当前位置: 首页 > news >正文

秋招突击——6/28、6.29——复习{数位DP——度的数量}——新作{}

文章目录

    • 引言
    • 复习
      • 数位DP——度的数量
        • 个人实现
        • 参考实现
    • 总结

引言

  • 头一次产生了那么强烈的动摇,对于未来没有任何的感觉的,不知道将会往哪里走,不知道怎么办。可能还是因为实习吧,再加上最近复习也没有什么进展,并不知道该怎么办,投的提前批基本上没什么回应,投的实习基本上都挂了。
  • 在加上不在学校,没有办法和同学一块共享信息,一个人总是觉得有点孤零零的,难受,并且是忧郁的。
  • 想那么多也没用,还是得继续复习。按照我的计划来。
  • 上午出去有事,基本上没有刷算法,下午才开始刷算法。

复习

数位DP——度的数量

在这里插入图片描述

  • 这一类题型之前基本上都没有做过,现在得好好补充一下,感觉听名字和状态压缩DP很像。

注意

  • X和Y是区间长度,是INT类型的数字的上限,并且只能是正数
  • 左右区间的都是闭合的,所以临界条件是两边相等,仅仅只有一个数字。
个人实现
  • 首先,这里得先解决一个数字,才能解决所有的数字,所以得先专注于解决一个数字的判定。
  • 这里是B的整数次幂,所以可以想成若干进制去思考,之前应该做过类似的出发是一个思路,肯定是能够先用高次幂的结果进行表示,然后再用低次幂的结果进行表示。然后在判定这个数字能否用一个较低位进行表示,这道题就算是结束了。
#include <iostream>
#include <vector>using namespace std;int x,y,k,b;
vector<int> exp;int main(){cin>>x>>y;cin>>k>>b;// 保存b的不同次幂的中间结果int res = 0;int i=1;exp.push_back(1);for ( i = b; i <= y ; i *= b)exp.push_back(i);for (int i = x; i <= y; ++i) {// 判断每一个数字是否能够使用对应的数字进行保存int cnt = k,temp = i;for (int j = exp.size() - 1; j >= 0 ; j --) {if (exp[j] <= temp){temp -= exp[j];cnt --;if (cnt >= 0 ){if (cnt == 0 && temp == 0)res ++;}elsebreak;}}}cout<<res;
}

实验结果如下

  • 我的时间复杂度太高了,遍历所有的数字,然后在遍历每一个数字,看看能否出现对应的结果。相当于使(y - x) * k相当远的平方的运算时间复杂度。
    在这里插入图片描述
参考实现
  • 这里应该是使用了数位DP,之前并没有学过。

数位DP的相关技巧

  • 区间转成边界相减问题
    • 计算的区间【X,Y】中所有符合条件的数字,使用1到Y的所有符合条件的数字的数量,减去1到X中所有符合条件的数字的数量。【X,Y】 = f(Y) - f(X - 1)
  • 从树的角度去考虑数位DP问题
    • 对于每一个数字的位数,只有两种情况,就是加入对应的分支以及不加入对应的分支等。

这里完全跳过了,看不懂,大约花了差不多一个小时,视频讲解有问题在加上题目的难度比较大,以后调整自己的复习思路,不在学习这种难度较高的算法题,主要还是刷对应的笔试题库

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>using namespace std;const int N = 35;int l, r, k, b;
int a[N], al;
int f[N][N];int dp(int pos, int st, int op) //op: 1=,0<
{//枚举到最后一位数位,是否恰有k个不同的1(也是递归的终止条件)if (!pos) return st == k;//记忆化搜索,前提是不贴着上界(可以枚举满这一位所有的数字)if (!op && ~f[pos][st]) return f[pos][st];//01数位dp,贴着上界时,本轮能枚举的最大数就是上界数位的数字和1之间的最小值int res = 0, maxx = op ? min(a[pos], 1) : 1;for (int i = 0; i <= maxx; i ++ ){if (st + i > k) continue;res += dp(pos - 1, st + i, op && i == a[pos]);}return op ? res : f[pos][st] = res;
}
int calc(int x)
{al = 0; memset(f, -1, sizeof f);        //模板的必要初始化步骤while (x) a[ ++ al] = x % b, x /= b;  //把x按照进制分解到数组中return dp(al, 0, 1);
}
int main()
{cin >> l >> r >> k >> b;cout << calc(r) - calc(l - 1) << endl;return 0;
}

