递推算法计算信号特征
在线算法(在线计算或递推计算)能够在不存储全部数据的情况下逐步更新信号的特征信息,非常适合资源受限的单片机应用场景。
用途:单片机边采集ADC边计算,最终将采集的信号特征计算结果。平台通过长期监控信号特征来确定采集的设备工作正常。用途机台长期监控。
以下是几种常见的信号特征信息计算及其对应的在线算法:
1. 均值(Mean)
递推均值公式
mean n = ( n − 1 ) ⋅ mean n − 1 + x n n \text{mean}_n = \frac{(n-1) \cdot \text{mean}_{n-1} + x_n}{n} meann=n(n−1)⋅meann−1+xn
其中,( n ) 是当前采样点的数量,( x_n ) 是第 ( n ) 个采样值,( \text{mean}_{n-1} ) 是前 ( n-1 ) 个采样值的均值。
2. 均方根(RMS, Root Mean Square)
递推 RMS 公式:
RMS n = ( n − 1 ) ⋅ ( RMS n − 1 ) 2 + x n 2 n \text{RMS}_n = \sqrt{\frac{(n-1) \cdot (\text{RMS}_{n-1})^2 + x_n^2}{n}} RMSn=n(n−1)⋅(RMSn−1)2+xn2
3. 方差(Variance)
递推方差公式:
var n = ( n − 1 ) ⋅ var n − 1 + ( x n − mean n ) ( x n − mean n − 1 ) n \text{var}_n = \frac{(n-1) \cdot \text{var}_{n-1} + (x_n - \text{mean}_n)(x_n - \text{mean}_{n-1})}{n} varn=n(n−1)⋅varn−1+(xn−meann)(xn−meann−1)
4. 标准差(Standard Deviation)
标准差是方差的平方根:
stddev n = var n \text{stddev}_n = \sqrt{\text{var}_n} stddevn=varn
5. 峰峰值(Peak-to-Peak Value)
更新最大值和最小值:
if (x_n > max) max = x_n;
if (x_n < min) min = x_n;
峰峰值计算公式:
peak-to-peak = max − min \text{peak-to-peak} = \text{max} - \text{min} peak-to-peak=max−min
6. 平均绝对偏差(Mean Absolute Deviation, MAD)
递推平均绝对偏差公式:
MAD n = ( n − 1 ) ⋅ MAD n − 1 + ∣ x n − mean n ∣ n \text{MAD}_n = \frac{(n-1) \cdot \text{MAD}_{n-1} + |x_n - \text{mean}_n|}{n} MADn=n(n−1)⋅MADn−1+∣xn−meann∣
7. 信号功率(Power)
递推信号功率公式:
power n = ( n − 1 ) ⋅ power n − 1 + x n 2 n \text{power}_n = \frac{(n-1) \cdot \text{power}_{n-1} + x_n^2}{n} powern=n(n−1)⋅powern−1+xn2
8. 信号能量(Energy)
信号能量是所有样本平方的累加和:
energy n = energy n − 1 + x n 2 \text{energy}_n = \text{energy}_{n-1} + x_n^2 energyn=energyn−1+xn2
示例代码更新
以下是使用递推算法计算上述信号特征信息的示例代码:
#include "stm32f0xx_hal.h"
#include <math.h>// 全局变量
volatile uint32_t count = 0;
volatile float mean = 0;
volatile float variance = 0;
volatile float stddev = 0;
volatile float max = -FLT_MAX;
volatile float min = FLT_MAX;
volatile float mad = 0;
volatile float power = 0;
volatile float energy = 0;
volatile uint8_t trigger_active = 0;// ADC 和定时器句柄
ADC_HandleTypeDef hadc;
TIM_HandleTypeDef htim;// 初始化 ADC
void ADC_Init(void) {__HAL_RCC_ADC1_CLK_ENABLE();hadc.Instance = ADC1;hadc.Init.Resolution = ADC_RESOLUTION_12B;hadc.Init.ScanConvMode = DISABLE;hadc.Init.ContinuousConvMode = DISABLE;hadc.Init.DiscontinuousConvMode = DISABLE;hadc.Init.ExternalTrigConv = ADC_EXTERNALTRIGCONV_T1_TRGO;hadc.Init.DataAlign = ADC_DATAALIGN_RIGHT;hadc.Init.NbrOfConversion = 1;HAL_ADC_Init(&hadc);// 配置 ADC 通道ADC_ChannelConfTypeDef sConfig = {0};sConfig.Channel = ADC_CHANNEL_0;sConfig.Rank = ADC_RANK_CHANNEL_NUMBER;HAL_ADC_ConfigChannel(&hadc, &sConfig);
