libctk shared library的设计及编码实践记录

一、引言

1.1 <libctk>的由来

1.2 <libctk>的设计理论依据

1.3 <libctk>的设计理念

二、<libctk>的依赖库

三、<libctk>的目录说明

四、<libctk>的功能模块及使用实例说明

4.1 日志模块
4.2 mysql client模块
4.3 ftp client模块
4.4 cv人脸检测与识别模块

五、下一步计划

5.1 后续版本规划

5.2 编写SDK

5.3 开源计划

一、引言
1.1 <libctk>的由来

       设计初衷是作为<Smart-park-FaceDR-SVC>项目的辅助项目，个中缘由可查阅：智慧园区项目人脸检测与识别子项目之-总体设计

       实际上，<libctk>发展到现在，已经完全独立于<Smart-park-FaceDR-SVC>项目，已经完完全全是linux下的一个shared library。
https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/139818825
1.2 <libctk>的设计理论依据：

      笔者为了为本文作铺垫，专门在之前编写了：linux下的动态链接库的编码实现。

      本文就不再描述<shared library>理论上的说明，一句话"干就完事！"（码农最喜欢的就是实操）。

1.3 <libctk>的设计理念

(1) 不重复造轮子

       利用现有的开源库来避免重复造轮子，提高开发效率和代码质量。同时，通过学习这些开源库的源代码，提升自己的编程技能和代码水平。

(2) 优雅、简洁、易用

       优雅：共享库的设计应该优雅简洁，遵循UNIX哲学，即"简单就是美"。避免过分复杂的设计，保持功能的简洁性和易懂性。

       简洁：共享库应该提供清晰简洁的接口，尽量少暴露内部实现细节，使用户可以方便地调用库的功能，而不需要了解其具体实现。

       易用：共享库应该易于安装、配置和使用，提供简单的API和文档，使用户能够快速上手并应用库的功能。

        总的来说，Linux下共享库的设计应该遵循优雅、简洁、易用的原则，以提高代码的可维护性和可扩展性，同时提供良好的用户体验，让用户能够方便地使用和扩展库的功能。

二、<libctk>的依赖库

库名称	说明
libconfig++	libconfig++是一个C++版本的libconfig配置文件解析库。在Linux系统上，可以使用libconfig++库来方便地读取和修改配置文件，从而实现程序的灵活配置和参数设置。
spdlog	spdlog是一个快速、可扩展的C++日志记录库，提供了多种日志记录方式和格式化选项。它支持多线程并发日志记录，可以轻松地集成到各种应用程序中。
MySQL  Connector/C++	MySQL官方提供的C++库，用于在Linux系统上连接和操作MySQL数据库。需要在官网上下载对应OS版本的安装包。
libcurl-dev	libcurl-dev  是用于 Linux 系统的 libcurl 的开发包，用于编译和链接程序需要使用  libcurl  库的程序。通过安装  libcurl-dev，开发人员可以在其代码中使用  libcurl  的功能，如  HTTP  请求、FTP  传输等等。
opencv4.9	是一个开源的计算机视觉库，提供了很多计算机视觉和图像处理的功能，如图像处理、目标识别、特征检测等。OpenCV库可以在Linux下使用，并且提供了很多用于C++、Python和Java等编程语言的接口。

特别说明：以上库，笔者全部选择下载源码编译安装（从版本、个性化方面考虑）。当然，你也可选择apt-get方式安装。至于编译安装方法，你可以自行摆渡，也可以在笔者的博文中查找相关文章。

三、<libctk>的目录及CMakeList.txt文件说明

<libctk>的clion-IDE界面：

大概的目录结构是这样的：

libctk
│-- cmake
├-- conf 
│-- include
|-----ctk
|-------cvFace.h
|-------cvUtils.h
|-------error.h
|-- onnx
├── src
│   ├── cvFace.cpp
│   ├── cvUtils.cpp
│   ├── error.cpp
│   └── ...
│-- build
└── CMakeList.txt

目录说明：

目录	说明
cmake	.cmake文件的存放路径。如：FindOpencv.cmake、utils.cmake
conf	配置文件的存放路径。如：log.conf，mysql.conf，faceDR.conf
include/ctk	头文件的存放路径。
onnx	存放<物体检测>的训练模型文件(ONNX文件)
src	c++源代码文件的存放路径。
CMakeList.txt	不用说明吧。

CMakeList.txt：

# ----------------------------------------------------------------------------
#  Root CMake file for libctk
#
#    From the off-tree build directory, invoke:
#      $ cmake <PATH_TO_CTK_ROOT>
#  Author: RemonLin
# ----------------------------------------------------------------------------
# Disable in-source builds to prevent source tree corruption.
if(" ${CMAKE_SOURCE_DIR}" STREQUAL " ${CMAKE_BINARY_DIR}")message(FATAL_ERROR "
FATAL: In-source builds are not allowed.You should create a separate directory for build files.
")
endif()list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_SOURCE_DIR}/cmake)
# message(STATUS "cmake_module_path is: ${CMAKE_MODULE_PATH}")
include(DepVersions)#cmake_minimum_required(VERSION "${MIN_VER_CMAKE}" FATAL_ERROR)
cmake_minimum_required(VERSION 3.21..3.29 FATAL_ERROR)# ---------------------------------------------------------------------------------------
# Start ctk project
# ---------------------------------------------------------------------------------------
include(cmake/utils.cmake)
ctk_extract_version()
message(STATUS "Build libctk: ${CTK_VERSION}")project(ctk VERSION ${CTK_VERSION} LANGUAGES CXX)
# ---------------------------------------------------------------------------------------
# Dependencies
# ---------------------------------------------------------------------------------------
# Find libconfig++
# find_package(libconfig ${LIBCONFIG_VERSION} REQUIRED HINTS ${LIBCONFIG_INSTALLATION_PATH})
# Find spdlog 1.13.0
include(Findspdlog)
find_package(spdlog ${SPDLOG_VERSION} REQUIRED HINTS ${SPDLOG_INSTALLATION_PATH})# Find OpenCV
include(FindOpenCV)
find_package(OpenCV ${OPENCV_VERSION} REQUIRED HINTS ${OPENCV_INSTALLATION_PATH})# Find CURL
include(FindCURL)
find_package(CURL REQUIRED)# must go before the project()/enable_language() commands
ctk_update(CMAKE_CONFIGURATION_TYPES "Debug;Release" CACHE STRING "Configs" FO