作者:一只野生彩色铅笔
链接:https://www.acwing.com/solution/content/66855/
来源:AcWing
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

总结

  • 明天朋友来家里做客,忙完这一阵之后,就闭门谢客,专心好好准备秋招。马上第一批就开始了,但是我的项目还是没有准备好,进度太慢了,不行的。

  • 我就在想,我真的有必要刷这么多算法进阶题目吗?今天的数位DP好难呀,感觉要花一上午,不如多花点时间去做热搜题目的一百道题。感觉到此为止了,不想再花时间去做这写题目了,数位DP太难了,根本就不会做。讲的有问题。

  • 不想浪费时间了,单纯的针对一百热题吧,不在刷什么难题了,只能用题库堆起来,然后如果有不会的题目,再去看他的讲解,不能在这样往下跟了,然后每天上午的题目,就是单纯复习现在已经学到的相关算法了。 我是找工作的,不是面对算法竞赛的。

  • 大概看了一下,就课程安排来说,虽然刷的是leetcode,但是还是会提到对应的题型进行讲解,所以转变以下自己的思路,不然这样化的时间实在太多了,完全没有必要。

  • 而且我大概看了一下,基本上我在面试中遇到的问题,在这里基本上都能遇见,在腾讯面试中遇见的使用LRU,然后华为面试中遇见的三数之和等等。还是调整一下重点,重点围绕以下两个课题,分别是

    • leetcode热题100道
    • 面试经典150道
  • 差不多一天三到四道题,差不多一个月刷一遍,还能回顾一遍。不要浪费时间。

相关文章:

秋招突击——6/28、6.29——复习{数位DP——度的数量}——新作{}

文章目录 引言复习数位DP——度的数量个人实现参考实现 总结 引言 头一次产生了那么强烈的动摇&#xff0c;对于未来没有任何的感觉的&#xff0c;不知道将会往哪里走&#xff0c;不知道怎么办。可能还是因为实习吧&#xff0c;再加上最近复习也没有什么进展&#xff0c;并不知…...

Spring Boot中使用Thymeleaf进行页面渲染

Spring Boot中使用Thymeleaf进行页面渲染 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01;今天我们将探讨如何在Spring Boot应用中使用Thymeleaf模板引擎进行页面…...

恢复策略(下)-事务故障后的数据库恢复、系统故障后的数据库恢复(检查点技术)、介质故障后的数据库恢复

一、数据库恢复-事务故障 系统通过对事物进行UNDO操作和REDO操作可实现故障后的数据库状态恢复 1、对于发生事务故障后的数据库恢复 恢复机制在不影响其他事务运行的情况下&#xff0c;强行回滚夭折事务&#xff0c;对该事务进行UNDO操作&#xff0c;来撤销该事务已对数据库…...

如何知道docker谁占用的显卡的显存?

文章目录 python环境安装nvidia-htop查看pid加一个追踪总结一下【找到容器创建时间】使用说明示例 再总结一下【用PID找到容器创建时间&#xff0c;从而找到谁创建的】使用说明示例 python环境安装nvidia-htop nvidia-htop是一个看详细的工具。 pip3 install nvidia-htop查看…...

wps linux node.js 加载项开发,和离线部署方案

环境准备 windwos 安装node.js 安装VSCode 安装wps linux 安装node.js 安装VSCode 安装wps 通过npm 安装wpsjs SDK 使用npm安装wpsjs npm install -g wpsjs 创建一个项目 wpsjs create WPS-Addin-PPT 创建项目会让你选择2个东西&#xff1a; 1&#xff1a;选择你的文…...

