算法:哈希表
目录
题目一:两数之和
题目二:判定是否互为字符重排
题目三:存在重复元素I
题目四:存在重复元素II
题目五:字母异位词分组
关于哈希表
哈希表就是存储数据的容器
哈希表的优势是:快速查找某个元素O(1)
所以当频繁查找某一个数时,就可以使用哈希表,这里提一点,在频繁查某个数时,也需要想到前面学过的二分算法,时间复杂度是O(logN),虽然比哈希表慢一些,但是哈希表的空间复杂度高,而logN级别的时间复杂度也是非常快的,所以能使用二分还是建议使用二分
关于哈希表的使用:
①使用容器
②使用数组模拟哈希表,此时下标是K,内容是V
例如字符串的字符的操作,数据范围很小的时候,可以使用数组模拟
之所以使用数组模拟而不直接使用容器,是因为用数组模拟速度比较快,相比较而言,如果使用容器,还得new一个容器,查找时还需要调用接口,也有消耗
题目一:两数之和
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6 输出:[0,1]
需要注意,这道题要求一个元素不能重复在答案中出现
解法一:暴力解法
在我们前面所讲的暴力枚举方式,是固定一个数,再将这个数后面的所有数与该数的组合一一枚举出来,最终完成暴力枚举
这里采用相反的方向,先固定一个数,再与前面的数依次枚举,同样可以完成暴力枚举的操作
由于第一次使用这种查找前面数的暴力方式,所以写一下代码,便于理解,两层for循环,也是比较简单的:
class Solution
{
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {for(int i = 0; i < nums.size(); i++){for(int j = i - 1; j >= 0; j--)//从固定数的前面找符合要求的数{if(nums[i] + nums[j] == target) return {j, i};}}//照顾编译器return {0,0};}
};
解法二:哈希表优化
之所以在上面提到了第二种暴力枚举的思路,就是为了优化暴力枚举的方式,引入哈希表,具体说明如下:
数组是: [2,7,10,15],目标是17
先固定一个数2,再找2之前的数,由于2之前没有数,所以往下遍历
接着固定7,再找7之前的数,不符合,继续向下遍历
这时遍历到10了,按照之前暴力枚举的思路,将固定的数与它之前的数依次相加,从而顺利找到目标值,但是可以引入优化的思路,此时就体现哈希的思想了:
既然此时固定的数是10,目标值是17,那么就不需要向前遍历,依次与10相加,判断是否等于目标值,直接将 目标值 - 固定的数 = 17 - 10 = 7,也就是在固定的数前面需要找一个数7,那么这时引入哈希表,在固定前面的数时都放入哈希表中,所以此时需要找7,就不需要遍历前面的数了,直接使用哈希表查找,哈希表查找的时间复杂度为O(1),效率是非常高的,是典型的用空间换时间的算法,因为哈希表的空间复杂度是O(N)
这里说明一下,为什么需要引入第二种暴力枚举,来用哈希表进行优化呢,第一种暴力枚举的策略为什么不太好优化?
第一点:需要提前将元素放入哈希表
第一种暴力枚举的方式,是固定一个数,向后寻找,此时如果想用哈希表的策略,我们就需要提前将数组中的所有数放入哈希表中,才能够知道后面有没有数等于 (target - 该数),比第二种方式差,第二种是边遍历边插入
第二点:很容易误判自己
由于刚开始将所有元素都放入了哈希表中,假设数组是[1,2,4,5],目标值是8,当遍历到 4 这个数时,哈希表中已经有全部的元素在了,此时我们需要找的数是 8 - 4 = 4,很容易误判导致自己找到自己,因为需要找的是4,自己本身也是4,所以这里还需要特殊判断一下找到的数字是否是本身,而上面说的第二种方式,是从固定的数前面找,不会找到自己的,因为都是判断过了,才会插入到哈希表中
所以在做题时,哈希表中,第一个存的是数,第二个存的是该数的下标
代码如下:
class Solution
{
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int, int> hash;//<nums[i], i>for(int i = 0; i < nums.size(); i++){int ret = target - nums[i];//需要找的值if(hash.count(ret)){return {hash[ret], i};}hash[nums[i]] = i;}//照顾编译器return {0,0};}
};
题目二:判定是否互为字符重排
给定两个由小写字母组成的字符串 s1
和 s2
,请编写一个程序,确定其中一个字符串的字符重新排列后,能否变成另一个字符串。
示例 1:
输入:s1
= "abc",s2
= "bca" 输出: true
示例 2:
输入:s1
= "abc",s2
= "bad" 输出: false
这道题可以理解为:判断两个字符串重排列之后,所包含的字母是否相同,也就是判断两个字符串中包含的字母个数是否相同
所以很明显,就可以使用哈希表来统计出现的个数,使用容器unordered_map和数组模拟哈希表都能完成, 这里肯定是优先采用数组模拟的方法,因为数组的速度回快一些,并且容器的效率也不高,消耗也会比数组大一些,下面两种解法都列举:
解法一:使用unordered_map容器
先将第一个字符串的字符插入哈希表中,然后遍历另一个字符串,此时每遍历一个字符都判断是否在这个哈希表中,如果不在就return false,如果在value--,再在下面判断value是否为0,因为可能会出现多个相同字符,如果减到0了,就说明不对,return false即可
下面还可以优化一点,如果两个字符串长度都不同,那就不需要比较了,肯定是不同的
代码如下:
class Solution
{
