Redis学习——Redisson 分布式锁集成及其简单使用
文章目录
- 引言
- 1. Redisson概述
- 1.1 Redisson的基本概念
- 1.2 Redisson的主要功能
- 1.3 Redisson的优点
- 2. 开发环境
- 3. Redisson的安装与配置
- 3.1 添加依赖
- 3.2 配置Redisson
- 4. 使用Redisson
- 4.1 可重入锁
- 4.1.1 可重入锁的概念
- 4.1.2 可重入锁的实现原理
- 4.1.3 简单使用
- 锁的获取和释放
- 4.2 公平锁
- 4.2.1 公平锁的概念
- 4.2.2 公平锁的实现原理
- 4.2.3 简单使用
- 4.3 读写锁
- 4.3.1 读写锁的概念
- 4.3.2 读写锁的实现原理
- 4.3.3 简单使用
- 4.4 联锁
- 4.4.1 联锁的概念
- 4.4.2 联锁的实现原理
- 4.4.3 简单使用
- 5. WatchDog机制
- 6. 总结
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引言
在分布式系统中,经常需要对共享资源进行并发访问控制,以确保数据的一致性和完整性。分布式锁是一种用于在分布式环境中控制对共享资源访问的机制,它可以保证在同一时刻只有一个客户端能够访问某些特定资源。
1. Redisson概述
1.1 Redisson的基本概念
Redisson是一个基于Redis的Java客户端,它不仅提供了对Redis的基础操作支持,还封装了许多高级功能,如分布式锁、分布式集合、分布式队列等。Redisson的设计目标是简化分布式系统的开发,提高开发效率和系统的可维护性。
1.2 Redisson的主要功能
- 分布式锁:支持可重入锁、公平锁、读写锁、红锁等多种分布式锁机制,保证分布式环境下的资源访问控制。比如:在电商系统中,防止超卖现象;在订单系统中,防止同一订单被多次处理。
- 分布式集合:提供分布式Set、List、Map等集合类型,支持高并发环境下的数据操作。
- 分布式队列:支持分布式阻塞队列、延迟队列等,适用于任务调度和消息传递场景。
- 分布式对象:提供分布式AtomicLong、AtomicDouble、CountDownLatch、Semaphore等对象,简化分布式系统的开发。
- 分布式服务:支持分布式执行器、分布式调度器等服务,增强分布式系统的功能。
1.3 Redisson的优点
Redisson是一个基于Redis的Java客户端,提供了许多高级特性和分布式数据结构。相比其他Redis客户端,Redisson的优势在于:
- 简洁易用:提供了丰富的API,简化了分布式编程的复杂性。
- 高可用性:支持多种Redis部署模式,包括单节点、主从复制和集群模式。
- 分布式对象:提供了分布式锁、分布式集合、分布式队列等高级数据结构,便于在分布式环境中使用。
- 自动续期:Redisson的Watchdog机制可以自动续期分布式锁,避免锁超时问题。
2. 开发环境
- JDK版本:JDK 17
- Spring Boot版本:Spring Boot 3.2.2
- Redis版本:5.0.14.1
- 构建工具:Maven
3. Redisson的安装与配置
3.1 添加依赖
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.24.3</version>
</dependency>
3.2 配置Redisson
配置参考文档:2. Configuration · redisson/redisson Wiki (github.com)
添加配置类RedissonConfig
:
/*** Redisson配置类,用于配置Redisson客户端。*/
@Configuration
public class RedissonConfig {/*** 创建并配置RedissonClient Bean。* * @return 配置好的RedissonClient实例*/@Beanpublic RedissonClient redissonClient() {// 创建Redisson配置对象Config config = new Config();// 配置单节点模式config.useSingleServer()// 设置Redis服务器地址.setAddress("redis://127.0.0.1:6379")// 设置Redis服务器密码.setPassword("123321")// 设置连接池大小.setConnectionPoolSize(64)// 设置最小空闲连接数.setConnectionMinimumIdleSize(24)// 设置空闲连接超时时间(毫秒).setIdleConnectionTimeout(10000)// 设置连接超时时间(毫秒).setConnectTimeout(10000)// 设置命令等待超时时间(毫秒).setTimeout(3000)// 设置命令重试次数.setRetryAttempts(3)// 设置命令重试间隔时间(毫秒).setRetryInterval(1500);// 创建并返回RedissonClient实例return Redisson.create(config);}