红队内网攻防渗透:内网渗透之内网对抗:横向移动篇Kerberos委派安全非约束系约束系RBCD资源系Spooler利用

红队内网攻防渗透 1. 内网横向移动1.1 委派安全知识点1.1.1 域委派分类1.1.2 非约束委派1.1.2.1 利用场景1.1.2.2 复现配置:1.1.2.3 利用思路1:诱使域管理员访问机器1.1.2.3.1 利用过程:主动通讯1.1.2.3.2 利用过程:钓鱼1.1.2.4 利用思路2:强制结合打印机漏洞1.1.2.5 利用…...

nginx上传文件限制

默认限制 Nginx 限制文件大小可以通过 client_max_body_size 指令来设置&#xff0c;该指令通常在 http、server 或 location 块中设置&#xff0c;如果不设置&#xff0c;默认上传大小为1M。 修改上传文件限制 要修改Nginx的文件上传大小限制&#xff0c;你需要编辑Nginx的配…...

76. 最小覆盖子串(困难)

76. 最小覆盖子串 1. 题目描述2.详细题解3.代码实现3.1 Python3.2 Java 1. 题目描述 题目中转&#xff1a;76. 最小覆盖子串 2.详细题解 在s中寻找一个最短的子串&#xff0c;使之包含t中的所有字符&#xff0c;t中可能存在多个相同字符&#xff0c;寻找的子串也应至少含有…...

K8S 集群节点扩容

环境说明&#xff1a; 主机名IP地址CPU/内存角色K8S版本Docker版本k8s231192.168.99.2312C4Gmaster1.23.1720.10.24k8s232192.168.99.2322C4Gwoker1.23.1720.10.24k8s233&#xff08;需上线&#xff09;192.168.99.2332C4Gwoker1.23.1720.10.24 当现有集群中的节点资源不够用&…...

AI大模型技术在音乐创造的应用前景

大模型技术在音乐创作领域具有广阔的应用前景&#xff0c;可以为音乐家、作曲家和音乐爱好者提供以下方面的帮助。北京木奇移动技术有限公司&#xff0c;专业的软件外包开发公司&#xff0c;欢迎交流合作。 音乐创作辅助&#xff1a;大模型可以帮助音乐家和作曲家生成旋律、和声…...

Linux多进程和多线程(一)-进程的概念和创建

进程 进程的概念进程的特点如下进程和程序的区别LINUX进程管理 getpid()getppid() 进程的地址空间虚拟地址和物理地址进程状态管理进程相关命令 ps toppstreekill 进程的创建 并发和并行fork() 父子进程执行不同的任务创建多个进程 进程的退出 exit()和_exit() exit()函数让当…...

熊猫烧香是什么?

熊猫烧香&#xff08;Worm.WhBoy.cw&#xff09;是一种由李俊制作的电脑病毒&#xff0c;于2006年底至2007年初在互联网上大规模爆发。这个病毒因其感染后的系统可执行文件图标会变成熊猫举着三根香的模样而得名。熊猫烧香病毒具有自动传播、自动感染硬盘的能力&#xff0c;以及…...

使用Vue3和Tailwind CSS快速搭建响应式布局

### 第一部分&#xff1a;初始化Vue3项目并安装Tailwind CSS 首先&#xff0c;在你的开发环境中打开终端&#xff0c;然后通过Vue CLI来创建一个新的Vue3项目。输入如下命令&#xff1a; vue create my-vue-app 按照提示选择Vue3的相关选项&#xff0c;创建完毕后&#xff0…...

