白骑士的Python教学高级篇 3.3 数据库编程
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SQL基础
Structured Query Language (SQL) 是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。SQL能够执行各种操作,如创建、读取、更新和删除数据库中的数据(即CRUD操作),以及管理数据库结构本身。理解SQL的基础对于进行数据库编程至关重要。关于SQL的详细教学可以跳转白骑士的SQL教学(敬请期待)。
基本概念和术语
- 数据库:存储有组织的数据的容器。
- 表:数据库中的一个结构化数据集合,由行和列组成。
- 行:表中的一条记录。
- 列:表中的一个字段。
- 主键:表中唯一标识每一行的列或列组合。
- 外键:用于在两张表之间建立连接的列。
常用SQL语句
CREATE DATABASE:创建一个新的数据库,例如:
CREATE DATABASE mydatabase;
CREATE TABLE:创建一个新的表,例如:
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY,name TEXT NOT NULL,email TEXT UNIQUE);
INSERT INTO:向表中插入数据,例如:
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');
SELECT:从表中查询数据,例如:
SELECT * FROM users;
UPDATE:更新表中的数据,例如
UPDATE users SET email = 'newalice@example.com' WHERE name = 'Alice';
DELETE:从表中删除数据,例如:
DELETE FROM users WHERE name = 'Alice';
ALTER TABLE:修改表结构,例如:
ALTER TABLE users ADD COLUMN age INTEGER;
DROP TABLE:删除表,例如:
DROP TABLE users;
理解这些基本SQL语句是进行数据库编程的第一步。接下来,将学习如何使用SQLite和SQLAlchemy来进行数据库编程。
SQLite使用
SQLite是一种轻量级的嵌入式关系数据库管理系统,它是一个在应用程序中使用的库,而不是独立的服务器进程。SQLite非常适合用作开发和测试环境下的小型数据库。
安装SQLite
SQLite通常已经预装在Python标准库中。你可以通过以下命令检查:
import sqlite3print(sqlite3.sqlite_version)
创建数据库和表
使用SQLite创建一个新的数据库和表非常简单。以下是一个示例代码:
import sqlite3# 创建一个连接对象
conn = sqlite3.connect('example.db')# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,name TEXT NOT NULL,email TEXT NOT NULL UNIQUE,age INTEGER
)
''')# 提交事务
conn.commit()# 关闭连接
conn.close()
插入数据
向表中插入数据同样很简单,例如:
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()# 插入数据
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, email, age) VALUES ('Alice', 'alice@example.com', 30)
''')conn.commit()
conn.close()
查询数据
查询数据并显示结果,例如:
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()for row in rows:print(row)conn.close()
更新和删除数据
更新和删除数据的操作,例如:
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()# 更新数据
cursor.execute('''
UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'Alice'
''')# 删除数据
cursor.execute('''
DELETE FROM users WHERE name = 'Alice'
''')conn.commit()
conn.close()
使用SQLite进行数据库编程非常直接,适合初学者理解和使用。接下来,将介绍使用SQLAlchemy进行ORM(对象关系映射)操作。
使用SQLAlchemy进行ORM操作
SQLAlchemy是Python的一个SQL工具包和对象关系映射(ORM)库,提供了数据库的高级抽象,简化了数据库操作。
安装SQLAlchemy
首先,通过pip安装SQLAlchemy:
pip install sqlalchemy
定义数据库和模型
使用SQLAlchemy定义数据库和模型类,例如
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 创建引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)# 创建基类
Base = declarative_base()# 定义模型类
class User(Base):__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)name = Column(String, nullable=False)email = Column(String, unique=True, nullable=False)age = Column(Integer)# 创建所有表
Base.metadata.create_all(engine)
创建会话
创建会话用于与数据库交互,例如:
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
插入数据
使用模型类插入数据,例如:
new_user = User(name='Alice', email='alice@example.com', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()
查询数据
查询数据并显示结果,例如:
users = session.query(User).all()for user in users:print(user.name, user.email, user.age)
更新和删除数据
更新和删除数据的操作,例如:
# 更新数据
user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
user.age = 31
session.commit()# 删除数据
session.delete(user)
session.commit()
使用ORM的优势
- 更高的抽象层:ORM将数据库表映射为Python类,使得开发者可以以面向对象的方式操作数据库。
- 简化数据库操作:通过模型类和会话,ORM大大简化了数据库的CRUD操作。
- 数据库无关性:ORM使得应用程序能够更容易地切换底层数据库,而无需修改大量代码。
总结
通过SQLite和SQLAlchemy,可以方便地进行数据库编程,利用SQL直接操作数据库或通过ORM进行高层次的抽象操作。无论是简单的数据库操作还是复杂的数据库应用,这些工具和技术都能帮助开发者高效地完成任务。希望通过本篇内容,能更好地理解和应用数据库编程,为自己的项目增添更多的功能和灵活性。
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在一些情况下,我们需要自己安装一个Python,在选择内核是可能找不到指定的Python版本, 再次打开内核选择页面就能看到Python环境了 注意先到指定环境下安装依赖包: ./python3 pip install ipykernel notebook jupyter...
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姜堰开发区紧扣“三个一”扎实开展防灾减灾宣传活动
近日,姜堰经济开发区结合区域特点,围绕“人人讲安全、个个会应急——着力提升基层防灾避险能力”宣传主题,开展“三个一”宣传活动,包括“一场防灾减灾科普宣教、一次防灾减灾应急演练和一次主题宣传进社区活动”,以点带面,全方位宣传灾害知识和防范技能,提升公众应急避…...
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CSS浮动详细教学(CSS从入门到精通学习第四天)
css第04天 一、其他样式 1、圆角边框 在 CSS3 中,新增了圆角边框样式,这样我们的盒子就可以变圆角了。 border-radius 属性用于设置元素的外边框圆角。 语法: border-radius:length; 参数值可以为数值或百分比的形式如果是正方形&…...
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磁带存储:“不老的传说”依然在继续
现在是一个数据指数增长的时代,根据IDC数据预测,2025年全世界将产生175ZB的数据。 这里面大部分数据是不需要存储的,在2025预计每年需要存储11ZB的数据。换算个容易理解的说法,1ZB是10^18Bytes, 相当于要写5556万块容量18TB的硬盘…...
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JRT性能演示
演示视频 君生我未生,我生君已老,这里是java信创频道JRT,真信创-不糊弄。 基础架构决定上层建筑,和给有些品种的植物种植一样,品种不对,施肥浇水再多,也是不可能长成参天大树的。JRT吸收了各方…...
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0基础认识C语言(理论+实操 2)
小伙伴们大家好,今天也要撸起袖子加油干!万事开头难,越学到后面越轻松~ 话不多说,开始正题~ 前提回顾: 接上次博客,我们学到了转义字符,最后留下两个转义字符不知道大家有没有动手尝试了一遍&a…...
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pod容器基础概念
一 Pod基础概念: ①Pod是kubernetes中最小的资源管理组件,Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。一个 Pod代表着集群中运行的一个进程。一个pod包含一个或多个容器。如:应用容器/业务容器(淘 宝、京东、拼多多后台ÿ…...