}
4. 使用Redisson
官方wiki文档:8. Distributed locks and synchronizers · redisson/redisson Wiki (github.com)
中文版wiki文档(已经有5年没有更新了,不建议看):8. 分布式锁和同步器 · redisson/redisson Wiki (github.com)
4.1 可重入锁
4.1.1 可重入锁的概念
可重入锁(Reentrant Lock)是一种允许同一个线程多次获取同一把锁的锁机制。也就是说,当一个线程已经持有某个锁时,它可以再次获取该锁而不会被阻塞。这种锁机制能够避免死锁问题,并简化锁的使用。
可重入锁的主要特点是:
- 同一线程可多次获取:同一个线程可以多次获取同一把锁,而不会被阻塞。
- 计数器维护:可重入锁内部维护一个计数器,每次获取锁时计数器加1,每次释放锁时计数器减1,当计数器为0时,锁才真正被释放。
4.1.2 可重入锁的实现原理
可重入锁的实现通常依赖于一个计数器和一个持有锁的线程标识。当一个线程第一次获取锁时,计数器加1,并记录持有锁的线程标识。当同一个线程再次获取锁时,只需将计数器加1,而不会阻塞线程。当线程释放锁时,计数器减1,当计数器为0时,锁才真正被释放,并允许其他线程获取锁。
在Redisson中,可重入锁的实现基于Redis的原子操作和Lua脚本。Redisson通过维护一个计数器和持有锁的线程标识,实现了可重入锁的功能。
4.1.3 简单使用
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** 服务类示例*/
@RequiredArgsConstructor
@Service
public class XXXXService {private final RedissonClient redissonClient; /*** 使用 Redisson 可重入锁执行任务*/public void performTaskWithLock() {// 获取可重入锁对象,指定锁的名称RLock lock = redissonClient.getLock("myLock"); try {// 尝试获取锁,参数分别是:获取锁的最大等待时间,锁自动释放时间,时间单位,返回值为是否获取锁成功boolean isLock = lock.tryLock(1, 10, TimeUnit.SECONDS); // 判断获取锁成功if (isLock) { try {System.out.println("执行业务"); // 在这里编写需要进行锁保护的业务逻辑} finally {// 释放锁lock.unlock(); }} else {// 获取锁失败,可以进行相应的处理,例如记录日志或返回错误信息System.err.println("获取锁失败!"); }} catch (InterruptedException e) {// 处理中断异常throw new RuntimeException(e); }}
}
在上述代码中,我们使用
redissonClient.getLock("myLock")
获取一个分布式锁对象,然后使用lock.tryLock()
方法尝试获取锁,并在任务完成后释放锁。锁的获取和释放
- 获取锁:使用
RLock
对象的tryLock()
或lock()
方法来获取锁。tryLock()
方法允许设置等待时间和锁的自动释放时间。- 释放锁:使用
RLock
对象的unlock()
方法来释放锁。确保在finally
块中释放锁,以避免死锁。
4.2 公平锁
4.2.1 公平锁的概念
公平锁(Fair Lock)是一种确保锁的获取顺序与请求顺序相同的锁机制。即先请求锁的线程优先获取锁,后请求的线程只能在前面的线程释放锁后才能获取锁。这种机制可以避免“饥饿”现象,确保每个线程都能公平地获取锁。
4.2.2 公平锁的实现原理
公平锁的实现通常依赖于一个队列来记录请求锁的顺序。每次有线程请求锁时,会将其添加到队列中,当锁被释放时,从队列中按照请求顺序依次唤醒等待的线程。
在Redisson中,公平锁的实现基于Redis的有序集合(Sorted Set)和Lua脚本。每次请求锁时,线程会被添加到一个有序集合中,并按照时间戳排序。当锁被释放时,按照有序集合中的顺序依次唤醒等待的线程。
4.2.3 简单使用
