基于人脸68特征点识别的美颜算法(一) 大眼算法 C++
1、加载一张原图,并识别人脸的68个特征点
cv::Mat img = cv::imread("5.jpg");// 人脸68特征点的识别函数vector<Point2f> points_vec = dectectFace68(img);// 大眼效果函数Mat dst0 = on_BigEye(800, img, points_vec);
2、函数
vector<Point2f> dectectFace68(Mat src)
{vector<Point2f> points_vec;int* pResults = NULL;//在检测函数中使用了pBuffer。 //如果你调用多个线程中的函数,请为每个线程创建一个缓冲区! unsigned char* pBuffer = (unsigned char*)malloc(DETECT_BUFFER_SIZE);if (!pBuffer){fprintf(stderr, "Can not alloc buffer.\n");//return 100;}Mat gray;cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);int doLandmark = 1;// do landmark detection pResults = facedetect_multiview_reinforce(pBuffer, (unsigned char*)(gray.ptr(0)), gray.cols, gray.rows, (int)gray.step,1.2f, 2, 48, 0, doLandmark);int cxa = *pResults;ofstream file("facedata.txt", ios::out);//打印检测结果 if (0 == cxa){}else{for (int i = 0; i < (pResults ? *pResults : 0); i++){short* p = ((short*)(pResults + 1)) + 142 * i;//rectangle(src, Rect(p[0], p[1], p[2], p[3]), Scalar(0, 255, 0), 2);if (doLandmark){for (int j = 0; j < 68; j++){char c[8];_itoa(j, c, 10);Point2f ff(p[6 + 2 * j], p[6 + 2 * j + 1]);points_vec.push_back(ff);file << ff.x << "\t" << ff.y << endl;/* circle(src, Point((int)p[6 + 2 * j], (int)p[6 + 2 * j + 1]), 3, Scalar(0, 0, 255), 3);CvPoint font;putText(src, c, Point((int)p[6 + 2 * j], (int)p[6 + 2 * j + 1]), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, Scalar(255, 23, 0), 1);*/}}}}return points_vec;
}// 双线性插值算法
void BilinearInsert(Mat& src, Mat& dst, float ux, float uy, int i, int j)
{auto Abs = [&](float f) {return f > 0 ? f : -f;};int c = src.channels();if (c == 3){//存储图像得浮点坐标CvPoint2D32f uv;CvPoint3D32f f1;CvPoint3D32f f2;//取整数int iu = (int)ux;int iv = (int)uy;uv.x = iu + 1;uv.y = iv + 1;//step图象像素行的实际宽度 三个通道进行计算(0 , 1 2 三通道)f1.x = ((uchar*)(src.data + src.step * iv))[iu * 3] * (1 - Abs(uv.x - iu)) + \((uchar*)(src.data + src.step * iv))[(iu + 1) * 3] * (uv.x - iu);f1.y = ((uchar*)(src.data + src.step * iv))[iu * 3 + 1] * (1 - Abs(uv.x - iu)) + \((uchar*)(src.data + src.step * iv))[(iu + 1) * 3 + 1] * (uv.x - iu);f1.z = ((uchar*)(src.data + src.step * iv))[iu * 3 + 2] * (1 - Abs(uv.x - iu)) + \((uchar*)(src.data + src.step * iv))[(iu + 1) * 3 + 2] * (uv.x - iu);f2.x = ((uchar*)(src.data + src.step * (iv + 1)))[iu * 3] * (1 - Abs(uv.x - iu)) + \((uchar*)(src.data + src.step * (iv + 1)))[(iu + 1) * 3] * (uv.x - iu);f2.y = ((uchar*)(src.data + src.step * (iv + 1)))[iu * 3 + 1] * (1 - Abs(uv.x - iu)) + \((uchar*)(src.data + src.step * (iv + 1)))[(iu + 1) * 3 + 1] * (uv.x - iu);f2.z = ((uchar*)(src.data + src.step * (iv + 1)))[iu * 3 + 2] * (1 - Abs(uv.x - iu)) + \((uchar*)(src.data + src.step * (iv + 1)))[(iu + 1) * 3 + 2] * (uv.x - iu);((uchar*)(dst.data + dst.step * j))[i * 3] = f1.x * (1 - Abs(uv.y - iv)) + f2.x * (Abs(uv.y - iv)); //三个通道进行赋值((uchar*)(dst.data + dst.step * j))[i * 3 + 1] = f1.y * (1 - Abs(uv.y - iv)) + f2.y * (Abs(uv.y - iv));((uchar*)(dst.data + dst.step * j))[i * 3 + 2] = f1.z * (1 - Abs(uv.y - iv)) + f2.z * (Abs(uv.y - iv));}
