数max_length值，管理后台中默认呈现为TextInput形式
TextField	文本域字段，对于大量文本应该使用TextField。管理后台中默认呈现为Textarea形式
DateField	日期字段，代表Python中datetime.date的实例。管理后台默认呈现TextInput形式
DateTimeField	时间字段，代表Python中datetime.datetime实例。管理后台默认呈现TextInput
EmailField	邮件字段，是CharField的实现，用于检查该字段值是否符合邮件地址格式
FileField	上传文件字段，管理后台默认呈现ClearableFileInput形式
ImageField	图片上传字段，是FileField的实现。管理后台默认呈现ClearableFileInput形式
IntegerField	整数值字段，在管理后台默认呈现NumberInput或者TextInput形式
FloatField	浮点数值字段，在管理后台默认呈现NumberInput或者TextInput形式
SlugField	只保存字母数字和下划线和连接符，用于生成url的短标签
UUIDField	保存一般统一标识符的字段，代表Python中UUID的实例，建议提供默认值default
ForeignKey	外键关系字段，需提供外检的模型参数，和on_delete参数（指定当该模型实例删除的时候，是否删除关联模型），如果要外键的模型出现在当前模型的后面，需要在第一个参数中使用单引号
ManyToManyField	多对多关系字段，与ForeignKey类似
OneToOneField	一对一关系字段，常用于扩展其他模型

（2）执行数据库迁移

1）创建完数据模型后，开始做数据库迁移，首先我们不希望用Django默认自带的SQLite数据库，我们想使用MySQL数据库，在项目的settings.py配置文件中找到如下的配置：

DATABASES = {

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',

        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),

    }

}

替换为：

DATABASES = {

    'default': {

        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

        'NAME': 'demo',

        'USER': 'root',

        'PASSWORD': '您的数据库密码'

    }

}

2）创建数据库，在终端连接数据库，执行以下命令：

mysql -u root -p

3）按照提示输入您的数据库密码，连接成功后执行如下语句创建数据库。

create database demo default character set utf8;

创建成功后，即可在Django中使用数据库迁移，并在MySQL中创建数据表了。创建数据库命令执行效果如图21所示。

图21   创建数据库命令执行效果

4）安装数据库的驱动，Python 3.x使用pymysql作为MySQL的驱动，命令如下：

pip install pymysql

5）然后找到“D:\Webprojcets\demo\demo\__init__.py”文件，在行首添加如下代码：

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()          # 为了使pymysql发挥最大数据库操作性能

6）执行以下命令，用来创建数据表。

python manage.py makemigrations           # 生成迁移文件

python manage.py migrate              # 迁移数据库，创建新表

7）创建数据表的效果如图22所示。

图22   创建数据表效果图

创建完成后，即可在数据库中查看这两张数据表了，Django会默认按照“app名称+下划线+模型类名称”的形式创建数据表，对于上面这两个模型，Django创建了如下表：

l  Person类对应app1_person表

l  Order类对应app1_order表

CreateUpdate是个抽象类，不会创建表结构，在数据库管理软件中查看创建的数据表，效果如图23所示。

图23   在数据库管理软件中查看创建的数据表

（3）了解Django数据API

这里所有的命令将在Django的交互命令行中执行，在项目根目录下启用交互命令行，执行以下命令：

python manage.py shell              # 启用交互命令行

导入数据模型命令：

from app1.models import Person, Order      # 导入Person和Order两个类

1）创建数据有如下两种方法：

l  方法1

p = Person.objects.create(first_name="hugo", last_name="zhang")

l  方法2

p=Person(first_name="hugo", last_name="张")

p.save()                            # 必须调用save()才能写入数据库

2）查询数据

l  查询所有数据

Person.objects.all()

l  查询单个数据

Person.objects.get(first_name="hugo")  # 括号内需要加入确定的条件，因为get方法只返回一个确定值

l  查询指定条件的数据

Person.objects.filter(first_name__exact="hugo")   # 指定first_name字段值必须为hugo

Person.objects.filter(last_name__iexact="zhang")  # 指定last_name字段值必须为zhang，且忽略大小写

Person.objects.filter(id__gt=1)                # 查找所有id值大于1的

Person.objects.filter(id__lt=100)                # 查找所有id值小于100的

# 排除所有创建时间大于现在时间的，exclude的用法是排除，和filter正好相反

Person.objects.exclude(created_at__gt=datetime.datetime.now(tz=datetime.timezone.utc)) 

# 过滤出所有first_name字段值包含h的然后将之前的查询结果按照id进行排序

Person.objects.filter(first_name__contains="h").order_by('id')

Person.objects.filter(first_name__icontains="h")  # 查询所有first_name值不包含h的

3）修改查询到的数据

修改之前需要查询到对应的数据或者数据集，代码如下：

p = Person.objects.get(first_name="hugo")

然后按照需求进行修改，例如：

p.first_name = "john"

p.last_name = "wang"

p.save()

注意：必须调用save()方法才能保存到数据库。

当然也可以使用get_or_create，如果数据存在就修改，不存在就创建，代码如下：

p, is_created = Person.objects.get_or_create(

    first_name="hugo",

    defaults={"last_name": "wang"}

)

get_or_create返回一个元组，一个数据对象和一个布尔值，defaults参数是一个字典。当获取数据的时候defaults参数里面的值不会被传入，也就是获取的对象只存在defaults之外的关键字参数的值。

4）删除数据

删除数据同样需要你先查找到对应的数据，然后进行删除，代码如下：

Person.objects.get(id=1).delete()

(1,({'app1.Person':1}))

技巧：大多数情况下我们不会直接删除数据库中的数据，我们希望在数据模型定义的时候，添加一个status字段，值为True和False，用来标记该数据是否是可用状态。在想要删除该数据的时候，将其值置为False即可。