public:bool CheckPermutation(string s1, string s2) {if(s1.size() != s2.size()) return false;unordered_map<char, int> hash(s1.size());for(auto& it : s1) hash[it]++;//插入哈希表中for(auto& it : s2)//遍历字符串2,与哈希表中元素比较{if(!hash.count(it)) return false;//如果没出现,返回falseif(hash[it] == 0) return false;//如果出现多次,返回false--hash[it]; //每次出现value--}//走到这里还没有return,说明是相同的字符串return true;}
};
解法二:数组模拟
只需要开大小为26的数组即可,因为题目中只会出现小写字母
同样使用上述的方法,只需要一个数组,将第一个字符串插入数组中,然后遍历第二个字符串,当出现相同字符时,该位置的数--,如果发现减到负数,就返回false
同样可以加上优化,如果两个字符串长度都不同,那就不需要比较了,肯定是不同的
代码如下:
class Solution
{
public:bool CheckPermutation(string s1, string s2) {if(s1.size() != s2.size()) return false;int hash[26] = {0};for(auto& it : s1) hash[it - 'a']++;//插入数组对应位置中for(auto& it : s2)//遍历字符串2,与数组中元素比较{//先--value,然后判断是否小于0if(--hash[it - 'a'] < 0) return false;}//走到这里还没有return,说明是相同的字符串return true;}
};
题目三:存在重复元素I
给你一个整数数组 nums
。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true
;如果数组中每个元素互不相同,返回 false
。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1] 输出:true
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4] 输出:false
示例 3:
输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2] 输出:true
这道题就是判断是否会出现重复元素,比较简单
可以使用上面的两数之和那道题的思路,当遍历到这个数时,找找这个数前面是否有数等于这个数,又因为并不需要关注下标,只需要关注是否出现,所以使用unordered_set即可
代码如下:
class Solution
{
public:bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {unordered_set<int> hash(nums.size());for(int i = 0; i < nums.size(); i++){if(hash.count(nums[i])) return true;hash.insert(nums[i]);}return false;}
};
题目四:存在重复元素II
给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,判断数组中是否存在两个 不同的索引 i
和 j
,满足 nums[i] == nums[j]
且 abs(i - j) <= k
。如果存在,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1], k = 3 输出:true
示例 2:
输入:nums = [1,0,1,1], k = 1 输出:true
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2 输出:false
这道题与上一道题解法基本相同,在上一题是否有重复元素的基础上,增加了条件,判断重复元素的下标之差是否小于等于K,所以这里的哈希表就需要统计下标了,所以就需要使用容器unordered_map了
同样,遍历到某个数时,先判断前面是否出现相同的数,如果出现,再下标之差是否小于等于K,如果都满足就return true,否则继续往后遍历,当遍历完还没有return,就说明没有符合条件的数,最后return false
代码如下:
class Solution
{
public:bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {unordered_map<int, int> hash(nums.size());for(int i = 0; i < nums.size(); i++){//如果重复,则继续判断重复元素的下标是否满足条件if(hash.count(nums[i]) && ((i - hash[nums[i]]) <= k))return true;hash[nums[i]] = i; }//走到这说明没有符合条件的数return false;}
};
题目五:字母异位词分组
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
示例 1:
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
示例 2:
输入: strs = [""]
输出: [[""]]
示例 3:
输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]
提示:
1 <= strs.length <= 104
0 <= strs[i].length <= 100
strs[i]
仅包含小写字母
此题是给出了字符串数组,vector<string>,每个元素存储的是一个字符串,最终将每一个相同字母组成的字符串放在一起,最终返回