}// 初始化定时器
void TIM_Init(void) {__HAL_RCC_TIM1_CLK_ENABLE();htim.Instance = TIM1;htim.Init.Prescaler = 8000 - 1; // 1 MHz 时钟,1 kHz 采样率htim.Init.CounterMode = TIM_COUNTERMODE_UP;htim.Init.Period = 1000 - 1; // 1 kHzhtim.Init.ClockDivision = TIM_CLOCKDIVISION_DIV1;HAL_TIM_Base_Init(&htim);// 配置定时器触发 ADCTIM_MasterConfigTypeDef sMasterConfig = {0};sMasterConfig.MasterOutputTrigger = TIM_TRGO_UPDATE;sMasterConfig.MasterSlaveMode = TIM_MASTERSLAVEMODE_DISABLE;HAL_TIMEx_MasterConfigSynchronization(&htim, &sMasterConfig);
}// ADC 转换完成中断服务函数
void HAL_ADC_ConvCpltCallback(ADC_HandleTypeDef* hadc) {if (trigger_active) {uint32_t adc_value = HAL_ADC_GetValue(hadc);float x_n = (float)adc_value;// 更新样本计数count++;// 计算均值float old_mean = mean;mean = ((count - 1) * mean + x_n) / count;// 计算方差variance = ((count - 1) * variance + (x_n - mean) * (x_n - old_mean)) / count;stddev = sqrt(variance);// 更新最大值和最小值if (x_n > max) max = x_n;if (x_n < min) min = x_n;// 计算平均绝对偏差mad = ((count - 1) * mad + fabs(x_n - mean)) / count;// 计算信号功率power = ((count - 1) * power + x_n * x_n) / count;// 计算信号能量energy += x_n * x_n;}
}// 触发信号检测函数
void check_trigger_signal(void) {if (/* 检测到触发信号 */) {trigger_active = 1;HAL_ADC_Start_IT(&hadc);HAL_TIM_Base_Start(&htim);} else {trigger_active = 0;HAL_ADC_Stop_IT(&hadc);HAL_TIM_Base_Stop(&htim);}
}// 主函数
int main(void) {HAL_Init();ADC_Init();TIM_Init();while (1) {check_trigger_signal();// 其他处理}
}
在这个示例代码中,我们展示了如何使用递推算法来计算多个信号特征信息,包括均值、方差、标准差、最大值、最小值、平均绝对偏差、信号功率和能量。这些算法在每次新的采样点到达时更新,无需存储所有数据,适用于单片机环境。
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Redis中设置验证码
限制一分钟内最多发送5次,且每次有效时间是5分钟! String 发送验证码(phoneNumber) {key "shortMsg:limit:" phoneNumber;// 设置过期时间为 1 分钟(60 秒)// 使⽤ NX,只在不存在 key 时才能设置成功bool…...
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企业如何通过AI机器人筛选意向客户
企业通过AI机器人筛选意向客户是一个高效且资源优化的过程。以下是一些关键的步骤和要点,以帮助企业通过AI机器人有效地筛选意向客户: 1. 明确筛客需求 - 企业首先需要明确自身的筛客需求,如筛选目标客户群、快速识别意向客户等。 - 通…...
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【综合能源】计及碳捕集电厂低碳特性及需求响应的综合能源系统多时间尺度调度模型
目录 1 主要内容 2 部分程序 3 实现效果 4 下载链接 1 主要内容 本程序是对《计及碳捕集电厂低碳特性的含风电电力系统源-荷多时间尺度调度方法》方法复现,非完全复现,只做了日前日内部分,并在上述基础上改进升级为电热综合电源微网系统&…...