public void performTaskWithFairLock() {// 1. 获取公平锁对象RLock fairLock = redissonClient.getFairLock("myFairLock");try {// 2. 尝试获取锁boolean isLock = fairLock.tryLock(1, 10, TimeUnit.SECONDS); // 3. 判断是否获取到锁if (isLock) { try {System.out.println("获得公平锁,正在执行任务...");// 执行任务} finally {// 4. 释放锁fairLock.unlock(); System.out.println("释放公平锁。");}} else {System.out.println("无法获取公平锁。");}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
}
4.3 读写锁
4.3.1 读写锁的概念
读写锁(Read-Write Lock)是一种允许多个读操作同时进行,但写操作必须独占的锁机制。读写锁分为两种锁:读锁和写锁。
- 读锁:允许多个线程同时获取读锁,只要没有线程持有写锁。读锁之间是共享的。
- 写锁:只允许一个线程获取写锁,并且在写锁持有期间,其他线程不能获取读锁或写锁。写锁是独占的。
读写锁的主要目的是提高并发性和性能。在读多写少的场景下,读写锁可以显著提高系统的并发处理能力。
4.3.2 读写锁的实现原理
读写锁的实现通常依赖于两个锁:一个读锁和一个写锁。读锁允许多个线程同时获取,而写锁只允许一个线程获取。在获取写锁时,需要确保没有线程持有读锁或写锁。
在Redisson中,读写锁的实现基于Redis的原子操作和Lua脚本。Redisson通过两个键来分别控制读锁和写锁,并使用Lua脚本确保锁操作的原子性。
4.3.3 简单使用
public void performTaskWithReadWriteLock() {// 1. 获取读写锁对象RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("myReadWriteLock");// 2. 从读写锁对象中分别获取读锁和写锁RLock readLock = readWriteLock.readLock();RLock writeLock = readWriteLock.writeLock();try {// 3. 尝试获取读锁if (readLock.tryLock(10, 60, TimeUnit.SECONDS)) { try {System.out.println("获取读锁,正在执行读任务...");// 执行读任务} finally {// 4. 释放读锁readLock.unlock(); System.out.println("释放读锁。");}}// 5. 尝试获取写锁if (writeLock.tryLock(10, 60, TimeUnit.SECONDS)) { try {System.out.println("获取写锁,正在执行写任务...");// 执行写任务} finally {// 6. 释放写锁writeLock.unlock();System.out.println("释放写锁。");}}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
}
4.4 联锁
4.4.1 联锁的概念
联锁(MultiLock)是一种允许将多个锁关联在一起,实现“全部获取”或“全部释放”的锁机制。
- 全部获取: 只有当所有参与联锁的锁都被成功获取后,才算成功获取联锁。
- 全部释放: 释放联锁时,会自动释放所有参与联锁的锁。
联锁适用于需要同时获取多个资源的场景,例如分布式事务中需要锁定多个数据表。
4.4.2 联锁的实现原理
Redisson 的联锁基于 RedissonMultiLock
对象实现。RedissonMultiLock
对象可以将多个 RLock
对象关联在一起,并提供 tryLock()
和 unlock()
方法来统一管理这些锁。
在调用 tryLock()
方法时,RedissonMultiLock
会尝试依次获取所有参与联锁的锁。如果所有锁都获取成功,则返回 true
,否则释放已经获取到的锁,并返回 false
。
在调用 unlock()
方法时,RedissonMultiLock
会自动释放所有参与联锁的锁,无论这些锁是否被当前线程持有。
4.4.3 简单使用
public void performTaskWithMultiLock() {// 获取多个锁对象RLock lock1 = redissonClient.getLock("lock1");RLock lock2 = redissonClient.getLock("lock2");RLock lock3 = redissonClient.getLock("lock3");// 创建联锁对象RLock multiLock = redissonClient.getMultiLock(lock1, lock2, lock3);try {// 尝试获取联锁,等待 10 秒if (multiLock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS)) {try {System.out.println("获取联锁成功,正在执行任务...");// 执行需要所有锁的任务} finally {// 释放联锁multiLock.unlock();System.out.println("释放联锁。");}} else {System.out.println("获取联锁失败。");}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