这道题就是深度考验我们对于哈希表容器中类型的使用,我们可以想到一种非常巧妙的方法,首先需要判断是否是字母异位词,可以用上面的哈希表的方式,先将第一个字符串放入哈希表,再遍历第二个字符串,是否与哈希表中出现的一样,但是这种方式不利于更好的解决下面的问题,所以这道题的策略是:
将题目的每一个字符串都按照ASCLL码排序,创建一个unordered_map<string, vector<string>>,然后遍历题目给的字符串数组,如果出现相同的就插入到unordered_map的value中,如果出现不同的就新创建一个插入
再遍历这个哈希表,将相同位置的vector<string>都插入到一起,最终返回即可
代码如下:
class Solution
{
public:vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {unordered_map<string, vector<string>> hash;//把所有字母异位词分组for(auto& it : strs){//以排序后的tmp作为哈希表的Key,插入的it作为Valuestring tmp = it;sort(tmp.begin(), tmp.end());hash[tmp].push_back(it);}//结果提取出来vector<vector<string>> ret;//表示将哈希表的元素都提取出来,first存在x里,second存在y里for(auto& [x,y] : hash){ret.push_back(y);}return ret;}
};
哈希表题目到此结束啦
相关文章:
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
算法:哈希表
目录 题目一:两数之和 题目二:判定是否互为字符重排 题目三:存在重复元素I 题目四:存在重复元素II 题目五:字母异位词分组 关于哈希表 哈希表就是存储数据的容器 哈希表的优势是:快速查找某个元素O(…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/2fef721eea064e9eb9826526d50428da.png)
自然语言处理基本知识(1)
一 分词基础 NLP:搭建了计算机语言和人类语言之间的转换 1 精确分词,试图将句子最精确的分开,适合文本分析 >>> import jieba >>> content "工信处女干事每月经过下属科室" >>> jieba.cut(content,cut_all …...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Java中的数据加密与安全传输
Java中的数据加密与安全传输 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来探讨一下在Java中如何实现数据加密与安全传输。 随着互联网的普及和网络…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/89213575f9e348fe8de51c8a3ed11a07.png)
UG NX二次开发(C++)-根据草图创建拉伸特征(UFun+NXOpen)
1、前言 UG NX是基于特征的三维建模软件,其中拉伸特征是一个很重要的特征,有读者问如何根据草图创建拉伸特征,我在这篇博客中讲述一下草图创建拉伸特征的UG NX二次开发方法,感兴趣的可以加入QQ群:749492565,或者在评论区留言。 2、在UG NX中创建草图,然后创建拉伸特征 …...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/792f2bee484442b195171f25f7ee6c86.gif)
TS_开发一个项目
目录 一、编译一个TS文件 1.安装TypeScript 2.创建TS文件 3.编译文件 4.用Webpack打包TS ①下载依赖 ②创建文件 ③启动项目 TypeScript是微软开发的一个开源的编程语言,通过在JavaScript的基础上添加静态类型定义构建而成。TypeScript通过TypeScript编译器或…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
2024年华为OD机试真题-传递悄悄话 -C++-OD统一考试(C卷D卷)
2024年OD统一考试(D卷)完整题库:华为OD机试2024年最新题库(Python、JAVA、C++合集) 题目描述: 给定一个二叉树,每个节点上站着一个人,节点数字表示父节点到该节点传递悄悄话需要花费的时间。 初始时,根节点所在位置的人有一个悄悄话想要传递给其他人,求二叉树所有节…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/d6347aae0f2447d4af4cf59984257e20.png)
eclipse基础工程配置( tomcat配置JRE环境)
文章目录 I eclipse1.1 工程配置1.2 编译工程1.3 添加 JRE for the project build pathII tomcat配置JRE环境2.1 Eclipse编辑tomcat运行环境(Mac版本)2.2 Eclipse编辑tomcat运行环境(windows版本)2.3 通过tomcat7W.exe配置运行环境(windows系统)I eclipse 1.1 工程配置 …...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/39078bccb8b74fddb2dde92bfe9845ff.png)
Spring Boot 学习第八天:AOP代理机制对性能的影响
