算法金 | 协方差、方差、标准差、协方差矩阵
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1. 方差
方差是统计学中用来度量一组数据分散程度的重要指标。它反映了数据点与其均值之间的偏离程度。在数据分析和机器学习中,方差常用于描述数据集的变异情况
1.1 定义与计算方法 方差的计算方法如下:
- 计算数据集的均值(平均值)
- 计算每个数据点与均值的差值
- 将这些差值平方
- 将平方后的差值相加
- 将总和除以数据点的数量
方差的公式为:
1.2 实际应用 方差在许多领域都有广泛应用。例如,在金融领域,方差用来衡量投资回报率的波动性。在质量控制中,方差用来衡量生产过程的稳定性。在机器学习中,方差用于评估模型的性能和稳定性
1.3 示例
假设我们有一组数据:[1, 2, 3, 4, 5]
2. 标准差
标准差是方差的平方根,是另一种度量数据分散程度的指标。标准差与方差一样,反映了数据点与均值之间的偏离程度,但标准差的单位与数据本身一致,因此更容易解释和理解
2.1 定义与计算方法 标准差的计算方法如下:
- 计算数据集的均值(平均值)
- 计算每个数据点与均值的差值
- 将这些差值平方
- 将平方后的差值相加
- 将总和除以数据点的数量,得到方差
- 对方差取平方根,得到标准差
标准差的公式为:
2.2 实际应用 标准差广泛应用于各种领域。例如,在金融领域,标准差用来衡量投资回报率的波动性。在质量控制中,标准差用来衡量生产过程的稳定性。在统计分析和数据科学中,标准差用来描述数据集的离散程度
2.3 示例
继续前面的例子,假设我们有一组数据:[1, 2, 3, 4, 5]
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3. 协方差
协方差是用来衡量两个变量之间关系的一种统计指标。它表示了两个变量如何一起变化:当一个变量变大时,另一个变量是否也变大(正协方差)或变小(负协方差)。协方差的值可以是正、负或零,具体取决于变量之间的关系
3.1 定义与计算方法 协方差的计算方法如下:
- 计算每个变量的均值(平均值)
- 计算每个变量与其均值的差值
- 将两个变量的差值乘积求和
- 将和除以数据点的数量
协方差的公式为:
3.2 实际应用 协方差在许多领域都有广泛应用。例如,在金融领域,协方差用来衡量不同资产回报率之间的相关性。在经济学中,协方差用来分析不同经济指标之间的关系。在机器学习中,协方差用于特征选择和数据预处理
3.3 示例
假设我们有两个变量的数据集:𝑋=[1,2,3,4,5]𝑋=[1,2,3,4,5] 和 𝑌=[2,4,6,8,10]
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4. 协方差矩阵
协方差矩阵是用于描述多个变量之间协方差关系的矩阵。它是一个对称矩阵,其中每个元素表示对应变量对之间的协方差。协方差矩阵在多变量统计分析和机器学习中起着重要作用
4.1 定义与计算方法 协方差矩阵的计算方法如下:
- 计算每个变量的均值(平均值)
- 计算每个变量与其均值的差值
- 计算每对变量之间的协方差
- 将协方差填入矩阵对应位置
协方差矩阵的公式为:
4.2 实际应用 协方差矩阵在数据分析和机器学习中有广泛的应用。例如,在主成分分析(PCA)中,协方差矩阵用于特征降维。在多变量回归分析中,协方差矩阵用于估计回归系数的标准误。在组合投资中,协方差矩阵用于分析不同资产的风险
4.3 示例
假设我们有三个变量的数据集:𝑋1=[1,2,3],𝑋2=[4,5,6],𝑋3=[7,8,9]
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5. 各指标之间的关系与对比
在数据分析和统计学中,方差、标准差、协方差及协方差矩阵都是衡量数据分布和变量关系的重要工具。理解它们之间的关系和区别有助于更好地应用这些工具进行分析
5.1 方差与标准差 方差和标准差都是度量数据分散程度的指标,但它们的单位和解释不同
- 方差:方差表示数据点与均值之间的平方差的平均值,单位是数据单位的平方。方差公式为:
- 标准差:标准差是方差的平方根,因此其单位与数据本身一致。标准差公式为:
5.2 标准差与协方差 标准差和协方差虽然都是度量数据分布和关系的指标,但它们用于不同的情景
- 标准差:标准差用于度量单个变量的分散程度,是方差的平方根。它可以帮助我们理解单个变量的波动性
- 协方差:协方差用于度量两个变量之间的关系,表示一个变量变化时另一个变量的变化情况。协方差公式为:
5.3 协方差与协方差矩阵 协方差和协方差矩阵都是用来描述变量之间关系的工具,但协方差矩阵可以同时描述多个变量之间的关系
- 协方差:协方差只描述两个变量之间的关系,正值表示正相关,负值表示负相关
- 协方差矩阵:协方差矩阵是一个对称矩阵,包含多个变量之间的协方差信息,用于多变量统计分析。协方差矩阵公式为:
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系统:Centos7 pg版本:14.11 自建pgsql14中有很多个库,一个库对应一个租户,偶尔会出现单个租户执行慢sql影响全局的问题,目前官方也没有比较合适的处理方案或者插件 解决方案: 因为pgsql是多进程应用&…...
