Pytorch和Tensorflow安装【Win和Linux】

Ubuntu/win安装Pytorch和Tensorflow

说明：

这两种框架的搭建，均基于Anaconda进行搭建。先在系统中安装Anaconda软件。

一、Pytorch的搭建

windows安装

（1）搭建参考官网给的命令，pytorch官网

（2）下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

从上述地址自行下载对应的版本（要求符合python的版本，cWuda 的版本信息）

比如我的CUDA是11.2 ，python是3.7版本，在Windows系统下

那么下载cu111/torch-1.8.1%2Bcu111-cp36-cp36m-win_amd64.whl

下载完成后，在cmd界面跳转到文件所在的目录下面，然后执行安装：

pip install cu111/torch-1.8.1%2Bcu111-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Linux安装

（1）创建虚拟环境

（2）安装pytorch

我们改变策略 。记录好需要安装的包，直接用pip从豆瓣源下载。根据官方命令，我们需要安装的是torch1.8.1版本，torchvision0.9.1版本，torchaudio==0.8.1版本。

安装torch==1.8.1

pip install torch==1.8.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple --trusted-host pypi.doubanio.com

安装torchvision==0.9.1

pip install torchvision==0.9.1 -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

安装torchaudio==0.8.1

pip install torchaudio==0.8.1 -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

关于版本说明

torch与torchvision对应关系，来源：官方Repo: vision

torch	torchvision	python
main / nightly	main / nightly	>=3.8, <=3.10
2.0.0	0.15.1	>=3.8, <=3.10
1.13.0	0.14.0	>=3.7.2, <=3.10
1.12.0	0.13.0	>=3.7, <=3.10
1.11.0	0.12.3	>=3.7, <=3.10
1.10.2	0.11.3	>=3.6, <=3.9
1.10.1	0.11.2	>=3.6, <=3.9
1.10.0	0.11.1	>=3.6, <=3.9
1.9.1	0.10.1	>=3.6, <=3.9
1.9.0	0.10.0	>=3.6, <=3.9
1.8.2	0.9.2	>=3.6, <=3.9
1.8.1	0.9.1	>=3.6, <=3.9
1.8.0	0.9.0	>=3.6, <=3.9
1.7.1	0.8.2	>=3.6, <=3.9
1.7.0	0.8.1	>=3.6, <=3.8
1.7.0