1 概述 在讨论动态代理机制时,一个不可避免的话题是性能。无论采用JDK动态代理还是CGLIB动态代理,本质上都是在原有目标对象上进行了封装和转换,这个过程需要消耗资源和性能。而JDK和CGLIB动态代理的内部实现过程本身也存在很大差异。下面将讨…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/be4467ce207541fdb175c897344aeb68.png)
Linux[高级管理]——Squid代理服务器的部署和应用(传统模式详解)
🏡作者主页:点击! 👨💻Linux高级管理专栏:点击! ⏰️创作时间:2024年6月24日11点11分 🀄️文章质量:95分 目录 ————前言———— Squid功能 Squ…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
使用Vue 2 + Element UI搭建后台管理系统框架实战教程
后台管理系统作为企业内部的核心业务平台,其界面的易用性和功能性至关重要。Vue 2作为一个成熟的前端框架,以其轻量级和高效著称,而Element UI则是一套专为桌面端设计的Vue 2组件库,它提供了丰富的UI元素和组件,大大简…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/70b82f2ddab601ead1c416c886eac672.webp?x-oss-process=image/format,png)
Carla安装教程
1.前言 对于从事自动驾驶的小伙伴而言,或多或少应该都接触过一些的仿真软件,今天要给大家介绍的这款仿真软件应该算的上是业界非常有名的一款仿真软件——carla。 目前carla的学习教程也还是蛮多的,但是写的都不是很全,在配置的…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
【PYG】处理Cora数据集分类任务使用的几个函数log_softmax,nll_loss和argmax
文章目录 log_softmax解释作用示例解释输出 nll_loss解释具体操作示例代码解释 nll_losslog_softmaxcross_entropy解释代码示例解释 argmax()解释作用示例代码解释示例输出 log_softmax F.log_softmax(x, dim1) 是 PyTorch 中的一个函数,用于对输入张量 x 应用 log…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/3b9867a62d63473f9b0db00a3451225d.png#pic_center)
Labview绘制柱状图
废话不多说,直接上图 我喜欢用NXG风格,这里我个人选的是xy图。 点击箭头指的地方 选择直方图 插值选择第一个 直方图类型我选的是第二个效果如图。 程序部分如图。 最后吐槽一句,现在看CSDN好多文章都要收费了,哪怕一些简单的入…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
使用Python实现一个简单的密码管理器
文章目录 一、项目概述二、实现步骤2.1 安装必要的库2.2 设计密码数据结构2.3 实现密码加密和解密2.4 实现主要功能2.4.1 添加新密码2.4.2 显示所有密码2.4.3 查找特定密码2.4.4 更新密码2.4.5 删除密码 2.5 实现用户界面 三、代码示例3.1 加密和解密示例3.2 用户界面示例 在现…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8e7e7598eebc41d7b15526074f955892.png)
【云原生】服务网格(Istio)如何简化微服务通信
🐇明明跟你说过:个人主页 🏅个人专栏:《未来已来:云原生之旅》🏅 🔖行路有良友,便是天堂🔖 目录 一、引言 1、微服务架构的兴起 2、Istio:服务网格的佼…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
spring boot 整合 sentinel
注意版本问题 我这是jdk11 、spring boot 2.7.15 、 alibaba-sentinel 2.1.2.RELEASE <parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.7.15</version><…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9422029a61c643d3a54787de40ee5b40.png)
蜜雪冰城小程序逆向
app和小程序算法一样 小程序是wasm...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
pbootcms提交留言成功后跳转到指定的网址
pbootcms在线留言表单提交成功后,如何跳转到指定的网址,默认提交留言后留在原来的页面,如果提交后需要跳转到指定网址,我们需要对文件进行修改。首先我们打开/core-/function/helper.php文件找到第162行左右代码: ech…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c3822225c6b34e3295dcb2d554338773.jpeg)
16、matlab求导、求偏导、求定积分、不定积分、数值积分和数值二重积分
0)前言 在MATLAB中,对函数进行不同形式的求导、求积分操作是非常常见的需求,在工程、科学等领域中经常会用到。以下是关于求导、求积分以及数值积分的简介: 求导:在MATLAB中可以使用diff函数对函数进行求导操作。diff…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1f338c5bb4f98b2deccf4f433b2f6a5c.png)
MySQL 9.0创新版发布!功能又进化了!
