秋招突击——6/28、6.29——复习{数位DP——度的数量}——新作{}
文章目录
- 引言
- 复习
- 数位DP——度的数量
- 个人实现
- 参考实现
- 总结
引言
- 头一次产生了那么强烈的动摇,对于未来没有任何的感觉的,不知道将会往哪里走,不知道怎么办。可能还是因为实习吧,再加上最近复习也没有什么进展,并不知道该怎么办,投的提前批基本上没什么回应,投的实习基本上都挂了。
- 在加上不在学校,没有办法和同学一块共享信息,一个人总是觉得有点孤零零的,难受,并且是忧郁的。
- 想那么多也没用,还是得继续复习。按照我的计划来。
- 上午出去有事,基本上没有刷算法,下午才开始刷算法。
复习
数位DP——度的数量
- 这一类题型之前基本上都没有做过,现在得好好补充一下,感觉听名字和状态压缩DP很像。
注意
- X和Y是区间长度,是INT类型的数字的上限,并且只能是正数
- 左右区间的都是闭合的,所以临界条件是两边相等,仅仅只有一个数字。
个人实现
- 首先,这里得先解决一个数字,才能解决所有的数字,所以得先专注于解决一个数字的判定。
- 这里是B的整数次幂,所以可以想成若干进制去思考,之前应该做过类似的出发是一个思路,肯定是能够先用高次幂的结果进行表示,然后再用低次幂的结果进行表示。然后在判定这个数字能否用一个较低位进行表示,这道题就算是结束了。
#include <iostream>
#include <vector>using namespace std;int x,y,k,b;
vector<int> exp;int main(){cin>>x>>y;cin>>k>>b;// 保存b的不同次幂的中间结果int res = 0;int i=1;exp.push_back(1);for ( i = b; i <= y ; i *= b)exp.push_back(i);for (int i = x; i <= y; ++i) {// 判断每一个数字是否能够使用对应的数字进行保存int cnt = k,temp = i;for (int j = exp.size() - 1; j >= 0 ; j --) {if (exp[j] <= temp){temp -= exp[j];cnt --;if (cnt >= 0 ){if (cnt == 0 && temp == 0)res ++;}elsebreak;}}}cout<<res;
}
实验结果如下
- 我的时间复杂度太高了,遍历所有的数字,然后在遍历每一个数字,看看能否出现对应的结果。相当于使(y - x) * k相当远的平方的运算时间复杂度。
参考实现
- 这里应该是使用了数位DP,之前并没有学过。
数位DP的相关技巧
- 区间转成边界相减问题:
- 计算的区间【X,Y】中所有符合条件的数字,使用1到Y的所有符合条件的数字的数量,减去1到X中所有符合条件的数字的数量。【X,Y】 = f(Y) - f(X - 1)
- 从树的角度去考虑数位DP问题
- 对于每一个数字的位数,只有两种情况,就是加入对应的分支以及不加入对应的分支等。
这里完全跳过了,看不懂,大约花了差不多一个小时,视频讲解有问题在加上题目的难度比较大,以后调整自己的复习思路,不在学习这种难度较高的算法题,主要还是刷对应的笔试题库
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>using namespace std;const int N = 35;int l, r, k, b;
int a[N], al;
int f[N][N];int dp(int pos, int st, int op) //op: 1=,0<
{//枚举到最后一位数位,是否恰有k个不同的1(也是递归的终止条件)if (!pos) return st == k;//记忆化搜索,前提是不贴着上界(可以枚举满这一位所有的数字)if (!op && ~f[pos][st]) return f[pos][st];//01数位dp,贴着上界时,本轮能枚举的最大数就是上界数位的数字和1之间的最小值int res = 0, maxx = op ? min(a[pos], 1) : 1;for (int i = 0; i <= maxx; i ++ ){if (st + i > k) continue;res += dp(pos - 1, st + i, op && i == a[pos]);}return op ? res : f[pos][st] = res;
}
int calc(int x)
{al = 0; memset(f, -1, sizeof f); //模板的必要初始化步骤while (x) a[ ++ al] = x % b, x /= b; //把x按照进制分解到数组中return dp(al, 0, 1);
}
int main()
{cin >> l >> r >> k >> b;cout << calc(r) - calc(l - 1) << endl;return 0;
}
作者:一只野生彩色铅笔
链接:https://www.acwing.com/solution/content/66855/
来源:AcWing
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
总结
-
明天朋友来家里做客,忙完这一阵之后,就闭门谢客,专心好好准备秋招。马上第一批就开始了,但是我的项目还是没有准备好,进度太慢了,不行的。
-
我就在想,我真的有必要刷这么多算法进阶题目吗?今天的数位DP好难呀,感觉要花一上午,不如多花点时间去做热搜题目的一百道题。感觉到此为止了,不想再花时间去做这写题目了,数位DP太难了,根本就不会做。讲的有问题。
-
不想浪费时间了,单纯的针对一百热题吧,不在刷什么难题了,只能用题库堆起来,然后如果有不会的题目,再去看他的讲解,不能在这样往下跟了,然后每天上午的题目,就是单纯复习现在已经学到的相关算法了。 我是找工作的,不是面对算法竞赛的。
-
大概看了一下,就课程安排来说,虽然刷的是leetcode,但是还是会提到对应的题型进行讲解,所以转变以下自己的思路,不然这样化的时间实在太多了,完全没有必要。
-
而且我大概看了一下,基本上我在面试中遇到的问题,在这里基本上都能遇见,在腾讯面试中遇见的使用LRU,然后华为面试中遇见的三数之和等等。还是调整一下重点,重点围绕以下两个课题,分别是
- leetcode热题100道
- 面试经典150道
-
差不多一天三到四道题,差不多一个月刷一遍,还能回顾一遍。不要浪费时间。
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HarmonyOS开发:应用完整性校验
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自研直播系统-直播系统实战
文章目录 1 流媒体基础本文教程下载地址1.1 流媒体1.2 流式传输方式1.2.1 顺序流式传输1.2.2 实时流式传输 1.3 流媒体传输协议1.3.1 rtmp协议1.3.2 HLS协议1.3.3 RTSP协议1.3.4 视频流的对比 1.4 视频编码(codec)1.5 分辨率的规范分辨率簡介:1.5.2 分辨率單位 1.6 …...