}//图像局部缩放算法
void LocalTranslationWarp_Eye(Mat& img, Mat& dst, int warpX, int warpY, int endX, int endY, float radius)
{//平移距离 float ddradius = radius * radius;//计算|m-c|^2//size_t mc = (endX - warpX) * (endX - warpX) + (endY - warpY) * (endY - warpY);//计算 图像的高 宽 通道数量int height = img.rows;int width = img.cols;int chan = img.channels();auto Abs = [&](float f) {return f > 0 ? f : -f;};for (int i = 0; i < width; i++){for (int j = 0; j < height; j++){// # 计算该点是否在形变圆的范围之内//# 优化,第一步,直接判断是会在(startX, startY)的矩阵框中if ((Abs(i - warpX) > radius) && (Abs(j - warpY) > radius))continue;float distance = (i - warpX) * (i - warpX) + (j - warpY) * (j - warpY);if (distance < ddradius){float rnorm = sqrt(distance) / radius;float ratio = 1 - (rnorm - 1) * (rnorm - 1) * 0.5;//映射原位置float UX = warpX + ratio * (i - warpX);float UY = warpY + ratio * (j - warpY);//根据双线性插值得到UX UY的值BilinearInsert(img, dst, UX, UY, i, j);}}}
}//大眼效果
Mat on_BigEye(int b, Mat src, vector<Point2f> points_vec)
{Mat dst = src.clone();Point2f left_landmark = points_vec[38];Point2f left_landmark_down = points_vec[27];Point2f right_landmark = points_vec[44];Point2f right_landmark_down = points_vec[27];Point2f endPt = points_vec[30];//# 计算第4个点到第6个点的距离作为距离/*float r_left = sqrt((left_landmark.x - left_landmark_down.x) * (left_landmark.x - left_landmark_down.x) +(left_landmark.y - left_landmark_down.y) * (left_landmark.y - left_landmark_down.y));cout << "左眼距离:" << r_left;*/float r_left = b;// # 计算第14个点到第16个点的距离作为距离//float r_right = sqrt(// (right_landmark.x - right_landmark_down.x) * (right_landmark.x - right_landmark_down.x) +// (right_landmark.y - right_landmark_down.y) * (right_landmark.y - right_landmark_down.y));//cout << "右眼距离:" << r_right;float r_right = b;// # 瘦左 //LocalTranslationWarp_Eye(src, dst, left_landmark.x, left_landmark.y, endPt.x, endPt.y, r_left);// # 瘦右LocalTranslationWarp_Eye(src, dst, right_landmark.x, right_landmark.y, endPt.x, endPt.y, r_right);return dst;
}
3、图像结果
大眼睛结果
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输出feign调用详细日志
开发新增一个feign调用类,调用另一个微服务的接口,总是报调用失败,想输出下调用的详细日志看看怎么回事。 第一步:查看feign的输出级别。 这个在qlm_config包里: /*** feign 日志记录级别* NONE:无日志记录…...
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mac编译r2frida问题解决
在编译 https://github.com/nowsecure/r2frida 时报错: {"category": "error","code": 7006,"file": {"path": "/Users/xxx/Documents/Library/r2frida/src/agent/lib/info/index.ts","line": 494,&qu…...
