当前位置: 首页 > news >正文

Numpy array和Pytorch tensor的区别

1.Numpy array和Pytorch tensor的区别

笔记来源:
1.Comparison between Pytorch Tensor and Numpy Array
2.numpy.array
4.Tensors for Neural Networks, Clearly Explained!!!
5.What is a Tensor in Machine Learning?

1.1 Numpy Array

Numpy array can only hold elements of a single data type.

Create NumPy ndarray (1D array)

import numpy as np
arr_1D = np.array([1,2,3])
print(arr_1D)


Create NumPy ndarray (2D array)

import numpy as np
arr_2D = np.array([[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]])
print(arr_2D)


Create NumPy ndarray (3D array)

import numpy as np
arr_3D = np.array([[[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],],[[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],],[[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]])
print(arr_3D)

1.2 Pytorch Tensor

A torch.Tensor is a multi-dimensional matrix containing elements of a single data type.
Pytorch tensors are similar to numpy arrays, but can also be operated on CUDA-capable Nvidia GPU.



0-dimensional Tensor

1-dimensional Tensor

2-dimensional Tensor

n-dimensional Tensor

1.3 Difference

1.Numpy arrays are mainly used in typical machine learning algorithms (such as k-means or Decision Tree in scikit-learn) whereas pytorch tensors are mainly used in deep learning which requires heavy matrix computation.


2.The numpy arrays are the core functionality of the numpy package designed to support faster mathematical operations. Unlike python’s inbuilt list data structure, they can only hold elements of a single data type. Library like pandas which is used for data preprocessing is built around the numpy array. Pytorch tensors are similar to numpy arrays, but can also be operated on CUDA-capable Nvidia GPU.The biggest difference between a numpy array and a PyTorch Tensor is that a PyTorch Tensor can run on either CPU or GPU.

3.Unlike numpy arrays, while creating pytorch tensor, it also accepts two other arguments called the device_type (whether the computation happens on CPU or GPU) and the requires_grad (which is used to compute the derivatives).

相关文章:

Numpy array和Pytorch tensor的区别

1.Numpy array和Pytorch tensor的区别 笔记来源: 1.Comparison between Pytorch Tensor and Numpy Array 2.numpy.array 4.Tensors for Neural Networks, Clearly Explained!!! 5.What is a Tensor in Machine Learning? 1.1 Numpy Array Numpy array can only h…...

【面试系列】数据科学家 高频面试题及详细解答

欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏: ⭐️ 全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题. ⭐️ AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、…...

mysql是什么

mysql是什么 是DBMS软件系统,并不是一个数据库,管理数据库 DBMS相当于用户和数据库之间的桥梁,有超过300种不同的dbms系统 mysql是关系型数据库,关系型数据库存储模型很想excel,用行和列组织数据 sql是一门编程语言…...

【软件工程】【22.04】p1

关键字: 软件需求规约基本性质、数据字典构成、内聚程度最高功能内聚、公有属性、RUP实体类、评审、测试序列、软件确认过程、CMMI能力等级 软件需求分类、DFD数据流图组成(实体)、经典详细设计、数据耦合、关联多重性、状态图、黑盒测试、…...

简单说下GPT-4

ChatGPT 4.0,是OpenAI开发的基于GPT-4架构的大型语言模型。它在多个方面相较于前代版本有了显著的改进。以下是从专业角度对ChatGPT 4.0的详解: 架构与训练 1. **架构**:GPT-4采用的是变压器(Transformer)架构&#x…...

力扣第一道困难题《3. 无重复字符的最长子串》,c++

目录 方法一: 方法二: 方法三: 方法四: 没有讲解,但给出了优秀题解 本题链接:4. 寻找两个正序数组的中位数 - 力扣(LeetCode) 话不多说,我们直接开始进行本题的思路解…...