J019_选择排序

一、排序算法 排序过程和排序原理如下图所示&#xff1a; 二、代码实现 package com.itheima.sort;import java.util.Arrays;public class SelectSort {public static void main(String[] args) {int[] arr {5, 4, 3, 1, 2};//选择排序for (int i 0; i < arr.length - 1…...

【linux】vim的使用

目录 一、Vim的基本模式 二、Vim的常见命令 三、Vim的高级用法 四、Vim的进阶使用技巧 在Linux系统中&#xff0c;Vim是一款功能强大的文本编辑器&#xff0c;特别适用于程序员的代码编辑和修改。以下是Vim的详细使用教程&#xff0c;包括其基本模式、常见命令和高级用法。…...

【工具测评】ONLYOFFICE8.1版本桌面编辑器测评:好用!

随着远程工作的普及和数字化办公的发展&#xff0c;越来越多的人开始寻找功能强大、易于使用的办公软件。在这个背景下&#xff0c;ONLYOFFICE 8.1应运而生&#xff0c;成为许多用户的新选择。ONLYOFFICE 8.1是一款办公套件软件&#xff0c;提供文档处理、电子表格和幻灯片制作…...

核方法总结(四)——高斯过程回归学习笔记

一、定义 基于核方法的线性回归模型和传统线性回归一样&#xff0c;可以用未知数据进行预测&#xff0c;但不能确定 预测的可信度。在参考书第二章中可知&#xff0c;基于贝叶斯方法可以实现对未知数据依概率预测&#xff0c;进而可得到预测的可信度。这一方法中&#xff0c;通…...

【Python3的内置函数和使用方法】

目录 Python 特点 Python 中文编码 Python 变量类型 Python列表 Python 元组 元组是另一个数据类型&#xff0c;类似于 List&#xff08;列表&#xff09; Python 字典 Python数据类型转换 Python 运算符 Python算术运算符 Python比较运算符 Python赋值运算符 Pyt…...

递推算法计算信号特征

在线算法&#xff08;在线计算或递推计算&#xff09;能够在不存储全部数据的情况下逐步更新信号的特征信息&#xff0c;非常适合资源受限的单片机应用场景。 用途&#xff1a;单片机边采集&#xff21;&#xff24;&#xff23;边计算&#xff0c;最终将采集的信号特征计算结果…...

spring-boot-configuration-processor注释处理器

开源项目SDK&#xff1a;https://github.com/mingyang66/spring-parent 个人文档&#xff1a;https://mingyang66.github.io/raccoon-docs/#/ spring-boot-configuration-processor是springboot提供的一个注释处理器&#xff08;annotation processor&#xff09;,它用于在编译…...

Python和MATLAB粘性力接触力动态模型半隐式欧拉算法

&#x1f3af;要点 &#x1f3af;运动力模型计算制作过程&#xff1a;&#x1f58a;相机捕捉网球运动图&#xff0c;制定运动数学模型&#xff0c;数值微分运动方程 | &#x1f58a;计算运动&#xff0c;欧拉算法离散积分运动&#xff0c;欧拉-克罗默算法微分运动方程 &#…...

webstorm无法识别tsconfig.json引用项目配置文件中的路径别名

问题 vite项目模板中&#xff0c;应用的ts配置内容写在tsconfig.app.json文件中&#xff0c;并在tsconfig.json通过项目引用的方式导入 {"files": [],"references": [{"path": "./tsconfig.app.json"},{"path": "./t…...

qiankun微前端:qiankun+vite+vue3+ts(未完待续..)

目录 什么是微前端 目前现有的微前端 好处 使用 子应用的页面在主应用里显示 什么是微前端 微前端是一种多个团队通过独立发布功能的方式来共同构建现代化 web 应用的技术手段及方法策略。 我的理解就是将一个大型的前端应用拆分成多个模块&#xff0c;每个微前端模块可以由…...

