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[信号与系统]模拟域中的一阶低通滤波器和二阶滤波器

前言

不是学电子出身的,这里很多东西是问了朋友…

模拟域中的一阶低通滤波器传递函数

模拟域中的一阶低通滤波器的传递函数可以表示为:

H ( s ) = 1 s + ω c H(s) = \frac{1}{s + \omega_c} H(s)=s+ωc1

这是因为一阶低通滤波器的设计目标是允许低频信号通过,同时衰减高频信号。具体来说,它的频率响应特性决定了这个形式的传递函数。

1. 传递函数的来源

一阶低通滤波器的传递函数来源于它的微分方程描述。考虑一个简单的RC(电阻-电容)电路:

  • 电阻 R R R
  • 电容 C C C
    在这里插入图片描述

高通滤波器

对于高通滤波器电路(左图),我们有一个电容 C 1 C_1 C1 和一个电阻 R 1 R_1 R1

  1. 阻抗计算

    • 电容的阻抗 Z C = 1 j ω C 1 Z_C = \frac{1}{j\omega C_1} ZC=C11
    • 电阻的阻抗 Z R = R 1 Z_R = R_1 ZR=R1
  2. 电路分析

    • 输入电压 V i n V_{in} Vin 加在电容和电阻的串联上。
    • 输出电压 V o u t V_{out} Vout 在电阻上。

使用分压公式:

V o u t = V i n ⋅ Z R Z R + Z C = V i n ⋅ R 1 R 1 + 1 j ω C 1 = V i n ⋅ R 1 ⋅ j ω C 1 1 + j ω R 1 C 1 V_{out} = V_{in} \cdot \frac{Z_R}{Z_R + Z_C} = V_{in} \cdot \frac{R_1}{R_1 + \frac{1}{j\omega C_1}} = V_{in} \cdot \frac{R_1 \cdot j\omega C_1}{1 + j\omega R_1 C_1} Vout=VinZR+ZCZR=VinR1+C11R1=Vin1+R1C1R1C1

所以,传递函数 H ( s ) H(s) H(s) 是:

H ( s ) = V o u t V i n = j ω R 1 C 1 1 + j ω R 1 C 1 = s R 1 C 1 1 + s R 1 C 1 H(s) = \frac{V_{out}}{V_{in}} = \frac{j\omega R_1 C_1}{1 + j\omega R_1 C_1} = \frac{s R_1 C_1}{1 + s R_1 C_1} H(s)=VinVout=1+R1C1R1C1=1+sR1C1sR1C1

ω c = 1 R 1 C 1 \omega_c = \frac{1}{R_1 C_1} ωc=R1C11,则传递函数为:

H ( s ) = s / ω c 1 + s / ω c H(s) = \frac{s / \omega_c}{1 + s / \omega_c} H(s)=1+s/ωcs/ωc

低通滤波器

对于低通滤波器电路(右图),我们有一个电阻 R 1 R_1 R1 和一个电容 C 1 C_1 C1

  1. 阻抗计算

    • 电阻的阻抗 Z R = R 1 Z_R = R_1 ZR=R1
    • 电容的阻抗 Z C = 1 j ω C 1 Z_C = \frac{1}{j\omega C_1} ZC=C11
  2. 电路分析

    • 输入电压 V i n V_{in} Vin 加在电阻和电容的串联上。
    • 输出电压 V o u t V_{out} Vout 在电容上。

使用分压公式:

V o u t = V i n ⋅ Z C Z R + Z C = V i n ⋅ 1 j ω C 1 R 1 + 1 j ω C 1 = V i n ⋅ 1 j ω R 1 C 1 + 1 V_{out} = V_{in} \cdot \frac{Z_C}{Z_R + Z_C} = V_{in} \cdot \frac{\frac{1}{j\omega C_1}}{R_1 + \frac{1}{j\omega C_1}} = V_{in} \cdot \frac{1}{j\omega R_1 C_1 + 1} Vout=VinZR+ZCZC=VinR1+C11C11=VinR1C1+11

所以,传递函数 H ( s ) H(s) H(s) 是:

H ( s ) = V o u t V i n = 1 1 + j ω R 1 C 1 = 1 1 + s R 1 C 1 H(s) = \frac{V_{out}}{V_{in}} = \frac{1}{1 + j\omega R_1 C_1} = \frac{1}{1 + s R_1 C_1} H(s)=VinVout=1+R1C11=1+sR1C11

ω c = 1 R 1 C 1 \omega_c = \frac{1}{R_1 C_1} ωc=R1C11,则传递函数为:

H ( s ) = 1 1 + s / ω c H(s) = \frac{1}{1 + s / \omega_c} H(s)=1+s/ωc1

微分方程形式

这个电路的微分方程可以写为:

V o u t ( t ) = 1 R C ∫ − ∞ t V i n ( τ ) e − t − τ R C d τ V_{out}(t) = \frac{1}{RC} \int_{-\infty}^{t} V_{in}(\tau) e^{-\frac{t - \tau}{RC}} d\tau Vout(t)=RC1tVin(τ)eRCtτdτ

通过拉普拉斯变换,将其转化到频域:

V o u t ( s ) V i n ( s ) = 1 R C ⋅ s + 1 \frac{V_{out}(s)}{V_{in}(s)} = \frac{1}{RC \cdot s + 1} Vin(s)Vout(s)=RCs+11

ω c = 1 R C \omega_c = \frac{1}{RC} ωc=RC1,得到:

H ( s ) = 1 s + ω c H(s) = \frac{1}{s + \omega_c} H(s)=s+ωc1

2. 频率响应

一阶低通滤波器的传递函数 H ( s ) H(s) H(s) 表示了滤波器对不同频率信号的响应:

  • s = j ω s = j\omega s= 时,低频( ω \omega ω 较小)信号通过的幅度接近 1,即通过率高。
  • ω \omega ω 较大时,传递函数的值接近 0,即高频信号被大大衰减。

3. 截止频率

ω c \omega_c ωc 是滤波器的截止频率,即在该频率处信号的幅度被衰减到原来的 1 2 \frac{1}{\sqrt{2}} 2 1 倍(约 0.707 倍)。它定义了低通滤波器允许通过的最大频率。

综上所述,模拟域中的一阶低通滤波器传递函数为:

H ( s ) = 1 s + ω c H(s) = \frac{1}{s + \omega_c} H(s)=s+ωc1

是由其设计目标、微分方程描述以及频率响应特性决定的。

二阶滤波器通过联级一阶滤波器的推导

二阶滤波器可以通过两个一阶滤波器串联(联级)得到。假设我们有两个一阶低通滤波器,其传递函数分别为:

H 1 ( s ) = 1 1 + s / ω c 1 H_1(s) = \frac{1}{1 + s / \omega_{c1}} H1(s)=1+s/ωc11

H 2 ( s ) = 1 1 + s / ω c 2 H_2(s) = \frac{1}{1 + s / \omega_{c2}} H2(s)=1+s/ωc21

当将这两个一阶滤波器串联时,总的传递函数 H ( s ) H(s) H(s) 为:

H ( s ) = H 1 ( s ) ⋅ H 2 ( s ) H(s) = H_1(s) \cdot H_2(s) H(s)=H1(s)H2(s)

即:

H ( s ) = ( 1 1 + s / ω c 1 ) ⋅ ( 1 1 + s / ω c 2 ) H(s) = \left( \frac{1}{1 + s / \omega_{c1}} \right) \cdot \left( \frac{1}{1 + s / \omega_{c2}} \right) H(s)=(1+s/ωc11)(1+s/ωc21)

假设两个一阶滤波器的截止频率相同,即 ω c 1 = ω c 2 = ω c \omega_{c1} = \omega_{c2} = \omega_c ωc1=ωc2=ωc,则总的传递函数为:

H ( s ) = ( 1 1 + s / ω c ) 2 H(s) = \left( \frac{1}{1 + s / \omega_c} \right)^2 H(s)=(1+s/ωc1)2

将其展开得到:

H ( s ) = 1 ( 1 + s / ω c ) 2 = 1 1 + 2 s ω c + ( s ω c ) 2 H(s) = \frac{1}{(1 + s / \omega_c)^2} = \frac{1}{1 + \frac{2s}{\omega_c} + \left( \frac{s}{\omega_c} \right)^2} H(s)=(1+s/ωc)21=1+ωc2s+(ωcs)21

这就是一个标准的二阶低通滤波器的传递函数形式。它可以表示为:

H ( s ) = 1 1 + 2 s ω c + ( s ω c ) 2 H(s) = \frac{1}{1 + \frac{2s}{\omega_c} + \left( \frac{s}{\omega_c} \right)^2} H(s)=1+ωc2s+(ωcs)21

或者更一般的形式:

H ( s ) = ω c 2 s 2 + 2 ζ ω c s + ω c 2 H(s) = \frac{\omega_c^2}{s^2 + 2\zeta\omega_c s + \omega_c^2} H(s)=s2+2ζωcs+ωc2ωc2