}
代码分析:
- 获取多个锁对象: 首先,获取需要参与联锁的多个
RLock
对象。- 创建联锁对象: 使用
redissonClient.getMultiLock(lock1, lock2, lock3)
创建一个RLock
对象,并将之前获取的多个锁对象作为参数传入。- 尝试获取联锁: 调用
multiLock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS)
尝试获取联锁,最多等待 10 秒。- 执行任务: 如果成功获取联锁,则执行需要所有锁保护的任务。
- 释放联锁: 最后,在
finally
块中调用multiLock.unlock()
释放联锁,这会自动释放所有参与联锁的锁。
5. WatchDog机制
想象一下,我们正在进行一场激烈的拔河比赛。我们队好不容易抓住了绳子,眼看就要赢了,结果突然有人手滑,绳子就被对方抢走了!
在分布式系统中,获取锁就好像抓住这根拔河绳。Redisson 分布式锁的租约时间就好像我们抓住绳子的时间。如果在租约时间内,我们没有完成任务,锁就自动释放了,其他线程就有机会获取锁,这就像拔河比赛中我们手滑绳子被抢走一样,可能会导致数据不一致的问题。
为了避免这种情况发生,Redisson 提供了 Watch Dog 机制,就像我们队伍里安排了一个“观察员”。这位观察员会每隔一段时间关注我们是否还抓着绳子,如果发现我们快坚持不住了,就会及时提醒我们,让我们重新握紧绳子,并延长我们抓住绳子的时间。
具体来说,Redisson 的Watch Dog 机制会在 Redisson 实例被关闭前,不断的延长锁的有效期,也就是说,如果一个拿到锁的线程一直没有完成逻辑,那么看门狗会帮助线程不断的延长锁超时时间,锁不会因为超时而被释放。
**开启方式:**在获取锁的时候,不能指定leaseTime
或者只能将leaseTime
设置为-1,这样才能开启看门狗机制。
public void test() throws Exception {RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");// 方式一: 不停重试,直到获取锁成功,具有 Watch Dog 自动延期机制,默认续约时间为 30 秒lock.lock(); // 方式二: 尝试获取锁 10 秒,获取成功返回 true,否则返回 false,具有 Watch Dog 自动延期机制,默认续约时间为 30 秒boolean res1 = lock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS); // 方式三: 尝试获取锁 10 秒,如果获取成功,则持有锁,否则抛出异常,leaseTime 为 10 秒,不会自动续约try {lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException e) {// 处理异常}// 方式四: 尝试获取锁 100 秒,如果获取成功,则持有锁 10 秒,leaseTime 为 10 秒,不会自动续约boolean res2 = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); Thread.sleep(40000L);lock.unlock();
}
6. 总结
在本文中,我们简要介绍了Redisson及其优势,介绍了如何在Spring Boot项目中集成Redisson。通过代码示例展示了基本的分布式锁用法,以及高级用法如公平锁、可重入锁、读写锁和联锁。除此之外我们还简要介绍了Redisson 的Watch Dog 机制,希望本文对大家有所帮助😊。
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CentOS 7 上搭建 JavaEE 环境
CentOS 7 上搭建 JavaEE 环境 安装 Java 环境 1)检查系统中是否已安装 Java java -version如果未安装,将返回提示信息。 2)安装 Java 8 sudo yum install java-1.8.0-openjdk3)配置 Java 环境变量,编辑 /etc/prof…...
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库与表管理的终极指南
数据库的库和表的管理 库的管理1.库的创建2.数据库的查看和使用3.数据库的修改4.数据库的删除 表的管理1.表的创建2.表的修改3.表的删除4.查看一个表 阅读指南: 本文章是数据库教程系列的一部分,专注于数据库的库和表管理。读者可以根据兴趣选择阅读相关…...