001:开源交易系统开发实战开篇

本专栏采用融入【主力思维】的方法学&#xff0c;包含数据抓取、特征模型开发、历史验证回归测试、每日动态风险评估管理等技术&#xff0c;较大的增强股票投资胜率&#xff0c;让IT开发者拥有一套属于自己思路的专用交易软件。 先简要介绍系统成功和项目&#xff0c;后续持续…...

Pytorch实战(一):LeNet神经网络

文章目录 一、模型实现1.1数据集的下载1.2加载数据集1.3模型训练1.4模型预测 LeNet神经网络是第一个卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;&#xff0c;首次采用了卷积层、池化层这两个全新的神经网络组件&#xff0c;接收灰度图像&#xff0c;并输出其中包含的手写数字&…...

RabbitMq的基础及springAmqp的使用

RabbitMq 官网:RabbitMQ: One broker to queue them all | RabbitMQ 什么是MQ&#xff1f; mq就是消息队列&#xff0c;消息队列遵循这先入先出原则。一般用来解决应用解耦&#xff0c;异步消息&#xff0c;流量削峰等问题&#xff0c;实现高性能&#xff0c;高可用&#xf…...

uniapp uniCloud云开发

uniCloud概述 uniCloud 是 DCloud 联合阿里云、腾讯云、支付宝云&#xff0c;为开发者提供的基于 serverless 模式和 js 编程的云开发平台。 uniCloud 的 web控制台地址&#xff1a;https://unicloud.dcloud.net.cn 文档&#xff1a;https://doc.dcloud.net.cn/uniCloud/ un…...

智能扫地机,让生活电器更加便民-NV040D扫地机语音方案

一、语音扫地机开发背景&#xff1a; 随着人工智能和物联网技术的飞速发展&#xff0c;智能家居设备已成为现代家庭不可或缺的一部分。其中&#xff0c;扫地机作为家庭清洁的重要工具&#xff0c;更是得到了广泛的关注和应用。 然而&#xff0c;传统的扫地机在功能和使用上仍存…...

【后端面试题】【中间件】【NoSQL】ElasticSearch索引机制和高性能的面试思路

Elasticsearch的索引机制 Elasticsearch使用的是倒排索引&#xff0c;所谓的倒排索引是相对于正排索引而言的。 在一般的文件系统中&#xff0c;索引是文档映射到关键字&#xff0c;而倒排索引则相反&#xff0c;是从关键字映射到文档。 如果没有倒排索引的话&#xff0c;想找…...

【漏洞复现】时空智友ERP updater.uploadStudioFile接口处存在任意文件上传

0x01 产品简介 时空智友ERP是一款基于云计算和大数据技术的企业资源计划管理系统。该系统旨在帮助企业实现数字化转型&#xff0c;提高运营效率、降低成本、增强决策能力和竞争力&#xff0c;时空智友ERP系统涵盖了企业的各个业务领域&#xff0c;包括财务管理、供应链管理、生…...

[leetcode hot 150]第五百三十题,二叉搜索树的最小绝对差

题目&#xff1a; 给你一个二叉搜索树的根节点 root &#xff0c;返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数&#xff0c;其数值等于两值之差的绝对值。 解析&#xff1a; minDiffInBST 方法是主要方法。创建一个 ArrayList 来存储树的节点值。inorderTrave…...

【Docker】可视化平台Portainer

文章目录 Portainer的特点Portainer的安装步骤注意事项 Docker的可视化工具Portainer是一个轻量级的容器管理平台&#xff0c;它为用户提供了一个直观的图形界面来管理Docker环境。以下是关于Portainer的详细介绍和安装步骤&#xff1a; Portainer的特点 轻量级&#xff1a;P…...

MySQL高级-MVCC-原理分析(RR级别)

文章目录 1、RR隔离级别下&#xff0c;仅在事务中第一次执行快照读时生成ReadView&#xff0c;后续复用该ReadView2、总结 1、RR隔离级别下&#xff0c;仅在事务中第一次执行快照读时生成ReadView&#xff0c;后续复用该ReadView 而RR 是可重复读&#xff0c;在一个事务中&…...

