2024 年人工智能和数据科学的五个主要趋势
引言
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2023年,人工智能和数据科学登上了新闻头条。生成性人工智能的兴起无疑是这一显著提升曝光度的驱动力。那么,在2024年,该领域将如何继续占据头条,并且这些趋势又将如何影响企业的发展呢?
在过去几个月,我们对数据和技术领域的高层管理人员进行了三次调查。两次调查对象是麻省理工学院首席数据官和信息质量研讨会的参与者,分别由亚马逊网络服务(AWS)和Thoughtworks赞助。第三次调查由Wavestone公司执行,该公司前身为NewVantage Partners,我们之前也曾报道过他们的年度调查。这些调查共涵盖了500多名高层管理人员,尽管参与者可能存在一定程度的重叠。
虽然调查不能预知未来,但它们确实反映了那些与公司数据科学和人工智能战略及项目密切相关的人士的思考和行动。根据这些数据高管的观点,以下是五个值得你特别关注的发展趋势:
1. 生成性AI的光辉与价值交付
-
现状:生成性AI吸引了大量商业和消费者关注,但其对组织的经济价值尚未大规模实现。 -
调查结果:尽管对技术的热情高涨,但大多数公司仍处于试验阶段,只有少数公司实现了生产应用。 -
未来:生产部署将需要更多的投资和组织变革,包括业务流程的重新设计和员工技能的更新。
2. 数据科学从手工艺向工业化转变
-
现状:公司需要加速数据科学模型的生产,投资于平台、流程、方法论、特征存储、机器学习运维(MLOps)系统等工具。 -
MLOps:监控机器学习模型的状态,确保预测准确性,必要时进行重新训练。 -
生产力提升:通过自动化和现有数据集、特征或模型的重用来提高数据科学生产力。
3. 数据产品的两种模式将占主导
-
数据产品定义:将数据、分析和AI封装在软件产品中,由数据产品经理从概念到部署进行管理。 -
两种观点: -
包括分析和AI能力在内的数据产品。 -
将分析和AI视为与数据产品不同的独立实体。
-
4. 数据科学家角色的转变
-
现状:数据科学家的需求减少,因为相关角色的扩散和公民数据科学的兴起。 -
公民数据科学:具备量化能力的商业人士自行创建模型或算法,使用AutoML和高级数据分析工具。 -
专业数据科学家:尽管角色需求减少,但在开发新算法或解释复杂模型方面仍然不可或缺。
5. 数据、分析和AI领导者宣布独立
-
现状:组织减少技术和数据“首席”职位的扩散,数据和分析职能越来越多地被更广泛的技术、数据和数字化转型职能所吸收。 -
超级技术领导者:通常向CEO报告,负责管理数据和分析职能,需要具备高度的商业导向。
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汽车智能化时代国产芯片加速“上车”
21世纪经济报道记者倪雨晴、实习生朱梓烨 深圳、广州报道随着汽车行业朝着电动化与智能化的方向发展,汽车芯片的重要性也越发凸显,市场需求也同步大量增长。“2023年,中国车用半导体中的中国品牌市场份额约在10%。我们预测到2030年左右,中国品牌在中国市场的份额应该有机会…...
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五菱高管发文“明年更卷”,消费者:车市越卷,我越幸福
日前,上汽通用五菱品牌事业部副总经理周钘在社交平台上发文称,“2024年初至今,宝骏停掉了所有的市场费用。企业认为如果产品、市场、渠道三者节奏都不对则是‘白费’”,“虽然今年行业确实卷,明年会更卷,但我们所有准备”。周钘从车企的角度,说出了车市竞争的残酷。不仅…...
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基于GO 写的一款 GUI 工具,M3u8视频下载播放器-飞鸟视频助手
M3u8视频下载播放器-飞鸟视频助手 M3u8视频飞鸟视频助手使用m3u8下载m3u8 本地播放 软件下载地址m3u8嗅探 M3u8视频 M3u8视频格式是为网络视频播放设计,视频网站多数采用 m3u8格式。如腾讯,爱奇艺等网站。 m3u8和 mp4的区别: 一个 mp4是一个…...
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深入解析 JSONPath:从入门到精通
码到三十五 : 个人主页 在数据处理和交换领域,JSON已经成为了一种广泛使用的数据格式, 如何有效地查询和操作这些数据也变得越来越重要。在这种情况下,JSONPath 应运而生,成为了一种在JSON数据中定位和提取信息的强大工…...