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等级保护测评在测评中Linux系统怎么改
在等级保护测评中,针对Linux系统的整改主要是为了提高其安全性,使之符合等级保护的基本要求。 以下是一些常见的整改步骤和建议: 1. 身份鉴别: • 强化密码策略,例如设置复杂的密码规则、密码长度、密码复杂度、密码…...
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Python项目开发实战:微信跳一跳辅助工具,案例教程编程实例课程详解
一、项目背景与意义 微信跳一跳是微信推出的一款小游戏,玩家需要控制一个小人从一个平台跳到另一个平台上,每成功跳过一个平台,分数就会增加。然而,随着游戏难度的增加,玩家需要更精准的控制和更快的反应速度,这往往让许多玩家感到力不从心。因此,开发一款微信跳一跳的辅…...
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STM32 SWD烧写
最小电路 stm32f103x 内部已经集成了振荡电路,可以省略;rst引脚电路,可以省略,boot0,boot1不需要设置 正常烧录 -------------------------------------------------------------------STM32CubeProgrammer v2.9.0 …...
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数据库系统概论(第5版教材)
第一章 绪论 1、数据(Data)是描述事物的符号记录; 2、数据库系统的构成:数据库 、数据库管理系统(及其开发工具) 、应用程序和数据库管理员; 3、数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合&…...
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算法力扣刷题 二十六【459.重复的子字符串】
前言 字符串篇,继续。 记录 二十六【459.重复的子字符串】 一、题目阅读 给定一个非空的字符串 s ,检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。 示例 1: 输入: s "abab" 输出: true 解释: 可由子串 "ab" 重复两次构成。示例…...
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【Linux】虚拟机安装openEuler 24.03 X86_64 教程
目录 一、概述 1.1 openEuler 覆盖全场景的创新平台 1.2 系统框架 1.3 平台框架 二、安装详细步骤 一、概述 1.1 openEuler 覆盖全场景的创新平台 openEuler 已支持 x86、Arm、SW64、RISC-V、LoongArch 多处理器架构,逐步扩展 PowerPC 等更多芯片架构支持&…...
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分布式事务:理论与实践
分布式事务:理论与实践 在现代分布式系统中,分布式事务是一种确保跨多个独立系统的一致性和完整性的方法。本文将介绍分布式事务的基本概念、实现方式、在Java中的具体实现以及在实际应用中的案例。 分布式事务的基本概念 分布式事务涉及多个独立的数…...
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5、双足机器人mpc动力学模型
为计算机器人的当前实际状态x,需要建立双足质心动力学模型。 速度模型由控制输入变量推导速度公式: x向速度νx :当前机器人x方向的前进速度,初始值由速度传感器实时测量得到。y向速度νy :机器人y方向的平移速度。z向速度νz :垂直方向的速度,对于双足机器人行走时为0:…...
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虚拟机配置与windows之间文件夹共享samba服务:
虚拟机配置与windows之间文件夹共享samba服务: #输入安装命令: 第一步: 下载samba cd /etc/ sudo apt-get install samba第二步: 配置用户 sudo smbpasswd -a 虚拟机用户名第三步: 进入配置文件配置共享文件 sudo vim /etc/samba/smb.conf末尾输入以下内容: [s…...
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探索音频创作的无限可能——Studio One 5 软件深度解析
Studio One 5 是一款功能强大且备受赞誉的音频制作软件,无论是专业音乐制作人还是业余爱好者,都能在其中找到满足自己需求的强大功能。 对于 Mac 和 Windows 用户来说,Studio One 5 提供了一个直观且友好的操作界面。其简洁明了的布局让用户…...
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CSS Flex弹性布局
一、传统布局与flex布局 1、传统布局 2、flex布局 二、flex布局原理 1、布局原理 2、flex布局体验 三、flex布局父项常见属性 1、常见的父项属性 2、flex-direction设置主轴的方向 3、justify-content 设置主轴上的子元素排列方式 4、flex-wrap 设置子元素是否换行 …...