压力测试Monkey命令参数和报告分析

目录 常用参数 -p <测试的包名列表> -v 显示日志详细程度 -s 伪随机数生成器的种子值 --throttle < 毫秒> --ignore-crashes 忽略崩溃 --ignore-timeouts 忽略超时 --monitor-native-crashes 监视本地崩溃代码 --ignore-security-exceptions 忽略安全异常 …...

C# Benchmark

创建控制台项目&#xff08;或修改现有项目的Main方法代码&#xff09;&#xff0c;Nget导入Benchmark0.13.12&#xff0c;创建测试类&#xff1a; public class StringBenchMark{int[] numbers;public StringBenchMark() {numbers Enumerable.Range(1, 20000).ToArray();}[Be…...

算法金 | 协方差、方差、标准差、协方差矩阵

大侠幸会&#xff0c;在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸&#xff0c;多个算法赛 Top 「日更万日&#xff0c;让更多人享受智能乐趣」 抱个拳&#xff0c;送个礼 1. 方差 方差是统计学中用来度量一组数据分散程度的重要指标。它反映了数据点与其均值之间的偏离程度。在…...

FastAPI教程II

本文参考FastAPI教程https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial Cookie参数 定义Cookie参数与定义Query和Path参数一样。 具体步骤如下&#xff1a; 导入Cookie&#xff1a;from fastapi import Cookie声明Cookie参数&#xff0c;声明Cookie参数的方式与声明Query和Path参数…...

Facebook的投流技巧有哪些?

相信大家都知道Facebook拥有着巨大的用户群体和高转化率&#xff0c;在国外社交推广中的影响不言而喻。但随着Facebook广告的竞争越来越激烈&#xff0c;在Facebook广告上获得高投资回报率也变得越来越困难。IPIDEA代理IP今天就教大家如何在Facebook上投放广告的技巧&#xff0…...

Spring Boot 中的微服务监控与管理

微服务的概述 微服务架构的优点和挑战 优点: 灵活性和可扩展性:微服务架构允许每个服务单独部署和扩展,这使得系统可以更灵活地适应不同的业务需求和负载变化。 使团队更加聚焦:每个微服务都有明确的职责,这使得开发团队可以更加聚焦,专注于开发他们的服务。 技术和框…...

【计算机网络】期末复习(1)模拟卷

一、选择题 1. 电路交换的三个阶段是建立连接、()和释放连接 A. Hello包探测 B. 通信 C. 二次握手 D. 总线连接 2. 一下哪个协议不属于C/S模式() A. SNMP…...

【软件工程中的演化模型及其优缺点】

文章目录 1. 增量模型什么是增量模型&#xff1f;优点缺点 2. 增量-迭代模型什么是增量-迭代模型&#xff1f;优点缺点 3. 螺旋模型什么是螺旋模型&#xff1f;优点缺点 1. 增量模型 什么是增量模型&#xff1f; 增量模型是一种逐步增加功能和特性的开发方法。项目被划分为多…...

Oracle 数据库详解:概念、结构、使用场景与常用命令

1. 引言 Oracle 数据库作为全球领先的关系型数据库管理系统&#xff08;RDBMS&#xff09;&#xff0c;在企业级应用中占据了重要地位。本文将详细介绍Oracle数据库的核心概念、架构、常用操作及其广泛的使用场景&#xff0c;旨在为读者提供全面而深入的理解。 2. Oracle 数据…...

FreeRTOS的裁剪与移植

文章目录 1 FreeRTOS裁剪与移植1.1 FreeRTOS基础1.1.1 RTOS与GPOS1.1.2 堆与栈1.1.3 FreeRTOS核心文件1.1.4 FreeRTOS语法 1.2 FreeRTOS移植和裁剪 1 FreeRTOS裁剪与移植 1.1 FreeRTOS基础 1.1.1 RTOS与GPOS ​ 实时操作系统&#xff08;RTOS&#xff09;&#xff1a;是指当…...