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巴图自动化Profinet协议转Modbus协议网关模块连接智能仪表与PLC通讯
一、功能及优势:巴图自动化Profinet协议转Modbus协议网关模块(BT-MDPN10)的主要功能是实现Modbus协议和Profinet协议之间的转换和通信。Profinet协议转Modbus协议网关模块(BT-MDPN10)集成了Modbus和Profinet两种协议以…...
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22_嵌入式微处理器
目录 嵌入式微处理器分类 嵌入式硬件结构 嵌入式微处理器的分类 典型8位微处理器 8位微处理器结构 8051单片机的硬件组成 8051单片机的引脚 时钟电路 MCS-51指令集 典型16位微处理器 16位微处理器结构 MSP430单片机硬件结构 典型32位微处理器 32位微处理器特点 A…...
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旅游系统(附管理端+前台)PHP源码
一. 前言 今天小编给大家带来了一款可学习,可商用的,旅游系统 源码,支持二开,无加密。支持景点管理,登录,景点预定,意见反馈,统计等功能。详细界面和功能见下面视频演示。 二. 视频…...
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《梦醒蝶飞:释放Excel函数与公式的力量》8.7 STDEV函数
8.7 STDEV函数 STDEV函数是Excel中用于计算一组数值的标准偏差的函数。标准偏差是统计学中的一个重要指标,用于衡量数据集中各数值偏离平均值的程度。它反映了数据的离散程度或波动大小。 8.7.1 函数简介 STDEV函数用于返回样本数据的标准偏差,标准偏…...
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LangChain 概述 (模块索引)
文章目录 一、下载二、核心功能1、流式传输 streaming 三、LCEL四、组成部分1、Promp template2、Example selectors (示例选择器)3、Chat models (聊天模型)4、Messages (消息)5、LLMs (大语言模型) 一、下载 二、核心功能 其中包括以下内容: 从模型中返回结构化的…...
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算法——链表
一、重新排队——蓝桥杯3255 1.2题解 思路 对1-n的数字进行m次操作得到的结果(每次移动的是x) 代码 #include <iostream> using namespace std; int main() {// 请在此输入您的代码int n,m;cin>>n>>m;int i1;int a[m][3];for(i;i…...
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LLAMA3==shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat。windows安装不使用ollama
创建环境: conda create -n llama3_env python3.10 conda activate llama3_env conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit11.7 -c pytorch 安装Hugging Face的Transformers库: pip install transformers sentencepiece 下载模型 ht…...
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【大数据】Hadoop 2.X和1.X升级优化对比
目录 1.前言 2.hadoop 1.X的缺点和优化方向 3.解决NameNode的局限性 3.1.Hadoop HA 3.2.Haddop federation 4.yarn 5.周边组件 1.前言 本文是作者大数据系列中的一文,专栏地址: https://blog.csdn.net/joker_zjn/category_12631789.html?spm10…...
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时间|基于SprinBoot+vue的时间管理系统(源码+数据库+文档)
时间管理系统 目录 基于SprinBootvue的时间管理系统 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 1管理员功能模块 2用户功能模块 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取: 博主介绍:✌️大厂码农…...
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【Python-openslide】openslide.open_slide()
作用: 打开图片 wsi openslide.open_slide(path)注: path: 图片所在路径,需要具体到图片名称(包含扩展名) 我的实验中采用的是svs格式的图像...
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Java Object类方法介绍
Object作为顶级类,所有的类都实现了该类的方法,包括数组。 查询Java文档: 1、object.eauqls(): 其作用与 有些类似。 : 是一个比较运算符,而不是一个方法。 ①可以判断基本类型,也可以判断引用类型。 ②若…...