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第十六章:基于开源大模型使用huggingface在deepspeed与accelerator下继承源码权重保存而实现resume与infer
文章目录 前言一、huggingface的_save_checkpoint函数不同阶段保存内容介绍1、_save_checkpoint函数2、save_model函数3、_save函数4、save_pretrained函数5、resume说明二、模型训练Resume相关内容重载1、Resume的一次性权重载入(deepspeed_load_checkpoint)2、Resume的optimi…...
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ZooKeeper 入门:初学者指南
在分布式系统领域,协调和同步至关重要。Apache ZooKeeper 是一种分布式协调服务,是帮助管理和同步分布式环境中服务的基本组件。本指南旨在深入分析 ZooKeeper、其架构及其在现代分布式系统中的作用。我们还将探索一个示例来展示其实际影响。 ZooKeeper…...
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【数据结构(邓俊辉)学习笔记】二叉搜索树04——AVL树
文章目录 1.重平衡1.1 AVL BBST1.2 平衡因子1.3 适度平衡1.4 接口1.5 失衡 复衡 2. 插入2.1 单旋2.2 双旋2.3 实现 3. 删除3.1 单旋3.2 双旋3.3 实现 4. (3 4)-重构4.1 "34"重构4.2 "34"实现4.3 rotateAt4.4 综合评价 1.重平衡 1…...
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SpringMVC基础详解
文章目录 一、SpringMVC简介1、什么是MVC2、MVC架构模式与三层模型的区别3、什么是SpringMVC 二、HelloWorld程序1、pom文件2、springmvc.xml3、配置web.xml文件4、html文件5、执行Controller 三、RequestMapping注解1、value属性1.1、基础使用1.2、Ant风格(模糊匹配…...
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SQL SERVER 设置端口
要在SQL Server中设置端口,可以通过SQL Server Configuration Manager来完成。以下是详细的步骤: 1. 打开SQL Server Configuration Manager 在Windows中,按 Win R 键打开运行窗口。输入 SQLServerManager<version>.msc 并按回车。例…...
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华芯微特2024慕尼黑上海电子展预告
7月8日-7月10日,2024慕尼黑上海电子展在上海新国际博览中心举办。华芯微特展号:E4.4815,诚意邀请各位莅临参观。 公司介绍 华芯微特是一家由留美归国资深技术团队创立的中国芯片设计公司,是国家高新技术企业。2014年进军MCU产业,专…...
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DETR End-to-End Object Detection with Transformers
End-to-End Object Detection with Transformers 论文链接:http://arxiv.org/abs/2005.12872 代码地址:https://github.com/facebookresearch/detr 一、摘要 提出了一种将目标检测视为直接集合预测问题的新方法。该方法简化了检测流程,有效…...
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【后端面试题】【中间件】【NoSQL】ElasticSearch 节点角色、写入数据过程、Translog和索引与分片
中间件的常考方向: 中间件如何做到高可用和高性能的? 你在实践中怎么做的高可用和高性能的? Elasticsearch节点角色 Elasticsearch的节点可以分为很多种角色,并且一个节点可以扮演多种角色,下面列举几种主要的&…...
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【TB作品】玩具电子琴,ATMEGA128单片机,Proteus仿真
题目 7 :玩具电子琴 基于单片机设计一能够发出中音八个音阶的音乐信号的电子琴,能够实现弹奏和音符显示功 能。 具有 8 个音阶按键,每按下一个按键时,所对应的 LED 点亮,音符进行显示。 具体要求如下: &…...
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C语言_练习题
求最小公倍数 思路:假设两个数,5和7,那么最小至少也要7吧,所以先假定最小公倍数是两个数之间较大的,然后看7能不能同时整除5和7,不能就加1继续除 int GetLCM(int _num1, int _num2) {int max _num1>_n…...