能求一个数字的字符数量的程序

目录 开头程序程序的流程图程序输入与打印的效果例1输入输出 例2输入输出 关于这个程序的一些实用内容结尾 开头 大家好&#xff0c;我叫这是我58&#xff0c;今天&#xff0c;我们先来看一下下面的程序。 程序 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h>…...

PTA-线性表实验(JAVA)

题目1&#xff1a;Josephus环的问题及算法 【实验内容】 编程实现如下功能&#xff1a; 题意说明&#xff1a;古代某法官要判决n个犯人的死刑&#xff0c;他有一条荒唐的法律&#xff0c;将犯人站成一个圆圈&#xff0c;从第start个犯人开始数起&#xff0c;每数到第distance的…...

LeetCode:494. 目标和

题目 给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。 向数组中的每个整数前添加 ‘’ 或 ‘-’ &#xff0c;然后串联起所有整数&#xff0c;可以构造一个 表达式 &#xff1a; 例如&#xff0c;nums [2, 1] &#xff0c;可以在 2 之前添加 ‘’ &#xff0c;在 1 之前添…...

HarmonyOS Next开发学习手册——选项卡 (Tabs)

当页面信息较多时&#xff0c;为了让用户能够聚焦于当前显示的内容&#xff0c;需要对页面内容进行分类&#xff0c;提高页面空间利用率。 Tabs 组件可以在一个页面内快速实现视图内容的切换&#xff0c;一方面提升查找信息的效率&#xff0c;另一方面精简用户单次获取到的信息…...

LeetCode2710.移除字符串中的尾随零

cpp class Solution { public:string removeTrailingZeros(string num) {int flag 0;string s num;int size num.length();for (int i num.length() - 1; i > 0; i--) {if (num[i] ! 0)break;if (num[i] 0) {size--;}}s.resize(size);return s;} };...

PPT录屏怎么录?PPT录屏,3种方法简单操作

在数字化时代&#xff0c;PPT已经成为我们日常工作、学习和生活中不可或缺的一部分。无论是商务报告、教学课件还是产品展示&#xff0c;PPT都能帮助我们更加生动、直观地传递信息。然而&#xff0c;有时候我们会面临PPT录屏怎么录的问题。这时&#xff0c;一个好的PPT录屏功能…...

HarmonyOS开发:应用完整性校验

简介 为了确保应用的完整性和来源可靠&#xff0c;OpenHarmony需要对应用进行签名和验签。 应用开发阶段&#xff1a; 开发者完成开发并生成安装包后&#xff0c;需要开发者对安装包进行签名&#xff0c;以证明安装包发布到设备的过程中没有被篡改。OpenHarmony的应用完整性校…...

自研直播系统-直播系统实战

文章目录 1 流媒体基础本文教程下载地址1.1 流媒体1.2 流式传输方式1.2.1 顺序流式传输1.2.2 实时流式传输 1.3 流媒体传输协议1.3.1 rtmp协议1.3.2 HLS协议1.3.3 RTSP协议1.3.4 视频流的对比 1.4 视频编码(codec)1.5 分辨率的规范分辨率簡介&#xff1a;1.5.2 分辨率單位 1.6 …...

KIVY 3D Rotating Monkey Head¶

3D Rotating Monkey Head — Kivy 2.3.0 documentation KIVY 3D Rotating Monkey Head kivy 3D 旋转猴子头 This example demonstrates using OpenGL to display a rotating monkey head. This includes loading a Blender OBJ file, shaders written in OpenGL’s Shading…...

