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面试题:MySQL优化,项目中举例

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一、SQL优化分两部分,如何发现慢SQL和如何优化慢SQL

二、项目举例


一、SQL优化分两部分,如何发现慢SQL和如何优化慢SQL

  • 发现慢SQL有两种方案:第一种是开启我们的慢日志, 第二种就是使用skywalling发现慢的接口,进而发现慢sql

  • 比如说我们采用慢日志的方式发现慢sql,可以结合xxl-job每天定时扫描,将慢sql,发到我们公司的邮箱里。

  • 我们在使用explan分析计划分析一下这些慢sql

  • 提到explan,我们重点说一下我们的type列

  • const:通过索引只返回一行数据

  • eq_ref:通过等值查询返回数据

  • ref:通过非唯一索引返回数据

  • range:范围查询

  • index:全索引扫描

  • all:全表扫描

  • 如果发现我们的sql,通过explain分析计划没有走索引,那就要考虑一下索引是否失效,看看sql是否满足最左匹配原则,查询的范围有没有大于三分之一、列上是否有函数计算、数据类型是否匹配等。

二、项目举例

  • 在我们的项目当中,我们也遇到过SQL优化的场景,比如说我们做了一个报表,统计一下商品的过期时间,一开始我们数据库里的数据量比较少,接口的响应速度很快,后来数据量慢慢变大,我们通过skywalling发现这个报表的接口响应速度有点慢,那我们就去分析,分析它的原因是将过期时间的计算都交给了数据库,导致数据库的压力比较大,所以我们在看库存表里派生出一个过期时间字段,在业务层就将这个字段的值给计算出来,这样就减少了数据库的压力,提高了接口的响应速度。

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