作者:IT邦德 中国DBA联盟(ACDU)成员,10余年DBA工作经验, Oracle、PostgreSQL ACE CSDN博客专家及B站知名UP主,全网粉丝10万 擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum备份恢复, 安装迁移,性能优化、故障…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
后端系统的安全性
后端系统的安全性 后端系统的安全性是任何Web应用或服务的核心组成部分,它涉及保护数据、用户隐私以及系统免受恶意攻击。以下是后端安全的一些关键点: 认证和授权:确保只有经过身份验证的用户才能访问特定资源。这通常包括使用用户名/密码…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
.net 百度翻译接口核心类
百度翻译api :http://developer.baidu.com/wiki/index.php?title帮助文档首页/百度翻译/翻译AP 核心翻译类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using Newtonsoft.Json; using System.Net; using System.I…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a3626e8236cc4acea495bb1f6366a8f5.png)
安卓应用开发学习:通过腾讯地图SDK实现定位功能
一、引言 这几天有些忙,耽误了写日志,但我的学习始终没有落下,有空我就会研究《 Android App 开发进阶与项目实战》一书中定位导航方面的内容。在我的手机上先后实现了“获取经纬度及地理位置描述信息”和“获取导航卫星信息”功能后&#x…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/240610d8f08948ba8ad86be3478c3797.png)
iptable精讲
SNAT策略 SNAT策略的典型应用环境 局域网主机共享单个公网IP地址接入Internet SNAT策略的原理 源地址转换,Source Network Address Translantion 修改数据包的源地址 部署SNAT策略 1.准备二台最小化虚拟机修改主机名 主机名:gw 主机名࿱…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2b78344d285d157363baacbe4d731762.jpeg)
2024 年如何构建 AI 软件
人工智能 (AI) 是当今 IT 行业最热门的话题,受到大型科技公司、大型企业和投资者的青睐。如果有人不参与 AI,他们就出局了。虽然“AI 泡沫”一词尚未公开使用,但街上的每个人都可能听说过 AI 将取代我们的工作(可能不会࿰…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Python实战,桌面小游戏,剪刀石头布
注意:本文的下载教程,与以下文章的思路有相同点,也有不同点,最终目标只是让读者从多维度去熟练掌握本知识点。 下载教程: Python项目开发实战_桌面小游戏-剪刀石头布_编程案例解析实例详解课程教程.pdf 创建一个基于Python的桌面小游戏“剪刀石头布”是一个很好的编程实践…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f50cc38f632c4dc587c2a5911379ce1a.png)
Hadoop权威指南-读书笔记-01-初识Hadoop
Hadoop权威指南-读书笔记 记录一下读这本书的时候觉得有意思或者重要的点~ 第一章—初识Hadoop Tips: 这个引例很有哲理嘻嘻😄,道出了分布式的灵魂。 1.1 数据!数据! 这一小节主要介绍了进入大数据时代,面…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/baf831f00cbe44b7948801ee268fbf29.png)
HttpServletResponse设置headers返回,发现headers中缺少“Content-Length“和“Content-Type“两个参数。
业务中需要将用httpUtils请求返回的headers全部返回,塞到HttpServletResponse中,代码如下: HttpServletResponse response;// 返回headers Arrays.stream(httpResponse.getHeaders()).forEach(header -> response.setHeader(header.getNa…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/d62902f3d91c498481a4f07ddfdc8745.jpeg)
GraphPad Prism生物医学数据分析软件下载安装 GraphPad Prism轻松绘制各种图表
Prism软件作为一款功能强大的生物医学数据分析与可视化工具,其绘图功能尤为突出。该软件不仅支持绘制基础的图表类型,如直观明了的柱状图、展示数据分布的散点图,以及描绘变化趋势的曲线图,更能应对复杂的数据呈现需求,…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
7/1 uart
uart4.c #include "uart4.h"//UART4_RX > PB2 //UART4_TX > PG11char rebuf[51] {0}; //rcc/gpio/uart4初始化 void hal_uart4_init() {/********RCC章节初始化*******///1.使能GPIOB组控制器 MP_AHB4ENSETR[1] 1RCC->MP_AHB4ENSETR | (0x1 << 1)…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/055ebf2d838f4a5e9519828aae9b2158.png)