Perl 语言开发(七):哈希和关联数组

目录 1. 哈希与关联数组的概述 2. 哈希的基本操作 2.1 创建哈希 2.2 访问哈希值 2.3 添加和修改哈希值 2.4 删除哈希值 2.5 检查哈希中是否存在某个键 3. 迭代哈希 3.1 使用 keys 和 values 3.2 使用 each 4. 复杂数据结构中的哈希 4.1 哈希的数组 4.2 哈希的哈希…...

Linux下的Vim编辑器

一、绪论 1.1 Linux Vim的概述 1.2 Vim在Linux操作系统中的重要性 二、Linux Vim基础知识 2.1 Vim的起源和发展历史 2.2 Vim编辑器的安装与配置 2.3 Vim的基本操作命令 一、绪论 1.1 Linux Vim的概述 vi ( visual editor )编辑器通常被简称为vi,它是Linux和Unix系统上最…...

C语言 | Leetcode C语言题解之第214题最短回文串

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; char* shortestPalindrome(char* s) {int n strlen(s);int fail[n 1];memset(fail, -1, sizeof(fail));for (int i 1; i < n; i) {int j fail[i - 1];while (j ! -1 && s[j 1] ! s[i]) {j fail[j];}if (s[j 1] s[i]) {f…...

PLL和CDR的内部结构及其区别

比较PLL和CDR的内部结构及其区别&#xff1a; 基本结构&#xff1a; PLL&#xff08;相位锁定环&#xff09;&#xff1a; 相位检测器环路滤波器压控振荡器&#xff08;VCO&#xff09;分频器&#xff08;可选&#xff0c;用于频率合成&#xff09; CDR&#xff08;时钟数据恢复…...

家人们,咱们汽车界有自己的“显眼包”!

现在想换辆新车太难了,选择太多了,挑的眼花缭乱的。就在我一筹莫展的时候,我在店里遇到了传祺新能源E8,属实是没想到虽然它的价格不到25万,但是却拥有着特别抢眼的优势。它的智能化配置很高,5月份传祺E8首次升级OTA后新增了广汽魔方场景设定功能,可以让我自定义设置2000…...

小米SU7创始版第二轮惊喜开售!来自首轮异常订单拦截

小米SU7发布的同时,雷军还宣布了特别信仰加持的创始版,全球限量5000辆,开放预定后几秒钟就售罄了。3月31日晚间,雷军宣布,在小米SU7创始版的定购过程中,识别、拦截了部分异常订单和黄牛订单,因此将启动第二轮惊喜追加开售。据悉,小米SU7创始版的第二轮销售需要定金2000…...

香港优才计划找中介是否是智商税,靠谱中介又该如何找?

关于香港优才计划的申请&#xff0c;找中介帮助还是自己DIY&#xff0c;网络上充斥的声音太多&#xff0c;对不了解的人来说&#xff0c;难以抉择的同时还怕上当受骗。 这其中很容易误导人的关键在于——信息差&#xff01; 今天这篇文章的目的就是想让大家看清一些中介和DIY…...

自定义注解+AOP切面实现日志记录

自定义注解&#xff1a; Target(ElementType.METHOD)// 作用在方法上 Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) Documented Inherited // 子类可以继承此注解 public interface OperationLog { } aop切面&#xff1a; Slf4j Aspect Component public class OperationAspect {Au…...

组件的传参等

一:组件的生命周期函数 组件的生命周期函数: created只是创建了组件内的实例对象 attached,给组件实例绑定了属性,绑定到页面节点树之后 ready准备好渲染之后,还未渲染之前 moved组件实例被移动到另一个位置后执行 detached在整个组件被被移除执行 error执行的时候,组件内…...

【深度 Q 学习-01】 Q学习概念和python实现

文章目录 一、说明二、深度 Q 学习概念三、python实现四、结论 关键词&#xff1a;Deep Q-Networks 一、说明 在强化学习 &#xff08;RL&#xff09; 中&#xff0c;Q 学习是一种基础算法&#xff0c;它通过学习策略来最大化累积奖励&#xff0c;从而帮助智能体导航其环境。它…...