其中, ζ \zeta ζ 是阻尼系数,对于上述情况 ζ = 1 \zeta = 1 ζ=1。通过改变 ζ \zeta ζ 的值,可以设计出具有不同频率特性的二阶滤波器。

总结

通过将两个一阶低通滤波器串联,我们得到了一个二阶低通滤波器的传递函数。这个方法可以推广到高通、带通和带阻滤波器,通过适当的组合一阶滤波器可以实现各种复杂的频率响应特性。

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创维汽车开展年中总结会:创新创造·勇开拓 智慧经营·攀高峰

2024年7月3日&#xff0c;回顾上半年的工作成果&#xff0c;总结经验教训&#xff0c;明确下半年的发展方向和重点任务&#xff0c;创维汽车于山西省晋中市榆次区山西联合创维体验中心开展年中总结会。 创维集团、创维汽车创始人黄宏生&#xff1b;开沃集团联合创始人、首席执…...

ansible基础用法

一、环境介绍 操作系统主机IP角色主机名centos7.5192.168.1.18ansible-servernode2centos7.5192.168.1.19ansible-clientnode3 二、安装epel yum源 1.下载epel yum源 yum -y install epel-release[rootnode2 ~]# yum list |grep ^ansible ansible.noarch …...

每日复盘-20240705

今日关注&#xff1a; 20240705 六日涨幅最大: ------1--------300391--------- 长药控股 五日涨幅最大: ------1--------300391--------- 长药控股 四日涨幅最大: ------1--------300391--------- 长药控股 三日涨幅最大: ------1--------300391--------- 长药控股 二日涨幅最…...

【单链表】03 设L为带头结点的单链表,编写算法实现从尾到头反向输出每个结点的值。

&#x1f57a;作者&#xff1a; 主页 我的专栏C语言从0到1探秘C数据结构从0到1探秘Linux算法题上机准备 &#x1f618;欢迎 ❤️关注 &#x1f44d;点赞 &#x1f64c;收藏 ✍️留言 题目 设L为带头结点的单链表&#xff0c;编写算法实现从尾到头反向输出每个结点的值。 算法…...

充电更快!外观更帅!新款起亚EV6亮相!

谈起起亚EV6这一款车,相信国内的网友还是有些陌生,毕竟这是一款23年才在国内亮相的车型,但早在2021年,这一款车型就已经亮相了。在2024年5月,起亚推出了新款EV6。新车在各方面都有着大变化,一起来看看!新款EV6的升级部分主要体现在细节上,例如在前脸部分,新的大灯组造…...

华为鸿蒙智行五一假期全系车型大定破11000台

随着五一假期的结束,华为智选车业务鸿蒙智行公布了整个假期的“销售成绩单”:5月1日-5 月5 日全系车型大定突破11000 台。在假期的前四天,也就是5月1日-4日,鸿蒙智行全系车型大定突破 8600 台,意味着 5月5日一天内新增了超过2400台的大定订单。根据此前公布的数据,鸿蒙智行…...

姜堰开发区紧扣“三个一”扎实开展防灾减灾宣传活动

近日,姜堰经济开发区结合区域特点,围绕“人人讲安全、个个会应急——着力提升基层防灾避险能力”宣传主题,开展“三个一”宣传活动,包括“一场防灾减灾科普宣教、一次防灾减灾应急演练和一次主题宣传进社区活动”,以点带面,全方位宣传灾害知识和防范技能,提升公众应急避…...

软件架构设计属性之一:功能性属性浅析

引言 软件架构设计属性中的功能性属性是评估软件架构是否满足其预定功能需求的关键指标。功能性属性确保软件能够执行其设计中的任务&#xff0c;并提供所需的服务。以下是对软件架构设计中功能性属性的浅析&#xff1a; 一、定义 功能性属性是指软件系统所具备的功能特性&a…...

【Python Cookbook】S01E03 找到最大最小的N个元素

目录 问题解决方案讨论 问题 如何在一个集合中找到最大或最小的 N 个元素&#xff1f; 解决方案 使用 heapq 模块。 pip install heapqheapq 模块中&#xff0c;有 nlargest() 以及 nsmallest() 两个函数&#xff1a; import heapqnums [1, 8, 23, 2, 7, -4, 8, 18, 42, …...

Java基础:异常(三)

Java基础&#xff1a;异常&#xff08;三&#xff09; 文章目录 Java基础&#xff1a;异常&#xff08;三&#xff09;1. Java异常体系1.1 错误的分类1.2 异常的分类 2. 异常的捕获与处理2.1 try-catch2.2 finally 3. 异常的抛出4. 自定义异常 1. Java异常体系 Java的异常体系是…...