zdppy_api+vue3+antd开发前后端分离的预加载卡片实战案例
后端代码 import api import upload import timesave_dir "uploads"async def rand_content(request):key api.req.get_query(request, "key")time.sleep(0.3)return api.resp.success(f"{key} " * 100)app api.Api(routes[api.resp.get(&qu…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fc7e7c80e706471e774da08f778e9a9f.jpeg)
别小看手机导航,这些隐藏功能大部分人可能都不知道
在科技日新月异的今天,手机导航已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。它不仅仅是指引我们前往目的地的工具,更隐藏着许多黑科技功能,极大地丰富了我们的出行体验。 今天,让我们一起探索手机导航中那些鲜为人知却大有用处的隐…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Lua实现链表(面向对象应用)
Lua实现面向对象 面向对象核心三要素Lua面向对象大致原理面向对象示例继承与多态示例 面向对象核心三要素 1.封装:对一个事物的抽象为一些属性和行为动作的集合,封装将属性和行为动作(操作数据的方法)绑定在一起,并隐藏…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
每隔一个小时gc一次的问题
原文地址https://www.cnblogs.com/jiangxinlingdu/p/7581064.html 设置一下这个 -XX:ExplicitGCInvokesConcurrent 或 -XXExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses 并且检查一下,并下面的值设置变大 java.rmi.dgc.leaseValue sun.rmi.dgc.client.gcInterv…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a73e169fbfe9f2297ab0894e79b7906a.jpeg)
VBA数据库解决方案第十二讲:如何判断数据库中数据表是否存在
《VBA数据库解决方案》教程(版权10090845)是我推出的第二套教程,目前已经是第二版修订了。这套教程定位于中级,是学完字典后的另一个专题讲解。数据库是数据处理的利器,教程中详细介绍了利用ADO连接ACCDB和EXCEL的方法…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/fc2ddcad38314c878032819ead5b66eb.png)
五、Spring IoCDI ★ ✔
5. Spring IoC&DI 1. IoC & DI ⼊⻔1.1 Spring 是什么?★ (Spring 是包含了众多⼯具⽅法的 IoC 容器)1.1.1 什么是容器?1.1.2 什么是 IoC?★ (IoC: Inversion of Control (控制反转))总…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9410651043ce4cf4bf4d959ea3b085b9.png)
计算机网络八股文
计算机网络体系架构? OSI结构:理论上的 7应用层:定义了应用进程间通信和交互的规则,常见协议有HTTP、SFTP、DNS、WebSocket6表示层:数据的表示、安全、压缩。确保一个系统的应用层所发消息能被另一个系统的应用层读取…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f6a98945cc7047d5b60068a736460763.png)
科普文:一文搞懂jvm原理(四)运行时数据区
概叙 科普文:一文搞懂jvm(一)jvm概叙-CSDN博客 科普文:一文搞懂jvm原理(二)类加载器-CSDN博客 科普文:一文搞懂jvm原理(三)执行引擎-CSDN博客 前面我们介绍了jvm,jvm主要包括两个子系统和两个组件: Class loader(类…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c654bdb6808a47318d9f7152903ffa83.png)
《昇思25天学习打卡营第5天|数据变换 Transforms》
文章目录 前言:今日所学:1. Common Transforms2. Vision Transforms3. Text Transforms 前言: 我们知道在进行神经网络训练的时候,通常要将原始数据进行一系列的数据预处理操作才会进行训练,所以MindSpore提供了不同类…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0281f5f8c4d544d0b66df3c60d7e0673.png)
详细分析Oracle修改默认的时间格式(四种方式)
目录 前言1. 会话级别2. 系统级别3. 环境配置4. 函数格式化5. 总结 前言 默认的日期和时间格式由参数NLS_DATE_FORMAT控制 如果需要修改默认的时间格式,可以通过修改会话级别或系统级别的参数来实现 1. 会话级别 在当前会话中设置日期格式,这只会影响…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/669dfd7f3edff8ac3f503b30f1e1ce3f.jpeg)
以 Vue 3 项目为例,你是否经常遇到 import 语句顺序混乱的问题?要想解决它其实很容易!