【ai】tx2 nx :ubuntu查找NvInfer.h 路径及哪个包、查找符号

在Ubuntu系统中,你可以使用多种方法来查找某个头文件的路径。这里有几种常用的方法: 使用find命令: find命令是一个非常强大的工具,可以在文件系统中搜索匹配特定条件的文件。例如,如果你想查找名为stdio.h的头文件,可以使用以下命令:bash 复制代码 sudo find / -name …...

C++ 运算符的优先级和结合性表

优先级和结合性表 优先级运算符描述结合性1::作用域解析运算符左到右2() [] . -> --后缀运算符左到右3 -- - ! ~ * & sizeof new delete typeid一元运算符右到左4* / %乘除取模左到右5 -加法和减法左到右6<< >>左移和右移左到右7< < > >关系…...

MySQL中SQL语句的执行过程详解

1. 客户端连接和请求 客户端连接 在MySQL中&#xff0c;客户端连接和请求过程是执行SQL语句的第一步。该步骤主要涉及客户端如何连接到MySQL服务器&#xff0c;以及如何维护和管理客户端与服务器之间的会话。 客户端连接&#xff1a; 连接器&#xff08;Connector&#xff09…...

文心一言4.0免费使用

领取&安装链接&#xff1a;Baidu Comate 领取季卡 视频教程&#xff1a;免费使用文心一言4.0大模型_哔哩哔哩_bilibili 有图有真相 原理&#xff1a;百度comate使用文心一言最新的4.0模型。百度comate目前免费使用&#xff0c;可以借助comate达到免费使用4.0模型目的。 …...

Mongodb安装与配置

Mongodb的下载 这里下载的是MongoDB 7.0.11版本的 首先进入官网&#xff1a;https://www.mongodb.com/ 点击完上面两步后&#xff0c;加载来到该页面&#xff0c;选择自己的版本、系统&#xff0c;是压缩包(zip)还是安装包(msi)。 下载好之后能&#xff0c;来到安装包哪里&a…...

Java校园跑腿小程序校园代买帮忙外卖源码社区外卖源码

&#x1f525;校园跑腿与外卖源码揭秘&#x1f525; &#x1f680; 引言&#xff1a;为何需要校园跑腿与外卖源码&#xff1f; 在快节奏的校园生活里&#xff0c;学生们对于便捷、高效的服务需求日益增长。校园跑腿和外卖服务成为了解决这一需求的热门选择。然而&#xff0c;…...

MySQL高级-MVCC-基本概念(当前读、快照读)

文章目录 1、MVCC基本概念1.1、当前读1.1.1、创建表 stu1.1.2、测试 1.2、快照读 1、MVCC基本概念 全称Multi-Version Concurrency Control&#xff0c;多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本&#xff0c;使得读写操作没有冲突&#xff0c;快照读为MySQL实现MVCC提供了一个…...

kubernetes给指定用户分配调用k8s的api权限

文章目录 概要利用RBAC添加角色权限使用shell命令创建角色权限使用配置文件创建角色权限 调用k8s的api获取k8s账户的token 小结 概要 使用kubernetes部署项目时&#xff0c;有些特殊场景&#xff0c;我们需要在自己创建的pod里面调用k8s的api来管理k8s&#xff0c;但是需要使用…...

无人机的弱点和限制

1.电池和续航能力&#xff1a; 续航时间短&#xff1a;大多数无人机依赖锂电池供电&#xff0c;续航时间通常在30分钟至1小时之间&#xff0c;限制了其长时间任务的执行能力。 能量密度低&#xff1a;现有电池技术的能量密度无法满足长时间飞行需求&#xff0c;需要突破性的发…...

ElementUI的基本搭建

目录 1&#xff0c;首先在控制终端中输入下面代码&#xff1a;npm i element-ui -S 安装element UI 2&#xff0c;构架登录页面&#xff0c;login.vue​编辑 3&#xff0c;在官网获取对应所需的代码直接复制粘贴到对应位置 4&#xff0c;在继续完善&#xff0c;从官网添加…...