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KIVY 3D Rotating Monkey Head¶
3D Rotating Monkey Head — Kivy 2.3.0 documentation KIVY 3D Rotating Monkey Head kivy 3D 旋转猴子头 This example demonstrates using OpenGL to display a rotating monkey head. This includes loading a Blender OBJ file, shaders written in OpenGL’s Shading…...
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Perl 语言开发(七):哈希和关联数组
目录 1. 哈希与关联数组的概述 2. 哈希的基本操作 2.1 创建哈希 2.2 访问哈希值 2.3 添加和修改哈希值 2.4 删除哈希值 2.5 检查哈希中是否存在某个键 3. 迭代哈希 3.1 使用 keys 和 values 3.2 使用 each 4. 复杂数据结构中的哈希 4.1 哈希的数组 4.2 哈希的哈希…...
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Linux下的Vim编辑器
一、绪论 1.1 Linux Vim的概述 1.2 Vim在Linux操作系统中的重要性 二、Linux Vim基础知识 2.1 Vim的起源和发展历史 2.2 Vim编辑器的安装与配置 2.3 Vim的基本操作命令 一、绪论 1.1 Linux Vim的概述 vi ( visual editor )编辑器通常被简称为vi,它是Linux和Unix系统上最…...
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C语言 | Leetcode C语言题解之第214题最短回文串
题目: 题解: char* shortestPalindrome(char* s) {int n strlen(s);int fail[n 1];memset(fail, -1, sizeof(fail));for (int i 1; i < n; i) {int j fail[i - 1];while (j ! -1 && s[j 1] ! s[i]) {j fail[j];}if (s[j 1] s[i]) {f…...
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PLL和CDR的内部结构及其区别
比较PLL和CDR的内部结构及其区别: 基本结构: PLL(相位锁定环): 相位检测器环路滤波器压控振荡器(VCO)分频器(可选,用于频率合成) CDR(时钟数据恢复…...
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家人们,咱们汽车界有自己的“显眼包”!
现在想换辆新车太难了,选择太多了,挑的眼花缭乱的。就在我一筹莫展的时候,我在店里遇到了传祺新能源E8,属实是没想到虽然它的价格不到25万,但是却拥有着特别抢眼的优势。它的智能化配置很高,5月份传祺E8首次升级OTA后新增了广汽魔方场景设定功能,可以让我自定义设置2000…...
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小米SU7创始版第二轮惊喜开售!来自首轮异常订单拦截
小米SU7发布的同时,雷军还宣布了特别信仰加持的创始版,全球限量5000辆,开放预定后几秒钟就售罄了。3月31日晚间,雷军宣布,在小米SU7创始版的定购过程中,识别、拦截了部分异常订单和黄牛订单,因此将启动第二轮惊喜追加开售。据悉,小米SU7创始版的第二轮销售需要定金2000…...
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香港优才计划找中介是否是智商税,靠谱中介又该如何找?
关于香港优才计划的申请,找中介帮助还是自己DIY,网络上充斥的声音太多,对不了解的人来说,难以抉择的同时还怕上当受骗。 这其中很容易误导人的关键在于——信息差! 今天这篇文章的目的就是想让大家看清一些中介和DIY…...
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自定义注解+AOP切面实现日志记录
自定义注解: Target(ElementType.METHOD)// 作用在方法上 Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) Documented Inherited // 子类可以继承此注解 public interface OperationLog { } aop切面: Slf4j Aspect Component public class OperationAspect {Au…...
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组件的传参等
一:组件的生命周期函数 组件的生命周期函数: created只是创建了组件内的实例对象 attached,给组件实例绑定了属性,绑定到页面节点树之后 ready准备好渲染之后,还未渲染之前 moved组件实例被移动到另一个位置后执行 detached在整个组件被被移除执行 error执行的时候,组件内…...
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【深度 Q 学习-01】 Q学习概念和python实现
文章目录 一、说明二、深度 Q 学习概念三、python实现四、结论 关键词:Deep Q-Networks 一、说明 在强化学习 (RL) 中,Q 学习是一种基础算法,它通过学习策略来最大化累积奖励,从而帮助智能体导航其环境。它…...