python 压缩数据
`requests` 是 Python 中一个非常流行的 HTTP 库,用于发送各种 HTTP 请求。下面是一个使用 `requests` 库发送简单 GET 请求和 POST 请求的示例:
首先,确保你已经安装了 `requests` 库。如果还没有安装,可以使用 pip 进行安装:
```bash
pip install requests
```
### GET 请求示例:
```python
import requests
# 目标 URL
url = 'http://httpbin.org/get'
# 发送 GET 请求
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 获取响应内容
print(response.text)
else:
print('Failed to retrieve content:', response.status_code)
```
### POST 请求示例:
```python
import requests
# 目标 URL
url = 'http://httpbin.org/post'
# 要发送的数据
data = {
'key1': 'value1',
'key2': 'value2'
}
# 发送 POST 请求
response = requests.post(url, data=data)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 获取响应内容
print(response.text)
else:
print('Failed to post data:', response.status_code)
```
这两个示例演示了如何使用 `requests` 库发送基本的 GET 和 POST 请求。`requests` 库还支持其他类型的 HTTP 请求,如 PUT、DELETE、HEAD 等,并且可以处理更复杂的请求,如带有自定义头部、cookie、超时设置等。
如果你需要发送 JSON 数据,可以使用 `json` 参数而不是 `data` 参数:
```python
# 发送 POST 请求,包含 JSON 数据
response = requests.post(url, json=data)
```
这将自动将字典编码为 JSON 格式,并设置适当的 `Content-Type` 头部。
测试代码
import json
import zlib
import requests as re
import json
import lzma# 获取数据
Qhurl = "https://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/details/get"
Qhparams = {"fields1":"f1,f2,f3,f4","fields2":"f51,f52,f53,f54,f55","fltt":"2","pos":"-100000","secid":"1.603267","ut":"fa5fd1943c7b386f172d6893dbfba10b","wbp2u":"|0|0|0|web",}Qhreq = re.get(url=Qhurl, params=Qhparams)
# Qhreq.encoding = "utf-8"
Qhreqjson = json.dumps(Qhreq.text)
print(type(Qhreqjson))
# # 例如,将其写入文件
with open('原始数据compressed_data.bin', 'wb') as f:f.write(Qhreqjson.encode('utf-8'))
print("原始数据长度:",len(Qhreqjson))
# compressed_data = zlib.compress(Qhreqjson.encode('utf-8'))
compressed_data = lzma.compress(Qhreqjson.encode('utf-8'))
# print(compressed_data)
print("压缩后数据长度:",len(compressed_data))
with open('压缩后数据compressed_data.txt', 'wb') as f:f.write(compressed_data)
# decompressed_data = zlib.decompress(compressed_data).decode('utf-8')
decompressed_data = lzma.decompress(compressed_data).decode('utf-8')
# print(decompressed_data)print("解压后数据长度:",len(compressed_data))
Qhreqjson = json.loads(json.loads(decompressed_data))
# print(Qhreqjson)
print("解压后数据长度 json:",len(Qhreqjson))print("解压后数据长度 行数:",len(Qhreqjson["data"]["details"]))
运行结果:
压缩前后数据大小对比
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vue3基于uni-app 封装小程序request请求
const BASE_URL https://47.122.26.142; // 替换为你的 API 基础 URL const token uni.getStorageSync(token);const request (url: string, method: any, data {}, headers {}) > {return new Promise((resolve, reject) > {uni.request({url: ${BASE_URL}${url},m…...
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这几款让人上头AO级车
在心里一直就有这几款车的位置,那就是海豚、元PLUS、元UP。这几款车虽说定位是95后、00后,其实70、80后也被深深吸引,所以说时尚没有界限,大家对美的追求都是一致的。这几款车自上市后就是炸街产品,赢得了市场的青睐。这几款车型是比亚迪细分市场后的产物,刚开始上市的时…...
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非量表题如何进行信效度分析
效度是指设计的题确实在测量某个东西,一般问卷中使用到。如果是量表类的数据,其一般是用因子分析这种方法去验证效度水平,其可通过因子分析探究各测量量表的内部结构情况,分析因子分析得到的内部结构与自己预期的内部结构进行对比…...
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【ai】livekit:Agents 3 : pythonsdk和livekit-agent的可编辑模式下的安装
livekit-agent 依赖于livekit、livekit-api、livekit-protocol 其中livekit就是livekkit-rtc: 包含俩sdk 实时互动sdkReal-time SDK for connecting to LiveKit as a participant livekit-api : 服务端sdk https://pypi.org/project/livekit-api/ livekit的python sdk...
STL库--stack
目录 stack的定义 stack容器内元素的访问 stack常用函数实例解析 stack的常见用途 stack的定义 其定义的写法和其他STL容器相同,typename可以任意基本类型或容器: stack<typename> name; stack容器内元素的访问 由于栈本身就是一种后进先出…...
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kotlin基础之协程
Kotlin协程(Coroutines)是Kotlin提供的一种轻量级的线程模型,它允许我们以非阻塞的方式编写异步代码,而无需使用回调、线程或复杂的并发API。协程是一种用户态的轻量级线程,它可以在需要时挂起和恢复,从而有…...
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【数据库基础-mysql详解之索引的魅力(N叉树)】
索引的魅力目录 🌈索引的概念🌈使用场景🌈索引的使用🌞🌞🌞查看MySQL中的默认索引🌞🌞🌞创建索引🌞🌞🌞删除索引 站在索引背后的那个男…...