Modbus TCP与TCP/IP协议间的差异与应用场景

Modbus TCP概述 Modbus协议简介 Modbus是一种专为工业自动化系统设计的通信协议&#xff0c;采用主从模式&#xff0c;即一个主设备&#xff08;通常是计算机或可编程逻辑控制器&#xff09;与多个从设备&#xff08;如传感器、执行器等&#xff09;进行通信。Modbus协议具有…...

Linux Doxygen快速生成文档

此前写过一篇编写Doxygen格式的注释以用于生成文档,点击以查阅, Doxygen常用语法与字段记录,但是当时用的windows桌面版的doxygen,最近使用ubuntu编写代码想直接使用doxygen生成,故写下此博客 Doxygen Doxygen是一个用于生成软件文档的工具&#xff0c;它可以从代码中提取注释…...

MobPush REST API的推送 API之批量推送

调用验证 详情参见 REST API 概述的 鉴权方式 说明。 频率控制 详情参见推送限制策略的 接口限制 说明。 调用地址 POST http://api.push.mob.com/v3/push/createMulti 推送对象 以 JSON 格式表达&#xff0c;表示一条推送相关的所有信息 字段类型必须说明pushWorkobje…...

Arthas快速入门

简介 Arthas 是一款线上监控诊断产品&#xff0c;通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息&#xff0c;并能在不修改应用代码的情况下&#xff0c;对业务问题进行诊断&#xff0c;包括查看方法调用的出入参、异常&#xff0c;监测方法执行耗时&#xff0c;类…...

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站&#xff0c;会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后&#xff0c;网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手&#xff0c;遇到这个问题&#xff0c;就很抓狂&#xff0c;明明是哪都没操作错误&#x…...

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧

在MySQL数据库管理中&#xff0c;合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号&#xff1f; 最小权限原则&#xf…...

​​企业大模型服务合规指南:深度解析备案与登记制度​​

伴随AI技术的爆炸式发展&#xff0c;尤其是大模型&#xff08;LLM&#xff09;在各行各业的深度应用和整合&#xff0c;企业利用AI技术提升效率、创新服务的步伐不断加快。无论是像DeepSeek这样的前沿技术提供者&#xff0c;还是积极拥抱AI转型的传统企业&#xff0c;在面向公众…...

DAY 26 函数专题1

函数定义与参数知识点回顾&#xff1a;1. 函数的定义2. 变量作用域&#xff1a;局部变量和全局变量3. 函数的参数类型&#xff1a;位置参数、默认参数、不定参数4. 传递参数的手段&#xff1a;关键词参数5 题目1&#xff1a;计算圆的面积 任务&#xff1a; 编写一…...

2.2.2 ASPICE的需求分析

ASPICE的需求分析是汽车软件开发过程中至关重要的一环&#xff0c;它涉及到对需求进行详细分析、验证和确认&#xff0c;以确保软件产品能够满足客户和用户的需求。在ASPICE中&#xff0c;需求分析的关键步骤包括&#xff1a; 需求细化&#xff1a;将从需求收集阶段获得的高层需…...

背包问题双雄:01 背包与完全背包详解(Java 实现)

一、背包问题概述 背包问题是动态规划领域的经典问题&#xff0c;其核心在于如何在有限容量的背包中选择物品&#xff0c;使得总价值最大化。根据物品选择规则的不同&#xff0c;主要分为两类&#xff1a; 01 背包&#xff1a;每件物品最多选 1 次&#xff08;选或不选&#…...

[特殊字符] Spring Boot底层原理深度解析与高级面试题精析

一、Spring Boot底层原理详解 Spring Boot的核心设计哲学是约定优于配置和自动装配&#xff0c;通过简化传统Spring应用的初始化和配置流程&#xff0c;显著提升开发效率。其底层原理可拆解为以下核心机制&#xff1a; 自动装配&#xff08;Auto-Configuration&#xff09; 核…...