大家好,我是CodeQi! 在项目开发过程中,我们经常会遇到项目中的 import 语句顺序混乱的问题。 这不仅会影响代码的可读性,还可能使我们代码在提交的时候产生不必要的冲突。 面对这种情况,要想解决它其实很容易。 通过合理的规范和自动化工具,我们可以确保 import 语句…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
mysql数据库ibdata文件被误删后恢复数据的方法
使用mysql数据库的时候不小心误删除了ibdata和ib_logfile文件,但是幸好.ibd文件还在。这种情况下其实数据还在并未丢失,丢失的是表结构。查询表数据时会报错:ERROR 1146 (42S02): Table ‘testdb.test’ doesn’t exist,其实是说表…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/68ccf4e81bef1f36c3849716effe6c13.png)
eBPF技术揭秘:DeepFlow如何引领故障排查,提升运维效率
DeepFlow 实战:eBPF 技术如何提升故障排查效率 目录 DeepFlow 实战:eBPF 技术如何提升故障排查效率 微服务架构系统中各个服务、组件及其相互关系的全景 零侵扰分布式追踪(Distributed Tracing)的架构和工作流程 关于零侵扰持…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c02a66199f8b435ebac1d25c306e7adc.png)
C++视觉开发 三.缺陷检测
一.距离变换 1.概念和功能 距离变换是一种图像处理技术,用于计算图像中每个像素到最近的零像素(背景像素)的距离。它常用于图像分割、形态学操作和形状分析等领域。它计算图像中每个像素到最近的零像素(背景像素)的距…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5ef00b89bd9e72ecc74ed05110576322.png)
使用 Amazon Bedrock Converse API 简化大语言模型交互
本文将介绍如何使用 Amazon Bedrock 最新推出的 Converse API,来简化与各种大型语言模型的交互。该 API 提供了一致的接口,可以无缝调用各种大型模型,从而消除了需要自己编写复杂辅助功能函数的重复性工作。文中示例将展示它相比于以前针对每…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
第二十一章 函数(Python)
文章目录 前言一、定义函数二、函数参数三、参数类型四、函数返回值五、函数类型1、无参数,无返回值2、无参数,有返回值3、有参数,无返回值4、有参数,有返回值 六、函数的嵌套七、全局变量和局部变量1、局部变量2、全局变量 前言 …...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/de93e10a8fd946e5906ad39b53015387.gif)
使用pyqt5编写一个七彩时钟
使用pyqt5编写一个七彩时钟 效果代码解析定义 RainbowClockWindow 类初始化用户界面显示时间方法 完整代码 在这篇博客中,我们将使用 PyQt5 创建一个简单的七彩数字时钟。 效果 代码解析 定义 RainbowClockWindow 类 class RainbowClockWindow(QMainWindow):def _…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/6eb9ab3aba19438f9ebd96d6a4b9b3db.png)
【Linux】:命令行参数
朋友们、伙计们,我们又见面了,本期来给大家解读一下有关Linux命令行参数的相关知识点,如果看完之后对你有一定的启发,那么请留下你的三连,祝大家心想事成! C 语 言 专 栏:C语言:从入…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/259c1cc550aa4a2891383328e618e978.png)
高考假期预习指南,送给迷茫的你
高考结束,离别了熟悉的地方,踏上远方。 你,,迷茫吗? 大学是什么?到了大学我该怎样学习?真像网上说的毕业即失业吗? 大学是一个让你学会一技之长的地方,到了大学找到自…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
独孤思维:负债了,还可以翻身吗
01 其实独孤早年也负债。 负债并不可怕。 可怕的是因为负债而催生的想要快速赚钱的心态。 越是有这种心态,越是不可能赚到钱。 相反,可能会让你陷入恶性循环中。 盲目付费,盲目寄希望于某个项目或者某个人。 当成唯一的救命稻草。 这…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
独孤思维:副业被骂煞笔,割韭菜
做副业不要被外界干扰,不要被情绪牵绊。 不要因为别人的无心谩骂,随口一评,就偃旗息鼓。 不要因为自己的情绪需要,找存在感,寻求人安慰。 他强任他强,清风拂山岗。 他横由他横,明月照大江。…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
Linux Conda 入门案例教程
Conda 的基本概念 1.什么是 Conda?:Conda 是一个开源的包管理器和环境管理器,用于管理 Python 和其他语言的环境和依赖项。 2.Conda 的特点:Conda 的特点包括快速、可靠、灵活和跨平台支持等。 安装和配置 1.安装 Conda&#x…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/5e4bce067182480e91cb7c465bb5aac2.gif)
Linux运维之管道符、重定向与环境变量
前言:本博客仅作记录学习使用,部分图片出自网络,如有侵犯您的权益,请联系删除 目录 一、输入输出重定向 二、管道命令符 三、命令行的通配符 四、常用的转义字符 五、重要的环境变量 致谢 一、输入输出重定向 输入重定向是…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
el-table 树状表格展开及折叠
在工作中,可能需要对树状表格进行全部折叠及全部展开,可采用以下方法: 页面内容如下: <el-table v-if"refTable" :data"list" row-key"id" :tree-props"{children:children,hasChildren…...