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iCloud Drive使用指南:如何在云端创建和管理文件夹与文件
iCloud Drive是苹果公司提供的一项云存储服务,它允许用户在所有Apple设备上存储文件和文档,并实现无缝同步。通过iCloud Drive,用户可以轻松创建、访问、编辑和共享文件,无论身处何地。本文将详细介绍如何在iCloud Drive中创建文件…...
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光伏电站数据采集方案(基于工业路由器部署)
一、方案概述 本方案采用星创易联SR500工业路由器作为核心网关设备,实现对光伏电站现场数据的实时采集、安全传输和远程监控。SR500具备多接口、多功能、高可靠性等特点,能够满足光伏电站数据采集的各种需求。(key-iot.com/iotlist/sr500…...
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【中项第三版】系统集成项目管理工程师 | 第 9 章 项目管理概论② | 9.4 - 9.5
前言 第 9 章对应的内容选择题和案例分析都会进行考查,这一章节理论性较强,学习要以教材为准。本章分值预计在4-5分。 目录 9.4 项目生命周期和项目阶段 9.4.1 定义与特征 9.4.2 生命周期类型 9.5 项目立项管理 9.5.1 项目建议与立项申请 9.5.2 …...
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Lua 垃圾回收
Lua 垃圾回收 Lua 是一种轻量级的编程语言,广泛用于游戏开发、脚本编写和其他应用程序。Lua 的设计哲学是简单和高效,这同样体现在它的内存管理机制中。在 Lua 中,垃圾回收(Garbage Collection,简称 GC)是…...
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卷出花来!比亚迪海狮07首搭天神之眼五月新车个个有看点
五月虽然不是传统的车市旺季,但仍然有多款重磅新车即将上市,包括比亚迪全新SUV海狮07 EV、智己L6、沃尔沃EX30,三款全新新能源车型要颜值有颜值,要性能有性能,近期想要入手新车的准车主们值得关注。比亚迪海狮07上市日期:5月10日4月25日,比亚迪旗下全新中型SUV——海狮07…...
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订单超13000台,配激光雷达+空悬+CDC,增程/纯电
前不久,星途星纪元ET开启预售,新车提供增程和纯电两种动力,官方给出的预售价格区间为:增程版19.9万-23.9万元,纯电动版为23.9-32.9万元,作为一台长度接近5米,轴距为3米的大5座车型,它的目标竞品为理想L7/L6以及问界M7等车型,星纪元ET的优势是动力组合丰富,价格便宜,另…...
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电动新浪潮:长安马自达CX-50与深蓝S7设计美学的较量
在电动化的浪潮中,汽车不仅是代步工具,更是个性与品味的展现。今天,我们将深入探讨两款电动SUV——长安马自达CX-50与深蓝S7,它们如何在设计美学上各领风骚,又如何在电动化的大潮中各显神通。随着环保理念的深入人心和政策的推动,电动车市场迎来了爆发式增长。消费者不再…...
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最长递增子序列,交错字符串
第一题: 代码如下: int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {//dp[i]表示以第i个元素为结尾的最长子序列的长度int n nums.size();int res 1;vector<int> dp(n, 1);for (int i 1; i < n; i){for (int j 0; j < i; j){if (nums[i]…...
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【Linux进程篇】Linux进程管理——进程创建与终止
W...Y的主页 😊 代码仓库分享💕 目录 进程创建 fork函数初识 写时拷贝 fork常规用法 fork调用失败的原因 进程终止 进程退出场景 _exit函数 exit函数 return退出 进程创建 fork函数初识 在linux中fork函数时非常重要的函数,它从已…...
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Nginx高可用性架构:实现负载均衡与故障转移的探索
随着网络应用的不断发展和用户访问量的增长,如何确保系统的高可用性、实现负载均衡以及快速响应故障转移成为了每个运维和开发团队必须面对的挑战。Nginx作为一款高性能的HTTP和反向代理服务器,凭借其强大的功能和灵活的配置,成为了实现这些目…...