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关于多人开发下git pull报错代码冲突问题的解决方案
关于多人开发下git pull报错代码冲突问题的解决方案 问题描述 最近多人开发项目习惯性先 git pull 来更新代码的时候,遇到了下面的问题:error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge: Please, commit your change…...
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轻松设置:服务器域名配置全攻略
目录 前置条件 在阅读本篇内容之前,请先确保以下物料已准备好: 一台公网服务器,服务正常运行申请完成的域名,在对应域名服务商后台正常DNS解析域名备案完成可选条件:有https访问请求时,需要申请SSL证书 …...
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【vue动态组件】VUE使用component :is 实现在多个组件间来回切换
VUE使用component :is 实现在多个组件间来回切换 component :is 动态父子组件传值 相关代码实现: <component:is"vuecomponent"></component>import componentA from xxx; import componentB from xxx; import componentC from xxx;switch(…...
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小程序的制作费用很贵么
小程序这么火,想做一个小程序大概要话多少钱?👂👂 经常被客户问到这个问题👌,要做一个商.城多少钱要做一个物流多少钱要做一个餐饮的多少钱,那今天就说说大概的费用👏。主要也是看功…...
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快递物流运输中的锁控系统优缺点探讨
一、物流运输中锁控系统的重要性 1.1 保障货物安全 在物流运输过程中,货物安全是物流公司最为关注的问题之一。传统机械锁虽然在一定程度上提供了安全保障,但其缺点逐渐暴露,成为物流运输中的一个痛点。 易被破解:传统机械锁通…...
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力扣:LCR 024. 反转链表(Java)
目录 题目描述:示例 1:示例 2:代码实现: 题目描述: 给定单链表的头节点 head ,请反转链表,并返回反转后的链表的头节点。 示例 1: 输入:head [1,2,3,4,5] 输出&#x…...
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姜堰开发区紧扣“三个一”扎实开展防灾减灾宣传活动
近日,姜堰经济开发区结合区域特点,围绕“人人讲安全、个个会应急——着力提升基层防灾避险能力”宣传主题,开展“三个一”宣传活动,包括“一场防灾减灾科普宣教、一次防灾减灾应急演练和一次主题宣传进社区活动”,以点带面,全方位宣传灾害知识和防范技能,提升公众应急避…...
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MySQL8找不到my.ini配置文件以及报sql_mode=only_full_group_by解决方案
一、找不到my.ini配置文件 MySQL 8 安装或启动过程中,如果系统找不到my.ini文件,通常意味着 MySQL服务器没有找到其配置文件。在Windows系统上,MySQL 8 预期使用my.ini作为配置文件,而不是在某些情况下用到的my.cnf文件。 通过 …...
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Android数据缓存框架 - 内存数据载体从LiveData到StateFlow
引言:所有成功者的背后,都有一份艰苦的历程,不要只看到了人前的风光,而低估了他们背后所付出的努力。 随着flow到流行度越来越高,有开发者呼吁我使用flow,于是我就如你们所愿,新增了StateFlow作…...
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电脑显示由于找不到msvcr110.dll 无法继续执行如何处理?最简单的修复msvcr110.dll文件方法
电脑显示由于找不到msvcr110.dll 无法继续执行?当你看到这种提示的时候,请不要紧张,这种是属于dll文件丢失,解决起来还是比较简单的,下面会详细的列明多种找不到msvcr110.dll的解决方法。 一.找不到msvcr110.dll是怎么…...
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Linux查看某个用户使用总内存脚本
在之前记录过Valgrind的安装与使用 有时想要测试某个linux用户使用的总内存是否在增长,可以通过下面的python代码每隔一段时间做个统计 import psutil import time# 指定要监视的用户名 target_user "yifan.wang" # 替换为要监视的用户名# 获取初始内…...
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GIS 交通线网可视化:优化城市交通管理与规划
图扑 GIS 交通线网可视化可帮助城市规划和交通管理部门做出更精准的决策,提升出行效率和城市整体交通秩序。...