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WPF资源的使用
目录 本地文件资源的使用 图片使用 设置图片属性: 本地图片加载: 直接加载url使用,使用网络图片 跨程序集使用:常用方法 音视频使用 字体图标文件的使用 字体图标文件的操作与合并 资源字典的使用 资源字典切换案例 本…...
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菜鸡的原地踏步史(◐‿◑)
leetcode启动!(╯‵□′)╯︵┻━┻ 尝试改掉想到哪写哪的代码坏习惯 链表 相交链表 public class Solution {/**ac(公共长度)b所以 链表A的长度 a c,链表B的长度b ca b c b c a只要指针a从headA开始走,走完再…...
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欧科云链大咖对话:Web3原生创新静默期,科技巨头却在两极化发展
出品|OKG Research 作者|Hedy Bi 上周末,欧科云链研究院接受FT中文的邀请,作为圆桌嘉宾参与了由FT中文网与上海交通大学上海高级金融学院联合主办的金融大师课。在圆桌环节,笔者与各位教授和金融行业科技创新前沿实践…...
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前端领域创作者纪念日:回顾与展望
引言 在2048天前,我加入了CSDN。本文将带您回顾前端技术的发展历程,探索前端创作者的贡献,并展望未来的发展方向。 前端技术的发展历程 前端技术的发展可以追溯到互联网的早期时代。最初的网页主要是静态的HTML文档,内容简单&…...
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大数据面试题之Flink(3)
如何确定Flink任务的合理并行度? Flink任务如何实现端到端一致? Flink如何处理背(反)压? Flink解决数据延迟的问题 Flink消费kafka分区的数据时flink件务并行度之间的关系 使用flink-client消费kafka数据还是使用flink-connector消费 如何动态修改Flink的配置&a…...
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竞争问界M7?东风奕派eπ008将于6月上市
作为东风奕派品牌旗下的第二款量产车型,东风奕派eπ008定位中大型SUV,已在2024北京车展期间开启预售,预售价格为20万-25万元。而日前笔者从相关渠道获悉,东风奕派eπ008将于今年6月完成上市。结合实车图来看,东风奕派eπ008拥有宽大饱满的车头造型,同时前包围两侧集成熏黑…...
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AIONVPlus让选车不再纠结
工薪阶层的一员,选购一辆新车无疑是一项重大决策,让人倍感纠结。随着时间的推移,我已经步入了人生的“中年”阶段,工作也已有十余年。虽然事业上或许尚未达到自己预期的成就,但年龄已然到了“而立之年”。在这个阶段,我内心深处不禁涌起一股想要“提升形象”的冲动,换句…...
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JRT性能演示
演示视频 君生我未生,我生君已老,这里是java信创频道JRT,真信创-不糊弄。 基础架构决定上层建筑,和给有些品种的植物种植一样,品种不对,施肥浇水再多,也是不可能长成参天大树的。JRT吸收了各方…...
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Flutter 中的 CompositedTransformTarget 小部件:全面指南
Flutter 中的 CompositedTransformTarget 小部件:全面指南 在Flutter的动画和高级布局系统中,CompositedTransformTarget是一个与CompositedTransformFollower配合使用的组件,用于创建硬件加速的跟随动画和视差效果。这种类型的动画通常用于…...
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无线麦克风什么牌子的音质效果好?一文读懂无线领夹麦克风哪款好
在当今的数字时代,无线技术已经深入到我们生活的方方面面,无线领夹麦克风便是其中的佼佼者。它们为讲者、表演者以及那些需要在移动中讲话的人们提供了解放双手和自由移动的可能。本文旨在探讨无线领夹麦克风的多种用途,以及如何挑选最适合…...
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第十三届蓝桥杯国赛大学B组填空题(c++)
A.2022 动态规划 AC; #include<iostream> #define int long long using namespace std; int dp[2050][15]; //dp[i][j]:把数字i分解为j个不同的数的方法数 signed main(){dp[0][0]1;for(int i1;i<2022;i){for(int j1;j<10;j){//一种是已经分成j个数,这时只需每一个…...