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1eaecc2de1104cdcbc689e1880393a94.png)
昇思25天学习打卡营第15天|linchenfengxue
Pix2Pix实现图像转换 Pix2Pix概述 Pix2Pix是基于条件生成对抗网络(cGAN, Condition Generative Adversarial Networks )实现的一种深度学习图像转换模型,该模型是由Phillip Isola等作者在2017年CVPR上提出的,可以实现语义/标签到…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c0abab68c5f65ef9dede84bb0191c951.jpeg)
vb.netcad二开自学笔记5:ActiveX链接CAD的.net写法
一、必不可少的对象引用 使用activex需要在项目属性中勾选以下两个引用,若找不到,则浏览定位直接添加下面两个文件,可以看到位于cad的安装路径下,图中的3个mgd.dll也可以勾选。 C:\Program Files\Autodesk\AutoCAD 2024\Autodes…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
2024年激光雷达上车提速,车型标配率增长至6.3%
据盖世汽车研究院2024年1-5月激光雷达供应商排行榜显示,国内激光雷达供应商装机量累计超44.5万颗,速腾聚创以43%市占率位居首位,激光雷达装机量持续加速渗透,车型标配率增长至6.3%。2024年1~5月车载激光雷达累计装机量超44.5万颗,2023年同期为11万颗,同比增长304.5%。“激…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
雪铁龙全新SUV上市!车身尺寸升级,内饰全面翻新,好看吗
雪铁龙全新C3 Aircross日前在海外市场正式上市,售价区间为19,400-27,400欧元,目前已开启新车订购工作。同时,新车也有望在后期引入国内市场销售,以进一步丰富雪铁龙在华产品序列,同级别主要竞争对手包含了本田XR-V、领克06、比亚迪元UP等车型。雪铁龙全新C3 Aircross车型车…...
![](https://www.ngui.cc/images/no-images.jpg)
魏牌咖啡系列车型OTA升级智能体验再跃升领跑高阶新势力
5月28日,魏牌新能源咖啡系列车型迎来OTA重磅升级。其中,魏牌蓝山迎来极具颠覆性的第6次OTA升级,备受用户关注的语音大模型、卡片式桌面、露营模式等功能全部上车;魏牌高山迎来第2次OTA升级,语音大模型、卡片式桌面、插枪远控等功能全部就位;摩卡、拿铁、玛奇朵则开启第8次…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/89e0073b0e7b491bb1d0b138d79a9a4d.png)
Vue——事件修饰符
文章目录 前言阻止默认事件 prevent阻止事件冒泡 stop 前言 在官方文档中对于事件修饰符有一个很好的说明,本篇文章主要记录验证测试的案例。 官方文档 事件修饰符 阻止默认事件 prevent 在js原生的语言中,可以根据标签本身的事件对象进行阻止默认事件…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c87d7a5a2c1a4a45a3c277d651ecea72.png)
FPGA——eMMC验证
一.FPGA基础 1.FPGA烧录流程 (1) 加载流文件 —— bitfile (2) 烧录文件 —— cmm 二.MMC 1.基础知识 (1)jz4740、mmc、emmc、sd之间的关系? jz4740——处理器 mmc——存储卡标准 emmc——mmc基础上发展的高效存储解决方案 sd—— 三.eMMC和SD case验证 1.ca…...
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1fab627c6d04449fae70153ca7f6a095.png)
【优选算法】分治 {三分快排:三指针优化,随机选key,快速选择算法;归并排序:统计数组中的逆序对,统计数组中的翻转对;相关编程题解析}
一、经验总结 1.1 三分快排 优化一:三指针优化 之前学习的快速排序无法妥善处理相等或重复序列的排序问题(有序且三数取中无效),使快速排序的效率无法达到最优。 为了解决重复序列的问题,我们将原先的双指针法&…...